다른 필드의 값을 사용하여 MongoDB 필드 업데이트

MongoDB에서 다른 필드의 값을 사용하여 필드 값을 업데이트 할 수 있습니까? 동등한 SQL은 다음과 같습니다.

UPDATE Person SET Name = FirstName + ' ' + LastName

그리고 MongoDB 의사 코드는 다음과 같습니다.

db.person.update( {}, { $set : { name : firstName + ' ' + lastName } );

이 작업을 수행하는 가장 좋은 방법은 업데이트 문서와의 통합 파이프 라인의 사용 할 수 있습니다 버전 4.2 이상에 updateOne, updateMany또는 update수집 방법. 후자는 모든 언어 드라이버가 아니라면 대부분 더 이상 사용되지 않습니다.

MongoDB 4.2 이상

버전 4.2에는 $set에 대한 별칭 인 파이프 라인 단계 연산자 도 도입 되었습니다 $addFields. 나는 우리가 달성하려고하는 것과 매핑 될 때 $set여기에서 사용할 것 입니다.

db.collection.<update method>(
    {},
    [
        {"$set": {"name": { "$concat": ["$firstName", " ", "$lastName"]}}}
    ]
)

몽고 DB 3.4+

3.4+에서는 $addFields및 $out집계 파이프 라인 연산자를 사용할 수 있습니다 .

db.collection.aggregate(
    [
        { "$addFields": { 
            "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
        }},
        { "$out": "collection" }
    ]
)

이렇게하면 컬렉션 이 업데이트되지 않고 기존 컬렉션을 교체하거나 새 컬렉션을 만듭니다. 또한 "유형 캐스팅" 이 필요한 업데이트 작업에는 클라이언트 쪽 처리가 필요 하며 작업에 따라 find()메서드 대신 메서드 를 사용해야합니다 .aggreate().

MongoDB 3.2 및 3.0

이를 수행하는 방법은 $project문서를 ing하고 $concat문자열 집계 연산자를 사용 하여 연결된 문자열을 반환하는 것입니다. 거기에서 우리는, 당신은 다음 반복 커서를 하고 사용 $set하여 문서에 새로운 필드를 추가하는 업데이트 연산자를 대량 작업을 최대 효율을 위해.

집계 쿼리 :

var cursor = db.collection.aggregate([ 
    { "$project":  { 
        "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } 
    }}
])

MongoDB 3.2 이상

이로부터 bulkWrite메소드 를 사용해야합니다 .

var requests = [];
cursor.forEach(document => { 
    requests.push( { 
        'updateOne': {
            'filter': { '_id': document._id },
            'update': { '$set': { 'name': document.name } }
        }
    });
    if (requests.length === 500) {
        //Execute per 500 operations and re-init
        db.collection.bulkWrite(requests);
        requests = [];
    }
});

if(requests.length > 0) {
     db.collection.bulkWrite(requests);
}

MongoDB 2.6 및 3.0

이 버전에서는 더 이상 사용되지 않는 BulkAPI 및 관련 메소드 를 사용해야합니다 .

var bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
var count = 0;

cursor.snapshot().forEach(function(document) { 
    bulk.find({ '_id': document._id }).updateOne( {
        '$set': { 'name': document.name }
    });
    count++;
    if(count%500 === 0) {
        // Excecute per 500 operations and re-init
        bulk.execute();
        bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
    }
})

// clean up queues
if(count > 0) {
    bulk.execute();
}

MongoDB 2.4

cursor["result"].forEach(function(document) {
    db.collection.update(
        { "_id": document._id }, 
        { "$set": { "name": document.name } }
    );
})

반복해야합니다. 구체적인 경우 :

db.person.find().snapshot().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);

분명히 효율적으로 MongoDB를 3.4 이후, 참조 할 수있는 방법이 styvane의 답변을 .

아래의 구식 답변

업데이트에서 아직 문서 자체를 참조 할 수는 없습니다. 문서를 반복하고 함수를 사용하여 각 문서를 업데이트해야합니다. 참조 이 답변 예를 들어, 또는 이 하나의 서버 측을 eval().

활동량이 많은 데이터베이스의 경우 업데이트가 레코드 변경에 영향을 미치는 문제가 발생할 수 있으므로 snapshot ()을 사용하는 것이 좋습니다.

db.person.find().snapshot().forEach( function (hombre) {
    hombre.name = hombre.firstName + ' ' + hombre.lastName; 
    db.person.save(hombre); 
});

http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/cursor.snapshot/

이 답변 과 관련 하여 스냅 샷 기능은이 업데이트 에 따라 버전 3.6에서 더 이상 사용되지 않습니다 . 따라서 버전 3.6 이상에서는 다음과 같이 조작을 수행 할 수 있습니다.

db.person.find().forEach(
    function (elem) {
        db.person.update(
            {
                _id: elem._id
            },
            {
                $set: {
                    name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname
                }
            }
        );
    }
);

시작 Mongo 4.2, db.collection.update()마지막으로 다른 필드를 기준으로 필드의 업데이트 / 생성을 허용 집계 파이프 라인을 받아 들일 수 있습니다 :

// { firstName: "Hello", lastName: "World" }
db.collection.update(
  {},
  [{ $set: { name: { $concat: [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } } }],
  { multi: true }
)
// { "firstName" : "Hello", "lastName" : "World", "name" : "Hello World" }

• 첫 번째 부분 {}은 일치 쿼리이며 업데이트 할 문서 (이 경우 모든 문서)를 필터링합니다.

• 두 번째 부분 [{ $set: { name: { ... } }]은 업데이트 집계 파이프 라인입니다 (집계 파이프 라인 사용을 나타내는 네모 괄호 참고). $set은 새로운 집계 연산자이며의 별칭입니다 $addFields.

• 잊지 마십시오 { multi: true }. 그렇지 않으면 첫 번째 일치하는 문서 만 업데이트됩니다.

위의 솔루션을 시도했지만 대량의 데이터에 적합하지 않은 것으로 나타났습니다. 그런 다음 스트림 기능을 발견했습니다.

MongoClient.connect("...", function(err, db){
    var c = db.collection('yourCollection');
    var s = c.find({/* your query */}).stream();
    s.on('data', function(doc){
        c.update({_id: doc._id}, {$set: {name : doc.firstName + ' ' + doc.lastName}}, function(err, result) { /* result == true? */} }
    });
    s.on('end', function(){
        // stream can end before all your updates do if you have a lot
    })
})

다음은 ~ 150_000 개의 레코드를 위해 한 필드를 다른 필드로 복사하는 방법입니다. 약 6 분이 걸렸지 만 동일한 수의 루비 객체를 인스턴스화하고 반복하는 것보다 여전히 자원 집약적입니다.

js_query = %({
  $or : [
    {
      'settings.mobile_notifications' : { $exists : false },
      'settings.mobile_admin_notifications' : { $exists : false }
    }
  ]
})

js_for_each = %(function(user) {
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_notifications')) {
    user.settings.mobile_notifications = user.settings.email_notifications;
  }
  if (!user.settings.hasOwnProperty('mobile_admin_notifications')) {
    user.settings.mobile_admin_notifications = user.settings.email_admin_notifications;
  }
  db.users.save(user);
})

js = "db.users.find(#{js_query}).forEach(#{js_for_each});"
Mongoid::Sessions.default.command('$eval' => js)

로 MongoDB를 버전 4.2 업데이트는 자사의 통합 파이프 라인의 사용을 허용하는 더 유연하게 update, updateOne그리고 updateMany. 이제 집계 연산자를 사용하여 문서를 변환 한 다음 $set명령 을 명시 적으로 지정할 필요없이 업데이트 할 수 있습니다 (대신 사용 $replaceRoot: {newRoot: "$$ROOT"})

여기서는 집계 쿼리를 사용하여 MongoDB의 ObjectID "_id"필드에서 타임 스탬프를 추출하고 문서를 업데이트합니다 (SQL의 전문가는 아니지만 SQL에서 타임 스탬프가있는 자동 생성 된 ObjectID를 제공하지 않는다고 생각합니다. 해당 날짜를 자동으로 생성)

var collection = "person"

agg_query = [
    {
        "$addFields" : {
            "_last_updated" : {
                "$toDate" : "$_id"
            }
        }
    },
    {
        $replaceRoot: {
            newRoot: "$$ROOT"
        } 
    }
]

db.getCollection(collection).updateMany({}, agg_query, {upsert: true})