Altair로 이미지 데이터를 그릴 수 있습니까?

- 내가 특별히 제이크 VDP의 책에서이 링크에서 복제 얼굴 인식 예를하려고, 알테어의 이미지 데이터를 플롯하려고 https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.07-support-vector-machines.html .

altair에서 이미지 데이터를 그리는 운이 있었습니까?

Altair에는 URL에서 사용 가능한 이미지를 플롯하려는 경우 사용할 수 있는 이미지 마크 가 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

import altair as alt
import pandas as pd

source = pd.DataFrame.from_records([
      {"x": 0.5, "y": 0.5, "img": "https://vega.github.io/vega-datasets/data/ffox.png"},
      {"x": 1.5, "y": 1.5, "img": "https://vega.github.io/vega-datasets/data/gimp.png"},
      {"x": 2.5, "y": 2.5, "img": "https://vega.github.io/vega-datasets/data/7zip.png"}
])

alt.Chart(source).mark_image(
    width=50,
    height=50
).encode(
    x='x',
    y='y',
    url='img'
)

문법은 주로 구조화 된 테이블 형식의 데이터를 처리하도록 설계 되었기 때문에 Altair는 2 차원 데이터 배열을 이미지로 표시하는 데 적합하지 않습니다. 그러나 병합 변환 과 창 변환 의 조합을 사용하는 것이 가능합니다 .

다음은 링크 한 페이지의 데이터를 사용하는 예입니다.

import altair as alt
import pandas as pd
from sklearn.datasets import fetch_lfw_people
faces = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=60)

data = pd.DataFrame({
    'image': list(faces.images[:12])  # list of 2D arrays
})

alt.Chart(data).transform_window(
    index='count()'           # number each of the images
).transform_flatten(
    ['image']                 # extract rows from each image
).transform_window(
    row='count()',            # number the rows...
    groupby=['index']         # ...within each image
).transform_flatten(
    ['image']                 # extract the values from each row
).transform_window(
    column='count()',         # number the columns...
    groupby=['index', 'row']  # ...within each row & image
).mark_rect().encode(
    alt.X('column:O', axis=None),
    alt.Y('row:O', axis=None),
    alt.Color('image:Q',
        scale=alt.Scale(scheme=alt.SchemeParams('greys', extent=[1, 0])),
        legend=None
    ),
    alt.Facet('index:N', columns=4)
).properties(
    width=100,
    height=120
)