파이썬 모듈의 버전을 확인하는 방법?

난 그냥 파이썬 모듈을 설치 : construct와 statlib와 setuptools같은 :

# Install setuptools to be able to download the following
sudo apt-get install python-setuptools

# Install statlib for lightweight statistical tools
sudo easy_install statlib

# Install construct for packing/unpacking binary data
sudo easy_install construct

프로그래밍 방식으로 버전을 확인할 수 있기를 원합니다. python --version명령 줄에서 실행할 수 있는 것과 동등한 것이 있습니까?

내 파이썬 버전은 2.7.3입니다.

easy_install 대신 pip를 사용하는 것이 좋습니다 . pip를 사용하면 설치된 모든 패키지와 해당 버전을

pip freeze

대부분의 리눅스 시스템에서 이것을 파이프 grep(또는 findstrWindows)로 파이프 하여 원하는 특정 패키지의 행을 찾을 수 있습니다.

Linux:
$ pip freeze | grep lxml
lxml==2.3

Windows:
c:\> pip freeze | findstr lxml
lxml==2.3

개별 모듈의 경우 __version__attribute를 시도 할 수 있지만없는 모듈이 있습니다.

$ python -c "import requests; print(requests.__version__)"
2.14.2
$ python -c "import lxml; print(lxml.__version__)"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute '__version__'

마지막으로 질문의 명령 앞에 접두사가 붙으면 sudo전역 파이썬 환경에 설치하는 것처럼 보입니다. python 가상 환경 관리자 (예 : virtualenvwrapper)를 살펴 보는 것이 좋습니다.

당신은 시도 할 수 있습니다

>>> import statlib
>>> print statlib.__version__

>>> import construct
>>> print contruct.__version__

라이브러리 pkg_resources와 함께 배포 된 모듈을 사용하십시오 setuptools. get_distribution메소드에 전달하는 문자열 은 PyPI 항목과 일치해야합니다.

>>> import pkg_resources
>>> pkg_resources.get_distribution("construct").version
'2.5.2'

명령 줄에서 실행하려면 다음을 수행하십시오.

python -c "import pkg_resources; print(pkg_resources.get_distribution('construct').version)"

get_distribution메소드에 전달하는 문자열은 가져 오려는 모듈 이름이 아니라 PyPI에 등록 된 패키지 이름이어야합니다.

불행히도 이것들은 항상 동일하지는 않습니다 (예를 들어 pip install memcached, import memcache).

이것이 도움이 될 수 있지만 먼저 show패키지를 설치 pip show한 다음 show를 사용하여 버전을 찾으십시오!

sudo pip install show
# in order to get package version execute the below command
sudo pip show YOUR_PACKAGE_NAME | grep Version

더 좋은 방법은 다음과 같습니다.

특정 패키지에 대한 자세한 내용

pip show <package_name>

Package_name, Version, Author, Location 등을 자세히 설명합니다.

$ pip show numpy
Name: numpy
Version: 1.13.3
Summary: NumPy: array processing for numbers, strings, records, and objects.
Home-page: http://www.numpy.org
Author: NumPy Developers
Author-email: numpy-discussion@python.org
License: BSD
Location: c:\users\prowinjvm\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages
Requires:

자세한 사항은: >>> pip help

pip install --upgrade pip

Windows에서 권장되는 명령은 다음과 같습니다.

python -m pip install --upgrade pip

python3에서 인쇄 주위에 괄호가 있음

>>> import celery
>>> print(celery.__version__)
3.1.14

module.__version__ 시도하는 것이 가장 좋은 방법이지만 항상 작동하지는 않습니다.

껍질을 벗기고 싶지 않고 pip 8 또는 9를 사용 pip.get_installed_distributions()하는 경우 에도 Python 내에서 버전을 가져올 수 있습니다.

: 업데이트 솔루션은 여기 핍 8, 9에서 작동하지만, PIP (10)의 기능에서 이동되었습니다 pip.get_installed_distributions에 pip._internal.utils.misc.get_installed_distributions명시 적으로는 외부 사용을 위해 아니다 나타냅니다. pip 10+를 사용하는 경우 그것에 의존하는 것은 좋지 않습니다.

import pip

pip.get_installed_distributions()  # -> [distribute 0.6.16 (...), ...]

[
    pkg.key + ': ' + pkg.version
    for pkg in pip.get_installed_distributions()
    if pkg.key in ['setuptools', 'statlib', 'construct']
] # -> nicely filtered list of ['setuptools: 3.3', ...]

이전 답변으로 문제가 해결되지 않았지만이 코드는 다음을 수행했습니다.

import sys 
for name, module in sorted(sys.modules.items()): 
  if hasattr(module, '__version__'): 
    print name, module.__version__ 

이를 위해 importlib_metadata라이브러리를 사용할 수 있습니다 .

python 인 <3.8경우 먼저 다음을 사용하여 설치하십시오.

pip install importlib_metadata

파이썬부터는 3.8표준 라이브러리에 포함되어 있습니다.

그런 다음 패키지 버전을 확인하려면 (이 예제에서 lxml) 다음을 실행하십시오.

>>> from importlib_metadata import version
>>> version('lxml')
'4.3.1'

이는 PyPI에서 설치된 패키지에만 적용됩니다. 또한 version이 패키지가 제공하는 모듈 이름이 아니라 패키지 이름을 메소드 의 인수로 전달해야 합니다 (일반적으로 동일하지만).

dir()모듈에 __version__속성 이 있는지 확인하는 데 사용하십시오 .

>>> import selenium
>>> dir(selenium)
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__',
 '__package__', '__path__', '__version__']
>>> selenium.__version__
'3.141.0'
>>> selenium.__path__
['/venv/local/lib/python2.7/site-packages/selenium']

위의 방법이 작동하지 않으면 파이썬에서 다음을 시도해 볼 가치가 있습니다.

import modulename

modulename.version
modulename.version_info

Python Tornado 버전 다운로드를 참조 하십시오.

참고는이 .version뿐만 아니라 토네이도 외에 몇 가지 다른 나를 위해 일했다.

먼저 환경 변수에 python, pip를 추가하십시오. 명령 프롬프트에서 명령을 실행할 수 있습니다. 그런 다음 단순히 파이썬 명령을 내립니다. 그런 다음 패키지를 가져옵니다

->import scrapy

그런 다음 버전 이름을 인쇄하십시오

->print(scrapy.__version__)

이것은 확실히 작동합니다

Jupyter Notebook을 사용한다고 가정합니다 (터미널을 사용하는 경우 느낌표를 삭제하십시오).

1) 패키지 (예 : xgboost)가 pip 와 함께 설치된 경우 :

!pip show xgboost
!pip freeze | grep xgboost
!pip list | grep xgboost

2) 패키지 (예 : caffe)가 conda 와 함께 설치된 경우 :

!conda list caffe

일부 모듈에는 __version__속성이 없으므로 가장 쉬운 방법은 터미널을 확인하는 것입니다.pip list

Python 3.8 버전에는 패키지에 새로운 metadata모듈 importlib이 있으며이를 수행 할 수도 있습니다.

다음은 문서의 예입니다.

>>> from importlib.metadata import version
>>> version('requests')
'2.22.0'

python터미널 에서 쉘을 열고 (파이썬 버전에서 관심있는) 라이브러리를 가져오고 __version__속성을 얻는 것이 좋습니다.

>>> import statlib
>>> statlib.__version__

>>> import construct
>>> contruct.__version__

참고 1 : 파이썬 버전을 고려해야합니다 . 다른 버전의 파이썬을 설치했다면, 관심있는 파이썬 버전으로 터미널을 열어야합니다. 예를 들어, 캔으로 터미널을 열면 python3.8(또는 확실하게) python3.5또는로 여는 것과 다른 버전의 라이브러리를 제공합니다 python2.7.

2 주 : 우리는 사용하지 않는 print기능을 그 동작은 python2 또는 python3에 의존하기 때문에. 우리는 필요하지 않습니다. 터미널은 표현식의 값을 보여줍니다.

이것은 Windows의 Jupyter Notebook에서도 작동합니다! Jupyter가 Git Bash (MingW64)와 같은 bash 호환 명령 줄에서 시작되는 한, 많은 답변에 제공된 솔루션을 Windows 시스템의 Jupyter Notebook에서 한 번만 미세 조정할 수 있습니다.

Anaconda를 통해 설치된 Python으로 Windows 10 Pro를 실행하고 있으며 Git Bash를 통해 Jupyter를 시작할 때 다음 코드가 작동하지만 Anaconda 프롬프트에서 시작할 때는 작동하지 않습니다.

조정 : 느낌표 ( !)를 앞에 추가 pip하십시오 !pip.

>>>!pip show lxml | grep Version
Version: 4.1.0

>>>!pip freeze | grep lxml
lxml==4.1.0

>>>!pip list | grep lxml
lxml                               4.1.0                  

>>>!pip show lxml
Name: lxml
Version: 4.1.0
Summary: Powerful and Pythonic XML processing library combining libxml2/libxslt with the ElementTree API.
Home-page: http://lxml.de/
Author: lxml dev team
Author-email: lxml-dev@lxml.de
License: BSD
Location: c:\users\karls\anaconda2\lib\site-packages
Requires: 
Required-by: jupyter-contrib-nbextensions

모든 패키지를 나열하는 빠른 Python 프로그램 ( requirements.txt에 복사 할 수 있음 )

from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions
print_log = ''
for module in sorted(get_installed_distributions(), key=lambda x: x.key): 
    print_log +=  module.key + '~=' + module.version  + '\n'
print(print_log)

결과는 다음과 같습니다.

asn1crypto~=0.24.0
attrs~=18.2.0
automat~=0.7.0
beautifulsoup4~=4.7.1
botocore~=1.12.98

( https://stackoverflow.com/a/56912280/7262247 참조 )

나는 그것이 매우 신뢰할 수없는 (최고의 하나를 포함하여 사용할 수있는 다양한 도구를 사용하는 것으로 pkg_resources언급 야쿱 Kukul '대답 으로) 그들의 대부분은 모든 경우에 적용되지 않습니다 . 예를 들어

• 내장 모듈
• 모듈은 설치되지 않았지만 파이썬 경로에 추가되었습니다 (예 : IDE에 의해)
• 사용 가능한 동일한 모듈의 두 가지 버전 (하나는 설치된 하나를 대체하는 python 경로)

우리의 버전을 얻을 수있는 신뢰할 수있는 방법이 필요하기 때문에 어떤 패키지, 모듈 또는 서브 모듈을, 내가 쓰기 결국 하는 getVersion . 사용하는 것은 매우 간단합니다 :

from getversion import get_module_version
import foo
version, details = get_module_version(foo)

자세한 내용은 설명서 를 참조하십시오.

현재 모듈에서 가져온 비표준 (pip) 모듈 목록을 가져 오려면 :

[{pkg.key : pkg.version} for pkg in pip.get_installed_distributions() 
   if pkg.key in set(sys.modules) & set(globals())]

결과:

>>> import sys, pip, nltk, bs4
>>> [{pkg.key : pkg.version} for pkg in pip.get_installed_distributions() if pkg.key in set(sys.modules) & set(globals())]
[{'pip': '9.0.1'}, {'nltk': '3.2.1'}, {'bs4': '0.0.1'}]

노트 :

이 코드는이 페이지의 솔루션과 가져온 모듈을 나열하는 방법 에서 모두 정리되었습니다 .

요약하자면:

conda list   

(버전 세부 정보와 함께 모든 라이브러리를 제공합니다).

과:

pip show tensorflow

(전체 라이브러리 세부 사항을 제공합니다).

당신은 이것을 시도 할 수 있습니다 :

pip list

버전이있는 모든 패키지가 출력됩니다. 산출

바탕 야쿱 Kukul의 대답 나는이 문제를 해결하기 위해 더 신뢰할 수있는 방법을 발견했다.

이 접근법의 주요 문제점은 패키지를 "전통적으로"설치하고 (를 사용하지 않는 pip install --user) Python 초기화시 시스템 PATH에 있어야한다는 것입니다.

그 주위를 돌아 다니려면 사용할 수 있습니다 pkg_resources.find_distributions(path_to_search). 기본적으로 path_to_search시스템 PATH에있는 경우 가져올 수있는 분배를 검색합니다 .

다음과 같이이 생성기를 반복 할 수 있습니다.

avail_modules = {}
distros = pkg_resources.find_distributions(path_to_search)
for d in distros:
    avail_modules[d.key] = d.version

이것은 모듈을 키로하고 그 버전을 값으로 가진 사전을 반환합니다. 이 방법은 버전 번호보다 훨씬 더 확장 될 수 있습니다.

올바른 방향을 가리키는 Jakub Kukul에게 감사합니다.

Windows 사용자를 위해이 답변을 작성하십시오. 다른 모든 답변에서 제안했듯이 다음과 같이 진술을 사용할 수 있습니다.

import [type the module name]
print(module.__version__)      # module + '.' + double underscore + version + double underscore

그러나 위의 방법을 사용한 후에도 버전을 인쇄하지 않는 일부 모듈이 있습니다. 따라서 간단하게 할 수있는 것은 다음과 같습니다.

1. 명령 프롬프트를여십시오.
2. 파이썬과 모든 지원 모듈을 설치 한 cd [ file address ] 를 사용하여 파일 주소 / 디렉토리로 이동 하십시오.
3. " pip install [module name] " 명령을 사용하고 Enter 키를 누르십시오.
4. " 요구 사항이 이미 충족되었습니다 : 파일 주소 \ 폴더 이름 (버전 포함) " 이라는 메시지가 표시됩니다 .
5. 예를 들어 아래 스크린 샷을 참조하십시오. "Selenium-Screenshot"이라는 사전 설치된 모듈의 버전을 알아야했습니다. 1.5.0으로 올바르게 표시되었습니다.

먼저 이와 같은 패키지를 설치 한 다음 버전을 확인할 수 있습니다

pip install package
import package
print(package.__version__)

그것은 당신에게 패키지 버전을 제공해야합니다