conda 만들기에 대한 새 환경 위치를 지정하는 방법

패키지의 기본 위치는 내 홈 디렉토리의 .conda 폴더입니다. 그러나 내가 사용하는 서버에는 사용할 수있는 공간에 대한 매우 엄격한 제한이 있으므로 기본적으로 내 홈 디렉토리 아래에 아무것도 두지 않습니다. 만들려는 가상 환경의 위치를 ​​지정하려면 어떻게해야합니까? 감사! 서버가 Ubuntu를 실행 중입니다.

사용 --prefix또는 -p경우 환경 파일을 작성하는 방법을 지정하는 옵션을 선택합니다. 예를 들면 :

conda create --prefix /tmp/test-env python=2.7

기본값 대신에 /tmp/test-env상주하는 이름의 환경을 만듭니다 ./tmp/.conda

Paul이 말했듯이

conda create --prefix=/users/.../yourEnvName python=x.x

가상 환경을 만들려는 폴더에있는 경우 경로를 생략하고

conda create --prefix=yourEnvName python=x.x

conda는 anaconda 폴더 내의 envs 폴더에 포함 된 환경 만 추적합니다. 다음에 새 환경을 활성화해야 할 때 생성 한 폴더로 이동하고 다음을 사용하여 활성화하십시오.

source activate yourEnvName

--prefix옵션을 사용하는 동안에는 환경을 만들 때마다 명시 적으로 사용해야합니다. 기본적으로 환경을 다른 곳에 저장하려는 경우 .condarc파일 에서 구성 할 수 있습니다 .

https://conda.io/docs/user-guide/configuration/use-condarc.html#specify-environment-directories-envs-dirs를 참조하십시오.

--prefix또는 -p인수 를 사용하고 싶지만 활성화하기 위해 환경의 전체 경로를 사용하지 않으려면 환경을 만들기 전에.condarc 구성 파일 을 편집해야 합니다.

.condarc파일은 홈 디렉토리에; C:\Users\<user>Windows에서. envs_dirs환경에 대한 사용자 지정 경로를 포함 하도록 키 아래의 값을 편집 합니다. 사용자 지정 경로가라고 가정하면 D:\envs파일은 다음과 같이 표시됩니다.

ssl_verify: true
channels:
  - defaults
envs_dirs:
  - C:\Users\<user>\Anaconda3\envs
  - D:\envs

그런 다음 해당 경로에 새 환경을 만들 때를 실행할 때 경로와 함께 이름이 표시되며 conda env list전체 경로가 아닌 이름 만 사용하여 활성화 할 수 있어야합니다.

명령 줄 스크린 샷

요약하면 .condarc을 포함하도록 편집 D:\envs한 다음을 실행 conda env create -p D:\envs\myenv python=x.x하면 activate myenv(또는 source activate myenvLinux에서) 작동합니다.

도움이 되었기를 바랍니다.

추신 나는 시행 착오를 통해 이것을 우연히 발견했습니다. envs_dirs키 를 편집하면 conda가 ~\.conda\environments.txt에서 지정된 모든 디렉토리에있는 환경을 포함하도록 업데이트 envs_dirs하므로 절대 경로를 사용하지 않고도 액세스 할 수 있습니다.

이렇게 만들 수 있습니다.

conda create --prefix C:/tensorflow2 python=3.7

활성화하기 위해 해당 폴더로 이동할 필요가 없습니다.

# To activate this environment, use:
# > activate C:\tensorflow2

보시다시피 저는 이렇게합니다.

D:\Development_Avector\PycharmProjects\TensorFlow>activate C:\tensorflow2

(C:\tensorflow2) D:\Development_Avector\PycharmProjects\TensorFlow>

(C:\tensorflow2) D:\Development_Avector\PycharmProjects\TensorFlow>conda --version
conda 4.5.13

비슷한 상황에 처했습니다. 더 큰 데이터 드라이브에 액세스 할 수있었습니다. 상황과 서버에 대한 액세스 권한에 따라 고려할 수 있습니다.

ln -s /datavol/path/to/your/.conda /home/user/.conda

그런 다음 후속 conda 명령은 datavol의 심볼릭 링크 디렉토리에 데이터를 넣습니다.