날짜 문자열 구문 분석 및 형식 변경


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'Mon Feb 15 2010'형식의 날짜 문자열이 있습니다. 형식을 '15 / 02 / 2010 '으로 변경하고 싶습니다. 어떻게 할 수 있습니까?


답변:


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datetime 모듈이 도움이 될 수 있습니다.

datetime.datetime.strptime(date_string, format1).strftime(format2)

특정 예를 들어 할 수 있습니다.

>>> datetime.datetime.strptime('Mon Feb 15 2010', '%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')
'15/02/2010'
>>>

2
datetime.datetime (Mon Feb 15 2010, "% a % b % d % Y"). strftime ( "% d / % m / % Y") 맞습니까? 하지만 오류가 발생했습니다.
Nimmy 2010

1
@nimmyliji : 댓글을 게시하기 10 분 전에 수정되었습니다. 물론 date_string문자열로 가져야 합니다.
SilentGhost 2010

3
완전히 작동하는 예를 들어주세요;) 어떤 수입품 / ...이 필요합니까?
codeling 2015 년

format1입력 날짜 문자열의 형식을 표현하려면 문자열이어야합니다. format2출력 할 대상 문자열 형식입니다.
ThorSummoner 2015

1
좀 더 자세히 설명해 주시겠습니까?이 예제에서 format1은 어떻게 보일까요?
user1767754

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dateutil 라이브러리를 설치할 수 있습니다 . 그것의 parse기능은 당신이 에서처럼 형식을 지정하지 않고도 문자열이 어떤 형식인지 알아낼 수 있습니다 datetime.strptime.

from dateutil.parser import parse
dt = parse('Mon Feb 15 2010')
print(dt)
# datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)
print(dt.strftime('%d/%m/%Y'))
# 15/02/2010

유효한 ISO 문자열의 정확한 형식을 알 수없는 경우 dateutil.parse가 더 나은 대안입니다. ISO는 마이크로 초를 포함하거나 포함하지 않을 수 있습니다. 후행 "Z"를 포함하거나 포함하지 않을 수 있습니다. datetime.strptime은이를 수용 할만큼 유연하지 않습니다.
Michael Kariv 2013

4
Pase Date는주의해서 사용해야합니다. parse ('12 .07.2017 ')은 datetime (2017, 12, 7, ..)을 반환하지만 parse ('13 .07.2017')는 .datetime (2017, 7, 13, ...)을 반환합니다.
ego2dot0

에서 python 3.x요구 설치python-dateutil pip install python-dateutil
AB Abhi에게

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>>> from_date="Mon Feb 15 2010"
>>> import time                
>>> conv=time.strptime(from_date,"%a %b %d %Y")
>>> time.strftime("%d/%m/%Y",conv)
'15/02/2010'

23

문자열을 datetime 객체로 변환

from datetime import datetime
s = "2016-03-26T09:25:55.000Z"
f = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ"
out = datetime.strptime(s, f)
print(out)
output:
2016-03-26 09:25:55

이것은 그가 "Feb"라는 월 문자열이있는 그가 요청한 형식과는 다릅니다.
Shahir Ansari 2010 년

당신이 "참조 원하는대로 @ShahirAnsari 당신은 형식을 변경할 수 있습니다 docs.python.org/3/library/datetime.html "
anjaneyulubatta505

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이 질문이 자주 나오므로 여기에 간단한 설명이 있습니다.

datetime또는 time모듈에는 두 가지 중요한 기능이 있습니다.

  • strftime -datetime 또는 time 객체에서 날짜 또는 시간의 문자열 표현을 만듭니다.
  • strptime- 문자열에서 datetime 또는 시간 개체를 만듭니다.

두 경우 모두 형식화 문자열이 필요합니다. 날짜 또는 시간이 문자열에서 형식화되는 방식을 나타내는 표현입니다.

이제 날짜 객체가 있다고 가정합니다.

>>> from datetime import datetime
>>> d = datetime(2010, 2, 15)
>>> d
datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)

이 날짜에서 다음 형식으로 문자열을 생성하려면 'Mon Feb 15 2010'

>>> s = d.strftime('%a %b %d %y')
>>> print s
Mon Feb 15 10

이것을 s다시 datetime객체 로 변환하고 싶다고 가정 해 봅시다 .

>>> new_date = datetime.strptime(s, '%a %b %d %y')
>>> print new_date
2010-02-15 00:00:00

문서는 datetime과 관련된 모든 형식 지정 지시문을 참조하십시오 .


나는 당신의 설명을 좋아합니다.
enchance

2

완료를 위해 :를 사용하여 날짜를 구문 분석 할 때 strptime()날짜에 이름이 포함됩니다. 에 일, 월 등 이 경우 로케일을 고려해야합니다.

문서 에서도 각주로 언급됩니다 .

예로서:

import locale
print(locale.getlocale())

>> ('nl_BE', 'ISO8859-1')

from datetime import datetime
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')

>> ValueError: time data '6-Mar-2016' does not match format '%d-%b-%Y'

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')

>> '2016-03-06'

2

@codeling 및 @ user1767754 : 다음 두 줄이 작동합니다. 질문 한 예제 문제에 대한 완전한 솔루션을 게시 한 사람은 아무도 없었습니다. 바라건대 이것은 충분한 설명입니다.

import datetime

x = datetime.datetime.strptime("Mon Feb 15 2010", "%a %b %d %Y").strftime("%d/%m/%Y")
print(x)

산출:

15/02/2010

1

팬더를 사용하여이 작업을 수행 할 수도 있습니다.

import pandas as pd

pd.to_datetime('Mon Feb 15 2010', format='%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')

산출:

'15/02/2010'

다음과 같이 다양한 데이터 유형에 대해 pandas 접근 방식을 적용 할 수 있습니다.

import pandas as pd
import numpy as np

def reformat_date(date_string, old_format, new_format):
    return pd.to_datetime(date_string, format=old_format, errors='ignore').strftime(new_format)

date_string = 'Mon Feb 15 2010'
date_list = ['Mon Feb 15 2010', 'Wed Feb 17 2010']
date_array = np.array(date_list)
date_series = pd.Series(date_list)

old_format = '%a %b %d %Y'
new_format = '%d/%m/%Y'

print(reformat_date(date_string, old_format, new_format))
print(reformat_date(date_list, old_format, new_format).values)
print(reformat_date(date_array, old_format, new_format).values)
print(date_series.apply(lambda x: reformat_date(x, old_format, new_format)).values)

산출:

15/02/2010
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']

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