숫자를 NaN 또는 무한대로 설정할 수 있습니까?
예, 실제로 몇 가지 방법이 있습니다. 가져 오기가없는 몇 가지 작업 import이 있지만 다른 사람들은 필요 하지만이 답변을 위해 개요의 라이브러리를 표준 라이브러리 및 NumPy (표준 라이브러리는 아니지만 매우 일반적인 타사 라이브러리)로 제한합니다.
다음 표는 숫자가 아니거나 양수 또는 음수 무한대를 만드는 방법을 요약 한 것입니다 float.
╒══════════╤══════════════╤════════════════════╤════════════════════╕
│ result │ NaN │ Infinity │ -Infinity │
│ module │ │ │ │
╞══════════╪══════════════╪════════════════════╪════════════════════╡
│ built-in │ float("nan") │ float("inf") │ -float("inf") │
│ │ │ float("infinity") │ -float("infinity") │
│ │ │ float("+inf") │ float("-inf") │
│ │ │ float("+infinity") │ float("-infinity") │
├──────────┼──────────────┼────────────────────┼────────────────────┤
│ math │ math.nan │ math.inf │ -math.inf │
├──────────┼──────────────┼────────────────────┼────────────────────┤
│ cmath │ cmath.nan │ cmath.inf │ -cmath.inf │
├──────────┼──────────────┼────────────────────┼────────────────────┤
│ numpy │ numpy.nan │ numpy.PINF │ numpy.NINF │
│ │ numpy.NaN │ numpy.inf │ -numpy.inf │
│ │ numpy.NAN │ numpy.infty │ -numpy.infty │
│ │ │ numpy.Inf │ -numpy.Inf │
│ │ │ numpy.Infinity │ -numpy.Infinity │
╘══════════╧══════════════╧════════════════════╧════════════════════╛
테이블에 몇 가지 언급이 있습니다.
float당신은 또한 사용할 수 있도록 생성자는 실제로 대소 문자를 구분 float("NaN")나 float("InFiNiTy").cmath및 numpy상수는 일반 파이썬 반환 float객체.- 는
numpy.NINF실제로 필요하지 않습니다 필자가 아는 유일한 상수이다 -.
복잡한 NaN이와 무한대를 만들 수 있습니다 complex및 cmath:
╒══════════╤════════════════╤═════════════════╤═════════════════════╤══════════════════════╕
│ result │ NaN+0j │ 0+NaNj │ Inf+0j │ 0+Infj │
│ module │ │ │ │ │
╞══════════╪════════════════╪═════════════════╪═════════════════════╪══════════════════════╡
│ built-in │ complex("nan") │ complex("nanj") │ complex("inf") │ complex("infj") │
│ │ │ │ complex("infinity") │ complex("infinityj") │
├──────────┼────────────────┼─────────────────┼─────────────────────┼──────────────────────┤
│ cmath │ cmath.nan ¹ │ cmath.nanj │ cmath.inf ¹ │ cmath.infj │
╘══════════╧════════════════╧═════════════════╧═════════════════════╧══════════════════════╛
¹ 옵션은 a가 float아닌 일반을 반환 합니다 complex.
숫자가 무한대인지 여부를 확인하는 기능이 있습니까?
그렇습니다. 실제로 NaN, Infinity 및 Nan 또는 Inf에는 몇 가지 기능이 있습니다. 그러나 이러한 사전 정의 된 기능은 내장되어 있지 않으며 항상 다음이 필요합니다 import.
╒══════════╤═════════════╤════════════════╤════════════════════╕
│ for │ NaN │ Infinity or │ not NaN and │
│ │ │ -Infinity │ not Infinity and │
│ module │ │ │ not -Infinity │
╞══════════╪═════════════╪════════════════╪════════════════════╡
│ math │ math.isnan │ math.isinf │ math.isfinite │
├──────────┼─────────────┼────────────────┼────────────────────┤
│ cmath │ cmath.isnan │ cmath.isinf │ cmath.isfinite │
├──────────┼─────────────┼────────────────┼────────────────────┤
│ numpy │ numpy.isnan │ numpy.isinf │ numpy.isfinite │
╘══════════╧═════════════╧════════════════╧════════════════════╛
다시 몇 가지 말 :
cmath와 numpy함수는 하나 실제 또는 가상의 일부가 NaN 또는 무한대의 경우 그들은 확인합니다, 복잡한 개체를 작동합니다.- 이
numpy함수는 numpy배열 및 목록, 튜플 등으로 변환 할 수있는 모든 항목 에서도 작동합니다 .
- NumPy :
numpy.isposinf및 에서 음의 무한대를 명시 적으로 검사하는 함수도 있습니다 numpy.isneginf.
- Pandas는 확인할 두 가지 추가 기능을 제공합니다
NaN. pandas.isna및 pandas.isnull(NaN뿐만 아니라 None및 NaT)
내장 함수가 없더라도 직접 작성하는 것이 쉬울 것입니다 (여기에서 형식 검사 및 문서를 무시했습니다).
def isnan(value):
return value != value # NaN is not equal to anything, not even itself
infinity = float("infinity")
def isinf(value):
return abs(value) == infinity
def isfinite(value):
return not (isnan(value) or isinf(value))
이러한 함수에 대한 예상 결과를 요약하려면 (입력이 부동이라고 가정) :
╒════════════════╤═══════╤════════════╤═════════════╤══════════════════╕
│ input │ NaN │ Infinity │ -Infinity │ something else │
│ function │ │ │ │ │
╞════════════════╪═══════╪════════════╪═════════════╪══════════════════╡
│ isnan │ True │ False │ False │ False │
├────────────────┼───────┼────────────┼─────────────┼──────────────────┤
│ isinf │ False │ True │ True │ False │
├────────────────┼───────┼────────────┼─────────────┼──────────────────┤
│ isfinite │ False │ False │ False │ True │
╘════════════════╧═══════╧════════════╧═════════════╧══════════════════╛
파이썬에서 배열의 요소를 NaN으로 설정할 수 있습니까?
목록에서 문제가되지 않으므로 언제든지 NaN (또는 무한대)을 포함 할 수 있습니다.
>>> [math.nan, math.inf, -math.inf, 1] # python list
[nan, inf, -inf, 1]
당신이에 포함하려는 그러나 경우 array(예 : array.array또는 numpy.array) 다음 배열의 형태가 되어야 할 float또는 complex그렇지 있기 때문에 배열의 유형으로 다운 캐스트하려고합니다!
>>> import numpy as np
>>> float_numpy_array = np.array([0., 0., 0.], dtype=float)
>>> float_numpy_array[0] = float("nan")
>>> float_numpy_array
array([nan, 0., 0.])
>>> import array
>>> float_array = array.array('d', [0, 0, 0])
>>> float_array[0] = float("nan")
>>> float_array
array('d', [nan, 0.0, 0.0])
>>> integer_numpy_array = np.array([0, 0, 0], dtype=int)
>>> integer_numpy_array[0] = float("nan")
ValueError: cannot convert float NaN to integer