d3 = dict(d1, **d2)
나는 이것이 사전을 병합한다는 것을 이해합니다. 그러나 그것은 독특합니까? d1에 d2와 동일한 키가 있지만 값이 다른 경우 어떻게됩니까? d1과 d2를 병합하고 싶지만 중복 키가 있으면 d1이 우선합니다.
d3 = dict(d1, **d2)
나는 이것이 사전을 병합한다는 것을 이해합니다. 그러나 그것은 독특합니까? d1에 d2와 동일한 키가 있지만 값이 다른 경우 어떻게됩니까? d1과 d2를 병합하고 싶지만 중복 키가 있으면 d1이 우선합니다.
답변:
.update()
원본이 d2
더 이상 필요하지 않은 경우 방법을 사용할 수 있습니다 .
다른 키 / 값 쌍으로 사전을 업데이트하고 기존 키를 덮어 씁니다 . 반환
None
.
예 :
>>> d1 = {'a': 1, 'b': 2}
>>> d2 = {'b': 1, 'c': 3}
>>> d2.update(d1)
>>> d2
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
최신 정보:
물론 병합 된 새 사전을 만들기 위해 먼저 사전을 복사 할 수 있습니다. 이것은 필요하거나 필요하지 않을 수 있습니다. 사전에 복합 객체 (목록 또는 클래스 인스턴스와 같은 다른 객체를 포함하는 객체)가있는 copy.deepcopy
경우에도 고려되어야합니다.
isinstance(int, object) is True
아직 deepcopy
필요하지 않는 것 같습니다.
**
표기법 과 함께 dict를 전달할 때 해당 dict의 모든 키는 문자열이어야합니다. 자세한 내용은 mail.python.org/pipermail/python-dev/2010-April/099427.html 에서 시작하는 python-dev 스레드를 참조하세요 .
d = dict(**d1, **d2)
효과 가 있다고 말하려고 했지만 @IoannisFilippidis가 그들의 의견에서 언급 한 것입니다. 아마도 여기에 스 니펫을 포함하는 것이 더 명확했을 것이므로 여기에 있습니다.
내 해결책은 병합 기능 을 정의하는 것입니다. 정교하지 않고 한 줄만 들었습니다. 다음은 Python 3의 코드입니다.
from functools import reduce
from operator import or_
def merge(*dicts):
return { k: reduce(lambda d, x: x.get(k, d), dicts, None) for k in reduce(or_, map(lambda x: x.keys(), dicts), set()) }
테스트
>>> d = {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
>>> d_letters = {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e', 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge(d, d_letters)
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e', 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge(d_letters, d)
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge(d)
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
>>> merge(d_letters)
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e', 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge()
{}
임의의 수의 사전 인수에 대해 작동합니다. 해당 사전에 중복 키가 있으면 인수 목록에서 가장 오른쪽 사전의 키가 우선합니다.
.update
호출 ( merged={}
뒤에 for d in dict: merged.update(d)
)이있는 단순 루프는 더 짧고 읽기 쉽고 효율적입니다.
reduce
과 lambda
s 를 정말로 사용 하고 싶다면 return reduce(lambda x, y: x.update(y) or x, dicts, {})
어떻습니까?
Trey Hunner는 (python3.3 +의 경우) ChainMap 및 사전 압축 풀기를 포함하여 여러 사전을 병합하는 여러 옵션을 설명 하는 멋진 블로그 게시물 을 가지고 있습니다 .
에서 시작 Python 3.9
하여 연산자 |
는 두 사전에서 병합 된 키와 값으로 새 사전을 만듭니다.
# d1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
# d2 = { 'b': 1, 'c': 3 }
d3 = d2 | d1
# d3: {'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}
이:
병합 된 키와 d2 및 d1 값을 사용하여 새 사전 d3을 만듭니다. d2와 d1이 키를 공유 할 때 d1의 값이 우선합니다.
또한 |=
d1 값에 우선 순위를두고 d1 in을 병합하여 d2를 수정 하는 연산자에 유의하십시오 .
# d1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
# d2 = { 'b': 1, 'c': 3 }
d2 |= d1
# d2: {'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}
**
모든 키d2
가 문자열이 아닌 경우 키워드 인수 전달 의 남용으로 간주 됩니다. 의 모든 키d2
가 문자열이 아닌 경우 Python 3.2 및 Jython, IronPython 및 PyPy와 같은 대체 Python 구현에서는 실패합니다. 예를 들어 mail.python.org/pipermail/python-dev/2010-April/099459.html을 참조하십시오 .