시스템에 설치된 TensorFlow 버전을 찾는 방법은 무엇입니까?

설치 한 TensorFlow 버전을 찾아야합니다. 우분투 16.04 장기 지원을 사용하고 있습니다.

이것은 TensorFlow 설치 방법에 따라 다릅니다. 이 답변을 구성 하기 위해 TensorFlow의 설치 지침 에서 사용 된 것과 동일한 제목을 사용합니다 .

핍 설치

운영:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

참고 python로 심볼릭 링크되어 /usr/bin/python3일부 Linux 배포판에, 그래서 사용하는 python대신 python3이러한 경우.

pip list | grep tensorflowPython 2 또는 pip3 list | grep tensorflowPython 3의 경우 설치된 Tensorflow 버전도 표시됩니다.

Virtualenv 설치

운영:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for both Python 2 and Python 3

pip list | grep tensorflow 설치된 Tensorflow 버전도 표시됩니다.

예를 들어 virtualenvPython 3의 경우 TensorFlow 0.9.0을 설치했습니다 .

$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0

$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)

파이썬의 거의 모든 일반 패키지는 변수 .__version__또는 VERSION현재 버전을 할당합니다 . 따라서 일부 패키지의 버전을 찾으려면 다음을 수행 할 수 있습니다

import a
a.__version__ # or a.VERSION

텐서 플로우의 경우

import tensorflow as tf
tf.VERSION

이전 버전의 tensorflow (0.10 미만)의 경우 tf.__version__

BTW, tf를 설치할 계획이라면 pip가 아닌 conda로 설치하십시오.

pip를 통해 설치 한 경우 다음을 실행하십시오.

$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow

import tensorflow as tf

print(tf.VERSION)

파이썬의 아나콘다 배포판을 사용한다면

$ conda list | grep tensorflow
tensorflow    1.0.0       py35_0    conda-forge

Jupyter Notebook (IPython Notebook)을 사용하여 확인하려면

In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'

파이썬 3.6.2의 경우 :

import tensorflow as tf

print(tf.version.VERSION)

소스에서 Tensorflow 0.12rc를 설치했으며 다음 명령으로 버전 정보를 제공합니다.

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

다음 그림은 출력을 보여줍니다.

최신 TensorFlow 릴리스 1.14.0에서

tf.VERSION

이 사용 대신 사용되지 않습니다.

tf.version.VERSION

오류:

WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
The name tf.VERSION is deprecated. Please use tf.version.VERSION instead.

tensorflow 및 해당 옵션에 대한 자세한 정보를 얻으려면 아래 명령을 사용하십시오.

>> import tensorflow as tf
>> help(tf)

KERAS 및 TENSORFLOW 버전 번호를 쉽게 얻을 수 있습니다-> 터미널에서 다음 명령을 실행하십시오.

[username @ usrnm : ~] python3

>>import keras; print(keras.__version__)

Using TensorFlow backend.

2.2.4

>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

1.12.0

tensorflow 버전은 터미널이나 콘솔 또는 IDE 편집기 (Spyder 또는 Jupyter 노트북 등)에서 확인할 수 있습니다.

버전을 확인하는 간단한 명령 :

(py36) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.8 |Anaconda custom (64-bit)

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

여기서 -c는 문자열로 전달 된 프로그램을 나타냅니다 (옵션 목록을 종료 함)

Jupyter Notebook의 Tensorflow 버전 :-

!pip list | grep tensorflow

TensorFlow 2.x가있는 경우 :

sess = tf.compat.v1.Session (config = tf.compat.v1.ConfigProto (log_device_placement = True))

다른 변형, 나는 추측한다 : P

python3 -c 'print(__import__("tensorflow").__version__)'