Flask에서 매시간 실행되도록 함수를 예약하는 방법은 무엇입니까?

cron명령에 대한 액세스 권한이없는 Flask 웹 호스팅이 있습니다 .

매시간 파이썬 함수를 어떻게 실행할 수 있습니까?

APScheduler 패키지 (v3.5.3) BackgroundScheduler()에서 사용할 수 있습니다 .

import time
import atexit

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler


def print_date_time():
    print(time.strftime("%A, %d. %B %Y %I:%M:%S %p"))


scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(func=print_date_time, trigger="interval", seconds=3)
scheduler.start()

# Shut down the scheduler when exiting the app
atexit.register(lambda: scheduler.shutdown())

이 스케줄러 중 두 개는 Flask가 디버그 모드에있을 때 시작됩니다. 자세한 내용은 이 질문을 확인하십시오 .

당신의 사용을 만들 수있는 APScheduler당신의 플라스크 응용 프로그램과의 인터페이스를 통해 작업을 실행 :

import atexit

# v2.x version - see https://stackoverflow.com/a/38501429/135978
# for the 3.x version
from apscheduler.scheduler import Scheduler
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

cron = Scheduler(daemon=True)
# Explicitly kick off the background thread
cron.start()

@cron.interval_schedule(hours=1)
def job_function():
    # Do your work here


# Shutdown your cron thread if the web process is stopped
atexit.register(lambda: cron.shutdown(wait=False))

if __name__ == '__main__':
    app.run()

나는 응용 프로그램 스케줄러의 개념이 조금 새롭지 만 여기서 APScheduler v3.3.1 에서 찾은 것은 약간 다릅니다. 최신 버전의 경우 패키지 구조, 클래스 이름 등이 변경되었다고 생각하므로 최근에 만든 새로운 솔루션을 기본 Flask 응용 프로그램과 통합했습니다.

#!/usr/bin/python3
""" Demonstrating Flask, using APScheduler. """

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from flask import Flask

def sensor():
    """ Function for test purposes. """
    print("Scheduler is alive!")

sched = BackgroundScheduler(daemon=True)
sched.add_job(sensor,'interval',minutes=60)
sched.start()

app = Flask(__name__)

@app.route("/home")
def home():
    """ Function for test purposes. """
    return "Welcome Home :) !"

if __name__ == "__main__":
    app.run()

이 예제에 대한 업데이트에 관심이있는 사람이 있다면 이 요지를 여기에 남겨 두겠습니다 .

다음은 향후 읽기를위한 몇 가지 참고 자료입니다.

• APScheduler 문서 : https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/
• daemon = True : https://docs.python.org/3.4/library/threading.html#thread-objects

APScheduler의 BackgroundScheduler 를 사용하여 간격 작업을 Flask 앱에 통합 할 수 있습니다. 다음은 블루 프린트와 앱 팩토리 ( init .py) 를 사용하는 예입니다 .

from datetime import datetime

# import BackgroundScheduler
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from flask import Flask

from webapp.models.main import db 
from webapp.controllers.main import main_blueprint    

# define the job
def hello_job():
    print('Hello Job! The time is: %s' % datetime.now())

def create_app(object_name):
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(object_name)
    db.init_app(app)
    app.register_blueprint(main_blueprint)
    # init BackgroundScheduler job
    scheduler = BackgroundScheduler()
    # in your case you could change seconds to hours
    scheduler.add_job(hello_job, trigger='interval', seconds=3)
    scheduler.start()

    try:
        # To keep the main thread alive
        return app
    except:
        # shutdown if app occurs except 
        scheduler.shutdown()

도움이되기를 바랍니다 :)

참고 :

1. https://github.com/agronholm/apscheduler/blob/master/examples/schedulers/background.py

간단한 솔루션을 위해 다음과 같은 경로를 추가 할 수 있습니다.

@app.route("/cron/do_the_thing", methods=['POST'])
def do_the_thing():
    logging.info("Did the thing")
    return "OK", 200

그런 다음 이 엔드 포인트에 주기적으로 POST 하는 unix cron 작업 을 추가하십시오 . 예를 들어 터미널 유형에서 1 분에 한 번 실행하고 crontab -e다음 줄을 추가합니다.

* * * * * /opt/local/bin/curl -X POST https://YOUR_APP/cron/do_the_thing

(작업이 실행될 때 PATH가 없기 때문에 curl 경로가 완료되어야합니다. 시스템에서 curl을 수행 할 전체 경로는에서 찾을 수 있습니다. which curl)

작업을 수동으로 테스트하기 쉽고 추가 종속성이 없으며 특별한 작업이 없기 때문에 이해하기 쉽습니다.

보안

크론 작업을 암호로 보호하려면을 수행 pip install Flask-BasicAuth한 다음 앱 구성에 자격 증명을 추가 할 수 있습니다.

app = Flask(__name__)
app.config['BASIC_AUTH_REALM'] = 'realm'
app.config['BASIC_AUTH_USERNAME'] = 'falken'
app.config['BASIC_AUTH_PASSWORD'] = 'joshua'

작업 엔드 포인트를 비밀번호로 보호하려면 다음을 수행하십시오.

from flask_basicauth import BasicAuth
basic_auth = BasicAuth(app)

@app.route("/cron/do_the_thing", methods=['POST'])
@basic_auth.required
def do_the_thing():
    logging.info("Did the thing a bit more securely")
    return "OK", 200

그런 다음 크론 작업에서 호출하려면 :

* * * * * /opt/local/bin/curl -X POST https://falken:joshua@YOUR_APP/cron/do_the_thing

또 다른 대안은 Flask와 잘 어울리는 Flask-APScheduler를 사용하는 것입니다. 예 :

• Flask 구성에서 스케줄러 구성을로드합니다.
• Flask 구성에서 작업 정의를로드합니다.

여기에 더 많은 정보 :

https://pypi.python.org/pypi/Flask-APScheduler

on / off 제어와 run_job ()에 대한 매개 변수를 사용하여 스케줄 및 다중 처리를 사용하는 완전한 예제는 리턴 코드가 단순화되고 간격이 10 초로 설정되어 every(2).hour.do()2 시간으로 변경됩니다 . 일정은 매우 인상적이며 표류하지 않으며 일정을 잡을 때 100ms 이상 떨어져있는 것을 본 적이 없습니다. 종료 방법이 있으므로 스레딩 대신 다중 처리를 사용합니다.

#!/usr/bin/env python3

import schedule
import time
import datetime
import uuid

from flask import Flask, request
from multiprocessing import Process

app = Flask(__name__)
t = None
job_timer = None

def run_job(id):
    """ sample job with parameter """
    global job_timer
    print("timer job id={}".format(id))
    print("timer: {:.4f}sec".format(time.time() - job_timer))
    job_timer = time.time()

def run_schedule():
    """ infinite loop for schedule """
    global job_timer
    job_timer = time.time()
    while 1:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(1)

@app.route('/timer/<string:status>')
def mytimer(status, nsec=10):
    global t, job_timer
    if status=='on' and not t:
        schedule.every(nsec).seconds.do(run_job, str(uuid.uuid4()))
        t = Process(target=run_schedule)
        t.start()
        return "timer on with interval:{}sec\n".format(nsec)
    elif status=='off' and t:
        if t:
            t.terminate()
            t = None
            schedule.clear()
        return "timer off\n"
    return "timer status not changed\n"

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

다음을 실행하여이를 테스트합니다.

$ curl http://127.0.0.1:5000/timer/on
timer on with interval:10sec
$ curl http://127.0.0.1:5000/timer/on
timer status not changed
$ curl http://127.0.0.1:5000/timer/off
timer off
$ curl http://127.0.0.1:5000/timer/off
timer status not changed

타이머가 켜져있는 매 10 초마다 콘솔에 타이머 메시지가 표시됩니다.

127.0.0.1 - - [18/Sep/2018 21:20:14] "GET /timer/on HTTP/1.1" 200 -
timer job id=b64ed165-911f-4b47-beed-0d023ead0a33
timer: 10.0117sec
timer job id=b64ed165-911f-4b47-beed-0d023ead0a33
timer: 10.0102sec

RQ 스케줄러 와 같은 스케줄러 또는 Celery와 같은 더 무거운 것 (대부분 과잉 일 가능성이 높음) 과 함께 일부 대기열 메커니즘을 사용할 수 있습니다 .