답변:
datetime
모듈이 도움이 될 수 있습니다.
datetime.datetime.strptime(date_string, format1).strftime(format2)
특정 예를 들어 할 수 있습니다.
>>> datetime.datetime.strptime('Mon Feb 15 2010', '%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')
'15/02/2010'
>>>
date_string
문자열로 가져야 합니다.
format1
입력 날짜 문자열의 형식을 표현하려면 문자열이어야합니다. format2
출력 할 대상 문자열 형식입니다.
dateutil 라이브러리를 설치할 수 있습니다 . 그것의 parse
기능은 당신이 에서처럼 형식을 지정하지 않고도 문자열이 어떤 형식인지 알아낼 수 있습니다 datetime.strptime
.
from dateutil.parser import parse
dt = parse('Mon Feb 15 2010')
print(dt)
# datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)
print(dt.strftime('%d/%m/%Y'))
# 15/02/2010
python 3.x
요구 설치python-dateutil
pip install python-dateutil
>>> from_date="Mon Feb 15 2010"
>>> import time
>>> conv=time.strptime(from_date,"%a %b %d %Y")
>>> time.strftime("%d/%m/%Y",conv)
'15/02/2010'
문자열을 datetime 객체로 변환
from datetime import datetime
s = "2016-03-26T09:25:55.000Z"
f = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ"
out = datetime.strptime(s, f)
print(out)
output:
2016-03-26 09:25:55
이 질문이 자주 나오므로 여기에 간단한 설명이 있습니다.
datetime
또는 time
모듈에는 두 가지 중요한 기능이 있습니다.
두 경우 모두 형식화 문자열이 필요합니다. 날짜 또는 시간이 문자열에서 형식화되는 방식을 나타내는 표현입니다.
이제 날짜 객체가 있다고 가정합니다.
>>> from datetime import datetime
>>> d = datetime(2010, 2, 15)
>>> d
datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)
이 날짜에서 다음 형식으로 문자열을 생성하려면 'Mon Feb 15 2010'
>>> s = d.strftime('%a %b %d %y')
>>> print s
Mon Feb 15 10
이것을 s
다시 datetime
객체 로 변환하고 싶다고 가정 해 봅시다 .
>>> new_date = datetime.strptime(s, '%a %b %d %y')
>>> print new_date
2010-02-15 00:00:00
이 문서는 datetime과 관련된 모든 형식 지정 지시문을 참조하십시오 .
완료를 위해 :를 사용하여 날짜를 구문 분석 할 때 strptime()
날짜에 이름이 포함됩니다. 에 일, 월 등 이 경우 로케일을 고려해야합니다.
문서 에서도 각주로 언급됩니다 .
예로서:
import locale
print(locale.getlocale())
>> ('nl_BE', 'ISO8859-1')
from datetime import datetime
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')
>> ValueError: time data '6-Mar-2016' does not match format '%d-%b-%Y'
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')
>> '2016-03-06'
팬더를 사용하여이 작업을 수행 할 수도 있습니다.
import pandas as pd
pd.to_datetime('Mon Feb 15 2010', format='%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')
산출:
'15/02/2010'
다음과 같이 다양한 데이터 유형에 대해 pandas 접근 방식을 적용 할 수 있습니다.
import pandas as pd
import numpy as np
def reformat_date(date_string, old_format, new_format):
return pd.to_datetime(date_string, format=old_format, errors='ignore').strftime(new_format)
date_string = 'Mon Feb 15 2010'
date_list = ['Mon Feb 15 2010', 'Wed Feb 17 2010']
date_array = np.array(date_list)
date_series = pd.Series(date_list)
old_format = '%a %b %d %Y'
new_format = '%d/%m/%Y'
print(reformat_date(date_string, old_format, new_format))
print(reformat_date(date_list, old_format, new_format).values)
print(reformat_date(date_array, old_format, new_format).values)
print(date_series.apply(lambda x: reformat_date(x, old_format, new_format)).values)
산출:
15/02/2010
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']
datetime 라이브러리 http://docs.python.org/library/datetime.html을 사용 하여 9.1.7을 찾으십시오. especiall strptime () strftime () 동작 ¶ 예제 http://pleac.sourceforge.net/pleac_python/datesandtimes.html