각 키가 해당 객체의 속성 인 방식으로 파이썬의 사전에서 객체를 생성 할 수 있습니까?
이 같은:
d = { 'name': 'Oscar', 'lastName': 'Reyes', 'age':32 }
e = Employee(d)
print e.name # Oscar
print e.age + 10 # 42
이 질문의 역순이라고 생각합니다 . 객체 필드의 Python 사전
각 키가 해당 객체의 속성 인 방식으로 파이썬의 사전에서 객체를 생성 할 수 있습니까?
이 같은:
d = { 'name': 'Oscar', 'lastName': 'Reyes', 'age':32 }
e = Employee(d)
print e.name # Oscar
print e.age + 10 # 42
이 질문의 역순이라고 생각합니다 . 객체 필드의 Python 사전
답변:
물론입니다.
class Employee(object):
def __init__(self, initial_data):
for key in initial_data:
setattr(self, key, initial_data[key])
최신 정보
Brent Nash가 제안한 것처럼 키워드 인수도 허용하여 더 유연하게 만들 수 있습니다.
class Employee(object):
def __init__(self, *initial_data, **kwargs):
for dictionary in initial_data:
for key in dictionary:
setattr(self, key, dictionary[key])
for key in kwargs:
setattr(self, key, kwargs[key])
그런 다음 다음과 같이 부를 수 있습니다.
e = Employee({"name": "abc", "age": 32})
또는 다음과 같이 :
e = Employee(name="abc", age=32)
또는 다음과 같이 :
employee_template = {"role": "minion"}
e = Employee(employee_template, name="abc", age=32)
Employee(some_dict)
및 Employee(**some_dict)
API를 모두 제공하는 것은 일관성이 없습니다. 어느 쪽이든 더 나은 것이 제공되어야합니다.
()
대신 으로 설정하면 다음 None
과 같이 할 수 def __init__(self, iterable=(), **kwargs): self.__dict__.update(iterable, **kwargs)
있습니다.
[[setattr(self,key,d[key]) for key in d] for d in some_dict]
AddressNotFoundError
(이 경우 수정 된 데이터를 반환하기 위해)-PHP ( (object) ['x' => 'y']
) 에서 너무 쉬운 일 이 Python에서 너무 많은
이러한 방식으로 속성을 설정하는 것은 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 아닙니다. 어느 한 쪽:
모든 필드가 미리 무엇인지 알고 있습니다. 이 경우 모든 속성을 명시 적으로 설정할 수 있습니다. 이것은 다음과 같이 보일 것입니다.
class Employee(object):
def __init__(self, name, last_name, age):
self.name = name
self.last_name = last_name
self.age = age
d = {'name': 'Oscar', 'last_name': 'Reyes', 'age':32 }
e = Employee(**d)
print e.name # Oscar
print e.age + 10 # 42
또는
모든 필드가 미리 무엇인지 알 수 없습니다. 이 경우 개체 네임 스페이스를 오염시키는 대신 데이터를 dict로 저장해야합니다. 속성은 정적 액세스를위한 것입니다. 이 경우는 다음과 같습니다.
class Employee(object):
def __init__(self, data):
self.data = data
d = {'name': 'Oscar', 'last_name': 'Reyes', 'age':32 }
e = Employee(d)
print e.data['name'] # Oscar
print e.data['age'] + 10 # 42
기본적으로 사례 1과 동일한 또 다른 솔루션은 collections.namedtuple
. 구현 방법은 van의 답변을 참조하십시오.
를 사용하여 객체의 속성에 액세스하고 해당 객체에 __dict__
대한 update 메서드를 호출 할 수 있습니다.
>>> class Employee(object):
... def __init__(self, _dict):
... self.__dict__.update(_dict)
...
>>> dict = { 'name': 'Oscar', 'lastName': 'Reyes', 'age':32 }
>>> e = Employee(dict)
>>> e.name
'Oscar'
>>> e.age
32
__dict__
구현 아티팩트이며 사용해서는 안됩니다. 또한 이것은 클래스에 대한 설명 자의 존재를 무시합니다.
__dict__
구현 아티팩트가 아니라 언어의 문서화 된 부분입니다.
setattr
__dict__
직접 액세스하는 것보다 것이 좋습니다 . 당신은 __dict__
거기에 있지 않거나 당신이 그것을 사용할 때 당신이 원하는 것을하지 않을 수있는 많은 것들을 염두에 두어야합니다 __dict__
. 그러나 setattr
실제로하는 것과 거의 동일합니다 foo.bar = baz
.
__dict__
:에 좋습니다 docs.python.org/tutorial/classes.html#id2을
속성 이름을 사전의 키로 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?
class StructMyDict(dict):
def __getattr__(self, name):
try:
return self[name]
except KeyError as e:
raise AttributeError(e)
def __setattr__(self, name, value):
self[name] = value
명명 된 인수, 튜플 목록, 사전 또는 개별 속성 할당으로 초기화 할 수 있습니다. 예 :
nautical = StructMyDict(left = "Port", right = "Starboard") # named args
nautical2 = StructMyDict({"left":"Port","right":"Starboard"}) # dictionary
nautical3 = StructMyDict([("left","Port"),("right","Starboard")]) # tuples list
nautical4 = StructMyDict() # fields TBD
nautical4.left = "Port"
nautical4.right = "Starboard"
for x in [nautical, nautical2, nautical3, nautical4]:
print "%s <--> %s" % (x.left,x.right)
또는 속성 오류를 발생시키는 대신 알 수없는 값에 대해 None을 반환 할 수 있습니다. (web2py 스토리지 클래스에서 사용되는 트릭)
settattr
정말 지원이 필요한 경우 사용하는 대답 이 갈 길이 라고 생각합니다 dict
.
그러나 Employee
object가 .name
dict 구문 ( ['name']
) 대신 도트 구문 ( )으로 액세스 할 수있는 구조 일 경우 namedtuple을 사용할 수 있습니다. 과 같이 .
from collections import namedtuple
Employee = namedtuple('Employee', 'name age')
e = Employee('noname01', 6)
print e
#>> Employee(name='noname01', age=6)
# create Employee from dictionary
d = {'name': 'noname02', 'age': 7}
e = Employee(**d)
print e
#>> Employee(name='noname02', age=7)
print e._asdict()
#>> {'age': 7, 'name': 'noname02'}
_asdict()
모든 속성에 사전으로 액세스 할 수있는 방법이 있지만 나중에 추가 속성을 추가 할 수는 없으며 생성 중에 만 추가 할 수 있습니다 .
def __init__(self,**initial_data)
키워드 인수도 수행 할 수있는 init 메서드 (예 : "e = Employee (name = 'Oscar')"를 사용할 수있는 추가 이점을 얻을 때 초기 데이터를 전달 하거나 사전 (예 : "e = Employee ( ** dict) ").