9 출력을 얻었지만 더 효율적인 방법을 찾으려고 노력했습니다. (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() 출력 (5674, 5993, 5676, 5993) python pandas — 안크 비스 소스 2 df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']].eq(0).sum() — Erfan
4 열을 대량으로 비교하고 열별로 요약 할 수 있습니다. (df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']] == 0).sum(axis=0) — 빌렘 반 온셈 소스 감사합니다! 그것이 내가 찾던 것 — Ankvis
df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']].eq(0).sum()