Python으로 이미지 표시

다음 코드와 함께 IPython.display를 사용하려고했습니다.

from IPython.display import display, Image
display(Image(filename='MyImage.png'))

또한 다음 코드와 함께 matplotlib를 사용하려고했습니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
plt.imshow(mpimg.imread('MyImage.png'))

두 경우 모두 아무것도 표시되지 않으며 오류 메시지도 표시되지 않습니다.

matplotlib를 사용 중이고 대화 형 노트북에 이미지를 표시하려면 다음을 시도하십시오.

%pylab inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread('your_image.png')
imgplot = plt.imshow(img)
plt.show()

를 사용 matplotlib하는 plt.show()경우 대화 형 모드가 아닌 경우를 사용하여 이미지를 표시해야 합니다. 예 :

plt.figure()
plt.imshow(sample_image) 
plt.show()  # display it

훨씬 간단한 방법으로 다음을 사용하여 동일한 작업을 수행 할 수 있습니다.

from PIL import Image

image = Image.open('image.jpg')
image.show()

opencv-python을 사용하면 이미지에서 더 많은 작업을 수행 할 수 있습니다.

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

im = cv2.imread('image.jpg')
im_resized = cv2.resize(im, (224, 224), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

plt.imshow(cv2.cvtColor(im_resized, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

의사 코드를 따르는 간단한 사용

from pylab import imread,subplot,imshow,show

import matplotlib.pyplot as plt

image = imread('...')  // choose image location

plt.imshow(image)

plt.show() // 콘솔에 이미지가 표시됩니다.

귀하의 첫 번째 제안이 저에게 효과적입니다.

from IPython.display import display, Image
display(Image(filename='path/to/image.jpg'))

Jupyter Notebook을 사용하면 코드는 다음과 같이 간단 할 수 있습니다.

%matplotlib inline
from IPython.display import Image
Image('your_image.png')

때때로 당신은 당신이 결합하려는 수있는 경우 for 루프에서 일련의 이미지, 표시하고자하는 수 display와 Image그것을 작동하도록합니다.

%matplotlib inline
from IPython.display import display, Image
for your_image in your_images:
    display(Image('your_image'))

코드 :

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

무엇이어야하는지 :

plt.imshow(mpimg.imread('MyImage.png'))
File_name = mpimg.imread('FilePath')
plt.imshow(FileName)
plt.show()

당신이 누락하고 plt.show()사용 할 수 있도록 당신이 Jupyter 노트북에서가 아니라면, 다른 IDE 용의가 자동으로 플롯을 표시하지 않습니다 plt.show()플롯을 표시 할 또는 후속 코드에서 기존 플롯을 변경했다 때마다.

import IPython.display as display
from PIL import Image
image_path = 'my_image.jpg'
display.display(Image.open(image_path))

임의 수의 이미지가 포함 된 Jupyter 노트북 PIL 이미지 시각화 솔루션 :

def show(*imgs, **kwargs):
    '''Show in Jupyter notebook one or sequence of PIL images in a row. figsize - optional parameter, controlling size of the image.
    Examples:
    show(img)
    show(img1,img2,img3)
    show(img1,img2,figsize=[8,8])
    '''
    
    if 'figsize' not in kwargs:
        figsize = [9,9]
    else:
        figsize = kwargs['figsize']
    
    fig, ax = plt.subplots(1,len(imgs),figsize=figsize)
    if len(imgs)==1:
        ax=[ax]
    
    for num,img in enumerate(imgs):
        ax[num].imshow(img)
        ax[num].axis('off')
        
    tight_layout()