답변:
그들은 다른 장소에서 사용됩니다. group by다음과 같이 전체 쿼리를 수정합니다.
select customerId, count(*) as orderCount
from Orders
group by customerId그러나 다음 과 같은 창 함수partition by 에서만 작동합니다 .row_number
select row_number() over (partition by customerId order by orderId)
as OrderNumberForThisCustomer
from OrdersA는 group by일반적으로 그들을 롤링 각 행에 대한 평균 또는 합을 계산하여 반환 된 행의 수를 감소시킨다. partition by반환 된 행 수에는 영향을 미치지 않지만 창 함수의 결과 계산 방법이 변경됩니다.
간단한 예를 들어 보겠습니다.
TableA다음 값으로 명명 된 테이블을 고려하십시오 .
id firstname lastname Mark
-------------------------------------------------------------------
1 arun prasanth 40
2 ann antony 45
3 sruthy abc 41
6 new abc 47
1 arun prasanth 45
1 arun prasanth 49
2 ann antony 49GROUP BY
SELECT 문에서 SQL GROUP BY 절을 사용하여 여러 레코드에서 데이터를 수집하고 하나 이상의 열로 결과를 그룹화 할 수 있습니다.
보다 간단한 단어로 GROUP BY 문은 집계 함수와 함께 사용되어 결과 집합을 하나 이상의 열로 그룹화합니다.
통사론:
SELECT expression1, expression2, ... expression_n,
aggregate_function (aggregate_expression)
FROM tables
WHERE conditions
GROUP BY expression1, expression2, ... expression_n;우리는 GROUP BY우리의 테이블에 적용 할 수 있습니다 :
select SUM(Mark)marksum,firstname from TableA
group by id,firstName결과 :
marksum firstname
----------------
94 ann
134 arun
47 new
41 sruthy 실제 테이블에는 7 개의 행이 있으며 적용 할 때 GROUP BY id서버는 다음을 기반으로 결과를 그룹화합니다 id.
간단히 말해서 :
여기서는
GROUP BY일반적으로 롤백하고Sum()각 행에 대해 계산하여 반환되는 행 수를 줄입니다.
PARTITION BY
PARTITION BY로 이동하기 전에 다음 OVER절을 살펴 보겠습니다 .
MSDN 정의에 따르면 :
OVER 절은 조회 결과 세트 내의 창 또는 사용자 지정 행 세트를 정의합니다. 그런 다음 창 함수는 창의 각 행에 대한 값을 계산합니다. OVER 절을 함수와 함께 사용하여 이동 평균, 누적 집계, 누적 합계 또는 그룹당 상위 N 개의 결과와 같은 집계 된 값을 계산할 수 있습니다.
PARTITION BY는 반환되는 행 수를 줄이지 않습니다.
예제 테이블에서 PARTITION BY를 적용 할 수 있습니다.
SELECT SUM(Mark) OVER (PARTITION BY id) AS marksum, firstname FROM TableA결과:
marksum firstname
-------------------
134 arun
134 arun
134 arun
94 ann
94 ann
41 sruthy
47 new 결과를보십시오 -GROUP BY와 달리 행을 분할하고 모든 행을 반환 합니다 .
partition by 행 수에 영향을 줄 수 있지만 행 수를 줄이지 않습니다 .
SELECT로 변경하면 차이점은 무엇입니까 SELECT DISTINCT? GROUP BY쿼리 와 동일한 데이터 세트를 반환하지 않습니까? 하나 또는 다른 것을 선택하는 이유는 무엇입니까?
partition by실제로 데이터를 롤업하지 않습니다. 그룹별로 무언가를 재설정 할 수 있습니다. 예를 들어 그룹화 필드를 분할하고 해당 그룹 rownum()내의 행을 사용하여 그룹 내 서수 열을 가져올 수 있습니다 . 이를 통해 각 그룹의 시작 부분에서 재설정되는 ID 열과 같은 방식으로 작동합니다.
PARTITION BY 결과 집합을 파티션으로 나눕니다. 윈도우 기능은 각 파티션에 개별적으로 적용되며 각 파티션마다 계산이 다시 시작됩니다.
이 링크에서 발견 : OVER Clause
롤업하지 않고 롤업 된 데이터를 제공합니다
즉, 판매 지역의 상대 위치를 반환한다고 가정합니다.
PARTITION BY를 사용하면 특정 지역의 판매액 과 모든 판매 지역의 MAX 금액을 같은 행에 반환 할 수 있습니다 .
이는 데이터가 반복된다는 것을 의미하지만 GROUP BY와 마찬가지로 데이터가 집계되었지만 데이터가 손실되지 않았다는 점에서 최종 소비자에게 적합 할 수 있습니다.
내가 이해 한대로 Partition By는 Group By와 거의 동일하지만 다음과 같은 차이점이 있습니다.
이 그룹은 실제로 그룹당 하나의 행을 반환하는 결과 집합을 그룹화하므로 SQL Server는 SELECT by list by group by 절의 일부인 함수 또는 열만 허용합니다 (이 경우 SQL Server는 고유함을 보장 할 수 있음) 각 그룹에 대한 결과).
예를 들어 Group By 절에 정의되지 않은 SELECT 목록 열을 가질 수있는 MySQL을 고려하십시오.이 경우 그룹 당 하나의 행이 여전히 반환되지만 열에 고유 한 결과가 없으면 보증이 없습니다. 출력은 무엇입니까!
그러나 Partition By를 사용하면 함수 결과가 Group By를 사용한 집계 함수의 결과와 동일하지만 여전히 일반 결과 세트가 표시됩니다. 즉, 기본 행당 하나의 행을 가져오고 하나당 하나의 행을받지 않음을 의미합니다. 이 때문에 SELECT 목록에 그룹별로 고유하지 않은 열이있을 수 있습니다.
요약하자면 Group By는 그룹당 한 행의 출력이 필요할 때 가장 좋으며 Partition By는 모든 행이 필요하지만 그룹을 기반으로 집계 함수를 원할 때 가장 좋습니다.
물론 성능 문제가있을 수도 있습니다 ( http://social.msdn.microsoft.com/Forums/ms-MY/transactsql/thread/0b20c2b5-1607-40bc-b7a7-0c60a2a55fba 참조) .
을 사용 GROUP BY하면 결과 행은 일반적으로 들어오는 행보다 적습니다.
그러나를 사용할 때 PARTITION BY결과 행 수는 수신과 동일해야합니다.
name테이블에 14 개의 열 레코드가 있다고 가정 하십시오.
에 group by
select name,count(*) as totalcount from person where name='Please fill out' group BY name;그것은 단일 행, 즉 14로 카운트를 줄 것이다
그러나 partition by
select row_number() over (partition by name) as total from person where name = 'Please fill out';카운트가 14 행 증가합니다
작은 관찰. '파티션 기준'을 사용하여 SQL을 동적으로 생성하는 자동화 메커니즘 '그룹 별'과 관련하여 구현하는 것이 훨씬 간단합니다. 'group by'의 경우 'select'열의 내용을 처리해야합니다.
내 영어가 유감입니다.
사용 시나리오가 실제로 다릅니다. GROUP BY를 사용하면 동일한 열에 대한 일부 레코드가 병합되고 결과 집합이 집계됩니다.
그러나 PARTITION BY를 사용하면 결과 집합은 동일하지만 창 기능에 대한 집계 만 있고 레코드를 병합하지 않아도 여전히 동일한 레코드 수를 갖게됩니다.
다음은 차이점을 설명하는 유용한 집필입니다. http://alevryustemov.com/sql/sql-partition-by/
-- BELOW IS A SAMPLE WHICH OUTLINES THE SIMPLE DIFFERENCES
-- READ IT AND THEN EXECUTE IT
-- THERE ARE THREE ROWS OF EACH COLOR INSERTED INTO THE TABLE
-- CREATE A database called testDB
-- use testDB
USE [TestDB]
GO
-- create Paints table
CREATE TABLE [dbo].[Paints](
[Color] [varchar](50) NULL,
[glossLevel] [varchar](50) NULL
) ON [PRIMARY]
GO
-- Populate Table
insert into paints (color, glossLevel)
select 'red', 'eggshell'
union
select 'red', 'glossy'
union
select 'red', 'flat'
union
select 'blue', 'eggshell'
union
select 'blue', 'glossy'
union
select 'blue', 'flat'
union
select 'orange', 'glossy'
union
select 'orange', 'flat'
union
select 'orange', 'eggshell'
union
select 'green', 'eggshell'
union
select 'green', 'glossy'
union
select 'green', 'flat'
union
select 'black', 'eggshell'
union
select 'black', 'glossy'
union
select 'black', 'flat'
union
select 'purple', 'eggshell'
union
select 'purple', 'glossy'
union
select 'purple', 'flat'
union
select 'salmon', 'eggshell'
union
select 'salmon', 'glossy'
union
select 'salmon', 'flat'
/* COMPARE 'GROUP BY' color to 'OVER (PARTITION BY Color)' */
-- GROUP BY Color
-- row quantity defined by group by
-- aggregate (count(*)) defined by group by
select count(*) from paints
group by color
-- OVER (PARTITION BY... Color
-- row quantity defined by main query
-- aggregate defined by OVER-PARTITION BY
select color
, glossLevel
, count(*) OVER (Partition by color)
from paints
/* COMPARE 'GROUP BY' color, glossLevel to 'OVER (PARTITION BY Color, GlossLevel)' */
-- GROUP BY Color, GlossLevel
-- row quantity defined by GROUP BY
-- aggregate (count(*)) defined by GROUP BY
select count(*) from paints
group by color, glossLevel
-- Partition by Color, GlossLevel
-- row quantity defined by main query
-- aggregate (count(*)) defined by OVER-PARTITION BY
select color
, glossLevel
, count(*) OVER (Partition by color, glossLevel)
from paints