Windows 10이 있습니다. Tensorflow 설치를 완료했습니다. 효과가있다. "Hello Tensorflow!"라고되어 있습니다. 그러나 이전에는이 ​​모든 것이 있습니다.

2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 2018-08-18 18:16:01.769002: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1405] Found device 0 with properties: name: GeForce GTX 950 major: 5 minor: 2 memoryClockRate(GHz): 1.3545 pciBusID: 0000:01:00.0 totalMemory: 2.00GiB freeMemory: 1.64GiB 2018-08-18 18:16:01.774030: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1484] Adding visible gpu devices: 0 2018-08-18 18:16:02.095489: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:965] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix: 2018-08-18 18:16:02.099093: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:971] 0 2018-08-18 18:16:02.100631: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:984] 0: N 2018-08-18 18:16:02.102156: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1097] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1401 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 950, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.2) Hello Tensorflow!

프로세스 반환 0 (0x0) 실행 시간 : 2.327s 계속하려면 아무 키나 누르십시오.

pip3 install --upgrade tensorflow-gpucmb를 입력하면 관리 및 일반 모두이 메시지가 나타납니다 .-- Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] Access is denied: 'c:\\users\\dylan\\appdata\\local\\programs\\python\\python35\\Lib\\site-packages\\numpy\\.libs\\libopenblas.BNVRK7633HSX7YVO2TADGR4A5KEKXJAW.gfortran-win_amd64.dll' Consider using theuser option or check the permissions.제발 도와주세요. 컴퓨터 과학 자나 엔지니어가 아닙니다. 하지만 저는 재미로 코딩합니다.

권한을 변경하지 않으려면 사용자 권한으로 실행할 명령을 입력하십시오.

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu --user

'--user'를 사용하여 동일한 명령을 실행하십시오.

CMD를 관리자 권한으로 실행하고 명령을 실행하면 문제없이 설치할 수 있다는 것을 알았습니다. 그것을 시도하고 나에게 약간의 피드백을주십시오.

특정 패키지가 설치 될 액세스 권한을 변경하기 만하면됩니다.

제 경우에는 windows10 :

• "C : \ Program Files (x86) \ Python37"로 이동합니다.
• Python37 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 속성을 클릭하십시오.
• 보안 탭으로 이동하고 편집 버튼을 클릭하여 모든 권한을 허용합니다.
• 다시 새 cmd 터미널을 열고 패키지를 다시 설치하십시오.

이 명령을 사용했고 작동했습니다.

python -m pip install --user --upgrade pip

나는 tensorflow를 1.4.0으로 업그레이드하고 있었고이 오류가 해결되지 않았기 때문에 벽에 머리를 부딪 혔지만 마침내 해결되었습니다. 뭔지 맞춰봐?

내 파이썬 스크립트 중 하나가 실행 중이고 tensorflow 😂😂를 사용하고있었습니다. 패키지를 닫은 후 성공적으로 설치되었습니다. 👍

나를 위해 (Windows에서) 터미널을 다시 시작하고 관리자로 실행해야했습니다 (pycharm 터미널을 사용하는 경우 pycharm을 닫고 관리자로 다시 연 다음 다시 시도하십시오). 문제가 해결되고 설치가 성공했습니다.

행운을 빕니다

tensorflow를 설치하려면 --User를 포함하여이 명령을 사용하십시오.

pip install --ignore-installed --upgrade --user tensorflow==2.0.1

여기서 2.0.1은 tensorflow의 버전입니다.

검색에서 CMD를 입력하고 BEST MATCH 검색 결과에 명령 프롬프트가 나타나면 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 사용자 제어 창이 나타나면 '관리자 권한으로 실행'을 선택하고 '예'를 선택합니다. 명령 프롬프트 창이 나타나고 "C : / WINDOWS / system32>"가 표시됩니다.

이 시점에서 원하는 것을 입력하기 만하면됩니다.

Windows에서 pip 업그레이드-

python -m pip install --upgrade pip

그런 다음 --user 옵션으로 pip install 실행-

pip install --user package_name

내 문제를 해결했습니다.

언급 된 모든 방법이 실패했을 때 scikit-learn공식 사이트 https://scikit-learn.org/stable/install.html 의 지침에 따라 설치할 수있었습니다 .

Windows에서 파일 경로 길이 제한으로 인한 오류

Python이 사용자 홈 디렉터리 아래의 AppData 폴더 구조와 같은 중첩 된 위치에 설치된 경우 Windows의 기본 경로 크기 제한에 도달하면 pip가 패키지를 설치하지 못할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

Collecting scikit-learn
...
Installing collected packages: scikit-learn
ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\username\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0\\LocalCache\\local-packages\\Python37\\site-packages\\sklearn\\datasets\\tests\\data\\openml\\292\\api-v1-json-data-list-data_name-australian-limit-2-data_version-1-status-deactivated.json.gz'

이 경우 regedit 도구를 사용하여 Windows 레지스트리에서 해당 제한을 해제 할 수 있습니다.

Windows 시작 메뉴에 "regedit"를 입력하여 regedit를 시작합니다.

Computer\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem키로 이동하십시오 .

LongPathsEnabled해당 키 의 속성 값을 편집하고 1로 설정합니다.

scikit-learn을 다시 설치하십시오 (이전 중단 된 설치 무시) :

pip install --exists-action=i scikit-learn

이것은 작동합니다

pip install --user requests

오류에서 언급했듯이 --user가 없으므로 다음 단계를 따라야합니다.

1. cmd 또는 anaconda Navigator를 엽니 다.
2. Python 설치 디렉토리를 엽니 다 (anaconda navigator의 경우 C : / cd Anaconda와 같은 경로를 지정했습니다.
3. 마지막으로 python -m pip install --user somepackagename

어머. 여기에는 잘못된 답변이 너무 많습니다. 의미는 있지만 오해의 소지가 있습니다. 저는 보통 Mac / Linux에서 권한을 다루는 데 문제가 없습니다. Windows는 요즘 나에게 새로운 것입니다. 이것이 내가 가진 문제입니다.

1. virtualenv 만들기-확인
2. activate내 virtualenv-실패했습니다. PowerShell을 실행하려면 범위가 필요합니다. Windows는 도움이되며 .ps를 실행하기 위해 실행해야하는 명령을 정확히 알려줍니다. 일종의 비슷 chmod하지만 실행 scope이 좋다고 생각합니다.
3. 이제 위의 과정을지나 몇 개의 패키지를 설치하면 괜찮습니다. 갑자기 할 수 없을 때까지. 그런 다음이 권한 오류가 발생합니다.
4. 사용자 또는 다른 프로세스가 pip가 패키지를 설치하는 폴더에 대한 권한을 설정했습니다. 즉, ...site-packages/제 경우에는 OneDrive 또는 일부 권한 상속이 의심됩니다.

앞으로의 이상적인 방법은 권한을 확인하는 것입니다. 이것은 어렵지만 Python 개발자는 아닙니다! 먼저 자신의 사용자를 확인하십시오.

5. whoami 예 : mycomputer \ vangel
6. Get-Acl <path which is an issue>
7. Python 설치 폴더 또는 virtualenv에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 보안 탭으로 이동합니다. 고급을 클릭하고 권한을 검토하십시오. 상속 된 모든 권한 및 다른 사용자 등을 제거 whoami하고 전체 권한으로 내 사용자를 명시 적으로 추가했습니다 . 그런 다음 모든 개체에 적용됩니다.

아래 단계를 확인하지 않고이를 수행하지 마십시오. 메시지를주의 깊게 읽으십시오.

결코 영향을 미칠 수있는 모든 권한 문제에 대한 해결책이 아닙니다. 문제를 해결하는 방법에 대한 안내 만 제공 할 수 있으며 문제가 해결되기를 바랍니다.

설정 --user플래그는 당신에게 잘 작동한다면 어디에도 필요하지 않습니다. 그러나 당신은 여전히 ​​무엇이 잘못되었는지 모릅니다.

추가 단계 : 패키지를 제거하고 설치해보십시오. pip uninstall requests pip install requests 이것은 작동하지만 특정 패키지에 대한 권한 문제가 있습니다.

Windows는 파일이 프로세스에 의해 잠길 때 권한 오류를 제공합니다. 파이썬은 그것을보고하고 [Winerror 5]어쨌든 그 문서 참조를 쉽게 찾을 수 없었습니다. 이 이론을 테스트 해 보겠습니다.

권한 오류가 발생한 정확한 파일을 찾습니다. 삭제를 누르십시오. 물론 window그것의 열려있는 충분한 Windows 프롬프트입니다 python.

나는 end task모든 파이썬을 쳤다 . 그것은 1996 년부터 작동했다. 그러나 어떤 프로세스가 파이썬을 시작하는 경우를 대비하여 몇 초를 기다렸다. Task manager모두 잘 확인했습니다 .

특정 azureml 패키지를 설치하기 위해 pip를 얻는 데 20 번 실패한 나는 이것이 해결되었다고 확신했습니다.

내 pip 설치를 실행했는데 완벽하게 설치되었습니다.

스토리의 도덕 : Stackoverflow에서 복사 붙여 넣기 전에 수행중인 작업을 이해합니다. 모두 제일 좋다.

ps 관리자 권한으로 Python 또는 해당 패키지 설치를 중지하십시오. 2006 년 이후로

관리 모드에서 cmd를 다시 열고 가상 환경을 활성화 한 다음 다시 설치하여이 문제를 해결했습니다.

이것은 가상 환경에서 Tensorflow 2.3.0을 사용했습니다.

제 경우에는 McAfee를 비활성화 한 다음 tensorflow2.0 RC를 성공적으로 설치했습니다.

상승 된 명령 프롬프트를 사용하는 것은 놀라운 일이었습니다. 당신이해야 할 일은 실행

pip install <package-name>

관리 권한이 있습니다.

이것이 제가이 문제를 해결 한 방법입니다.

python 3.6.x 64 비트로 다운 그레이드합니다. 3.6.8 64 비트를 설치했습니다.

pip로 virtualenv 설치 virtualenv 설치

pip를 최신 버전으로 업그레이드하십시오.

가상 환경을 만들려는 폴더로 이동하여 가상 환경을 만든 후 virtualenv ENV를 입력하고 하위 폴더 \ PATH \ ENV \ Script 로 이동 하여 activate.bat를 실행합니다. 이제 가상 환경에있게됩니다.

pip install rasa 문제는 tensorflow 15에 3.6 이하의 64 비트 파이썬이 필요하다는 것입니다.

Anaconda를 사용하여 jupyter 노트북에서 tensorflow를 설치하려고 할 때 동일한 문제가 발생했습니다. -사용자가 작동하지 않았습니다.

conda install tensorflow 나를 위해 일했고 보안 설정을 변경할 필요가 없었습니다.

권한 오류가 발생해도 작동하지 않는 경우이 방법을 시도하면 해결됩니다.

sudo chown user -R env

내 경우의 예로서

sudo chown ubuntu -R venv

1 단계-관리자 권한으로 아나콘다 프롬프트를 엽니 다.

2 단계-pip 버전 확인 pip --version

3 단계-이 명령 입력

     **python -m pip install --upgrade pip**

여기에 이미지 설명 입력

이 명령으로 작업 함

python -m pip install --user --upgrade pip

요구 사항 파일 --user에서 설치 해야하는데이 오류가 발생했지만 @ not2qubit에 설명 된 위치에 설치하고 싶지 않았기 때문에 옵션 을 사용하고 싶지 않았습니다 . 그래서 CMD를 관리자 권한 으로 실행 한 다음 다음 디렉터리의 공유 를 활성화 했습니다 ( 오른쪽 클릭> 속성> 공유> 공유 ... ).

C:\Users\<my user name>\AppData\Local\Temp

이 작업을 수행 한 후, 내 요구 사항 파일 ..\AppData에서 오류없이 미친 디렉터리 대신 응용 프로그램 디렉터리 (원하는 위치)에 설치할 수있었습니다 .

Flask를 추가하는 동안 동일한 문제가 발생했습니다. 따라서 위의 명령 중 하나를 사용했습니다.

pip install --ignore-installed --upgrade --user flask

작은 경고 만 받고 작동했습니다 !!

수집 된 패키지 설치 : click, MarkupSafe, Jinja2, itsdangerous, Werkzeug, flask 경고 : flask.exe 스크립트는 PATH에없는 'C : \ Users \ Admin \ AppData \ Roaming \ Python \ Python38 \ Scripts'에 설치됩니다. 이 디렉토리를 PATH에 추가하거나이 경고를 표시하지 않으려면 --no-warn-script-location을 사용하십시오. Jinja2-2.11.2 MarkupSafe-1.1.1 Werkzeug-1.0.1 click-7.1.2 flask-1.1.2 itsdangerous-1.1.0을 성공적으로 설치했습니다. 경고 : pip 버전 20.1.1을 사용하고 있습니다. 그러나 버전 20.2를 사용할 수 있습니다. 'c : \ python38 \ python.exe -m pip install --upgrade pip'명령을 통한 업그레이드를 고려해야합니다.

Windows에서 이것을 시도하십시오.

pip install -U <패키지 _ 이름>

작동합니다.

pip install --user <package_name>