답변:
pip가 검색 하는 Python Package Indexeasy_install
의 목록 에 문제 가 있음 을 나타냅니다 .
easy_install scipy
Searching for scipy
Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/
Reading http://www.scipy.org
Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=27747&package_id=19531
Reading http://new.scipy.org/Wiki/Download
그러나 모든 것이 상실되지는 않는다. SVN ( Subversion ), Git , Mercurial 및 Bazaar 리포지토리 pip
에서 설치할 수 있습니다 . SciPy는 SVN을 사용합니다.
pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk/#egg=scipy
업데이트 (2012 년 12 월) :
pip install git+https://github.com/scipy/scipy.git
NumPy는 종속성이므로 설치해야합니다.
pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk
다음, 주 stackoverflow.com/questions/651305 , 당신은 또한 주어진 개정 (I 마지막 안정 버전이 믿고 5839, 0.7.1을 말한다)을 선택할 수 있습니다 사용 : pip install http://svn.scipy.org/svn/scipy/!svn/bc/5839/trunk/
내가 테스트하지 않았습니다 있지만, 그 ...
pip install scipy
fortan 컴파일 중에는 표준 이 실패합니다 (성공 후 brew install gfortran
및 pip install numpy
). svn 설치는 @lokalhort의 github repo 설치 와 python3 또는 @elaichi의 apt-get
우분투 의존성 을 제거합니다.
전제 조건 :
sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip
실제 패키지 :
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
선택적 패키지 :
sudo pip install matplotlib OR sudo apt-get install python-matplotlib
sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas
sudo pip install
범용 답변에 포함되어야하는 패턴이 아닙니다. 일반적으로 pip install
virtualenv 에 들어가기 를 원합니다 .
libatlas-base-dev
경우 OS와 함께 제공되며 gfortran
패키지를 사용하여 설치할 수 있습니다 ( https://gcc.gnu.org/wiki/GFortranBinariesMacOS )
sudo pip install
. virtualenv 및 virtualenvwrapper를 사용하십시오 . 내 일반적인 패턴 sudo apt-get install python-pip
다음에 sudo pip install virtualenvwrapper
. 그 후 모든 것이 virtualenv로 들어갑니다.
c++: internal compiler error: Killed (program cc1plus) error: Command "c++ -pthread -fno-strict-aliasing -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -fPIC -D__STDC_FORMAT_MACROS=1 -I/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include -I/usr/include/python2.7 -c scipy/sparse/sparsetools/csr_wrap.cxx -o build/temp.linux-x86_64-2.7/scipy/sparse/sparsetools/csr_wrap.o" failed with exit status 4
Ubuntu 10.04 (Lucid) pip install scipy
에서 특히 다음과 같은 종속성을 설치 한 후 (virtuenv 내에서) 성공적으로 수행 할 수 있습니다 .
$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev
sudo aptitude install python-scipy
sudo apt-get build-dep python-scipy
pip에서 scipy를 설치하고 설치하는 것이 좋습니다.
Windows에 scipy를 설치하려면 다음 지침을 따르십시오.
1 단계 : scipy .whl 파일 (예 : scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl)을 다운로드하려면 이 링크 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 를 누르십시오 .
2 단계 : 명령 프롬프트 (cd folder-name)에서 다운로드 파일이있는 디렉토리로 이동하십시오.
3 단계 :이 명령을 실행하십시오.
pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl
시스템 패키지로 BLAS, LAPACK 및 GCC Fortran을 먼저 설치하면 ( Arch Linux를 사용하고 있음 ) SciPy를 다음과 같이 설치할 수 있습니다.
pip install scipy
Fedora에서는 다음과 같이 작동합니다.
sudo yum install -y python-pip
sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel
sudo yum install -y blas-static lapack-static
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
당신이 어떤 나타나면 public key
다운로드하는 동안 오류를 추가 --nogpgcheck
하는 매개 변수로 yum
, 예를 들어 :
yum --nogpgcheck install blas-devel
Fedora 23 이상에서는을 dnf
대신 사용하십시오 yum
.
Arch Linux 사용자의 경우 :
pip install --user scipy
다음과 같은 아치 패키지가 설치되어야합니다.
gcc-fortran
blas
lapack
Ubuntu 용 애드온 (Ubuntu 10.04 LTS (Lucid Lynx)) :
저장소가 이동했지만
pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy
나를 위해 실패했습니다 ... 다음 단계를 통해 마침내 해결되었습니다 ( python3
파이썬 3.2.2에 대한 링크가있는 가상 환경의 루트로 ). 우분투 종속성 설치 (elaichi 참조), 복제 NumPy 및 SciPy :
git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy
git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy
numpy
폴더 내에 NumPy를 빌드하십시오 .
python3 setup.py build --fcompiler=gnu95
scipy
폴더 안에 SciPy를 설치하십시오 :
python3 setup.py install
대답은 '예'입니다.
먼저 numpy use 명령을 쉽게 설치할 수 있습니다.
pip install numpy
그런 다음 Scipy에 필요한 mkl을 설치해야하며 여기에서 다운로드 할 수 있습니다.
file_name.whl을 다운로드 한 후 설치하십시오.
C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: mkl-service
Successfully installed mkl-service-1.1.2
그런 다음 동일한 웹 사이트에서 scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl을 다운로드 할 수 있습니다
참고 : 파이썬 버전에 따라 file_name.whl을 다운로드해야합니다. 파이썬 버전이 32 비트 python3.5 인 경우이 버전을 다운로드해야하며 "win32"는 운영 체제 버전이 아닌 파이썬 버전에 관한 것입니다.
그런 다음 file_name.whl을 다음과 같이 설치하십시오.
C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1
그런 다음 한 가지 더해야 할 일이 있습니다. 특정 행을 주석 처리하거나 "import scipy"명령을 입력하면 오류 메시지가 표시됩니다.
이 줄을 주석으로 처리하십시오.
from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL # requires numpy+mkl
이 파일에서 : your_own_path \ lib \ site-packages \ scipy__init __. py
그런 다음 SciPy를 사용할 수 있습니다 :)
여기에 더 마지막 단계에 대해 알려줍니다.
다음 은 비슷한 질문에 대한 유사한 답변입니다.
이 모든 답변 외에도 64 비트 컴퓨터에 32 비트의 파이썬을 설치하면 컴퓨터와 상관없이 32 비트의 scipy를 다운로드해야합니다. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 위의 URL에서 패키지를 다운로드 할 수 있으며 명령은 다음과 같습니다. pip install