모든 행에 동일한 값을 포함 할 추가 열을 추가 해야하는 기존 데이터 프레임이 있습니다.
기존 df :
Date, Open, High, Low, Close
01-01-2015, 565, 600, 400, 450새로운 df :
Name, Date, Open, High, Low, Close
abc, 01-01-2015, 565, 600, 400, 450기존 시리즈 / 데이터 프레임 열을 추가하는 방법을 알고 있습니다. 그러나 이것은 '상황'열을 추가하고 모든 행을 동일한 값으로 설정하는 것이므로이 상황은 다릅니다.이 경우 'abc'입니다.
답변:
df['Name']='abc' 새 열을 추가하고 모든 행을 해당 값으로 설정합니다.
In [79]:
df
Out[79]:
Date, Open, High, Low, Close
0 01-01-2015, 565, 600, 400, 450
In [80]:
df['Name'] = 'abc'
df
Out[80]:
Date, Open, High, Low, Close Name
0 01-01-2015, 565, 600, 400, 450 abc.copy()하기 전에을 사용하여 데이터 프레임의 복사본을 얻으십시오 (거대한 지 또는 무언가 또는 성능이 실제로 중요하지 않은 한).
insert새 열 위치를 지정 하는 데 사용할 수 있습니다 . 이 경우 0새 열을 왼쪽에 배치하는 데 사용 합니다.
df.insert(0, 'Name', 'abc')
Name Date Open High Low Close
0 abc 01-01-2015 565 600 400 450df.insert(0,'coef_fix',1). JupyterLab을 Python 3.0과 함께 사용하고 있습니다
insert작동 한다는 것을 깨닫지 못했을 수도 있습니다 inplace. 이는 새 데이터 프레임의 값이 반환되지 않지만 원래 데이터 프레임이 수정되었음을 의미합니다. 이것을 시도df = pd.DataFrame(0, range(1460), range(41)); df.insert(0, 'coef_fix', 1); df
다른 사람들이 제안한 것을 요약하고 세 번째 방법 추가
당신은 할 수 있습니다 :
df.assign(Name='abc')새 컬럼 시리즈에 액세스하여 작성됩니다.
df['Name'] = 'abc'삽입 (위치, 열, 값, allow_duplicates = False)
df.insert(0, 'Name', 'abc')인수 loc (0 <= loc <= len (columns))을 사용하면 원하는 열을 삽입 할 수 있습니다.
'loc'은 삽입 후 열 이있을 인덱스를 제공합니다 . 예를 들어, 위의 코드는 Name 열을 0 번째 열로 삽입합니다. 즉 , 첫 번째 열 앞에 삽입 되어 새 첫 번째 열이됩니다. (인덱싱은 0부터 시작합니다).
이 모든 방법을 사용하면 시리즈에서 새 열을 추가 할 수도 있습니다 (위의 'abc'기본 인수를 시리즈로 대체하십시오).