DISPLAY가 정의되지 않은 경우 matplotlib을 사용하여 PNG 생성

Python과 함께 networkx를 사용하려고합니다. 이 프로그램을 실행하면이 오류가 발생합니다. 빠진 것이 있습니까?

#!/usr/bin/env python

import networkx as nx
import matplotlib
import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt

G=nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_nodes_from([2,3,4,5,6,7,8,9,10])
#nx.draw_graphviz(G)
#nx_write_dot(G, 'node.png')
nx.draw(G)
plt.savefig("/var/www/node.png")


Traceback (most recent call last):
  File "graph.py", line 13, in <module>
    nx.draw(G)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/networkx/drawing/nx_pylab.py", line 124, in draw
    cf=pylab.gcf()
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/pyplot.py", line 276, in gcf
    return figure()
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/pyplot.py", line 254, in figure
    **kwargs)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 90, in new_figure_manager
    window = Tk.Tk()
  File "/usr/lib/python2.5/lib-tk/Tkinter.py", line 1650, in __init__
    self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interactive, wantobjects, useTk, sync, use)
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable

이제 다른 오류가 발생합니다.

#!/usr/bin/env python

import networkx as nx
import matplotlib
import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.use('Agg')

G=nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_nodes_from([2,3,4,5,6,7,8,9,10])
#nx.draw_graphviz(G)
#nx_write_dot(G, 'node.png')
nx.draw(G)
plt.savefig("/var/www/node.png")

/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/__init__.py:835: UserWarning:  This call to matplotlib.use() has no effect
because the the backend has already been chosen;
matplotlib.use() must be called *before* pylab, matplotlib.pyplot,
or matplotlib.backends is imported for the first time.

  if warn: warnings.warn(_use_error_msg)
Traceback (most recent call last):
  File "graph.py", line 15, in <module>
    nx.draw(G)
  File "/usr/lib/python2.5/site-packages/networkx-1.2.dev-py2.5.egg/networkx/drawing/nx_pylab.py", line 124, in draw
    cf=pylab.gcf()
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/pyplot.py", line 276, in gcf
    return figure()
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/pyplot.py", line 254, in figure
    **kwargs)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 90, in new_figure_manager
    window = Tk.Tk()
  File "/usr/lib/python2.5/lib-tk/Tkinter.py", line 1650, in __init__
    self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interactive, wantobjects, useTk, sync, use)
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable

이제 다른 오류가 발생합니다.

#!/usr/bin/env python

import networkx as nx
import matplotlib
import matplotlib.pyplot
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.use('Agg')

G=nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_nodes_from([2,3,4,5,6,7,8,9,10])
#nx.draw_graphviz(G)
#nx_write_dot(G, 'node.png')
nx.draw(G)
plt.savefig("/var/www/node.png")

/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/__init__.py:835: UserWarning:  This call to matplotlib.use() has no effect
because the the backend has already been chosen;
matplotlib.use() must be called *before* pylab, matplotlib.pyplot,
or matplotlib.backends is imported for the first time.

  if warn: warnings.warn(_use_error_msg)
Traceback (most recent call last):
  File "graph.py", line 15, in <module>
    nx.draw(G)
  File "/usr/lib/python2.5/site-packages/networkx-1.2.dev-py2.5.egg/networkx/drawing/nx_pylab.py", line 124, in draw
    cf=pylab.gcf()
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/pyplot.py", line 276, in gcf
    return figure()
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/pyplot.py", line 254, in figure
    **kwargs)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.5/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 90, in new_figure_manager
    window = Tk.Tk()
  File "/usr/lib/python2.5/lib-tk/Tkinter.py", line 1650, in __init__
    self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interactive, wantobjects, useTk, sync, use)
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable

주요 문제는 (시스템에서) matplotlib가 기본적으로 x-using 백엔드를 선택한다는 것입니다. 내 서버 중 하나에서 동일한 문제가 발생했습니다. 나를위한 해결책은 다른 pylab / matplotlib / pyplot 가져 오기 전에 읽히는 곳에 다음 코드를 추가하는 것이 었습니다 .

import matplotlib
# Force matplotlib to not use any Xwindows backend.
matplotlib.use('Agg')

대안은 .matplotlibrc에 설정하는 것입니다

Reinout의 답변을 보완하는 것과 같습니다.

이런 종류의 문제를 해결하는 영구적 인 방법은 .matplotlibrc 파일을 편집하는 것입니다. 통해 찾기

>>> import matplotlib
>>> matplotlib.matplotlib_fname()
# This is the file location in Ubuntu
'/etc/matplotlibrc'

그런 다음 해당 파일의 백엔드를로 수정하십시오 backend : Agg. 그게 다야.

정답은 실행 환경을 올바르게 준비하는 데 약간의 시간이 걸립니다.

당신이 당신의 실행 환경을 준비해야 할 첫 번째 기술은 사용하는 matplotlibrc파일 로 현명 크리스 Q. 추천을 설정,

backend : Agg

그 파일에. matplotlib가 파일을 찾고 찾는 방법과 위치를 코드 변경없이 제어 할 수도 있습니다.matplotlibrc .

실행 환경을 준비해야하는 두 번째 기술은 MPLBACKEND환경 변수 를 사용하고 사용자에게 환경 변수 를 사용하도록 알리는 것입니다.

export MPLBACKEND="agg"
python <program_using_matplotlib.py>

이 작업을 수행하기 위해 디스크에 다른 파일을 제공 할 필요가 없기 때문에 편리합니다. 예를 들어 지속적인 통합 테스트 및 디스플레이가없는 원격 컴퓨터에서 실행하는 등의 방법으로이 방법을 사용했습니다.

matplotlib 백엔드를 파이썬 코드에서 "Agg"로 하드 코딩하는 것은 큰 망치로 둥근 구멍에 사각형 페그를 강타하는 것과 같습니다. 대신 matplotlib에 사각형 구멍이 필요하다고 말할 수 있습니다.

Spark를 통해 matplotlib를 사용하는 동안 오류가 발생했습니다. matplotlib.use('Agg')나를 위해 작동하지 않습니다. 결국 다음 코드가 저에게 효과적입니다. 여기 더

import matplotlib.pyplot as plt.
plt.switch_backend('agg')

@Ivo Bosticky가 말한 것을 간과 할 수 있습니다. 이 줄을 py 파일 의 매우 시작 부분에 넣으십시오 .

import matplotlib
matplotlib.use('Agg') 

아니면 오류가 발생합니다

* / usr / lib / pymodules / python2.7 / matplotlib / __ init__.py:923 : UserWarning : matplotlib.use ()에 대한이 호출은 효과가 없습니다.
백엔드가 이미 선택 되었기 때문에;
matplotlib.use ()는 * pylab, matplotlib.pyplot, * 전에 호출되어야합니다. *

모든 디스플레이 문제가 해결됩니다.

X와 no-X 환경 사이를 전환 할 때이 스 니펫이 잘 작동한다는 것을 알았습니다.

import os
import matplotlib as mpl
if os.environ.get('DISPLAY','') == '':
    print('no display found. Using non-interactive Agg backend')
    mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

코드를 실행하기 위해 서버에 로그인 할 때 대신 다음을 사용하십시오.

ssh -X username@servername

는 -X전혀 표시 이름없이 $의 DISPLAY 환경 변수 오류의 제거 얻을 것이다

:)

어떤 시스템을 사용하고 있습니까? X11 시스템이있는 것 같지만 DISPLAY 환경 변수가 올바르게 설정되지 않았습니다. 다음 명령을 실행 한 다음 프로그램을 다시 실행하십시오.

export DISPLAY=localhost:0

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

그것은 나를 위해 작동합니다.

확인해야 할 또 다른 사항은 현재 사용자에게 X 디스플레이에 연결할 권한이 있는지 여부입니다. 제 경우에는 root가 그렇게 할 수 없었고 matplotlib도 같은 오류로 불평했습니다.

user@debian:~$ xauth list         
debian/unix:10  MIT-MAGIC-COOKIE-1  ae921efd0026c6fc9d62a8963acdcca0
root@debian:~# xauth add debian/unix:10  MIT-MAGIC-COOKIE-1 ae921efd0026c6fc9d62a8963acdcca0
root@debian:~# xterm

출처 : http://www.debian-administration.org/articles/494 https://debian-administration.org/article/494/Getting_X11_forwarding_through_ssh_working_after_running_su

Windows, Linux 및 OSX와 디스플레이가 있거나없는 시스템에서 코드를 이식 가능하게하려면 다음 스 니펫을 제안합니다.

import matplotlib
import os
# must be before importing matplotlib.pyplot or pylab!
if os.name == 'posix' and "DISPLAY" not in os.environ:
    matplotlib.use('Agg')

# now import other things from matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

크레딧 : https://stackoverflow.com/a/45756291/207661

Google Cloud Machine Learning Engine의 경우 :

import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

그런 다음 파일로 인쇄하려면

#PDF build and save
    def multi_page(filename, figs=None, dpi=200):
        pp = PdfPages(filename)
        if figs is None:
            figs = [mpl.pyplot.figure(n) for n in mpl.pyplot.get_fignums()]
        for fig in figs:
            fig.savefig(pp, format='pdf', bbox_inches='tight', fig_size=(10, 8))
        pp.close()

PDF를 작성하려면 다음을 수행하십시오.

multi_page(report_name)