위도와 경도가 있고 거리에 가장 가까운 위도와 경도가있는 데이터베이스에서 레코드를 가져오고 싶습니다. 해당 거리가 지정된 거리보다 길어지면 검색하지 마십시오.
테이블 구조 :
id
latitude
longitude
place name
city
country
state
zip
sealevel
위도와 경도가 있고 거리에 가장 가까운 위도와 경도가있는 데이터베이스에서 레코드를 가져오고 싶습니다. 해당 거리가 지정된 거리보다 길어지면 검색하지 마십시오.
테이블 구조 :
id
latitude
longitude
place name
city
country
state
zip
sealevel
답변:
SELECT latitude, longitude, SQRT(
POW(69.1 * (latitude - [startlat]), 2) +
POW(69.1 * ([startlng] - longitude) * COS(latitude / 57.3), 2)) AS distance
FROM TableName HAVING distance < 25 ORDER BY distance;
여기서 [starlat] 및 [startlng] 는 거리 측정을 시작할 위치입니다.
MySQL 테이블을 생성 할 때 lat 및 lng 속성에 특히주의해야합니다. Google지도의 현재 확대 / 축소 기능을 사용하면 소수점 이하 6 자리의 정밀도 만 필요합니다. 테이블에 필요한 스토리지 공간을 최소한으로 유지하기 위해 lat 및 lng 속성이 부동 소수점 크기 (10,6)임을 지정할 수 있습니다. 그러면 필드가 소수점 이하 6 자리와 소수점 이하 최대 4 자리 (예 : -123.456789도)를 저장할 수 있습니다. 테이블에는 기본 키 역할을 할 id 속성도 있어야합니다.
CREATE TABLE `markers` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,
`name` VARCHAR( 60 ) NOT NULL ,
`address` VARCHAR( 80 ) NOT NULL ,
`lat` FLOAT( 10, 6 ) NOT NULL ,
`lng` FLOAT( 10, 6 ) NOT NULL
) ENGINE = MYISAM ;
테이블을 만든 후 데이터로 채울 시간입니다. 아래 제공된 샘플 데이터는 미국 전역에 흩어져있는 약 180 개의 피자 리아에 대한 것입니다. phpMyAdmin에서 가져 오기 탭을 사용하여 CSV (쉼표로 구분 된 값)를 포함한 다양한 파일 형식을 가져올 수 있습니다. Microsoft Excel 및 Google 스프레드 시트는 모두 CSV 형식으로 내보내므로 CSV 파일 내보내기 / 가져 오기를 통해 스프레드 시트에서 MySQL 테이블로 데이터를 쉽게 전송할 수 있습니다.
INSERT INTO `markers` (`name`, `address`, `lat`, `lng`) VALUES ('Frankie Johnnie & Luigo Too','939 W El Camino Real, Mountain View, CA','37.386339','-122.085823');
INSERT INTO `markers` (`name`, `address`, `lat`, `lng`) VALUES ('Amici\'s East Coast Pizzeria','790 Castro St, Mountain View, CA','37.38714','-122.083235');
INSERT INTO `markers` (`name`, `address`, `lat`, `lng`) VALUES ('Kapp\'s Pizza Bar & Grill','191 Castro St, Mountain View, CA','37.393885','-122.078916');
INSERT INTO `markers` (`name`, `address`, `lat`, `lng`) VALUES ('Round Table Pizza: Mountain View','570 N Shoreline Blvd, Mountain View, CA','37.402653','-122.079354');
INSERT INTO `markers` (`name`, `address`, `lat`, `lng`) VALUES ('Tony & Alba\'s Pizza & Pasta','619 Escuela Ave, Mountain View, CA','37.394011','-122.095528');
INSERT INTO `markers` (`name`, `address`, `lat`, `lng`) VALUES ('Oregano\'s Wood-Fired Pizza','4546 El Camino Real, Los Altos, CA','37.401724','-122.114646');
지정된 위도 / 경도의 특정 반경 거리 내에있는 마커 테이블에서 위치를 찾으려면 Haversine 수식을 기반으로하는 SELECT 문을 사용할 수 있습니다. Haversine 공식은 일반적으로 구에있는 두 좌표 쌍 사이의 대원 거리를 계산하는 데 사용됩니다. 심도있는 수학적 설명은 Wikipedia에서 제공하며 프로그래밍과 관련된 공식에 대한 좋은 토론은 Movable Type의 사이트에 있습니다.
다음은 37, -122 좌표에 대해 반경 25 마일 내에있는 가장 가까운 20 개의 위치를 찾는 SQL 문입니다. 해당 행의 위도 / 경도와 대상 위도 / 경도를 기반으로 거리를 계산 한 다음 거리 값이 25 미만인 행만 요청하고 전체 쿼리를 거리별로 정렬 한 다음 결과를 20 개로 제한합니다. 마일 대신 킬로미터로 검색하려면 3959를 6371로 바꿉니다.
SELECT
id,
(
3959 *
acos(cos(radians(37)) *
cos(radians(lat)) *
cos(radians(lng) -
radians(-122)) +
sin(radians(37)) *
sin(radians(lat )))
) AS distance
FROM markers
HAVING distance < 28
ORDER BY distance LIMIT 0, 20;
이것은 28 마일 미만의 거리에서 위도와 경도를 찾는 것입니다.
또 다른 방법은 28 마일에서 29 마일 사이의 거리에서 찾는 것입니다.
SELECT
id,
(
3959 *
acos(cos(radians(37)) *
cos(radians(lat)) *
cos(radians(lng) -
radians(-122)) +
sin(radians(37)) *
sin(radians(lat )))
) AS distance
FROM markers
HAVING distance < 29 and distance > 28
ORDER BY distance LIMIT 0, 20;
https://developers.google.com/maps/articles/phpsqlsearch_v3#creating-the-map
HAVING distance < 25
반경 25 마일 이내의 위치를 쿼리 해야합니까 ?
다음은 PHP로 구현 된 전체 솔루션입니다.
이 솔루션은 http://www.scribd.com/doc/2569355/Geo-Distance-Search-with-MySQL에 제시된 Haversine 공식을 사용합니다 .
Haversine 공식은 극 주변에서 약점을 경험한다는 점에 유의해야합니다. 이 답변 은이 문제를 해결하기 위해 vincenty Great Circle Distance 공식 을 구현하는 방법을 보여 주지만 , 내 목적에 충분하기 때문에 Haversine을 사용하기로 선택했습니다.
위도를 DECIMAL (10,8)로, 경도를 DECIMAL (11,8)로 저장하고 있습니다. 도움이 되었기를 바랍니다.
<?PHP
/**
* Use the Haversine Formula to display the 100 closest matches to $origLat, $origLon
* Only search the MySQL table $tableName for matches within a 10 mile ($dist) radius.
*/
include("./assets/db/db.php"); // Include database connection function
$db = new database(); // Initiate a new MySQL connection
$tableName = "db.table";
$origLat = 42.1365;
$origLon = -71.7559;
$dist = 10; // This is the maximum distance (in miles) away from $origLat, $origLon in which to search
$query = "SELECT name, latitude, longitude, 3956 * 2 *
ASIN(SQRT( POWER(SIN(($origLat - latitude)*pi()/180/2),2)
+COS($origLat*pi()/180 )*COS(latitude*pi()/180)
*POWER(SIN(($origLon-longitude)*pi()/180/2),2)))
as distance FROM $tableName WHERE
longitude between ($origLon-$dist/cos(radians($origLat))*69)
and ($origLon+$dist/cos(radians($origLat))*69)
and latitude between ($origLat-($dist/69))
and ($origLat+($dist/69))
having distance < $dist ORDER BY distance limit 100";
$result = mysql_query($query) or die(mysql_error());
while($row = mysql_fetch_assoc($result)) {
echo $row['name']." > ".$row['distance']."<BR>";
}
mysql_close($db);
?>
<?PHP
/**
* Class to initiate a new MySQL connection based on $dbInfo settings found in dbSettings.php
*
* @example $db = new database(); // Initiate a new database connection
* @example mysql_close($db); // close the connection
*/
class database{
protected $databaseLink;
function __construct(){
include "dbSettings.php";
$this->database = $dbInfo['host'];
$this->mysql_user = $dbInfo['user'];
$this->mysql_pass = $dbInfo['pass'];
$this->openConnection();
return $this->get_link();
}
function openConnection(){
$this->databaseLink = mysql_connect($this->database, $this->mysql_user, $this->mysql_pass);
}
function get_link(){
return $this->databaseLink;
}
}
?>
<?php
$dbInfo = array(
'host' => "localhost",
'user' => "root",
'pass' => "password"
);
?>
위에 게시 된 "Geo-Distance-Search-with-MySQL"기사에서 제안한대로 MySQL 저장 프로 시저를 사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
~ 17,000 개 장소의 데이터베이스가 있고 쿼리 실행 시간은 0.054 초입니다.
abs
제거해야합니다. 도에서 라디안으로 변환 할 때 abs 값을 취할 필요가 없으며, 그렇게하더라도 위도 중 하나에 만 수행하는 것입니다. 버그를 수정하도록 수정하세요.
69
와 함께 111,044736
(잊어 그 위의 코멘트에서)
당신이 나처럼 게으른 경우를 대비하여 여기에 이것과 다른 답변을 합친 솔루션이 있습니다.
set @orig_lat=37.46;
set @orig_long=-122.25;
set @bounding_distance=1;
SELECT
*
,((ACOS(SIN(@orig_lat * PI() / 180) * SIN(`lat` * PI() / 180) + COS(@orig_lat * PI() / 180) * COS(`lat` * PI() / 180) * COS((@orig_long - `long`) * PI() / 180)) * 180 / PI()) * 60 * 1.1515) AS `distance`
FROM `cities`
WHERE
(
`lat` BETWEEN (@orig_lat - @bounding_distance) AND (@orig_lat + @bounding_distance)
AND `long` BETWEEN (@orig_long - @bounding_distance) AND (@orig_long + @bounding_distance)
)
ORDER BY `distance` ASC
limit 25;
bounding_distance
나타 냅니까? 이 값은 결과를 마일로 제한합니까? 이 경우 1 마일 이내에 결과를 반환합니까?
쉬운 것;)
SELECT * FROM `WAYPOINTS` W ORDER BY
ABS(ABS(W.`LATITUDE`-53.63) +
ABS(W.`LONGITUDE`-9.9)) ASC LIMIT 30;
좌표를 필요한 것으로 바꾸십시오. 값은 double로 저장되어야합니다. 이것은 작동하는 MySQL 5.x 예제가 아닙니다.
건배
dx+dy
질문에 대한 원래 답변은 좋지만 최신 버전의 mysql (MySQL 5.7.6 이상)은 지역 쿼리를 지원하므로 이제 복잡한 쿼리를 수행하는 대신 기본 제공 기능을 사용할 수 있습니다.
이제 다음과 같이 할 수 있습니다.
select *, ST_Distance_Sphere( point ('input_longitude', 'input_latitude'),
point(longitude, latitude)) * .000621371192
as `distance_in_miles`
from `TableName`
having `distance_in_miles` <= 'input_max_distance'
order by `distance_in_miles` asc
결과는 meters
. 따라서 (마일에 해당하는) 대신 KM
단순히 사용 하려는 경우 ..001
.000621371192
ST_Distance_Sphere
내 호스트의 설치 ( mysql Ver 15.1 Distrib 10.2.23-MariaDB
)에 존재하지 않습니다 . 나는 대체 할 곳을 읽었 ST_Distance
지만 거리가 멀다.
이것을 시도하면 제공된 좌표에 가장 가까운 지점 (50km 이내)이 표시됩니다. 완벽하게 작동합니다.
SELECT m.name,
m.lat, m.lon,
p.distance_unit
* DEGREES(ACOS(COS(RADIANS(p.latpoint))
* COS(RADIANS(m.lat))
* COS(RADIANS(p.longpoint) - RADIANS(m.lon))
+ SIN(RADIANS(p.latpoint))
* SIN(RADIANS(m.lat)))) AS distance_in_km
FROM <table_name> AS m
JOIN (
SELECT <userLat> AS latpoint, <userLon> AS longpoint,
50.0 AS radius, 111.045 AS distance_unit
) AS p ON 1=1
WHERE m.lat
BETWEEN p.latpoint - (p.radius / p.distance_unit)
AND p.latpoint + (p.radius / p.distance_unit)
AND m.lon BETWEEN p.longpoint - (p.radius / (p.distance_unit * COS(RADIANS(p.latpoint))))
AND p.longpoint + (p.radius / (p.distance_unit * COS(RADIANS(p.latpoint))))
ORDER BY distance_in_km
그냥 변경하십시오 <table_name>
. <userLat>
과<userLon>
이 솔루션에 대한 자세한 내용은 http://www.plumislandmedia.net/mysql/haversine-mysql-nearest-loc/에서 확인할 수 있습니다 .
당신은 haversine 공식 과 같은 것을 찾고 있습니다. 여기도 참조 하십시오 .
다른 것들이 있지만 이것이 가장 일반적으로 인용됩니다.
더 강력한 것을 찾고 있다면 데이터베이스 GIS 기능을 살펴볼 수 있습니다. 그들은 주어진 다각형 (지역, 국가, 대륙) 내에 점 (도시)이 나타나는지 여부를 알려주는 것과 같은 멋진 일을 할 수 있습니다.
Geo-Distance-Search-with-MySQL 기사를 기반으로이 코드를 확인하십시오 .
예 : 반경 10 마일 내 현재 위치에서 가장 가까운 호텔 10 개 찾기 :
#Please notice that (lat,lng) values mustn't be negatives to perform all calculations
set @my_lat=34.6087674878572;
set @my_lng=58.3783670308302;
set @dist=10; #10 miles radius
SELECT dest.id, dest.lat, dest.lng, 3956 * 2 * ASIN(SQRT(POWER(SIN((@my_lat -abs(dest.lat)) * pi()/180 / 2),2) + COS(@my_lat * pi()/180 ) * COS(abs(dest.lat) * pi()/180) * POWER(SIN((@my_lng - abs(dest.lng)) * pi()/180 / 2), 2))
) as distance
FROM hotel as dest
having distance < @dist
ORDER BY distance limit 10;
#Also notice that distance are expressed in terms of radius.
simpledb.execSQL("CREATE TABLE IF NOT EXISTS " + tablename + "(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,lat double,lng double,address varchar)");
simpledb.execSQL("insert into '" + tablename + "'(lat,lng,address)values('22.2891001','70.780154','craftbox');");
simpledb.execSQL("insert into '" + tablename + "'(lat,lng,address)values('22.2901396','70.7782428','kotecha');");//22.2904718 //70.7783906
simpledb.execSQL("insert into '" + tablename + "'(lat,lng,address)values('22.2863155','70.772108','kkv Hall');");
simpledb.execSQL("insert into '" + tablename + "'(lat,lng,address)values('22.275993','70.778076','nana mava');");
simpledb.execSQL("insert into '" + tablename + "'(lat,lng,address)values('22.2667148','70.7609386','Govani boys hostal');");
double curentlat=22.2667258; //22.2677258
double curentlong=70.76096826;//70.76096826
double curentlat1=curentlat+0.0010000;
double curentlat2=curentlat-0.0010000;
double curentlong1=curentlong+0.0010000;
double curentlong2=curentlong-0.0010000;
try{
Cursor c=simpledb.rawQuery("select * from '"+tablename+"' where (lat BETWEEN '"+curentlat2+"' and '"+curentlat1+"') or (lng BETWEEN '"+curentlong2+"' and '"+curentlong1+"')",null);
Log.d("SQL ", c.toString());
if(c.getCount()>0)
{
while (c.moveToNext())
{
double d=c.getDouble(1);
double d1=c.getDouble(2);
}
}
}
catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
가장 가까운 사용자 찾기 :
미터 거리
사용자 테이블이 있습니다.
+----+-----------------------+---------+--------------+---------------+
| id | email | name | location_lat | location_long |
+----+-----------------------+---------+--------------+---------------+
| 13 | xxxxxx@xxxxxxxxxx.com | Isaac | 17.2675625 | -97.6802361 |
| 14 | xxxx@xxxxxxx.com.mx | Monse | 19.392702 | -99.172596 |
+----+-----------------------+---------+--------------+---------------+
SQL :
-- my location: lat 19.391124 -99.165660
SELECT
(ATAN(
SQRT(
POW(COS(RADIANS(users.location_lat)) * SIN(RADIANS(users.location_long) - RADIANS(-99.165660)), 2) +
POW(COS(RADIANS(19.391124)) * SIN(RADIANS(users.location_lat)) -
SIN(RADIANS(19.391124)) * cos(RADIANS(users.location_lat)) * cos(RADIANS(users.location_long) - RADIANS(-99.165660)), 2)
)
,
SIN(RADIANS(19.391124)) *
SIN(RADIANS(users.location_lat)) +
COS(RADIANS(19.391124)) *
COS(RADIANS(users.location_lat)) *
COS(RADIANS(users.location_long) - RADIANS(-99.165660))
) * 6371000) as distance,
users.id
FROM users
ORDER BY distance ASC
지구의 반경 : 6371000 (미터)
MS SQL 에디션 :
DECLARE @SLAT AS FLOAT
DECLARE @SLON AS FLOAT
SET @SLAT = 38.150785
SET @SLON = 27.360249
SELECT TOP 10 [LATITUDE], [LONGITUDE], SQRT(
POWER(69.1 * ([LATITUDE] - @SLAT), 2) +
POWER(69.1 * (@SLON - [LONGITUDE]) * COS([LATITUDE] / 57.3), 2)) AS distance
FROM [TABLE] ORDER BY 3
+----+-----------------------+---------+--------------+---------------+
| id | email | name | location_lat | location_long |
+----+-----------------------+---------+--------------+---------------+
| 7 | test@gmail.com | rembo | 23.0249256 | 72.5269697 |
| 25 | test1@gmail.com. | Rajnis | 23.0233221 | 72.5342112 |
+----+-----------------------+---------+--------------+---------------+
$ lat = 23.02350629;
$ long = 72.53230239;
DB :: SELECT ( "SELECT * FROM (SELECT
, (((acos (sin ((". $ lat. "* pi () / 180)) * sin (( lat
* pi () / 180))) + cos (( ". $ lat." pi () / 180)) * cos (( lat
* pi () / 180)) * cos ((( ". $ long."- LONG
) * pi () / 180)))) * 180 / pi ()) * 60 * 1.1515 * 1.609344) as distance FROM
users
) users WHERE distance <= 2 ");
PostGIS, SpatialLite, SQLServer2008 또는 Oracle Spatial을 사용해야하는 것 같습니다. 그들은 모두 공간 SQL로이 질문에 답할 수 있습니다.
극단적 인 경우이 방법은 실패하지만 성능을 위해 삼각법을 건너 뛰고 단순히 대각선 제곱을 계산했습니다.