"실행 후 잊어 버리기"python async / await

때때로 발생해야하는 중요하지 않은 비동기 작업이 있지만 완료 될 때까지 기다리고 싶지 않습니다. Tornado의 코 루틴 구현에서는 단순히 yield키워드 를 생략하여 비동기 함수를 "실행하고 잊을"수 있습니다 .

나는 파이썬 3.5에서 발표 된 새로운 async/ await구문으로 "실행하고 잊어 버리는"방법을 알아 내려고 노력해 왔습니다 . 예 : 단순화 된 코드 스 니펫 :

async def async_foo():
    print("Do some stuff asynchronously here...")

def bar():
    async_foo()  # fire and forget "async_foo()"

bar()

하지만 bar()실행되지 않고 대신 런타임 경고가 표시됩니다.

RuntimeWarning: coroutine 'async_foo' was never awaited
  async_foo()  # fire and forget "async_foo()"

업데이트 :

교체 asyncio.ensure_future로 asyncio.create_task파이썬> = 3.7 그것은 최신의, 더 좋은 방법을 사용하고있는 모든 곳에서 경우 산란 작업에 .

asyncio.Task를 "실행하고 잊어 버리기"

파이썬 문서에 따르면 "백그라운드에서"실행asyncio.Task 하기 위해 코 루틴을 시작할 수 있습니다 . asyncio.ensure_future 함수에 의해 생성 된 작업 은 실행을 차단하지 않습니다 (따라서 함수가 즉시 반환됩니다!). 이것은 귀하가 요청한대로 "실행하고 잊어 버리는"방법처럼 보입니다.

import asyncio


async def async_foo():
    print("async_foo started")
    await asyncio.sleep(1)
    print("async_foo done")


async def main():
    asyncio.ensure_future(async_foo())  # fire and forget async_foo()

    # btw, you can also create tasks inside non-async funcs

    print('Do some actions 1')
    await asyncio.sleep(1)
    print('Do some actions 2')
    await asyncio.sleep(1)
    print('Do some actions 3')


if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

산출:

Do some actions 1
async_foo started
Do some actions 2
async_foo done
Do some actions 3

이벤트 루프가 완료된 후 작업이 실행되면 어떻게됩니까?

asyncio는 이벤트 루프가 완료되는 순간 작업이 완료 될 것으로 예상합니다. 따라서 다음으로 변경할 경우 main():

async def main():
    asyncio.ensure_future(async_foo())  # fire and forget

    print('Do some actions 1')
    await asyncio.sleep(0.1)
    print('Do some actions 2')

프로그램이 완료된 후 다음 경고가 표시됩니다.

Task was destroyed but it is pending!
task: <Task pending coro=<async_foo() running at [...]

이벤트 루프가 완료된 후 모든 보류중인 작업 을 기다릴 수있는 것을 방지하려면 :

async def main():
    asyncio.ensure_future(async_foo())  # fire and forget

    print('Do some actions 1')
    await asyncio.sleep(0.1)
    print('Do some actions 2')


if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

    # Let's also finish all running tasks:
    pending = asyncio.Task.all_tasks()
    loop.run_until_complete(asyncio.gather(*pending))

작업을 기다리는 대신 종료

작업이 완료되기를 기다리지 않는 경우가 있습니다 (예 : 일부 작업은 영원히 실행되도록 생성 될 수 있음). 이 경우 기다리는 대신 cancel () 만하면됩니다.

import asyncio
from contextlib import suppress


async def echo_forever():
    while True:
        print("echo")
        await asyncio.sleep(1)


async def main():
    asyncio.ensure_future(echo_forever())  # fire and forget

    print('Do some actions 1')
    await asyncio.sleep(1)
    print('Do some actions 2')
    await asyncio.sleep(1)
    print('Do some actions 3')


if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

    # Let's also cancel all running tasks:
    pending = asyncio.Task.all_tasks()
    for task in pending:
        task.cancel()
        # Now we should await task to execute it's cancellation.
        # Cancelled task raises asyncio.CancelledError that we can suppress:
        with suppress(asyncio.CancelledError):
            loop.run_until_complete(task)

산출:

Do some actions 1
echo
Do some actions 2
echo
Do some actions 3
echo

간결한 답변에 대해 Sergey에게 감사드립니다. 여기에 같은 장식 버전이 있습니다.

import asyncio
import time

def fire_and_forget(f):
    def wrapped(*args, **kwargs):
        return asyncio.get_event_loop().run_in_executor(None, f, *args, *kwargs)

    return wrapped

@fire_and_forget
def foo():
    time.sleep(1)
    print("foo() completed")

print("Hello")
foo()
print("I didn't wait for foo()")

생산

>>> Hello
>>> foo() started
>>> I didn't wait for foo()
>>> foo() completed

참고 : 일반 스레드를 사용하여 동일한 작업을 수행하는 다른 답변을 확인하십시오.

이것은 완전히 비동기식 실행은 아니지만 run_in_executor () 가 적합 할 수 있습니다.

def fire_and_forget(task, *args, **kwargs):
    loop = asyncio.get_event_loop()
    if callable(task):
        return loop.run_in_executor(None, task, *args, **kwargs)
    else:    
        raise TypeError('Task must be a callable')

def foo():
    #asynchronous stuff here


fire_and_forget(foo)

어떤 이유로 사용할 수 asyncio없다면 여기에 일반 스레드를 사용하는 구현이 있습니다. 내 다른 답변과 Sergey의 답변도 확인하십시오.

import threading

def fire_and_forget(f):
    def wrapped():
        threading.Thread(target=f).start()

    return wrapped

@fire_and_forget
def foo():
    time.sleep(1)
    print("foo() completed")

print("Hello")
foo()
print("I didn't wait for foo()")