Python 3을 실행하기 위해 IPython 노트북을 얻는 방법?


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저는 Python을 처음 접했습니다.

  1. Anaconda를 설치했고 훌륭하게 작동합니다.
  2. Anaconda cmd 라인 지침에 따라 Python 3 환경을 설정했으며 훌륭하게 작동합니다.
  3. I Pycharm의 통역으로 설정 아나콘다의 파이썬 3 환경 , 잘 작동합니다.
  4. 나는 시작 아나콘다 "launcher.app"을 하고 IPython 노트북을 출시했다. 그러나 iPython Notebook은 3이 아닌 Python 2를 실행합니다.

3 시간이 지난 후 인터넷 검색을했지만 2 대신 Python 3을 실행하도록 IPython Notebook을 설정하는 방법을 알 수 없습니다.


1
Python 3 환경에서 시작해야합니다. 명령 줄 ( /path/to/env/bin/ipython)에서는 쉽지만 Anaconda GUI 런처에서 수행하는 방법을 모르겠습니다.
Thomas K

2
대박. 감사. 미래 수색자를 들어, 여기에 솔루션이었습니다 : 수출 PATH는 = / 사용자 / [insertusername] / 아나콘다 / envs / py3k / 빈 : $ PATH에 ipython 노트북
안톤

4
따라서 잠시 후 자신의 질문에 답할 수 있어야하므로 검색 결과에서 해결 된 것이 분명합니다.
Thomas K

답변:


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MAC 10.9에서 2 대신 Python 3을 실행하도록 IPython Notebook을 설정하려면 다음 단계를 수행했습니다.

$ sudo pip3 install ipython[all]

그때

$ ipython3 notebook


3
(또는 ) sudo과 함께 사용할 필요가 없습니다pippip3
sg

7
[all]결국? pip3 install ipython나를 위해 일했습니다.
Stu Cox

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Linux 16.04 Ubuntu의 경우 다음을 사용할 수 있습니다.

sudo apt-get install ipython3

그런 다음

ipython3 notebook

브라우저에서 노트북을 엽니 다. python 2로 저장된 노트북이있는 경우 노트북을 열면 자동으로 Python 3으로 변환됩니다.


5

Anaconda가있는 Windows 10에서 python 2 대신 python 3과 함께 jupyter를 사용하려면 anaconda 프롬프트에서 다음 단계를 수행했습니다.

pip3 install ipython[all]

그때,

ipython3 notebook

4

배포판에 패키지가 있습니까? 우분투를 사용하는 경우 ipython3-notebook 패키지를 설치해야합니다. 그렇지 않다면 python3과 함께 ipython을 설치해야합니다.

실행 한 경우 (기본적으로 python2이기 때문에)

python setup.py

대신 실행해야합니다

python3 setup.py install

python2 대신 python3으로 패키지를 설치합니다. 이것은 ipython3의 새로운 설치가 될 것입니다.


1

Anaconda "launcher.app"에는 "Environment :"풀다운 메뉴가 있습니다. 기본 환경은 "루트"입니다. 다른 환경을 사용하여 응용 프로그램을 시작하려면 목록에서 원하는 환경을 선택하여 활성화하면됩니다.


1

anaconda를 실행중인 경우 노트북 / jupyter를 설치하는 선호하는 방법은 conda를 사용하는 것입니다.

conda install jupyter


0

이 답변에서 2와 3의 역할을 적절하게 전환하십시오.

이미 python 2 커널이있는 jupyter 설정과 python 3이있는 anaconda 환경이 있다고 가정합니다. python 3 환경을 활성화 한 다음 실행합니다.

conda install ipykernel

그런 다음 새 노트북을 만들 때 또는 커널 메뉴에서 실행중인 노트북에서 2와 3 커널을 모두 선택할 수 있습니다.


-4

또 다른 해결책은 python3 으로 virtualenv 를 만드는 것입니다 .

이 환경에서 tensorflow (원하는 버전)를 설치합니다.

pip install tensorflow

거기에서 jupyter를 실행하십시오!

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