Windows의 몽고 설치 과정
설치 준비가 되었습니까… 그리고 사용하십시오… 기술적으로, 그것은 단지 설치가 아닙니다 다운로드…
I. zip 파일 http://www.mongodb.org/downloads 다운로드
II. 압축을 풀고 원하는 위치에 파일을 복사하십시오.
III. DB 엔진을 시작 하십시오.
IV. 설치를 테스트 하고 사용하십시오.
그게 다야! 너무 간단 하죠? 그래 시작하자
1. zip 파일을 다운로드
http://www.mongodb.org/downloads로 이동
다음과 같은 화면이 나타납니다.
Windows 7 32 비트 시스템을 사용하고 있습니다. 이것이 빨간색으로 표시된 패키지를 다운로드 한 이유입니다.
다운로드를 클릭하십시오 (몇 초 밖에 걸리지 않습니다).
와우 ... 다운로드 받았어요. 그것은 압축 파일이었습니다 mongodb-win32-i386-2.4.4.zip(폴더의 이름은 다운로드 한 버전에 따라 변경됩니다, 여기에 버전 2.4.4가 있습니다).
모두 설정 OK.
2. 추출
- 지퍼를 추출
- 컴퓨터의 원하는 위치에 파일을 복사하십시오.
- 압축이 풀린 파일을 D 드라이브에 복사하려고합니다. 파일이 많지 않기 때문입니다.
- 그렇다면 몽고 파일을 어디에 붙여 넣을 계획입니까? C : 또는 데스크탑 자체?
- 붙여 넣기 위치에 관계없이 ... 아래 스냅 샷에서 Mongo 폴더 안의 bin 폴더로 이동 한 것을 볼 수 있습니다. 빈 안에 15 개의 파일이 있습니다. 당신은 어때요?
끝마친! 그게 다야
다음에해야 할 일?
3. DB 엔진을 시작하십시오
몽고 DB를 사용해 봅시다.
명령 프롬프트를 연 다음 binmongo 폴더 로 이동 하십시오.
mongo.exemongo Db Power 쉘을 시작하는 데 사용되는 명령 인 유형을 입력하십시오 . 그런 다음 아래 응답을 참조하십시오.
굉장한 예외였습니다. J LOL… 저게 뭐죠?
서버에 연결할 수 없습니다.
예외가 발생한 이유는 무엇입니까? 모르겠다 ... 사이에 서버를 만들 었는가?
아니.
그렇다면 어떻게 서버에 연결되어 있습니까? 바보 기계… Jz.
알았습니다! 다른 모든 DB와 마찬가지로 DB 엔진을 사용하기 전에 시작해야합니다.
어떻게 시작할 수 있습니까?
명령을 사용하여 mongo db를 시작해야합니다 mongod. binmongo 의 폴더 에서 이것을 실행하십시오 .
무슨 일이 있었는지 보자.
다시 한 번 멋진 형식의 예외 J를 얻었습니까? 내가 위에 강조 표시 한 것을 보셨습니까? 예, 그것은 mongod 명령입니다. 두 번째는 data라는 폴더를 생성하도록 요청하는 예외입니다. 그리고 데이터 폴더 안에라는 폴더가 db있습니다.
따라서이 data\db폴더 를 만들어야합니다 .
다음 질문은이 폴더를 어디에서 만들 수 있습니까?
mongo를 설치하는 BOX 드라이브에 data\db폴더 를 만들어야합니다 C. C 드라이브에 폴더 구조를 만들어 봅시다.
"C 안에 data \ db 디렉토리를 만들어야합니까?" 아니, 진짜 아니에요 Mongo는 C기본적으로이 폴더를 찾아 보지만 원하는 위치에 만들 수 있습니다. 그러나에없는 경우 C몽고에게 그것이 어디에 있는지 알려 주어야합니다.
즉, C:\mongo 데이터베이스를 사용하지 않으려면 mongo.exe의 db 경로를 설정해야합니다.
선택 과목
좋아, C이 옵션을 더 잘 이해하기 위해 다른 위치에 폴더를 만들 것 입니다. 그런 다음 Dcmd를 사용하여 드라이브 루트 에 만듭니다 .
왜? 이전 dos 명령을 기억할 수있는 기회이기 때문에 ...
다음 단계는 Db 경로를 mongo.exe로 설정하는 것입니다.
으로 다시 이동하여 bin, 명령을 입력하십시오 mongod.exe --dbpath d:\data.
아래 답변을 받았습니다.
콘솔 J에서 *** 오류가 발생하지 않았기 때문에 모든 것이 잘 진행되기를 바랍니다.
다음으로 명령을 사용하여 db를 시작하고 시작할 수 있습니다. start mongo.exe
오류 또는 경고 메시지가 표시되지 않았습니다. 그러나 mongo가 작동하고 있는지 확인하는 명령을 제공해야합니다. 즉 mongod가 응답을받습니다.
모든 것이 잘되기를 바랍니다.
4. Mongo DB 설치 테스트
이제 DB를 제대로보아야합니까? 그렇습니다. 그렇지 않으면 어떻게 실행되고 있는지 알 수 있습니까?
테스트 목적으로 MONGO는 test기본적으로 DB를 호출 했습니다. 쿼리 해보자.
그러나 관리 스튜디오가 없다면 어떻습니까? SQL과 달리 명령 프롬프트에 의존해야합니다. 예, 정확히 같은 명령 프롬프트… 우리의 오래된 명령 프롬프트… Heiiiii .. 예전 명령 프롬프트 일뿐입니다. 자, 어떻게 사용하는지 보자…
Ohhh Nooo… 위의 명령 프롬프트를 닫지 말고 그대로 두십시오.
새 cmd 창을여십시오.
평소처럼 Bin으로 이동합니다…
우리 대학 시절에 우리가했던 오래된 C 프로그래밍을 기억하고있을 것입니다.
명령 프롬프트에서 명령을 실행 mongo하거나 mongo.exe다시 무슨 일이 일어 나는지.
아래와 같이 화면이 나타납니다.
Mongo가 기본적으로라는 테스트 데이터베이스를 가지고 있다고 언급하기 전에 test레코드를 삽입하십시오.
다음 질문은 "어떻게 삽입할까요?"입니다. mongo에 SQL 명령이 있습니까? 아니요, mongo에는 도움이되는 명령 만 있습니다.
삽입 할 기본 명령 은
db.test.save ({KodothTestField : 'My name is Kodoth'})
testDB는 어디에 .save있고 insert 명령입니다. KodothTestField열 또는 필드 이름이며 My name is Kodoth값입니다.
더 이야기하기 전에 다른 명령을 수행하여 저장 여부를 확인하십시오. db.test.find()
우리의 데이터가 성공적으로 삽입되었습니다 ... Hurrayyyyyy ..
ObjectId라는 모든 레코드 오른쪽에 표시되는 숫자에 대해 생각하고 있음을 알고 있습니다. 자동 증가하는 SQL의 고유 ID 필드와 같습니다. 자세히 살펴보면 개체 ID가 92로 끝나므로 레코드마다 다릅니다.
마침내 우리는 MONGO 권리를 설치하고 확인하는 데 성공했습니다. 파티를하자 ... 이제 몽고가 망고만큼 달콤하다는 것에 동의하십니까?
또한 MONGO를 탐색 할 수있는 타사 도구가 있습니다. 하나는 MONGO VUE입니다. 이 도구를 사용하면 SQL Server 용 Management Studio를 사용하는 것처럼 mongo DB에 대해 작업을 수행 할 수 있습니다.
같은 테이블에서 완전히 다른 행을 가진 SQL Server 또는 Oracle Db를 상상할 수 있습니까? 관계형 DB 테이블에서 가능합니까? 이것이 몽고의 작동 방식입니다. 어떻게 할 수 있는지 보여 드리겠습니다.
먼저 관계형 DB에서 데이터가 어떻게 보이는지 보여 드리겠습니다.
예를 들어 Employee 테이블과 Student 테이블을 관계형으로 고려하십시오. 스키마가 완전히 다를까요? 네 정확히 ...
이제 Mongo DB에서 어떻게 보일지 봅시다. 위의 두 테이블은 몽고의 단일 컬렉션으로 결합됩니다…
Mongo에 컬렉션이 저장되는 방식입니다. 나는 지금 당신이 차이를 정말로 느낄 수 있다고 생각합니까? 모든 것은 하나의 우산 아래에 왔습니다. 이것은 올바른 방법은 아니지만 이것이 어떻게 일어나는지 모든 것을 보여주고 싶기 때문에 완전히 다른 2 개의 테이블을 하나의 컬렉션으로 결합했습니다.
시험 해보고 싶다면 아래 테스트 스크립트를 사용할 수 있습니다
***********************
TEST INSERT SCRIPT
*********EMPLOYEE******
db.test.save( { EmployeId: "1", EmployeFirstName: "Kodoth", EmployeLastName:"KodothLast", EmployeAge:"14" } )
db.test.save( { EmployeId: "2", EmployeFirstName: "Kodoth 2", EmployeLastName:"Kodoth Last2", EmployeAge:"14" } )
db.test.save( { EmployeId: "3", EmployeFirstName: "Kodoth 3", EmployeLastName:"Kodoth Last3", EmployeAge:"14" } )
******STUDENT******
db.test.save( { StudentId: "1", StudentName: "StudentName", StudentMark:"25" } )
db.test.save( { StudentId: "2", StudentName: "StudentName 2", StudentMark:"26" } )
db.test.save( {StudentId: "3", StudentName: "StudentName 3", StudentMark:"27"} )
************************
감사
