순서가없는 목록에서 요소의 빈도를 계산하는 방법은 무엇입니까?

순서없는 목록 에서 요소의 빈도를 찾아야 합니다.

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

출력->

b = [4,4,2,1,2]

또한 중복을 제거하고 싶습니다.

a = [1,2,3,4,5]

참고 :를 사용하기 전에 목록을 정렬해야합니다 groupby.

목록이 주문 목록 인 경우 패키지 groupby에서 사용할 수 있습니다 itertools.

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
from itertools import groupby
[len(list(group)) for key, group in groupby(a)]

산출:

[4, 4, 2, 1, 2]

Python 2.7 이상에서는 다음을 사용할 수 있습니다 collections.Counter.

import collections
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
counter=collections.Counter(a)
print(counter)
# Counter({1: 4, 2: 4, 3: 2, 5: 2, 4: 1})
print(counter.values())
# [4, 4, 2, 1, 2]
print(counter.keys())
# [1, 2, 3, 4, 5]
print(counter.most_common(3))
# [(1, 4), (2, 4), (3, 2)]

Python 2.6 이상을 사용하는 경우 여기에서 다운로드 할 수 있습니다 .

Python 2.7+에는 사전 이해력이 도입되었습니다. 목록에서 사전을 작성하면 중복을 제거하고 개수를 얻을 수 있습니다.

>>> a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>> d = {x:a.count(x) for x in a}
>>> d
{1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}
>>> a, b = d.keys(), d.values()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> b
[4, 4, 2, 1, 2]

모양 수를 세려면

from collections import defaultdict

appearances = defaultdict(int)

for curr in a:
    appearances[curr] += 1

중복을 제거하려면

a = set(a) 

Python 2.7 이상에서는 컬렉션 을 사용할 수 있습니다.

>>> a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>>
>>> from collections import Counter
>>> c=Counter(a)
>>>
>>> c.values()
[4, 4, 2, 1, 2]
>>>
>>> c.keys()
[1, 2, 3, 4, 5]

요소의 빈도를 세는 것은 사전을 사용하여 수행하는 것이 가장 좋습니다.

b = {}
for item in a:
    b[item] = b.get(item, 0) + 1

중복을 제거하려면 세트를 사용하십시오.

a = list(set(a))

다음 itertools.groupby은 정렬되지 않은 입력에도 작동하는 또 다른 간결한 대안입니다 .

from itertools import groupby

items = [5, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 3, 5]

results = {value: len(list(freq)) for value, freq in groupby(sorted(items))}

결과

{1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}

당신은 이것을 할 수 있습니다 :

import numpy as np
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
np.unique(a, return_counts=True)

산출:

(array([1, 2, 3, 4, 5]), array([4, 4, 2, 1, 2], dtype=int64))

첫 번째 배열은 값이고 두 번째 배열은 이러한 값을 가진 요소의 수입니다.

따라서 숫자로만 배열하려면 다음을 사용해야합니다.

np.unique(a, return_counts=True)[1]

from collections import Counter
a=["E","D","C","G","B","A","B","F","D","D","C","A","G","A","C","B","F","C","B"]

counter=Counter(a)

kk=[list(counter.keys()),list(counter.values())]

pd.DataFrame(np.array(kk).T, columns=['Letter','Count'])

seta = set(a)
b = [a.count(el) for el in seta]
a = list(seta) #Only if you really want it.

다음과 같은 방식으로 scipy.stats.itemfreq를 사용합니다.

from scipy.stats import itemfreq

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

freq = itemfreq(a)

a = freq[:,0]
b = freq[:,1]

http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/scipy.stats.itemfreq.html 에서 설명서를 확인할 수 있습니다.

첫 번째 질문의 경우 목록을 반복하고 사전을 사용하여 요소 존재를 추적하십시오.

두 번째 질문은 set 연산자를 사용하십시오.

이 답변은 더 명확합니다

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,4,4]

d = {}
for item in a:
    if item in d:
        d[item] = d.get(item)+1
    else:
        d[item] = 1

for k,v in d.items():
    print(str(k)+':'+str(v))

# output
#1:4
#2:4
#3:3
#4:2

#remove dups
d = set(a)
print(d)
#{1, 2, 3, 4}

def frequencyDistribution(data):
    return {i: data.count(i) for i in data}   

print frequencyDistribution([1,2,3,4])

...

 {1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 1}   # originalNumber: count

나는 꽤 늦었지만 이것도 효과가 있으며 다른 사람들을 도울 것입니다.

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
freq_list = []
a_l = list(set(a))

for x in a_l:
    freq_list.append(a.count(x))


print 'Freq',freq_list
print 'number',a_l

이것을 생산할 것입니다 ..

Freq  [4, 4, 2, 1, 2]
number[1, 2, 3, 4, 5]

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

# 1. Get counts and store in another list
output = []
for i in set(a):
    output.append(a.count(i))
print(output)

# 2. Remove duplicates using set constructor
a = list(set(a))
print(a)

1. Set 컬렉션은 중복을 허용하지 않고 set () 생성자에 목록을 전달하면 완전히 고유 한 객체를 반복 할 수 있습니다. count () 함수는 목록에있는 객체가 전달 될 때 정수 개수를 반환합니다. 이를 통해 고유 한 객체가 계산되고 각 카운트 값이 빈 목록 출력에 추가되어 저장됩니다.
2. list () 생성자는 set (a)를 목록으로 변환하는 데 사용되며 동일한 변수 a로 참조됩니다.

산출

D:\MLrec\venv\Scripts\python.exe D:/MLrec/listgroup.py
[4, 4, 2, 1, 2]
[1, 2, 3, 4, 5]

사전을 사용하는 간단한 솔루션.

def frequency(l):
     d = {}
     for i in l:
        if i in d.keys():
           d[i] += 1
        else:
           d[i] = 1

     for k, v in d.iteritems():
        if v ==max (d.values()):
           return k,d.keys()

print(frequency([10,10,10,10,20,20,20,20,40,40,50,50,30]))

#!usr/bin/python
def frq(words):
    freq = {}
    for w in words:
            if w in freq:
                    freq[w] = freq.get(w)+1
            else:
                    freq[w] =1
    return freq

fp = open("poem","r")
list = fp.read()
fp.close()
input = list.split()
print input
d = frq(input)
print "frequency of input\n: "
print d
fp1 = open("output.txt","w+")
for k,v in d.items():
fp1.write(str(k)+':'+str(v)+"\n")
fp1.close()

num=[3,2,3,5,5,3,7,6,4,6,7,2]
print ('\nelements are:\t',num)
count_dict={}
for elements in num:
    count_dict[elements]=num.count(elements)
print ('\nfrequency:\t',count_dict)

from collections import OrderedDict
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
def get_count(lists):
    dictionary = OrderedDict()
    for val in lists:
        dictionary.setdefault(val,[]).append(1)
    return [sum(val) for val in dictionary.values()]
print(get_count(a))
>>>[4, 4, 2, 1, 2]

중복을 제거하고 순서를 유지하려면 :

list(dict.fromkeys(get_count(a)))
>>>[4, 2, 1]

카운터를 사용하여 주파수를 생성하고 있습니다. 한 줄의 코드로 텍스트 파일 단어에서 받아쓰기

def _fileIndex(fh):
''' create a dict using Counter of a
flat list of words (re.findall(re.compile(r"[a-zA-Z]+"), lines)) in (lines in file->for lines in fh)
'''
return Counter(
    [wrd.lower() for wrdList in
     [words for words in
      [re.findall(re.compile(r'[a-zA-Z]+'), lines) for lines in fh]]
     for wrd in wrdList])

더 강력하지만 강력한 라이브러리 인 NLTK를 사용하여이 작업을 수행하는 또 다른 방법입니다.

import nltk

fdist = nltk.FreqDist(a)
fdist.values()
fdist.most_common()

컬렉션을 사용하지 않고 다른 알고리즘을 사용하는 또 다른 솔루션 :

def countFreq(A):
   n=len(A)
   count=[0]*n                     # Create a new list initialized with '0'
   for i in range(n):
      count[A[i]]+= 1              # increase occurrence for value A[i]
   return [x for x in count if x]  # return non-zero count

파이썬에서 제공하는 내장 함수를 사용할 수 있습니다

l.count(l[i])


  d=[]
  for i in range(len(l)):
        if l[i] not in d:
             d.append(l[i])
             print(l.count(l[i])

위의 코드는 목록에서 중복을 자동으로 제거하고 원본 목록과 중복없이 목록의 각 요소 빈도를 인쇄합니다.

한 번에 두 마리의 새! XD

이 방법은 라이브러리를 사용하지 않고 간단하고 짧게 유지하려는 경우 시도 할 수 있습니다!

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
marked = []
b = [(a.count(i), marked.append(i))[0] for i in a if i not in marked]
print(b)

o / p

[4, 4, 2, 1, 2]

기록적인 기능적인 답변 :

>>> L = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>> import functools
>>> >>> functools.reduce(lambda acc, e: [v+(i==e) for i, v in enumerate(acc,1)] if e<=len(acc) else acc+[0 for _ in range(e-len(acc)-1)]+[1], L, [])
[4, 4, 2, 1, 2]

0을 세면 더 깨끗합니다.

>>> functools.reduce(lambda acc, e: [v+(i==e) for i, v in enumerate(acc)] if e<len(acc) else acc+[0 for _ in range(e-len(acc))]+[1], L, [])
[0, 4, 4, 2, 1, 2]

설명:

• 우리는 빈 시작 acc 목록으로 합니다.
• 다음 요소 경우 e의는 L의 크기보다 낮은 acc, 우리는 단지이 요소를 업데이트 v+(i==e)수단을 v+1인덱스 경우 i의는 acc현재 요소이다 e, 그렇지 않으면 이전 값v ;
• 의 다음 요소 e가 L크기보다 크거나 같으면 새 호스트 acc를 확장 acc하도록 확장 해야합니다 1.

요소를 정렬 할 필요는 없습니다 ( itertools.groupby). 음수가 있으면 이상한 결과가 나옵니다.

세트를 사용하여 다른 방법을 찾았습니다.

#ar is the list of elements
#convert ar to set to get unique elements
sock_set = set(ar)

#create dictionary of frequency of socks
sock_dict = {}

for sock in sock_set:
    sock_dict[sock] = ar.count(sock)

목록에서 고유 한 요소를 찾으려면

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
a = list(set(a))

사전을 사용하여 정렬 된 배열에서 고유 한 요소 수를 찾으려면

def CountFrequency(my_list): 
# Creating an empty dictionary  
freq = {} 
for item in my_list: 
    if (item in freq): 
        freq[item] += 1
    else: 
        freq[item] = 1

for key, value in freq.items(): 
    print ("% d : % d"%(key, value))

# Driver function 
if __name__ == "__main__":  
my_list =[1, 1, 1, 5, 5, 3, 1, 3, 3, 1, 4, 4, 4, 2, 2, 2, 2] 

CountFrequency(my_list)

GeeksforGeeks 참조

또 다른 방법은 사전과 list.count를 사용하여 순진한 방법으로 사용하는 것입니다.

dicio = dict()

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]

b = list()

c = list()

for i in a:

   if i in dicio: continue 

   else:

      dicio[i] = a.count(i)

      b.append(a.count(i))

      c.append(i)

print (b)

print (c)

a=[1,2,3,4,5,1,2,3]
b=[0,0,0,0,0,0,0]
for i in range(0,len(a)):
    b[a[i]]+=1