예외 후에 다시 시도하는 방법?

로 시작하는 루프가 for i in range(0, 100)있습니다. 일반적으로 올바르게 실행되지만 네트워크 상태로 인해 실패하는 경우가 있습니다. 현재 나는 실패 continue했을 때 except 절 에 있도록 설정했습니다 (에 대한 다음 숫자로 계속 i).

동일한 번호를 다시 할당 i하고 실패한 루프 반복을 다시 실행할 수 있습니까?

를 수행 while True루프를 들어, 넣어 당신의 내부에 try그에서 코드 내부 및 휴식 while코드가 성공에만 루프.

for i in range(0,100):
    while True:
        try:
            # do stuff
        except SomeSpecificException:
            continue
        break

재시도 횟수를 제한하여 특정 항목에 문제가있는 경우 다음 항목으로 계속 진행할 수 있습니다.

for i in range(100):
  for attempt in range(10):
    try:
      # do thing
    except:
      # perhaps reconnect, etc.
    else:
      break
  else:
    # we failed all the attempts - deal with the consequences.

다시 시도 패키지는 실패 코드 블록을 재 시도 할 수있는 좋은 방법입니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

@retry(wait_random_min=1000, wait_random_max=2000)
def wait_random_1_to_2_s():
    print("Randomly wait 1 to 2 seconds between retries")

여기에 다른 솔루션과 유사한 솔루션이 있지만 규정 된 수 또는 재 시도에서 성공하지 못하면 예외가 발생합니다.

tries = 3
for i in range(tries):
    try:
        do_the_thing()
    except KeyError as e:
        if i < tries - 1: # i is zero indexed
            continue
        else:
            raise
    break

추악한 while 루프를 사용하지 않는보다 "기능적인"접근 방식 :

def tryAgain(retries=0):
    if retries > 10: return
    try:
        # Do stuff
    except:
        retries+=1
        tryAgain(retries)

tryAgain()

가장 명확한 방법은 명시 적으로 설정하는 것 i입니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

i = 0
while i < 100:
    i += 1
    try:
        # do stuff

    except MyException:
        continue

시간 초과가있는 일반적인 솔루션 :

import time

def onerror_retry(exception, callback, timeout=2, timedelta=.1):
    end_time = time.time() + timeout
    while True:
        try:
            yield callback()
            break
        except exception:
            if time.time() > end_time:
                raise
            elif timedelta > 0:
                time.sleep(timedelta)

용법:

for retry in onerror_retry(SomeSpecificException, do_stuff):
    retry()

for _ in range(5):
    try:
        # replace this with something that may fail
        raise ValueError("foo")

    # replace Exception with a more specific exception
    except Exception as e:
        err = e
        continue

    # no exception, continue remainder of code
    else:
        break

# did not break the for loop, therefore all attempts
# raised an exception
else:
    raise err

내 버전은 위의 몇 가지와 비슷하지만 별도의 while루프를 사용하지 않으며 모든 재 시도에 실패하면 최신 예외를 다시 발생시킵니다. 명시 적으로 err = None상단에 설정할 수 는 있지만 else오류가 발생 하여 최종 블록을 설정 해야하기 때문에 반드시 최종 블록을 실행해야하므로 엄격하게 필요하지는 않습니다 err.

Python Decorator Library 와 비슷한 것이 있습니다 .

예외를 테스트하지 않고 반환 값을 명심하십시오. 데코 레이팅 된 함수가 True를 반환 할 때까지 재 시도합니다.

약간 수정 된 버전이 트릭을 수행해야합니다.

재귀 사용

for i in range(100):
    def do():
        try:
            ## Network related scripts
        except SpecificException as ex:
            do()
    do() ## invoke do() whenever required inside this loop

while과 카운터 사용하기 :

count = 1
while count <= 3:  # try 3 times
    try:
        # do_the_logic()
        break
    except SomeSpecificException as e:
        # If trying 3rd time and still error?? 
        # Just throw the error- we don't have anything to hide :)
        if count == 3:
            raise
        count += 1

파이썬 재시도 패키지를 사용할 수 있습니다. 재시도

그것은 거의 모든 것에 재시도 동작을 추가하는 작업을 단순화하기 위해 파이썬으로 작성되었습니다.

retrying: tenacity및 backoff(2020 업데이트)에 대한 대안

재 시도 라이브러리는 이전에가는 방법,하지만 슬프게도 그것은 몇 가지 버그를 가지고 있으며, 2016 년 다른 대안이 될 것으로 보인다 이후이 업데이트이 없어 백 오프 와 끈기 . 이 글을 쓰는 동안 강인성은 더 많은 GItHub 별 (2.3k 대 1.2k)을 가지고 있으며 더 최근에 업데이트되었으므로 사용하기로 결정했습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

from functools import partial
import random # producing random errors for this example

from tenacity import retry, stop_after_delay, wait_fixed, retry_if_exception_type

# Custom error type for this example
class CommunicationError(Exception):
    pass

# Define shorthand decorator for the used settings.
retry_on_communication_error = partial(
    retry,
    stop=stop_after_delay(10),  # max. 10 seconds wait.
    wait=wait_fixed(0.4),  # wait 400ms 
    retry=retry_if_exception_type(CommunicationError),
)()


@retry_on_communication_error
def do_something_unreliable(i):
    if random.randint(1, 5) == 3:
        print('Run#', i, 'Error occured. Retrying.')
        raise CommunicationError()

위의 코드는 다음과 같이 출력됩니다.

Run# 3 Error occured. Retrying.
Run# 5 Error occured. Retrying.
Run# 6 Error occured. Retrying.
Run# 6 Error occured. Retrying.
Run# 10 Error occured. Retrying.
.
.
.

에 대한 자세한 설정 tenacity.retry은 tenacity GitHub 페이지에 나와 있습니다.

중첩 루프가없는 솔루션을 원하고 break성공을 불러 retriable일으키는 경우 반복 가능한 빠른 랩핑 을 개발할 수 있습니다. 다음은 자주 실행되는 네트워킹 문제의 예입니다. 저장된 인증이 만료됩니다. 그것을 사용하면 다음과 같이 읽습니다.

client = get_client()
smart_loop = retriable(list_of_values):

for value in smart_loop:
    try:
        client.do_something_with(value)
    except ClientAuthExpired:
        client = get_client()
        smart_loop.retry()
        continue
    except NetworkTimeout:
        smart_loop.retry()
        continue

내 코드에서 다음을 사용합니다.

   for i in range(0, 10):
    try:
        #things I need to do
    except ValueError:
        print("Try #{} failed with ValueError: Sleeping for 2 secs before next try:".format(i))
        time.sleep(2)
        continue
    break

다음은이 문제에 대한 설명입니다. 다음 retry기능은 다음 기능을 지원합니다.

• 성공한 경우 호출 된 함수의 값을 리턴합니다.
• 시도가 소진 된 경우 호출 된 함수의 예외를 발생시킵니다.
• 시도 횟수 제한 (무제한 0)
• 시도 간 대기 (선형 또는 지수)
• 예외가 특정 예외 유형의 인스턴스 인 경우에만 재 시도하십시오.
• 시도의 선택적 로깅

import time

def retry(func, ex_type=Exception, limit=0, wait_ms=100, wait_increase_ratio=2, logger=None):
    attempt = 1
    while True:
        try:
            return func()
        except Exception as ex:
            if not isinstance(ex, ex_type):
                raise ex
            if 0 < limit <= attempt:
                if logger:
                    logger.warning("no more attempts")
                raise ex

            if logger:
                logger.error("failed execution attempt #%d", attempt, exc_info=ex)

            attempt += 1
            if logger:
                logger.info("waiting %d ms before attempt #%d", wait_ms, attempt)
            time.sleep(wait_ms / 1000)
            wait_ms *= wait_increase_ratio

용법:

def fail_randomly():
    y = random.randint(0, 10)
    if y < 10:
        y = 0
    return x / y


logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(logging.StreamHandler(stream=sys.stdout))

logger.info("starting")
result = retry.retry(fail_randomly, ex_type=ZeroDivisionError, limit=20, logger=logger)
logger.info("result is: %s", result)

자세한 내용은 내 게시물 을 참조하십시오.

이 문제를 해결하는 방법에 대한 내 아이디어는 다음과 같습니다.

j = 19
def calc(y):
    global j
    try:
        j = j + 8 - y
        x = int(y/j)   # this will eventually raise DIV/0 when j=0
        print("i = ", str(y), " j = ", str(j), " x = ", str(x))
    except:
        j = j + 1   # when the exception happens, increment "j" and retry
        calc(y)
for i in range(50):
    calc(i)

나는 최근 에이 문제에 대한 해결책으로 파이썬과 함께 일했으며 스택 오버 플로우 방문자와 공유하게되어 기쁘다면 피드백을 보내주십시오.

print("\nmonthly salary per day and year converter".title())
print('==' * 25)


def income_counter(day, salary, month):
    global result2, result, is_ready, result3
    result = salary / month
    result2 = result * day
    result3 = salary * 12
    is_ready = True
    return result, result2, result3, is_ready


i = 0
for i in range(5):
    try:
        month = int(input("\ntotal days of the current month: "))
        salary = int(input("total salary per month: "))
        day = int(input("Total Days to calculate> "))
        income_counter(day=day, salary=salary, month=month)
        if is_ready:
            print(f'Your Salary per one day is: {round(result)}')
            print(f'your income in {day} days will be: {round(result2)}')
            print(f'your total income in one year will be: {round(result3)}')
            break
        else:
            continue
    except ZeroDivisionError:
        is_ready = False
        i += 1
        print("a month does'nt have 0 days, please try again")
        print(f'total chances left: {5 - i}')
    except ValueError:
        is_ready = False
        i += 1
        print("Invalid value, please type a number")
        print(f'total chances left: {5 - i}')

try 절이 성공할 때만 루프 변수를 증가시킵니다.