거친 입자와 미세 입자

거친 입자와 미세 입자의 차이점은 무엇입니까?

Google에서이 용어를 검색했지만 의미를 찾을 수 없습니다.

에서 위키 백과 (단위) :

세분성은 시스템이 시스템 자체 또는 설명 또는 관찰과 같은 작은 부분으로 나뉘는 정도입니다. 더 큰 엔티티가 세분화되는 정도입니다. 예를 들어 인치로 분할 된 야드는 피트로 분할 된 야드보다 세분화됩니다.

세분화 된 시스템은 세분화 된 시스템보다 적은 수의 큰 구성 요소로 구성됩니다. 시스템에 대한 대략적인 설명은 큰 하위 구성 요소를 고려하는 반면 세분화 된 설명은 큰 구성 요소가 구성되는 작은 구성 요소를 고려합니다.

간단히 말해서

• 거친 입자 -세밀한 큰 하위 구성 요소보다 큰 구성 요소입니다. 하나 이상의 세분화 된 서비스를보다 세분화 된 작업으로 간단히 래핑합니다.
• 세분화 -더 큰 구성 요소로 구성된 더 작은 구성 요소, 하위 수준 서비스

세분화 된 작업으로 구성되는보다 세분화 된 서비스 작업을 갖는 것이 좋습니다.

대략적 : 일부 개체에는 많은 관련 데이터가 포함되어 있으므로 서비스의 기능 범위가 더 넓습니다. 예 : 단일 "계정"개체는 고객 이름, 주소, 계정 잔액, 개설 날짜, 마지막 변경 날짜 등을 보유합니다. 따라서 디자인 복잡성 증가, 다양한 작업에 대한 셀 수 감소

세분화 : 각각 더 적은 데이터를 보유하는 더 많은 개체가 서비스의 기능 범위가 더 좁은 이유입니다. 예 : 계정 개체는 잔액을 보유하고, 고객 개체는 이름과 주소를 보유하고, AccountOpenings 개체는 개업 날짜 등을 보유합니다. 따라서 설계 복잡성 감소, 다양한 서비스 작업에 대한 셀 수 증가. 이러한 개체간에 정의 된 관계입니다.

이해하는 또 다른 방법은 프로세스와 스레드 간의 통신 측면에서 생각하는 것입니다. 프로세스는 소켓, 신호 처리기, 공유 메모리, 세마포어 및 파일과 같은 대략적인 통신 메커니즘의 도움으로 통신합니다. 반면 스레드는 프로세스에 속한 공유 메모리 공간에 액세스 할 수 있으므로보다 미세한 통신 메커니즘을 적용 할 수 있습니다.

출처 : 실제로 Java 동시성

텍스트 파일과 같은 데이터 세트의 관점에서, 대략적인 의미는 전체 데이터 세트를 변환 할 수 있지만 데이터 세트의 개별 요소는 변환 할 수 없음을 의미하지만 세분화는 데이터 세트의 개별 요소를 변환 할 수 있음을 의미합니다.

서비스의 맥락에서 :

http://en.wikipedia.org/wiki/Service_Granularity_Principle

정의에 따라 대략적인 서비스 운영은 세부적인 서비스보다 더 넓은 범위를 갖지만 용어는 상대적입니다. 전자는 일반적으로 설계 복잡성을 증가시켜야하지만 작업을 완료하는 데 필요한 호출 수를 줄일 수 있습니다.

세분화 된 서비스 인터페이스는 수다스러운 인터페이스와 거의 같습니다.

Coarse-grained와 Fine-grained는 모두 여러 서비스를 최적화하는 것에 대해 생각합니다. 그러나 차이점은 수준에 있습니다. 예를 들어 설명하고 싶은데 쉽게 이해할 수 있습니다.

세분화 : 예를 들어, findbyId, findbyCategry, findbyName ......과 같은 100 개의 서비스가 있습니다. 그 많은 서비스 대신에 우리는 찾기 (ID, 카테고리, 이름 .... 등)를 제공 할 수 없습니다. 이렇게하면 서비스를 줄일 수 있습니다. 이것은 단지 예일 뿐이지 만 목표는 서비스 수를 최적화하는 방법입니다.

대략적 : 예를 들어, 100 개의 클라이언트가 있고 각 클라이언트에는 100 개의 서비스 세트가 있습니다. 그래서 100 * 100 토탈 서비스를 제공해야합니다. 매우 어렵습니다. 대신 내가하는 일은 대부분의 클라이언트에 적용되는 모든 공통 서비스를 하나의 서비스 집합으로 식별하고 별도로 유지하는 것입니다. 예를 들어 100 개의 서비스에서 50 개의 서비스가 일반적입니다. 그래서 100 * 50 + 50 만 관리하면됩니다.

거친 세분화가 항상 더 큰 구성 요소를 의미하지는 않습니다. 문자 그대로 거친 단어의 의미로 가면 거칠거나 적절하지 않음을 의미합니다. 예를 들어 소프트웨어 프로젝트 관리에서 작은 시스템을 크기는 같지만 복잡성과 기능이 다른 몇 개의 구성 요소로 분할하면 세분화 된 세분화로 이어질 수 있습니다. 반대로 세분화 된 분석의 경우 각 구성 요소가 제공하는 기능의 응집력에 따라 구성 요소를 나눕니다.

거친 입자와 미세 입자. 두 모드 모두 여러 Spark 작업간에 코어가 공유되는 방식을 정의합니다. 이름에서 알 수 있듯이 세분화 된 모드는보다 세분화 된 수준에서 코어를 공유하는 역할을합니다. Fine-grained 모드는 Spark에서 더 이상 사용되지 않으며 곧 제거됩니다.

Corse-grained 서비스는 세분화 된 서비스에 비해 더 광범위한 기능을 제공합니다. 비즈니스 도메인에 따라 단일 비즈니스 단위에 서비스를 제공하기 위해 단일 서비스를 생성하거나 하위 단위가 서로 거의 독립적 인 경우 특수화 된 여러 세분화 된 서비스를 생성 할 수 있습니다. 세분화 된 서비스는 여러 서비스를 관리하는 데 추가적인 복잡성을 초래할 수있는 반면, 세분화 된 서비스는 크기로 인해 변경에 덜 적응할 수있는 반면에 더 어려워 질 수 있습니다.

POS (Part of Speech) 태그는

• 세분화 -36 개의 서로 다른 태그가있는 Penn Treebank Tagset 사용
• 대략적 -12 개의 서로 다른 태그가있는 범용 태그 집합 사용