사전을 파일로 저장하는 방법?

dict 값을 변경하고 dict를 텍스트 파일에 저장하는 데 문제가 있습니다 (형식이 동일해야 함). member_phone . 필드 .

내 텍스트 파일은 다음 형식입니다.

memberID:member_name:member_email:member_phone

텍스트 파일을 다음과 같이 나눕니다.

mdict={}
for line in file:
    x=line.split(':')
    a=x[0]
    b=x[1]
    c=x[2]
    d=x[3]
    e=b+':'+c+':'+d

    mdict[a]=e

에 member_phone저장된 변경을 시도 d하면 키로 값이 변경되지 않습니다.

def change(mdict,b,c,d,e):
    a=input('ID')
    if a in mdict:
        d= str(input('phone'))
        mdict[a]=b+':'+c+':'+d
    else:
        print('not')

그리고 같은 형식의 텍스트 파일에 dict를 저장하는 방법은 무엇입니까?

파이썬에는 이런 종류의 피클 모듈이 있습니다.

이러한 기능은 거의 모든 객체를 저장하고로드하는 데 필요한 모든 것입니다.

def save_obj(obj, name ):
    with open('obj/'+ name + '.pkl', 'wb') as f:
        pickle.dump(obj, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

def load_obj(name ):
    with open('obj/' + name + '.pkl', 'rb') as f:
        return pickle.load(f)

이 함수는 obj현재 작업 디렉토리에 객체를 저장하는 데 사용되는 폴더 가 있다고 가정 합니다.

참고 pickle.HIGHEST_PROTOCOL항상 편리 할 수없는 바이너리 형식이지만, 성능에 좋습니다. 프로토콜 0은 텍스트 형식입니다.

파이썬 컬렉션을 저장하기 위해 shelve 모듈이 있습니다.

Pickle이 가장 좋은 옵션 일 수 있지만 NumPy를 사용하여 사전을 파일에 저장하고로드하는 방법이 궁금한 경우 :

import numpy as np

# Save
dictionary = {'hello':'world'}
np.save('my_file.npy', dictionary) 

# Load
read_dictionary = np.load('my_file.npy',allow_pickle='TRUE').item()
print(read_dictionary['hello']) # displays "world"

참고 : NPY 파일 뷰어

json사전 또는 다른 데이터를 JSON 형식 으로 쉽게 매핑 할 수있는 경우 에도 모듈 을 사용할 수 있습니다 .

import json

# Serialize data into file:
json.dump( data, open( "file_name.json", 'w' ) )

# Read data from file:
data = json.load( open( "file_name.json" ) )

이 솔루션은 많은 혜택 제공 , 예를 들면 위한 작품 파이썬 2.X 및 파이썬 3.x의 변경되지 않은 형태 로 저장뿐만 아니라, 데이터를 JSON의 형식이 될 수 쉽게 다양한 플랫폼 또는 프로그램간에 전송을 . 이 데이터는 사람이 읽을 수 있습니다.

첫 번째 질문이 무엇인지 잘 모르겠지만 사전을 파일로 저장하려면 json라이브러리를 사용해야합니다 . 로드 및 풋 기능에 대한 문서를 찾아보십시오.

dict을 파일에 저장하고로드하십시오.

def save_dict_to_file(dic):
    f = open('dict.txt','w')
    f.write(str(dic))
    f.close()

def load_dict_from_file():
    f = open('dict.txt','r')
    data=f.read()
    f.close()
    return eval(data)

다루는 것과 같은 문자열 사전의 경우 Python의 내장 텍스트 처리 기능 만 사용하여 수행 할 수 있습니다.

(값이 다른 경우에는 작동하지 않습니다.)

with open('members.txt') as file:
    mdict={}
    for line in file:
        a, b, c, d = line.strip().split(':')
        mdict[a] = b + ':' + c + ':' + d

a = input('ID: ')
if a not in mdict:
    print('ID {} not found'.format(a))
else:
    b, c, d = mdict[a].split(':')
    d = input('phone: ')
    mdict[a] = b + ':' + c + ':' + d  # update entry
    with open('members.txt', 'w') as file:  # rewrite file
        for id, values in mdict.items():
            file.write(':'.join([id] + values.split(':')) + '\n')

JSON 파일은 사람이 읽을 수 있으므로 데이터가 작기 때문에 디버깅이 더 쉬워 지므로 피클 형식 대신 JSON 형식을 사용하여 데이터를 저장하는 것이 좋습니다. JSON 파일은 다른 프로그램에서도 데이터를 읽고 쓰는 데 사용됩니다. 자세한 내용은 여기를 참조하십시오

pip로 JSON 모듈을 설치해야합니다.

pip install json


# To save the dictionary into a file:
json.dump( data, open( "myfile.json", 'w' ) )

이름이 myfile 인 json 파일이 작성됩니다.

# To read data from file:
data = json.load( open( "myfile.json" ) )

myfile.json 데이터를 읽고 데이터 오브젝트에 저장합니다.

사전을 실제로 유지하고 싶지 않다면 가장 좋은 해결책은 csvPython 모듈을 사용 하여 파일을 읽는 것입니다. 그런 다음 데이터 행을 가져 member_phone오거나 원하는대로 변경할 수 있습니다 . 마지막으로csv 모듈을 다시 파일을 연 것과 같은 형식으로 파일을 저장할 .

읽는 코드 :

import csv

with open("my_input_file.txt", "r") as f:
   reader = csv.reader(f, delimiter=":")
   lines = list(reader)

작성 코드 :

with open("my_output_file.txt", "w") as f:
   writer = csv.writer(f, delimiter=":")
   writer.writerows(lines)

물론 change()기능 을 조정해야 합니다.

def change(lines):
    a = input('ID')
    for line in lines:
      if line[0] == a:
        d=str(input("phone"))
        line[3]=d
        break
    else:
      print "not"

나는 시간을 정하지 않았지만 h5가 피클보다 빠르다. 압축 된 파일 크기는 거의 작습니다.

import deepdish as dd
dd.io.save(filename, {'dict1': dict1, 'dict2': dict2}, compression=('blosc', 9))

빠르고 더러운 해결책 : dict를 문자열로 변환하고 파일로 저장하십시오.

#dict could be anything:

savedict = open('savedict001.txt', 'w')
savedict.write(str(dict))
savedict.close()