답변:
내가 본 몇 가지 용도 :
1) 프로그램의 상태 데이터를 디스크에 저장하여 다시 시작할 때 중단 된 부분을 유지할 수 있습니다 (지속성)
2) 멀티 코어 또는 분산 시스템에서 TCP 연결을 통해 파이썬 데이터 전송 (마샬링)
3) 파이썬 객체를 데이터베이스에 저장
4) 임의의 파이썬 객체를 문자열로 변환하여 사전 키로 사용할 수 있습니다 (예 : 캐싱 및 메모).
마지막 개체에는 몇 가지 문제가 있습니다. 두 개의 동일한 객체를 선택하여 다른 문자열을 만들 수도 있습니다. 피클에 참조 카운트 정보가 포함될 수 있기 때문입니다.
@lunaryorn의 의견을 강조하려면 신중하게 조작 된 피클이 시스템에서 임의의 코드를 실행할 수 있으므로 신뢰할 수없는 소스에서 문자열을 피클 링해서는 안됩니다. 예를 들어 https://blog.nelhage.com/2011/03/exploiting-pickle/을 참조 하십시오.
최소 왕복 예 ..
>>> import pickle
>>> a = Anon()
>>> a.foo = 'bar'
>>> pickled = pickle.dumps(a)
>>> unpickled = pickle.loads(pickled)
>>> unpickled.foo
'bar'편집 : 그러나 산세의 실제 예에 대한 질문에 관해서는 아마도 산세 의 가장 고급 사용 ( 아마도 소스를 깊이 파고 들어야 할 것입니다)은 ZODB입니다 : http://svn.zope.org/
그렇지 않으면 PyPI가 몇 가지를 언급합니다. http://pypi.python.org/pypi?:action=search&term=pickle&submit=search
나는 개인적으로 사용하기 쉬운 네트워크 전송 프로토콜로 네트워크를 통해 절인 객체가 전송되는 몇 가지 예를 보았습니다.
분산 및 병렬 컴퓨팅에는 산세가 반드시 필요합니다.
병렬 맵 축소를 사용하여 multiprocessing(또는 pyina를 사용 하여 클러스터 노드에서 ) 병렬 리소스 축소를 통해 매핑하려는 기능이 피클 링되는지 확인해야한다고 가정 해보십시오 . 피클 링되지 않으면 다른 프로세스, 컴퓨터 등의 다른 리소스로 보낼 수 없습니다. 여기도 참조 하십시오. . 좋은 예는 를 .
이를 위해 파이썬에서 거의 모든 것을 직렬화 할 수있는 dill을 사용 합니다. 딜에는 좋은 도구도 있습니다 당신은 당신의 코드가 실패 할 경우 실패 할 당신의 산세 원인을 이해하고 돕는합니다.
그리고, 사람들은 선택을 사용하여 계산 상태, ipython 세션 등 을 저장합니다 .
Pickle은 데이터 구조 및 클래스의 "다른 이름으로 저장 .."및 "열기 .."와 같습니다. 프로그램 실행간에 지속되도록 데이터 구조를 저장하려고한다고 가정하겠습니다.
절약:
with open("save.p", "wb") as f:
pickle.dump(myStuff, f) 로딩 :
try:
with open("save.p", "rb") as f:
myStuff = pickle.load(f)
except:
myStuff = defaultdict(dict)이제 처음부터 myStuff를 처음부터 다시 구축 할 필요가 없으며, 내가 중단 한 곳에서 픽업 할 수 있습니다.
초보자에게는 (나와 마찬가지로) 공식 문서를 읽을 때 왜 피클을 처음 사용하는지 이해하기가 어렵습니다 . 문서가 직렬화의 전체 목적을 이미 알고 있음을 암시하기 때문일 수 있습니다. 직렬화에 대한 일반적인 설명 을 읽은 후에 만이 모듈과 그 일반적인 사용 사례의 이유를 이해했습니다. 특정 프로그래밍 언어를 무시하고 직렬화에 대한 광범위한 설명은 도움이 될 수 있습니다. https://stackoverflow.com/a/14482962/4383472 , 직렬화 란 무엇입니까? , https://stackoverflow.com/a/3984483/4383472