답변:
이것을 광범위하게 테스트하지는 않았지만 Python 2.5.2에서 작동합니다.
>>> d = {"x":2, "h":15, "a":2222}
>>> it = iter(sorted(d.iteritems()))
>>> it.next()
('a', 2222)
>>> it.next()
('h', 15)
>>> it.next()
('x', 2)
>>>
for key, value in d.iteritems(): ...
반복자 대신 수행하는 데 익숙한 경우 위의 솔루션에서 여전히 작동합니다.
>>> d = {"x":2, "h":15, "a":2222}
>>> for key, value in sorted(d.iteritems()):
>>> print(key, value)
('a', 2222)
('h', 15)
('x', 2)
>>>
Python 3.x에서는 반복자를 반환하는 d.items()
대신 사용하십시오 d.iteritems()
.
items()
목록을 작성하여 메모리를 사용하지만 iteritems()
본질적으로 메모리를 사용하지는 않습니다. 주로 사용하는 것은 사전의 크기에 따라 다릅니다. 또한, 파이썬 3 변환 도구에 자동 파이썬 2 ( 2to3
) 자동에서 변환을 담당 iteritems()
하는 items()
, 그래서 이것에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
collections.OrderedDict
한 번 정렬하고 항상 정렬 된 순서로 항목을 가져옵니다.
iteritems()
은 메모리를 사용하지 않더라도 모든 메모리를 메모리로 가져와야 sorted()
하므로 메모리 사용 items()
과 iteritems()
여기 에는 차이가 없습니다 .
items()
(에 의해 반환 된 목록 items()
만에 한 번, 그리고 정렬 된 목록에서) iteritems()
(정렬 된 목록 만 해당).
sorted()
기능을 사용하십시오 :
return sorted(dict.iteritems())
정렬 된 결과에 대해 실제 반복자를 원하면 sorted()
목록을 리턴하므로 다음을 사용하십시오.
return iter(sorted(dict.iteritems()))
dict의 키는 해시 테이블에 저장되므로 '자연 순서', 즉 psuedo-random입니다. 다른 주문은 dict 소비자의 개념입니다.
sorted ()는 항상 dict가 아닌 목록을 반환합니다. dict.items ()를 전달하면 (튜플 목록을 생성 함) 루프에서 사용할 수있는 튜플 목록 [(k1, v1), (k2, v2), ...]을 반환합니다. dict과 매우 흡사하지만 어쨌든 dict은 아닙니다 !
foo = {
'a': 1,
'b': 2,
'c': 3,
}
print foo
>>> {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
print foo.items()
>>> [('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)]
print sorted(foo.items())
>>> [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
다음은 루프에서 딕트처럼 느껴지지만 k, v로 압축이 풀린 튜플 목록입니다.
for k,v in sorted(foo.items()):
print k, v
대략 다음과 같습니다.
for k in sorted(foo.keys()):
print k, foo[k]
sorted(foo.keys())
sorted(foo)
사전은 반복 될 때 키를 반환하므로 (반복 가능 foo.keys()
항목의 sorted()
구현 방법에 따라 중간 목록 을 작성하도록 강요하지 않는 이점이 있으므로) 등가 방식보다 낫습니다 .
k in sorted(foo.keys()):
키를 당기거나 for k,v in sorted(foo.items()):
사전에 추측 한 사전 목록 쌍의 사본을 반환하는 속도 및 / 또는 메모리에 더 좋은 Wondersorted(foo.keys())
이제 OrderedDict
Python 2.7에서도 사용할 수 있습니다 .
>>> from collections import OrderedDict
>>> d = OrderedDict([('first', 1),
... ('second', 2),
... ('third', 3)])
>>> d.items()
[('first', 1), ('second', 2), ('third', 3)]
여기 2.7 버전 의 새로운 기능 페이지와 OrderedDict API가 있습니다.
일반적으로 다음과 같이 dict을 정렬 할 수 있습니다.
for k in sorted(d):
print k, d[k]
d.iteritems () 대신 "drop in replacement"가있는 특정 문제의 경우 다음과 같은 함수를 추가하십시오.
def sortdict(d, **opts):
# **opts so any currently supported sorted() options can be passed
for k in sorted(d, **opts):
yield k, d[k]
끝줄이
return dict.iteritems()
에
return sortdict(dict)
또는
return sortdict(dict, reverse = True)
>>> import heapq
>>> d = {"c": 2, "b": 9, "a": 4, "d": 8}
>>> def iter_sorted(d):
keys = list(d)
heapq.heapify(keys) # Transforms to heap in O(N) time
while keys:
k = heapq.heappop(keys) # takes O(log n) time
yield (k, d[k])
>>> i = iter_sorted(d)
>>> for x in i:
print x
('a', 4)
('b', 9)
('c', 2)
('d', 8)
이 방법은 여전히 O (N log N) 정렬을 갖지만 짧은 선형 힙화 후에는 정렬 된 순서대로 항목을 생성하므로 항상 전체 목록이 필요하지 않을 때 이론적으로 더 효율적입니다.
키 순서 대신 항목이 삽입 된 순서대로 정렬하려면 Python의 collections.OrderedDict를 살펴보십시오 . (파이썬 3 만 해당)
sorted는 목록을 반환하므로 목록을 반복하려고 할 때 오류가 발생하지만 dict을 주문할 수 없으므로 목록을 처리해야합니다.
더 큰 코드 컨텍스트가 무엇인지 알지 못하지만 결과 목록에 반복자를 추가 할 수 있습니다. 이 같은 어쩌면? :
return iter(sorted(dict.iteritems()))
당연히 당신은 튜플을 되 찾을 것입니다.
예 : 당신의 dict was :
{'a':1,'c':3,'b':2}
sorted는 그것을 목록으로 바꿉니다.
[('a',1),('b',2),('c',3)]
따라서 실제로 목록을 반복 할 때 문자열과 정수로 구성된 튜플을 다시 가져 오지만 적어도 반복 할 수는 있습니다.
CPython 2.x를 사용하고 있고 큰 사전 mydict가 있다고 가정하면 sorted (mydict)를 사용하면 sorted가 mydict의 키 목록을 정렬하므로 속도가 느려집니다.
이 경우 C 구현을 포함하는 내 ordereddict 패키지를보고 싶을 수도 있습니다. sorteddict
. 특히 사전 수명의 다른 단계 (예 : 요소 수)에서 정렬 된 키 목록을 여러 번 경우.
.items()
대신iteritems()
: @Claudiu 말했듯이, iteritems 파이썬 3.x를 작동하지 않지만,items()
파이썬 2.6에서 사용할 수 있습니다.