요구 사항 tensorflow를 충족시키는 버전을 찾을 수 없습니다

최신 버전의 Python (3.6.4 64-bit)과 최신 버전을 설치했습니다 PyCharm (2017.3.3 64-bit). 그런 다음 PyCharm (Numpy, Pandas 등)에 일부 모듈을 설치했지만 Tensorflow 설치를 시도했을 때 설치되지 않았으며 오류 메시지가 나타납니다.

TensorFlow 요구 사항을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다 (버전 :) TensorFlow에 대해 일치하는 분배가 없습니다.

그런 다음 명령 프롬프트에서 TensorFlow 설치를 시도했는데 동일한 오류 메시지가 나타납니다. 그러나 tflearn을 성공적으로 설치했습니다.

Python 2.7도 설치했지만 동일한 오류 메시지가 다시 나타납니다. 나는 오류를 봤고 다른 사람들에게 제안 된 것들 중 일부를 시도했지만 아무것도 효과가 없었습니다 (Flask 설치 포함).

Tensorflow를 어떻게 설치합니까? 감사.

2018 년 8 월 13 일 현재 Tensorflow는 Python 3.6.x 및 64 비트 버전 만 지원합니다.

Tensorflow를 설치하는 데 중요한 두 가지 규칙이 있습니다.

• Python x64 를 설치해야합니다 . 32b에서는 작동하지 않으며 사용자와 동일한 오류가 발생합니다.

• 그것은 하지 않습니다 Python3 = 3.7의 최신 버전을 지원합니다.

예를 들어 Python3.6.2-64bit 를 설치할 수 있으며 매력처럼 작동합니다.

최신 정보

이 의견에 따르면 x64 버전의 Python3.8에서 작동합니다.

나는 그것을 성공적으로 설치했다 pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

anaconda 를 사용하는 경우 python 3.7이 기본적으로 설치되므로 3.6으로 다운 그레이드해야합니다.

콘다 설치 파이썬 = 3.6

그때:

핍 설치 tensorflow

우분투에서 나를 위해 일했습니다.

나는 Windows를 위해 그것을주고있다

python-3을 사용하는 경우

1. 다음을 사용하여 pip를 최신 버전으로 업그레이드하십시오. py -m pip install --upgrade pip
2. 다음을 사용하여 패키지 설치 py -m pip install <package-name>

python-2를 사용하는 경우

1. 다음을 사용하여 pip를 최신 버전으로 업그레이드하십시오. py -2 -m pip install --upgrade pip
2. 다음을 사용하여 패키지 설치 py -2 -m pip install <package-name>

그것은 나를 위해 일했다

Tensorflow는 설명서 페이지python 3.8 에 따라 (2019 년 12 월 4 일 현재) 사용할 수 없습니다 . 로 다운 그레이드해야 합니다.python 3.7

Python을 제거한 다음 다시 설치하면 문제가 해결되어 TensorFlow를 성공적으로 설치할 수있었습니다.

파이썬 버전은 지원되지 않습니다

https://www.python.org/downloads/release/python-362/

설치 페이지에서 정확한 버전을 확인하고 사용해야합니다. https://www.tensorflow.org/install/install_windows

python 3.6.2 또는 python 3.5.2 가이 문제를 해결했습니다.

Tensorflow 2.2.0은 Python3.8을 지원합니다

먼저 Python 3.8 64bit를 설치하십시오 . 어떤 이유로 공식 사이트의 기본값은 32 비트입니다. python -VV( Vnot not two two)를 사용하여 이것을 확인하십시오 W. 그런 다음 평소대로 계속하십시오.

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install wheel  # not necessary
python -m pip install tensorflow

평소와 같이 CUDA 10.1 및 CuDNN이 설치되어 있는지 확인하십시오.

파이썬 3.8에 문제가있는 것 같습니다. 대신 파이썬 3.7을 사용하십시오. 이 문제를 해결하기 위해 취한 단계.

• conda를 사용하여 Python 3.7 환경을 만들었습니다.
• 목록 항목 환경 내에서 pip install rasa를 사용하여 설치된 rasa

나를 위해 일했다.

우분투 18.04에서 Python 3.6.8을 사용하고 있습니다. 해결책은 pip를 업그레이드하는 것이 었습니다.

pip install --upgrade pip
pip install tensorflow==2.1.0

Tensorflow에는 특수 버전의 도구와 라이브러리가 필요한 것 같습니다. Pip은 Python 버전 만 처리합니다.

이를 전문적인 방식으로 처리하려면 (나와 다른 사람들의 시간을 절약 할 수 있음을 의미) 이와 같은 각 소프트웨어에 대해 특별한 환경을 설정해야합니다.

이를위한 고급 도구는 conda입니다.

이 명령으로 Tensorflow를 설치했습니다.

sudo apt 설치 python3

sudo 업데이트 대안 --install / usr / bin / python python / usr / bin / python3 1

sudo apt 설치 python3-pip

sudo apt-get 설치 컬

컬 https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh > Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

예

소스 ~ / .bashrc

• 자체 피톤 등을 설치합니다

나노 .bashrc

• 여기에 프록시 등을 삽입하십시오.

conda create --name your_name python = 3

conda your_name 활성화

conda 설치 -c conda-forge tensorflow

• 모든 것이 잘되었는지 확인

python -c "tensorflow를 tf로 가져 오기; tf.enable_eager_execution (); print (tf.reduce_sum (tf.random_normal ([1000, 1000])))

추신 : conda 검색 tensorflow에 도움이 될 수있는 일부 명령

https://www.tensorflow.org/install/pip

virtualenv를 사용합니다. 콘다는 더 능력이 있습니다. 미니 콘다는 충분하지 않습니다. 완전한 콘 다가 필요하지 않습니다

tensorflow설치 하기 전에 이것을 실행하면 해결되었습니다.

pip install "pip>=19"

현상태대로 tensorflow의 시스템 요구 사항 상태 :

핍 19.0 이상

Python 버전 3.6 또는 3.7을 사용하지만 중요한 것은 64 비트의 Python 버전을 설치해야한다는 것입니다.

TensorFlow 2.2 버전의 경우 :

1. 파이썬 3.8이 있는지 확인하십시오

시험: python --version

또는 python3 --version

또는 py --version

2. 버전이 3.8 인 Python의 핍 업그레이드

시험: python3 -m pip install --upgrade pip

또는 python -m pip install --upgrade pip

또는 py -m pip install --upgrade pip

3. 텐서 플로우 설치 :

시험: python3 -m pip install TensorFlow

또는 python -m pip install TensorFlow

또는 py -m pip install TensorFlow

4. 올바른 파이썬으로 파일을 실행하십시오.

시험: python3 file.py

또는 python file.py

또는 py file.py

필요한 모든 패키지를 하나씩 설치하여 Python 3.7과 동일한 문제를 해결했습니다.

단계는 다음과 같습니다.

1. 패키지 설치

2. 오류 메시지를 참조하십시오.

   요구 사항을 충족하는 버전을 찾을 수 없음-필요한 모듈 이름

3. 필요한 모듈을 설치하십시오. 종종 필요한 모듈을 설치하려면 다른 모듈과 다른 모듈-다른 모듈 등을 설치해야합니다.

이렇게하면 30 개 이상의 패키지를 설치했으며 도움이되었습니다. 이제 Python 3.7의 최신 버전에 대한 tensorflow가 있으며 커널을 다운 그레이드 할 필요가 없었습니다.