저는 python + matplotlib를 사용하고 있고 축을 공유하는 두 개의 플롯이 있습니다. graph1.set_xticklabels([])축을 공유하면서 설정하려고하면 공유되기 때문에 효과가 없습니다. 축을 공유하고 한 플롯의 x 축을 숨길 수있는 방법이 있습니까?
답변:
이것은 공유 축을 사용할 때 흔히 발생하는 문제입니다.
다행히도 간단한 수정이 있습니다. plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=False)하나의 축에서 레이블을 보이지 않게 만드는 데 사용 합니다.
이것은 [label.set_visible(False) for label in ax.get_xticklabels()]가치가 무엇이든간에. setp개별 객체뿐만 아니라 matplotlib 객체의 반복 가능한 객체에서 자동으로 작동합니다.
예로서:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1)
ax1.plot(range(10), 'b-')
ax2 = fig.add_subplot(2,1,2, sharex=ax1)
ax2.plot(range(10), 'r-')
plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)
plt.show()

matplotlib-users 의 스레드 당 다음을 사용할 수 있습니다.
import matplotlib.pyplot as plt
for ax in plt.gcf().axes:
try:
ax.label_outer()
except:
pass
try필요한가요? 그것 없이는 괜찮아 보입니다.
tryplt.gcf().axes목록 의 모든 요소 가 subplot인스턴스 ( label_outer메서드 사용) 가 보장되는 것은 아니기 때문에 필요합니다 .
Axes.tick_params () 사용할 수 있습니다 .
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax2 = fig.add_subplot(212, sharex=ax1)
ax1.tick_params(labelbottom=False)
서브 플롯 생성 중에 다음과 plt.subplots같이 축을 공유 할 수 있습니다.
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)
그러면 내부 축에 대한 눈금 레이블이 자동으로 꺼집니다.
완전한 예 :
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)
axes[0].plot([1,2,3])
axes[1].plot([3,2,1])
plt.show()
label_outer()작동하는 것 같습니다 stackoverflow.com/a/12751192/125507
plt.setp(ax2.get_yticklabels(), visible=True). 완벽하게 일했습니다.