목록 요소의 가능한 모든 조합을 얻는 방법은 무엇입니까?

나는 15 개의 숫자가있는 목록을 가지고 있으며 그 숫자의 32,768 조합을 모두 생성하는 코드를 작성해야합니다.

코드를 찾았 습니다 찾고있는 것을 분명히하는 (구글링에 의해)를 찾았지만 코드가 상당히 불투명하고 사용하는 것에주의를 기울였습니다. 또한 더 우아한 솔루션이 있어야한다고 생각합니다.

나에게 발생하는 유일한 일은 십진 정수 1-32768을 반복하여 이진수로 변환하고 이진 표현을 필터로 사용하여 적절한 숫자를 선택하는 것입니다.

누구든지 더 나은 방법을 알고 있습니까? 사용 map(), 아마?

itertools.combinations를 살펴보십시오 .

itertools.combinations(iterable, r)

입력 iterable에서 요소의 r 길이 하위 시퀀스를 반환합니다.

조합은 사전 식 정렬 순서로 방출됩니다. 따라서 입력 반복 가능 항목이 정렬되면 조합 튜플이 정렬 된 순서로 생성됩니다.

2.6부터 배터리가 포함되어 있습니다!

이 답변 은 한 가지 측면을 놓쳤습니다. OP는 길이 "r"의 조합뿐만 아니라 모든 조합을 요구했습니다.

따라서 모든 길이 "L"을 반복해야합니다.

import itertools

stuff = [1, 2, 3]
for L in range(0, len(stuff)+1):
    for subset in itertools.combinations(stuff, L):
        print(subset)

또는-만약 당신이 멋진 것을 원한다면 (또는 당신의 코드를 읽는 사람의 두뇌를 구부리려면) "combinations ()"생성기 체인을 생성하고 그것을 통해 반복 할 수 있습니다 :

from itertools import chain, combinations
def all_subsets(ss):
    return chain(*map(lambda x: combinations(ss, x), range(0, len(ss)+1)))

for subset in all_subsets(stuff):
    print(subset)

itertools를 사용하는 게으른 원 라이너가 있습니다.

from itertools import compress, product

def combinations(items):
    return ( set(compress(items,mask)) for mask in product(*[[0,1]]*len(items)) )
    # alternative:                      ...in product([0,1], repeat=len(items)) )

이 답변의 기본 개념은 길이가 N 인 이진 문자열의 수와 동일한 2 ^ N 조합입니다. 각 이진 문자열에 대해 "1"에 해당하는 모든 요소를 ​​선택합니다.

items=abc * mask=###
 |
 V
000 -> 
001 ->   c
010 ->  b
011 ->  bc
100 -> a
101 -> a c
110 -> ab
111 -> abc

고려해야 할 사항 :

• 이것은 당신이 호출 할 수 있어야 len(...)에 items있는 경우 : 해결 방법 ( items발전기와 같은 반복 가능한 같은 것입니다, 먼저 목록으로 바꿀items=list(_itemsArg) )
• 이를 위해서는 반복 순서가 items 가 무작위가 아니어야합니다 (해결 방법 : 제정신이 아닙니다).
• 이 항목은 고유의, 또는 다른 것을 요구 {2,2,1}하고 {2,1,1}에 모두 붕괴 할 것이다 {2,1}(: 사용 해결 collections.Counter드롭 인 교체 등을 set, 나중에 사용해야 할 수도 있지만이 ... 기본적으로 MULTISET의 tuple(sorted(Counter(...).elements()))당신이 해쉬 할 필요하면)

데모

>>> list(combinations(range(4)))
[set(), {3}, {2}, {2, 3}, {1}, {1, 3}, {1, 2}, {1, 2, 3}, {0}, {0, 3}, {0, 2}, {0, 2, 3}, {0, 1}, {0, 1, 3}, {0, 1, 2}, {0, 1, 2, 3}]

>>> list(combinations('abcd'))
[set(), {'d'}, {'c'}, {'c', 'd'}, {'b'}, {'b', 'd'}, {'c', 'b'}, {'c', 'b', 'd'}, {'a'}, {'a', 'd'}, {'a', 'c'}, {'a', 'c', 'd'}, {'a', 'b'}, {'a', 'b', 'd'}, {'a', 'c', 'b'}, {'a', 'c', 'b', 'd'}]

@Dan H 의 높은지지를받은 답변 아래, Dan 자신을 포함한 문서 의 powerset()레시피에 대한 언급이 있습니다. 그러나 지금까지 아무도 답변으로 게시하지 않았습니다. 문제에 대한 최선의 접근 방법은 아니지만 더 나은 방법 중 하나 일 수 있으며 다른 의견 자가 약간의 격려 를 받으면 아래에 나와 있습니다. 이 함수는 가능한 모든 길이 의 목록 요소 (0 및 모든 요소를 ​​포함하는 요소 포함)의 고유 한 모든 조합을 생성 합니다 .itertools

참고 : 미묘하게 다른 목표가 고유 한 요소의 조합 만 얻는 것이라면 행 s = list(iterable)을 변경하여 s = list(set(iterable))중복 요소를 제거하십시오. 그럼에도 불구하고 iterable궁극적으로 list이것이 다른 여러 답변과 달리 발전기와 함께 작동 하는 수단 으로 바뀐다는 사실 .

from itertools import chain, combinations

def powerset(iterable):
    "powerset([1,2,3]) --> () (1,) (2,) (3,) (1,2) (1,3) (2,3) (1,2,3)"
    s = list(iterable)  # allows duplicate elements
    return chain.from_iterable(combinations(s, r) for r in range(len(s)+1))

stuff = [1, 2, 3]
for i, combo in enumerate(powerset(stuff), 1):
    print('combo #{}: {}'.format(i, combo))

산출:

combo #1: ()
combo #2: (1,)
combo #3: (2,)
combo #4: (3,)
combo #5: (1, 2)
combo #6: (1, 3)
combo #7: (2, 3)
combo #8: (1, 2, 3)

다음은 재귀를 사용하는 것입니다.

>>> import copy
>>> def combinations(target,data):
...     for i in range(len(data)):
...         new_target = copy.copy(target)
...         new_data = copy.copy(data)
...         new_target.append(data[i])
...         new_data = data[i+1:]
...         print new_target
...         combinations(new_target,
...                      new_data)
...                      
... 
>>> target = []
>>> data = ['a','b','c','d']
>>> 
>>> combinations(target,data)
['a']
['a', 'b']
['a', 'b', 'c']
['a', 'b', 'c', 'd']
['a', 'b', 'd']
['a', 'c']
['a', 'c', 'd']
['a', 'd']
['b']
['b', 'c']
['b', 'c', 'd']
['b', 'd']
['c']
['c', 'd']
['d']

이 단일 라이너는 모든 조합 ( 원래 목록 / 세트에 고유 한 요소 가 포함 된 경우 0및 n항목 간 n)을 제공하고 기본 메소드를 사용합니다.itertools.combinations .

파이썬 2

from itertools import combinations

input = ['a', 'b', 'c', 'd']

output = sum([map(list, combinations(input, i)) for i in range(len(input) + 1)], [])

파이썬 3

from itertools import combinations

input = ['a', 'b', 'c', 'd']

output = sum([list(map(list, combinations(input, i))) for i in range(len(input) + 1)], [])

출력은 다음과 같습니다.

[[],
 ['a'],
 ['b'],
 ['c'],
 ['d'],
 ['a', 'b'],
 ['a', 'c'],
 ['a', 'd'],
 ['b', 'c'],
 ['b', 'd'],
 ['c', 'd'],
 ['a', 'b', 'c'],
 ['a', 'b', 'd'],
 ['a', 'c', 'd'],
 ['b', 'c', 'd'],
 ['a', 'b', 'c', 'd']]

온라인으로 사용해보십시오 :

http://ideone.com/COghfX

본인은 Ben이 실제로 모든 조합을 요청한 Dan H에 동의합니다 . itertools.combinations()모든 조합을 제공하지는 않습니다.

또 다른 문제는 입력 iterable이 큰 경우 목록의 모든 것 대신 생성기를 반환하는 것이 좋습니다.

iterable = range(10)
for s in xrange(len(iterable)+1):
  for comb in itertools.combinations(iterable, s):
    yield comb

이것은 재귀를 지원하는 모든 프로그래밍 언어 (itertools, yield, list comprehension)없이 쉽게 전달할 수있는 접근 방식입니다 .

def combs(a):
    if len(a) == 0:
        return [[]]
    cs = []
    for c in combs(a[1:]):
        cs += [c, c+[a[0]]]
    return cs

>>> combs([1,2,3,4,5])
[[], [1], [2], [2, 1], [3], [3, 1], [3, 2], ..., [5, 4, 3, 2, 1]]

이 간단한 코드를 사용하여 파이썬에서 목록의 모든 조합을 생성 할 수 있습니다

import itertools

a = [1,2,3,4]
for i in xrange(0,len(a)+1):
   print list(itertools.combinations(a,i))

결과는 다음과 같습니다.

[()]
[(1,), (2,), (3,), (4,)]
[(1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 4)]
[(1, 2, 3), (1, 2, 4), (1, 3, 4), (2, 3, 4)]
[(1, 2, 3, 4)]

itertools 또는 다른 추가 라이브러리를 가져 오지 않고 답변을 원하는 사람들을 위해이 기능을 추가 할 것이라고 생각했습니다.

def powerSet(items):
    """
    Power set generator: get all possible combinations of a list’s elements

    Input:
        items is a list
    Output:
        returns 2**n combination lists one at a time using a generator 

    Reference: edx.org 6.00.2x Lecture 2 - Decision Trees and dynamic programming
    """

    N = len(items)
    # enumerate the 2**N possible combinations
    for i in range(2**N):
        combo = []
        for j in range(N):
            # test bit jth of integer i
            if (i >> j) % 2 == 1:
                combo.append(items[j])
        yield combo

간단한 수율 생성기 사용법 :

for i in powerSet([1,2,3,4]):
    print (i, ", ",  end="")

위 사용 예의 출력 :

[], [1], [2], [1, 2], [3], [1, 3], [2, 3], [1, 2, 3], [4], [1, 4] , [2, 4], [1, 2, 4], [3, 4], [1, 3, 4], [2, 3, 4], [1, 2, 3, 4],

여기에 itertools.combinations함수 사용과 관련된 또 다른 솔루션 (한 줄짜리)이 있지만 여기서는 for 루프 또는 합계와 달리 이중 목록 이해를 사용합니다.

def combs(x):
    return [c for i in range(len(x)+1) for c in combinations(x,i)]

데모:

>>> combs([1,2,3,4])
[(), 
 (1,), (2,), (3,), (4,), 
 (1, 2), (1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 4), (3, 4), 
 (1, 2, 3), (1, 2, 4), (1, 3, 4), (2, 3, 4), 
 (1, 2, 3, 4)]

from itertools import permutations, combinations


features = ['A', 'B', 'C']
tmp = []
for i in range(len(features)):
    oc = combinations(features, i + 1)
    for c in oc:
        tmp.append(list(c))

산출

[
 ['A'],
 ['B'],
 ['C'],
 ['A', 'B'],
 ['A', 'C'],
 ['B', 'C'],
 ['A', 'B', 'C']
]

아래는 다른 유사한 답변 https://stackoverflow.com/a/23743696/711085 와 유사한 "표준 재귀 답변"입니다. 입니다. (N! 순열을 모두 처리 할 수있는 방법이 없기 때문에 실제로 스택 공간 부족에 대해 걱정할 필요가 없습니다.)

모든 요소를 ​​차례로 방문하여 가져 오거나 떠납니다 (이 알고리즘에서 2 ^ N 카디널리티를 직접 볼 수 있음).

def combs(xs, i=0):
    if i==len(xs):
        yield ()
        return
    for c in combs(xs,i+1):
        yield c
        yield c+(xs[i],)

데모:

>>> list( combs(range(5)) )
[(), (0,), (1,), (1, 0), (2,), (2, 0), (2, 1), (2, 1, 0), (3,), (3, 0), (3, 1), (3, 1, 0), (3, 2), (3, 2, 0), (3, 2, 1), (3, 2, 1, 0), (4,), (4, 0), (4, 1), (4, 1, 0), (4, 2), (4, 2, 0), (4, 2, 1), (4, 2, 1, 0), (4, 3), (4, 3, 0), (4, 3, 1), (4, 3, 1, 0), (4, 3, 2), (4, 3, 2, 0), (4, 3, 2, 1), (4, 3, 2, 1, 0)]

>>> list(sorted( combs(range(5)), key=len))
[(), 
 (0,), (1,), (2,), (3,), (4,), 
 (1, 0), (2, 0), (2, 1), (3, 0), (3, 1), (3, 2), (4, 0), (4, 1), (4, 2), (4, 3), 
 (2, 1, 0), (3, 1, 0), (3, 2, 0), (3, 2, 1), (4, 1, 0), (4, 2, 0), (4, 2, 1), (4, 3, 0), (4, 3, 1), (4, 3, 2), 
 (3, 2, 1, 0), (4, 2, 1, 0), (4, 3, 1, 0), (4, 3, 2, 0), (4, 3, 2, 1), 
 (4, 3, 2, 1, 0)]

>>> len(set(combs(range(5))))
32

목록 이해 사용하기 :

def selfCombine( list2Combine, length ):
    listCombined = str( ['list2Combine[i' + str( i ) + ']' for i in range( length )] ).replace( "'", '' ) \
                     + 'for i0 in range(len( list2Combine ) )'
    if length > 1:
        listCombined += str( [' for i' + str( i ) + ' in range( i' + str( i - 1 ) + ', len( list2Combine ) )' for i in range( 1, length )] )\
            .replace( "', '", ' ' )\
            .replace( "['", '' )\
            .replace( "']", '' )

    listCombined = '[' + listCombined + ']'
    listCombined = eval( listCombined )

    return listCombined

list2Combine = ['A', 'B', 'C']
listCombined = selfCombine( list2Combine, 2 )

결과는 다음과 같습니다.

['A', 'A']
['A', 'B']
['A', 'C']
['B', 'B']
['B', 'C']
['C', 'C']

이 코드는 중첩 목록이있는 간단한 알고리즘을 사용합니다.

# FUNCTION getCombos: To generate all combos of an input list, consider the following sets of nested lists...
#
#           [ [ [] ] ]
#           [ [ [] ], [ [A] ] ]
#           [ [ [] ], [ [A],[B] ],         [ [A,B] ] ]
#           [ [ [] ], [ [A],[B],[C] ],     [ [A,B],[A,C],[B,C] ],                   [ [A,B,C] ] ]
#           [ [ [] ], [ [A],[B],[C],[D] ], [ [A,B],[A,C],[B,C],[A,D],[B,D],[C,D] ], [ [A,B,C],[A,B,D],[A,C,D],[B,C,D] ], [ [A,B,C,D] ] ]
#
#  There is a set of lists for each number of items that will occur in a combo (including an empty set).
#  For each additional item, begin at the back of the list by adding an empty list, then taking the set of
#  lists in the previous column (e.g., in the last list, for sets of 3 items you take the existing set of
#  3-item lists and append to it additional lists created by appending the item (4) to the lists in the
#  next smallest item count set. In this case, for the three sets of 2-items in the previous list. Repeat
#  for each set of lists back to the initial list containing just the empty list.
#

def getCombos(listIn = ['A','B','C','D','E','F'] ):
    listCombos = [ [ [] ] ]     # list of lists of combos, seeded with a list containing only the empty list
    listSimple = []             # list to contain the final returned list of items (e.g., characters)

    for item in listIn:
        listCombos.append([])   # append an emtpy list to the end for each new item added
        for index in xrange(len(listCombos)-1, 0, -1):  # set the index range to work through the list
            for listPrev in listCombos[index-1]:        # retrieve the lists from the previous column
                listCur = listPrev[:]                   # create a new temporary list object to update
                listCur.append(item)                    # add the item to the previous list to make it current
                listCombos[index].append(listCur)       # list length and append it to the current list

                itemCombo = ''                          # Create a str to concatenate list items into a str
                for item in listCur:                    # concatenate the members of the lists to create
                    itemCombo += item                   # create a string of items
                listSimple.append(itemCombo)            # add to the final output list

    return [listSimple, listCombos]
# END getCombos()

itertools를 사용하여 모든 조합 을 얻는 것이 훨씬 실용적이라는 것을 알고 있지만 원하는 경우 많은 코드를 작성하려는 경우 목록 이해 만으로이 부분을 ​​달성 할 수 있습니다

두 쌍의 조합 :

    lambda l: [(a, b) for i, a in enumerate(l) for b in l[i+1:]]

그리고 세 쌍의 조합의 경우 다음과 같이 쉽습니다.

    lambda l: [(a, b, c) for i, a in enumerate(l) for ii, b in enumerate(l[i+1:]) for c in l[i+ii+2:]]

import itertools
combs_3 = lambda l: [
    (a, b, c) for i, a in enumerate(l) 
    for ii, b in enumerate(l[i+1:]) 
    for c in l[i+ii+2:]
]
data = ((1, 2), 5, "a", None)
print("A:", list(itertools.combinations(data, 3)))
print("B:", combs_3(data))
# A: [((1, 2), 5, 'a'), ((1, 2), 5, None), ((1, 2), 'a', None), (5, 'a', None)]
# B: [((1, 2), 5, 'a'), ((1, 2), 5, None), ((1, 2), 'a', None), (5, 'a', None)]

itertools를 사용하지 않고 :

def combine(inp):
    return combine_helper(inp, [], [])


def combine_helper(inp, temp, ans):
    for i in range(len(inp)):
        current = inp[i]
        remaining = inp[i + 1:]
        temp.append(current)
        ans.append(tuple(temp))
        combine_helper(remaining, temp, ans)
        temp.pop()
    return ans


print(combine(['a', 'b', 'c', 'd']))

다음은 두 가지 구현입니다. itertools.combinations

리스트를 돌려주는 것

def combinations(lst, depth, start=0, items=[]):
    if depth <= 0:
        return [items]
    out = []
    for i in range(start, len(lst)):
        out += combinations(lst, depth - 1, i + 1, items + [lst[i]])
    return out

하나는 발전기를 반환

def combinations(lst, depth, start=0, prepend=[]):
    if depth <= 0:
        yield prepend
    else:
        for i in range(start, len(lst)):
            for c in combinations(lst, depth - 1, i + 1, prepend + [lst[i]]):
                yield c

prepend 인수는 정적이며 모든 호출에서 변경되지 않으므로 도우미 기능을 제공하는 것이 좋습니다.

print([c for c in combinations([1, 2, 3, 4], 3)])
# [[1, 2, 3], [1, 2, 4], [1, 3, 4], [2, 3, 4]]

# get a hold of prepend
prepend = [c for c in combinations([], -1)][0]
prepend.append(None)

print([c for c in combinations([1, 2, 3, 4], 3)])
# [[None, 1, 2, 3], [None, 1, 2, 4], [None, 1, 3, 4], [None, 2, 3, 4]]

이것은 매우 피상적이지만 미안보다 안전합니다.

어떻습니까 ..리스트 대신 문자열을 사용했지만 같은 것은 .. 문자열은 파이썬에서리스트처럼 취급 될 수 있습니다.

def comb(s, res):
    if not s: return
    res.add(s)
    for i in range(0, len(s)):
        t = s[0:i] + s[i + 1:]
        comb(t, res)

res = set()
comb('game', res) 

print(res)

itertools의 조합

import itertools
col_names = ["aa","bb", "cc", "dd"]
all_combinations = itertools.chain(*[itertools.combinations(col_names,i+1) for i,_ in enumerate(col_names)])
print(list(all_combinations))

감사

itertoolsPython 3이 없으면 다음과 같이 할 수 있습니다.

def combinations(arr, carry):
    for i in range(len(arr)):
        yield carry + arr[i]
        yield from combinations(arr[i + 1:], carry + arr[i])

처음에는 carry = "".

3 가지 기능 :

1. n 개의 원소리스트의 모든 조합
2. 순서가 명확하지 않은 n 요소의 모든 조합 목록
3. 모든 순열

import sys

def permutations(a):
    return combinations(a, len(a))

def combinations(a, n):
    if n == 1:
        for x in a:
            yield [x]
    else:
        for i in range(len(a)):
            for x in combinations(a[:i] + a[i+1:], n-1):
                yield [a[i]] + x

def combinationsNoOrder(a, n):
    if n == 1:
        for x in a:
            yield [x]
    else:
        for i in range(len(a)):
            for x in combinationsNoOrder(a[:i], n-1):
                yield [a[i]] + x

if __name__ == "__main__":
    for s in combinations(list(map(int, sys.argv[2:])), int(sys.argv[1])):
        print(s)

이것은 내 구현입니다

    def get_combinations(list_of_things):
    """gets every combination of things in a list returned as a list of lists

    Should be read : add all combinations of a certain size to the end of a list for every possible size in the
    the list_of_things.

    """
    list_of_combinations = [list(combinations_of_a_certain_size)
                            for possible_size_of_combinations in range(1,  len(list_of_things))
                            for combinations_of_a_certain_size in itertools.combinations(list_of_things,
                                                                                         possible_size_of_combinations)]
    return list_of_combinations

당신은 또한 사용할 수있는 파워 셋의 우수한에서 기능을 more_itertools패키지로 제공된다.

from more_itertools import powerset

l = [1,2,3]
list(powerset(l))

# [(), (1,), (2,), (3,), (1, 2), (1, 3), (2, 3), (1, 2, 3)]

OP의 요구 사항을 충족하는지 확인할 수도 있습니다.

from more_itertools import ilen

assert ilen(powerset(range(15))) == 32_768

def combinations(iterable, r):
# combinations('ABCD', 2) --> AB AC AD BC BD CD
# combinations(range(4), 3) --> 012 013 023 123
pool = tuple(iterable)
n = len(pool)
if r > n:
    return
indices = range(r)
yield tuple(pool[i] for i in indices)
while True:
    for i in reversed(range(r)):
        if indices[i] != i + n - r:
            break
    else:
        return
    indices[i] += 1
    for j in range(i+1, r):
        indices[j] = indices[j-1] + 1
    yield tuple(pool[i] for i in indices)


x = [2, 3, 4, 5, 1, 6, 4, 7, 8, 3, 9]
for i in combinations(x, 2):
    print i

누군가가 반대로 목록을 찾고 있다면 :

stuff = [1, 2, 3, 4]

def reverse(bla, y):
    for subset in itertools.combinations(bla, len(bla)-y):
        print list(subset)
    if y != len(bla):
        y += 1
        reverse(bla, y)

reverse(stuff, 1)

flag = 0
requiredCals =12
from itertools import chain, combinations

def powerset(iterable):
    s = list(iterable)  # allows duplicate elements
    return chain.from_iterable(combinations(s, r) for r in range(len(s)+1))

stuff = [2,9,5,1,6]
for i, combo in enumerate(powerset(stuff), 1):
    if(len(combo)>0):
        #print(combo , sum(combo))
        if(sum(combo)== requiredCals):
            flag = 1
            break
if(flag==1):
    print('True')
else:
    print('else')