10 진수 range () 단계 값을 사용하는 방법?

0과 1 사이에서 0.1 씩 단계를 밟는 방법이 있습니까?

나는 다음과 같이 할 수 있다고 생각했지만 실패했습니다.

for i in range(0, 1, 0.1):
    print i

대신, 단계 인수는 0이 될 수 없으며 내가 기대하지 않았다고 말합니다.

소수 단계를 직접 사용하는 대신 원하는 점 수로 표현하는 것이 훨씬 안전합니다. 그렇지 않으면 부동 소수점 반올림 오류로 인해 잘못된 결과가 발생할 수 있습니다.

NumPy 라이브러리 에서 linspace 함수를 사용할 수 있습니다 (표준 라이브러리의 일부는 아니지만 비교적 쉽게 구할 수 있습니다). 리턴하는 데 여러 포인트가 필요하며 올바른 엔드 포인트 포함 여부를 지정할 수도 있습니다.linspace

>>> np.linspace(0,1,11)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9,  1. ])
>>> np.linspace(0,1,10,endpoint=False)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])

부동 소수점 단계 값을 실제로 사용하려면으로 할 수 있습니다 numpy.arange.

>>> import numpy as np
>>> np.arange(0.0, 1.0, 0.1)
array([ 0. ,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])

그러나 부동 소수점 반올림 오류 는 문제 를 일으킬 수 있습니다. 반올림 오류로 인해 arange3 개의 숫자 만 생성해야 할 때 길이 4 배열을 생성 하는 간단한 경우가 있습니다.

>>> numpy.arange(1, 1.3, 0.1)
array([1. , 1.1, 1.2, 1.3])

파이썬의 range ()는 부동 소수점이 아닌 정수 만 할 수 있습니다. 특정한 경우에 대신 목록 이해를 사용할 수 있습니다.

[x * 0.1 for x in range(0, 10)]

해당 식으로 범위를 바꾸려면 통화를 대체하십시오.

보다 일반적인 경우에는 사용자 정의 함수 또는 생성기를 작성하는 것이 좋습니다.

바탕 'xrange ([시작], 정지 [단계])' , 당신은 받아 (지원 유형 스틱 어떤 당신이 선택하는 유형 생산하는 발전기 정의 할 수 있습니다 +과 <) :

>>> def drange(start, stop, step):
...     r = start
...     while r < stop:
...         yield r
...         r += step
...         
>>> i0=drange(0.0, 1.0, 0.1)
>>> ["%g" % x for x in i0]
['0', '0.1', '0.2', '0.3', '0.4', '0.5', '0.6', '0.7', '0.8', '0.9', '1']
>>> 

i루프 의 크기를 늘린 다음 필요할 때 줄입니다.

for i * 100 in range(0, 100, 10):
    print i / 100.0

편집 : 나는 그것이 구문 적으로 작동 할 것이라고 생각한 이유를 솔직히 기억할 수 없다

for i in range(0, 11, 1):
    print i / 10.0

원하는 출력이 있어야합니다.

scipyfloat 처리 요구 사항을 충족시키기 위해 arangePython의 range()생성자를 일반화 하는 내장 함수 가 있습니다.

from scipy import arange

NumPy는 약간 과잉이라고 생각합니다.

[p/10 for p in range(0, 10)]
[0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]

일반적으로 스텝 부산물 할 말하기 1/x까지를 y당신이 할 것

x=100
y=2
[p/x for p in range(0, int(x*y))]
[0.0, 0.01, 0.02, 0.03, ..., 1.97, 1.98, 1.99]

( 1/x테스트 할 때 덜 반올림 소음이 발생했습니다).

R의 seq 함수 와 유사하게 , 올바른 스텝 값이 주어지면 순서대로 순서를 반환합니다. 마지막 값은 정지 값과 같습니다.

def seq(start, stop, step=1):
    n = int(round((stop - start)/float(step)))
    if n > 1:
        return([start + step*i for i in range(n+1)])
    elif n == 1:
        return([start])
    else:
        return([])

결과

seq(1, 5, 0.5)

[1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5, 5.0]

seq(10, 0, -1)

[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

seq(10, 0, -2)

[10, 8, 6, 4, 2, 0]

seq(1, 1)

[ 1 ]

range () 내장 함수는 일련의 정수 값을 반환하므로 두려워하므로 소수 단계를 수행하는 데 사용할 수 없습니다.

그냥 while 루프를 사용한다고 말하고 싶습니다.

i = 0.0
while i <= 1.0:
    print i
    i += 0.1

궁금하다면 Python이 0.1을 0으로 변환하므로 인수가 0이 될 수 없습니다.

itertools를 사용하는 솔루션은 다음과 같습니다 .

import itertools

def seq(start, end, step):
    if step == 0:
        raise ValueError("step must not be 0")
    sample_count = int(abs(end - start) / step)
    return itertools.islice(itertools.count(start, step), sample_count)

사용 예 :

for i in seq(0, 1, 0.1):
    print(i)

[x * 0.1 for x in range(0, 10)] 

Python 2.7x에서는 다음과 같은 결과를 제공합니다.

[0.0, 0.1, 0.2, 0.30000000000000004, 0.4, 0.5, 0.6000000000000001, 0.7000000000000001, 0.8, 0.9]

그러나 당신이 사용하는 경우 :

[ round(x * 0.1, 1) for x in range(0, 10)]

원하는 것을 제공합니다.

[0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]

import numpy as np
for i in np.arange(0, 1, 0.1): 
    print i 

이 작업을 자주 수행하면 생성 된 목록을 저장할 수 있습니다 r

r=map(lambda x: x/10.0,range(0,10))
for i in r:
    print i

more_itertoolsnumeric_range도구 를 구현하는 타사 라이브러리입니다 .

import more_itertools as mit


for x in mit.numeric_range(0, 1, 0.1):
    print("{:.1f}".format(x))

산출

0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9

이 도구는 Decimal및에 대해서도 작동합니다 Fraction.

내 버전은 원래 범위 기능을 사용하여 교대에 대한 곱셈 지수를 만듭니다. 이것은 원래 범위 함수와 동일한 구문을 허용합니다. 부동 소수점 산술에 의해 도입 된 반올림 드리프트를 피하고 싶었 기 때문에 두 가지 버전을 만들었습니다. 하나는 float를 사용하고 다른 하나는 Decimal을 사용했습니다.

범위 / 범위에서와 같이 빈 세트 결과와 일치합니다.

함수 하나에 하나의 숫자 값만 전달하면 표준 범위 출력이 입력 매개 변수의 정수 상한값으로 리턴됩니다 (따라서 5.5를 지정하면 range (6)를 리턴 함).

편집 : 아래 코드는 이제 pypi에서 패키지로 사용할 수 있습니다 : Franges

## frange.py
from math import ceil
# find best range function available to version (2.7.x / 3.x.x)
try:
    _xrange = xrange
except NameError:
    _xrange = range

def frange(start, stop = None, step = 1):
    """frange generates a set of floating point values over the 
    range [start, stop) with step size step

    frange([start,] stop [, step ])"""

    if stop is None:
        for x in _xrange(int(ceil(start))):
            yield x
    else:
        # create a generator expression for the index values
        indices = (i for i in _xrange(0, int((stop-start)/step)))  
        # yield results
        for i in indices:
            yield start + step*i

## drange.py
import decimal
from math import ceil
# find best range function available to version (2.7.x / 3.x.x)
try:
    _xrange = xrange
except NameError:
    _xrange = range

def drange(start, stop = None, step = 1, precision = None):
    """drange generates a set of Decimal values over the
    range [start, stop) with step size step

    drange([start,] stop, [step [,precision]])"""

    if stop is None:
        for x in _xrange(int(ceil(start))):
            yield x
    else:
        # find precision
        if precision is not None:
            decimal.getcontext().prec = precision
        # convert values to decimals
        start = decimal.Decimal(start)
        stop = decimal.Decimal(stop)
        step = decimal.Decimal(step)
        # create a generator expression for the index values
        indices = (
            i for i in _xrange(
                0, 
                ((stop-start)/step).to_integral_value()
            )
        )  
        # yield results
        for i in indices:
            yield float(start + step*i)

## testranges.py
import frange
import drange
list(frange.frange(0, 2, 0.5)) # [0.0, 0.5, 1.0, 1.5]
list(drange.drange(0, 2, 0.5, precision = 6)) # [0.0, 0.5, 1.0, 1.5]
list(frange.frange(3)) # [0, 1, 2]
list(frange.frange(3.5)) # [0, 1, 2, 3]
list(frange.frange(0,10, -1)) # []

이것은 float 단계로 범위를 얻는 솔루션입니다.
이 기능을 사용하면 numpy를 가져 오거나 설치할 필요가 없습니다.
나는 그것이 향상되고 최적화 될 수 있다고 확신합니다. 부담없이 여기에 게시하십시오.

from __future__ import division
from math import log

def xfrange(start, stop, step):

    old_start = start #backup this value

    digits = int(round(log(10000, 10)))+1 #get number of digits
    magnitude = 10**digits
    stop = int(magnitude * stop) #convert from 
    step = int(magnitude * step) #0.1 to 10 (e.g.)

    if start == 0:
        start = 10**(digits-1)
    else:
        start = 10**(digits)*start

    data = []   #create array

    #calc number of iterations
    end_loop = int((stop-start)//step)
    if old_start == 0:
        end_loop += 1

    acc = start

    for i in xrange(0, end_loop):
        data.append(acc/magnitude)
        acc += step

    return data

print xfrange(1, 2.1, 0.1)
print xfrange(0, 1.1, 0.1)
print xfrange(-1, 0.1, 0.1)

출력은 다음과 같습니다.

[1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2.0]
[0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0, 1.1]
[-1.0, -0.9, -0.8, -0.7, -0.6, -0.5, -0.4, -0.3, -0.2, -0.1, 0.0]

부티크의 완성을위한 기능성 솔루션 :

def frange(a,b,s):
  return [] if s > 0 and a > b or s < 0 and a < b or s==0 else [a]+frange(a+s,b,s)

이 기능을 사용할 수 있습니다 :

def frange(start,end,step):
    return map(lambda x: x*step, range(int(start*1./step),int(end*1./step)))

트릭 피해야 할 반올림 문제 의 범위를 이동하기 위해 별도의 번호를 사용하는 것입니다 시작하고 반 단계 의 앞서 시작 .

# floating point range
def frange(a, b, stp=1.0):
  i = a+stp/2.0
  while i<b:
    yield a
    a += stp
    i += stp

또는 numpy.arange사용할 수 있습니다.

Numpy 라이브러리를 사용하여 수행 할 수 있습니다. arange () 함수는 부동 단계를 허용합니다. 그러나 편의를 위해 tolist ()를 사용하여 list로 변환 할 수있는 numpy 배열을 반환합니다.

for i in np.arange(0, 1, 0.1).tolist():
   print i

내 대답은 NumPy가 필요없고 람다를 사용하지 않고 map ()을 사용하는 다른 사람들과 비슷합니다 (가능하지만). dt 단계에서 부동 소수점 값 목록을 0.0에서 t_max까지 가져 오려면 다음을 수행하십시오.

def xdt(n):
    return dt*float(n)
tlist  = map(xdt, range(int(t_max/dt)+1))

놀랍게도 아무도 파이썬 3 문서에서 권장 솔루션 을 언급하지 않았습니다 .

또한보십시오:

• linspace 요리법 포인트 애플리케이션 부동이 적절한 범위의 게으른 버전을 구현하는 방법을 보여줍니다.

일단 정의 된 레시피는 사용하기 쉽고 numpy다른 외부 라이브러리가 필요하지 않지만 같은 기능을 numpy.linspace()합니다. step인수 가 아닌 세 번째 num인수는 다음과 같이 원하는 값의 수를 지정합니다.

print(linspace(0, 10, 5))
# linspace(0, 10, 5)
print(list(linspace(0, 10, 5)))
# [0.0, 2.5, 5.0, 7.5, 10]

아래 Andrew Barnert의 전체 Python 3 레시피 수정 버전을 인용하십시오.

import collections.abc
import numbers

class linspace(collections.abc.Sequence):
    """linspace(start, stop, num) -> linspace object

    Return a virtual sequence of num numbers from start to stop (inclusive).

    If you need a half-open range, use linspace(start, stop, num+1)[:-1].
    """
    def __init__(self, start, stop, num):
        if not isinstance(num, numbers.Integral) or num <= 1:
            raise ValueError('num must be an integer > 1')
        self.start, self.stop, self.num = start, stop, num
        self.step = (stop-start)/(num-1)
    def __len__(self):
        return self.num
    def __getitem__(self, i):
        if isinstance(i, slice):
            return [self[x] for x in range(*i.indices(len(self)))]
        if i < 0:
            i = self.num + i
        if i >= self.num:
            raise IndexError('linspace object index out of range')
        if i == self.num-1:
            return self.stop
        return self.start + i*self.step
    def __repr__(self):
        return '{}({}, {}, {})'.format(type(self).__name__,
                                       self.start, self.stop, self.num)
    def __eq__(self, other):
        if not isinstance(other, linspace):
            return False
        return ((self.start, self.stop, self.num) ==
                (other.start, other.stop, other.num))
    def __ne__(self, other):
        return not self==other
    def __hash__(self):
        return hash((type(self), self.start, self.stop, self.num))

부동 소수점 정밀도 문제를 해결하기 위해 Decimal모듈을 사용할 수 있습니다 .

이것은로 변환의 추가적인 노력이 요구 Decimal에서 int또는 float코드를 작성하면서,하지만 당신은 대신 전달할 수있는 str편리의 종류는 참으로 필요한 경우 기능을 수정합니다.

from decimal import Decimal
from decimal import Decimal as D


def decimal_range(*args):

    zero, one = Decimal('0'), Decimal('1')

    if len(args) == 1:
        start, stop, step = zero, args[0], one
    elif len(args) == 2:
        start, stop, step = args + (one,)
    elif len(args) == 3:
        start, stop, step = args
    else:
        raise ValueError('Expected 1 or 2 arguments, got %s' % len(args))

    if not all([type(arg) == Decimal for arg in (start, stop, step)]):
        raise ValueError('Arguments must be passed as <type: Decimal>')

    # neglect bad cases
    if (start == stop) or (start > stop and step >= zero) or \
                          (start < stop and step <= zero):
        return []

    current = start
    while abs(current) < abs(stop):
        yield current
        current += step

샘플 출력-

list(decimal_range(D('2')))
# [Decimal('0'), Decimal('1')]
list(decimal_range(D('2'), D('4.5')))
# [Decimal('2'), Decimal('3'), Decimal('4')]
list(decimal_range(D('2'), D('4.5'), D('0.5')))
# [Decimal('2'), Decimal('2.5'), Decimal('3.0'), Decimal('3.5'), Decimal('4.0')]
list(decimal_range(D('2'), D('4.5'), D('-0.5')))
# []
list(decimal_range(D('2'), D('-4.5'), D('-0.5')))
# [Decimal('2'),
#  Decimal('1.5'),
#  Decimal('1.0'),
#  Decimal('0.5'),
#  Decimal('0.0'),
#  Decimal('-0.5'),
#  Decimal('-1.0'),
#  Decimal('-1.5'),
#  Decimal('-2.0'),
#  Decimal('-2.5'),
#  Decimal('-3.0'),
#  Decimal('-3.5'),
#  Decimal('-4.0')]

단계에서 사인온이 잘못 될 수 있도록 자동 수정을 추가하십시오.

def frange(start,step,stop):
    step *= 2*((stop>start)^(step<0))-1
    return [start+i*step for i in range(int((stop-start)/step))]

내 해결책 :

def seq(start, stop, step=1, digit=0):
    x = float(start)
    v = []
    while x <= stop:
        v.append(round(x,digit))
        x += step
    return v

최상의 해결책 : 반올림 오류 없음
_________________________________________________________________________________

>>> step = .1
>>> N = 10     # number of data points
>>> [ x / pow(step, -1) for x in range(0, N + 1) ]

[0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]

_________________________________________________________________________________

또는 설정 데이터 포인트 (예 : 연속 기능) 대신 설정 범위의 경우 다음을 사용하십시오.

>>> step = .1
>>> rnge = 1     # NOTE range = 1, i.e. span of data points
>>> N = int(rnge / step
>>> [ x / pow(step,-1) for x in range(0, N + 1) ]

[0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]

함수를 구현하려면 다음으로 바꾸고 x / pow(step, -1)를 f( x / pow(step, -1) )정의하십시오 f.
예를 들면 다음과 같습니다.

>>> import math
>>> def f(x):
        return math.sin(x)

>>> step = .1
>>> rnge = 1     # NOTE range = 1, i.e. span of data points
>>> N = int(rnge / step)
>>> [ f( x / pow(step,-1) ) for x in range(0, N + 1) ]

[0.0, 0.09983341664682815, 0.19866933079506122, 0.29552020666133955, 0.3894183423086505, 
 0.479425538604203, 0.5646424733950354, 0.644217687237691, 0.7173560908995228,
 0.7833269096274834, 0.8414709848078965]

start와 stop은 둘 중 하나가 아닌 포괄적이며 (보통 중지는 제외됨) 가져 오기없이 생성기를 사용합니다.

def rangef(start, stop, step, fround=5):
    """
    Yields sequence of numbers from start (inclusive) to stop (inclusive)
    by step (increment) with rounding set to n digits.

    :param start: start of sequence
    :param stop: end of sequence
    :param step: int or float increment (e.g. 1 or 0.001)
    :param fround: float rounding, n decimal places
    :return:
    """
    try:
        i = 0
        while stop >= start and step > 0:
            if i==0:
                yield start
            elif start >= stop:
                yield stop
            elif start < stop:
                if start == 0:
                    yield 0
                if start != 0:
                    yield start
            i += 1
            start += step
            start = round(start, fround)
        else:
            pass
    except TypeError as e:
        yield "type-error({})".format(e)
    else:
        pass


# passing
print(list(rangef(-100.0,10.0,1)))
print(list(rangef(-100,0,0.5)))
print(list(rangef(-1,1,0.2)))
print(list(rangef(-1,1,0.1)))
print(list(rangef(-1,1,0.05)))
print(list(rangef(-1,1,0.02)))
print(list(rangef(-1,1,0.01)))
print(list(rangef(-1,1,0.005)))
# failing: type-error:
print(list(rangef("1","10","1")))
print(list(rangef(1,10,"1")))

Python 3.6.2 (v3.6.2 : 5fd33b5, 2017 년 7 월 8 일, 04:57:36) [MSC v.1900 64 비트 (AMD64)]

나는 여기서 파티에 늦었다는 것을 알고 있지만 여기 3.6에서 작동하는 간단한 생성기 솔루션이 있습니다.

def floatRange(*args):
    start, step = 0, 1
    if len(args) == 1:
        stop = args[0]
    elif len(args) == 2:
        start, stop = args[0], args[1]
    elif len(args) == 3:
        start, stop, step = args[0], args[1], args[2]
    else:
        raise TypeError("floatRange accepts 1, 2, or 3 arguments. ({0} given)".format(len(args)))
    for num in start, step, stop:
        if not isinstance(num, (int, float)):
            raise TypeError("floatRange only accepts float and integer arguments. ({0} : {1} given)".format(type(num), str(num)))
    for x in range(int((stop-start)/step)):
        yield start + (x * step)
    return

그런 다음 원래처럼 호출 할 수 있습니다 range()... 오류 처리가 없지만 합리적으로 잡힐 수있는 오류가 있는지 알려 주면 업데이트하겠습니다. 또는 업데이트 할 수 있습니다. 이것이 StackOverflow입니다.

다음은 float_range (-1, 0, 0.01)에서 잘 작동하고 부동 소수점 표현 오류없이 작동하는 솔루션입니다. 빠르지는 않지만 잘 작동합니다.

from decimal import Decimal

def get_multiplier(_from, _to, step):
    digits = []
    for number in [_from, _to, step]:
        pre = Decimal(str(number)) % 1
        digit = len(str(pre)) - 2
        digits.append(digit)
    max_digits = max(digits)
    return float(10 ** (max_digits))


def float_range(_from, _to, step, include=False):
    """Generates a range list of floating point values over the Range [start, stop]
       with step size step
       include=True - allows to include right value to if possible
       !! Works fine with floating point representation !!
    """
    mult = get_multiplier(_from, _to, step)
    # print mult
    int_from = int(round(_from * mult))
    int_to = int(round(_to * mult))
    int_step = int(round(step * mult))
    # print int_from,int_to,int_step
    if include:
        result = range(int_from, int_to + int_step, int_step)
        result = [r for r in result if r <= int_to]
    else:
        result = range(int_from, int_to, int_step)
    # print result
    float_result = [r / mult for r in result]
    return float_result


print float_range(-1, 0, 0.01,include=False)

assert float_range(1.01, 2.06, 5.05 % 1, True) ==\
[1.01, 1.06, 1.11, 1.16, 1.21, 1.26, 1.31, 1.36, 1.41, 1.46, 1.51, 1.56, 1.61, 1.66, 1.71, 1.76, 1.81, 1.86, 1.91, 1.96, 2.01, 2.06]

assert float_range(1.01, 2.06, 5.05 % 1, False)==\
[1.01, 1.06, 1.11, 1.16, 1.21, 1.26, 1.31, 1.36, 1.41, 1.46, 1.51, 1.56, 1.61, 1.66, 1.71, 1.76, 1.81, 1.86, 1.91, 1.96, 2.01]

나는 초보자이지만 계산을 시뮬레이션 할 때도 같은 문제가있었습니다. 다음은 이것을 해결하려고 시도한 방법입니다. 십진 단계로 작업하는 것 같습니다.

나는 또한 매우 게으 르며 내 자신의 범위 함수를 작성하는 것이 어렵다는 것을 알았습니다.

기본적으로 내가 한 일은 xrange(0.0, 1.0, 0.01) 에 xrange(0, 100, 1)의해 사용 된 부문 100.0루프 내부. 반올림 실수가 있으면 걱정했습니다. 그래서 테스트가 있는지 결정했습니다. 이제 0.01계산에서 예를 들어 정확하게 0.01비교 하지 않으면 플로트 가 False를 반환해야한다고 들었습니다 (잘못되면 알려주세요).

그래서 짧은 테스트를 실행하여 솔루션이 범위에 맞는지 테스트하기로 결정했습니다.

for d100 in xrange(0, 100, 1):
    d = d100 / 100.0
    fl = float("0.00"[:4 - len(str(d100))] + str(d100))
    print d, "=", fl , d == fl

그리고 각각에 대해 True를 인쇄했습니다.

이제 완전히 잘못되면 알려주세요.

이 하나의 라이너는 코드를 어지럽히 지 않습니다. 단계 매개 변수 의 부호 가 중요합니다.

def frange(start, stop, step):
    return [x*step+start for x in range(0,round(abs((stop-start)/step)+0.5001),
        int((stop-start)/step<0)*-2+1)]