sys.stdout을 로그 파일에 복제하는 방법?

편집 : 해결책이 없거나 아무도 모르는 비표준 작업을하고있는 것처럼 보이므로-질문을 수정하여 다음과 같이 질문 할 것입니다. 파이썬 앱에서 많은 시스템 호출?

내 앱에는 두 가지 모드가 있습니다. 대화 형 모드에서는 모든 시스템 호출의 출력을 포함하여 모든 출력이 화면과 로그 파일로 이동하기를 원합니다. 데몬 모드에서는 모든 출력이 로그로 이동합니다. 데몬 모드는을 사용하여 훌륭하게 작동합니다 os.dup2(). 모든 시스템 호출을 수정하지 않고 대화식 모드에서 로그에 모든 출력을 "티"하는 방법을 찾을 수 없습니다.

즉, 시스템 호출 출력을 포함 하여 파이썬 앱으로 생성 된 모든 출력에 대해 명령 줄 'tee'의 기능을 원합니다 .

명확히하기 위해 :

모든 출력을 리디렉션하려면 다음과 같이하십시오.

# open our log file
so = se = open("%s.log" % self.name, 'w', 0)

# re-open stdout without buffering
sys.stdout = os.fdopen(sys.stdout.fileno(), 'w', 0)

# redirect stdout and stderr to the log file opened above
os.dup2(so.fileno(), sys.stdout.fileno())
os.dup2(se.fileno(), sys.stderr.fileno())

이것에 대한 좋은 점은 나머지 코드에서 특별한 인쇄 호출이 필요 없다는 것입니다. 이 코드는 일부 셸 명령도 실행하므로 각 출력을 개별적으로 처리하지 않아도됩니다.

간단히, 리디렉션 대신 복제 를 제외하고는 똑같이하고 싶습니다 .

처음에, 나는 단순히 dup2'의 역전 이 작동 한다고 생각했습니다 . 왜 그렇지 않습니까? 내 테스트는 다음과 같습니다.

import os, sys

### my broken solution:
so = se = open("a.log", 'w', 0)
sys.stdout = os.fdopen(sys.stdout.fileno(), 'w', 0)

os.dup2(sys.stdout.fileno(), so.fileno())
os.dup2(sys.stderr.fileno(), se.fileno())
###

print("foo bar")

os.spawnve("P_WAIT", "/bin/ls", ["/bin/ls"], {})
os.execve("/bin/ls", ["/bin/ls"], os.environ)

"a.log"파일은 화면에 표시된 것과 동일해야합니다.

코드에서 외부 프로세스를 생성하는 것이 편하기 때문에 tee스스로 사용할 수 있습니다 . 나는 정확히 무엇을하는지 유닉스 시스템 호출을 모른다 tee.

# Note this version was written circa Python 2.6, see below for
# an updated 3.3+-compatible version.
import subprocess, os, sys

# Unbuffer output (this ensures the output is in the correct order)
sys.stdout = os.fdopen(sys.stdout.fileno(), 'w', 0)

tee = subprocess.Popen(["tee", "log.txt"], stdin=subprocess.PIPE)
os.dup2(tee.stdin.fileno(), sys.stdout.fileno())
os.dup2(tee.stdin.fileno(), sys.stderr.fileno())

print "\nstdout"
print >>sys.stderr, "stderr"
os.spawnve("P_WAIT", "/bin/ls", ["/bin/ls"], {})
os.execve("/bin/ls", ["/bin/ls"], os.environ)

멀티 프로세싱 패키지를 tee사용하여 에뮬레이션 할 수도 있습니다 (또는 Python 2.5 이전 버전을 사용 하는 경우 처리를 사용할 수도 있습니다 ).

최신 정보

다음은 Python 3.3 이상 호환 버전입니다.

import subprocess, os, sys

tee = subprocess.Popen(["tee", "log.txt"], stdin=subprocess.PIPE)
# Cause tee's stdin to get a copy of our stdin/stdout (as well as that
# of any child processes we spawn)
os.dup2(tee.stdin.fileno(), sys.stdout.fileno())
os.dup2(tee.stdin.fileno(), sys.stderr.fileno())

# The flush flag is needed to guarantee these lines are written before
# the two spawned /bin/ls processes emit any output
print("\nstdout", flush=True)
print("stderr", file=sys.stderr, flush=True)

# These child processes' stdin/stdout are 
os.spawnve("P_WAIT", "/bin/ls", ["/bin/ls"], {})
os.execve("/bin/ls", ["/bin/ls"], os.environ)

나는 전에 이와 같은 문제가 있었고이 발췌 문장이 매우 유용하다는 것을 알았습니다.

class Tee(object):
    def __init__(self, name, mode):
        self.file = open(name, mode)
        self.stdout = sys.stdout
        sys.stdout = self
    def __del__(self):
        sys.stdout = self.stdout
        self.file.close()
    def write(self, data):
        self.file.write(data)
        self.stdout.write(data)
    def flush(self):
        self.file.flush()

에서 : http://mail.python.org/pipermail/python-list/2007-May/438106.html

print문은 호출 write()이 sys.stdout에 할당 개체의 방법을.

한 번에 두 곳에서 쓸 수있는 작은 수업을 시작합니다 ...

import sys

class Logger(object):
    def __init__(self):
        self.terminal = sys.stdout
        self.log = open("log.dat", "a")

    def write(self, message):
        self.terminal.write(message)
        self.log.write(message)  

sys.stdout = Logger()

이제 print명령문이 화면에 표시되고 로그 파일에 추가됩니다.

# prints "1 2" to <stdout> AND log.dat
print "%d %d" % (1,2)

이것은 분명히 빠르고 더럽습니다. 몇 가지 참고 사항 :

• 로그 파일 이름을 매개 변수화해야합니다.
• <stdout>프로그램 기간 동안 로깅하지 않으면 sys.stdout을 되돌려 야 합니다.
• 한 번에 여러 로그 파일에 쓰거나 다른 로그 수준 등을 처리하는 기능을 원할 수 있습니다.

이것들은 독자들을위한 연습으로 남겨 두는 것이 편할 정도로 간단합니다. 여기서 중요한 통찰력은에 print지정된 "파일과 유사한 객체"를 호출한다는 것 sys.stdout입니다.

실제로 원하는 것은 logging표준 라이브러리의 모듈입니다. 로거를 작성하고 두 개의 핸들러를 첨부하십시오. 하나는 파일에 작성하고 다른 하나는 stdout 또는 stderr에 작성합니다.

자세한 내용 은 여러 대상 에 로깅을 참조 하십시오

여기 다른 솔루션보다 더 일반적인 또 다른 솔루션이 있습니다-출력 sys.stdout을 여러 파일과 유사한 객체로 나누는 것을 지원 합니다. 그 __stdout__자체가 포함되어 있을 필요는 없습니다 .

import sys

class multifile(object):
    def __init__(self, files):
        self._files = files
    def __getattr__(self, attr, *args):
        return self._wrap(attr, *args)
    def _wrap(self, attr, *args):
        def g(*a, **kw):
            for f in self._files:
                res = getattr(f, attr, *args)(*a, **kw)
            return res
        return g

# for a tee-like behavior, use like this:
sys.stdout = multifile([ sys.stdout, open('myfile.txt', 'w') ])

# all these forms work:
print 'abc'
print >>sys.stdout, 'line2'
sys.stdout.write('line3\n')

참고 : 이것은 개념 증명입니다. 여기서 구현 은 파일과 같은 객체 (예 :)의 메소드 만 래핑 하기 때문에 write멤버 / 속성 / setattr 등을 제외 하기 때문에 완전하지 않습니다 . 그러나 현재 대부분의 사람들에게는 충분할 것입니다.

내가 그것에 대해 좋아, 그 일반성 이외는 의미에서 어떤 직접 호출을하지 않는 깨끗한 지이며 write, flush, os.dup2, 등

다른 곳에서 설명했듯이 가장 좋은 해결책은 로깅 모듈을 직접 사용하는 것입니다.

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='mylog.log')
logging.info('this should to write to the log file')

그러나, 당신이 정말로 원하는 (희소 한) 경우가 있습니다 stdout을 리디렉션 경우는 드 ra니다. print를 사용하는 django의 runserver 명령을 확장 할 때이 상황이 발생했습니다 .django 소스를 해킹하고 싶지 않지만 파일로 이동하려면 print 문이 필요했습니다.

이것은 로깅 모듈을 사용하여 stdout 및 stderr을 쉘에서 다른 방향으로 리디렉션하는 방법입니다.

import logging, sys

class LogFile(object):
    """File-like object to log text using the `logging` module."""

    def __init__(self, name=None):
        self.logger = logging.getLogger(name)

    def write(self, msg, level=logging.INFO):
        self.logger.log(level, msg)

    def flush(self):
        for handler in self.logger.handlers:
            handler.flush()

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='mylog.log')

# Redirect stdout and stderr
sys.stdout = LogFile('stdout')
sys.stderr = LogFile('stderr')

print 'this should to write to the log file'

로깅 모듈을 직접 사용할 수없는 경우에만이 LogFile 구현을 사용해야합니다.

필자는 tee()대부분의 경우 작동하는 Python 구현을 작성 했으며 Windows에서도 작동합니다.

https://github.com/pycontribs/tendo

또한 logging원하는 경우 Python의 모듈 과 함께 사용할 수 있습니다 .

(아, 질문을 다시 읽고 이것이 적용되지 않는지 확인하십시오.)

다음은 파이썬 로깅 모듈을 사용하는 샘플 프로그램입니다 . 이 로깅 모듈은 2.3 이후 모든 버전에서 사용되었습니다. 이 샘플에서는 로깅을 명령 줄 옵션으로 구성 할 수 있습니다.

완전 모드에서는 파일에만 기록되고, 정상 모드에서는 파일과 콘솔 모두에 기록됩니다.

import os
import sys
import logging
from optparse import OptionParser

def initialize_logging(options):
    """ Log information based upon users options"""

    logger = logging.getLogger('project')
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s\t%(message)s')
    level = logging.__dict__.get(options.loglevel.upper(),logging.DEBUG)
    logger.setLevel(level)

    # Output logging information to screen
    if not options.quiet:
        hdlr = logging.StreamHandler(sys.stderr)
        hdlr.setFormatter(formatter)
        logger.addHandler(hdlr)

    # Output logging information to file
    logfile = os.path.join(options.logdir, "project.log")
    if options.clean and os.path.isfile(logfile):
        os.remove(logfile)
    hdlr2 = logging.FileHandler(logfile)
    hdlr2.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(hdlr2)

    return logger

def main(argv=None):
    if argv is None:
        argv = sys.argv[1:]

    # Setup command line options
    parser = OptionParser("usage: %prog [options]")
    parser.add_option("-l", "--logdir", dest="logdir", default=".", help="log DIRECTORY (default ./)")
    parser.add_option("-v", "--loglevel", dest="loglevel", default="debug", help="logging level (debug, info, error)")
    parser.add_option("-q", "--quiet", action="store_true", dest="quiet", help="do not log to console")
    parser.add_option("-c", "--clean", dest="clean", action="store_true", default=False, help="remove old log file")

    # Process command line options
    (options, args) = parser.parse_args(argv)

    # Setup logger format and output locations
    logger = initialize_logging(options)

    # Examples
    logger.error("This is an error message.")
    logger.info("This is an info message.")
    logger.debug("This is a debug message.")

if __name__ == "__main__":
    sys.exit(main())

John T 답변을 완료하려면 https://stackoverflow.com/a/616686/395687

나는 추가 __enter__및 __exit__방법은와 컨텍스트 매니저로 사용 with이 코드를 제공 키워드

class Tee(object):
    def __init__(self, name, mode):
        self.file = open(name, mode)
        self.stdout = sys.stdout
        sys.stdout = self

    def __del__(self):
        sys.stdout = self.stdout
        self.file.close()

    def write(self, data):
        self.file.write(data)
        self.stdout.write(data)

    def __enter__(self):
        pass

    def __exit__(self, _type, _value, _traceback):
        pass

그런 다음으로 사용할 수 있습니다

with Tee('outfile.log', 'w'):
    print('I am written to both stdout and outfile.log')

나는이 질문에 반복적으로 대답한다는 것을 알고 있지만,이를 위해 John T의 답변 에서 주요 답변을 가져 와서 수정 된 제안이 포함 된 수정 된 링크 된 버전을 따르도록 수정했습니다. 또한 with 문과 함께 사용하기 위해 cladmi의 답변에 언급 된대로 enter 및 exit를 추가했습니다 . 또한 설명서 에는 파일을 플러시하는 내용이 언급되어 os.fsync()있으므로 추가했습니다. 나는 당신이 정말로 그것을 필요로하는지 모르겠지만 거기에 있습니다.

import sys, os

class Logger(object):
    "Lumberjack class - duplicates sys.stdout to a log file and it's okay"
    #source: https://stackoverflow.com/q/616645
    def __init__(self, filename="Red.Wood", mode="a", buff=0):
        self.stdout = sys.stdout
        self.file = open(filename, mode, buff)
        sys.stdout = self

    def __del__(self):
        self.close()

    def __enter__(self):
        pass

    def __exit__(self, *args):
        self.close()

    def write(self, message):
        self.stdout.write(message)
        self.file.write(message)

    def flush(self):
        self.stdout.flush()
        self.file.flush()
        os.fsync(self.file.fileno())

    def close(self):
        if self.stdout != None:
            sys.stdout = self.stdout
            self.stdout = None

        if self.file != None:
            self.file.close()
            self.file = None

그런 다음 사용할 수 있습니다

with Logger('My_best_girlie_by_my.side'):
    print("we'd sing sing sing")

또는

Log=Logger('Sleeps_all.night')
print('works all day')
Log.close()

로깅 모듈을 사용하는 다른 솔루션 :

import logging
import sys

log = logging.getLogger('stdxxx')

class StreamLogger(object):

    def __init__(self, stream, prefix=''):
        self.stream = stream
        self.prefix = prefix
        self.data = ''

    def write(self, data):
        self.stream.write(data)
        self.stream.flush()

        self.data += data
        tmp = str(self.data)
        if '\x0a' in tmp or '\x0d' in tmp:
            tmp = tmp.rstrip('\x0a\x0d')
            log.info('%s%s' % (self.prefix, tmp))
            self.data = ''


logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    filename='text.log',
                    filemode='a')

sys.stdout = StreamLogger(sys.stdout, '[stdout] ')

print 'test for stdout'

위의 답변 중 실제로 발생한 문제에 대한 답변은 없습니다. 나는 이것이 오래된 스레드라는 것을 알고 있지만,이 문제는 모든 사람들이 만드는 것보다 훨씬 간단하다고 생각합니다.

class tee_err(object):

 def __init__(self):
    self.errout = sys.stderr

    sys.stderr = self

    self.log = 'logfile.log'
    log = open(self.log,'w')
    log.close()

 def write(self, line):

    log = open(self.log,'a')
    log.write(line)
    log.close()   

    self.errout.write(line)

이제 이것은 일반적인 sys.stderr 핸들러와 파일에 모든 것을 반복합니다. 에 tee_out대한 다른 클래스 를 만듭니다 sys.stdout.

@John T 's answer 아래의 주석에서 @ user5359531의 요청에 따라 해당 답변 의 수정 된 버전의 링크 된 토론에 대한 참조 게시물의 사본이 있습니다.

Issue of redirecting the stdout to both file and screen
Gabriel Genellina gagsl-py2 at yahoo.com.ar
Mon May 28 12:45:51 CEST 2007

    Previous message: Issue of redirecting the stdout to both file and screen
    Next message: Formal interfaces with Python
    Messages sorted by: [ date ] [ thread ] [ subject ] [ author ]

En Mon, 28 May 2007 06:17:39 -0300, 人言落日是天涯，望极天涯不见家
<kelvin.you at gmail.com> escribió:

> I wanna print the log to both the screen and file, so I simulatered a
> 'tee'
>
> class Tee(file):
>
>     def __init__(self, name, mode):
>         file.__init__(self, name, mode)
>         self.stdout = sys.stdout
>         sys.stdout = self
>
>     def __del__(self):
>         sys.stdout = self.stdout
>         self.close()
>
>     def write(self, data):
>         file.write(self, data)
>         self.stdout.write(data)
>
> Tee('logfile', 'w')
> print >>sys.stdout, 'abcdefg'
>
> I found that it only output to the file, nothing to screen. Why?
> It seems the 'write' function was not called when I *print* something.

You create a Tee instance and it is immediately garbage collected. I'd
restore sys.stdout on Tee.close, not __del__ (you forgot to call the
inherited __del__ method, btw).
Mmm, doesn't work. I think there is an optimization somewhere: if it looks
like a real file object, it uses the original file write method, not yours.
The trick would be to use an object that does NOT inherit from file:

import sys
class TeeNoFile(object):
     def __init__(self, name, mode):
         self.file = open(name, mode)
         self.stdout = sys.stdout
         sys.stdout = self
     def close(self):
         if self.stdout is not None:
             sys.stdout = self.stdout
             self.stdout = None
         if self.file is not None:
             self.file.close()
             self.file = None
     def write(self, data):
         self.file.write(data)
         self.stdout.write(data)
     def flush(self):
         self.file.flush()
         self.stdout.flush()
     def __del__(self):
         self.close()

tee=TeeNoFile('logfile', 'w')
print 'abcdefg'
print 'another line'
tee.close()
print 'screen only'
del tee # should do nothing

--
Gabriel Genellina

cmd-line 스크립트를 실행하는 스크립트를 작성 중입니다. (경우에 따라 rsync의 경우와 같이 Linux 명령을 대신 할 수있는 대안이 없기 때문입니다.)

내가 정말로 원했던 것은 가능한 모든 경우에 기본 파이썬 로깅 메커니즘을 사용하는 것이었지만 예기치 않은 무언가 잘못되었을 때 여전히 오류를 포착하는 것이 었습니다.

이 코드는 트릭을 수행하는 것 같습니다. 특히 우아하거나 효율적이지 않을 수도 있습니다 (string + = string을 사용하지는 않지만 적어도 특정 병목 현상이 발생하지는 않습니다). 다른 사람에게 유용한 아이디어를 제공 할 수 있도록 게시하고 있습니다.

import logging
import os, sys
import datetime

# Get name of module, use as application name
try:
  ME=os.path.split(__file__)[-1].split('.')[0]
except:
  ME='pyExec_'

LOG_IDENTIFIER="uuu___( o O )___uuu "
LOG_IDR_LENGTH=len(LOG_IDENTIFIER)

class PyExec(object):

  # Use this to capture all possible error / output to log
  class SuperTee(object):
      # Original reference: http://mail.python.org/pipermail/python-list/2007-May/442737.html
      def __init__(self, name, mode):
          self.fl = open(name, mode)
          self.fl.write('\n')
          self.stdout = sys.stdout
          self.stdout.write('\n')
          self.stderr = sys.stderr

          sys.stdout = self
          sys.stderr = self

      def __del__(self):
          self.fl.write('\n')
          self.fl.flush()
          sys.stderr = self.stderr
          sys.stdout = self.stdout
          self.fl.close()

      def write(self, data):
          # If the data to write includes the log identifier prefix, then it is already formatted
          if data[0:LOG_IDR_LENGTH]==LOG_IDENTIFIER:
            self.fl.write("%s\n" % data[LOG_IDR_LENGTH:])
            self.stdout.write(data[LOG_IDR_LENGTH:])

          # Otherwise, we can give it a timestamp
          else:

            timestamp=str(datetime.datetime.now())
            if 'Traceback' == data[0:9]:
              data='%s: %s' % (timestamp, data)
              self.fl.write(data)
            else:
              self.fl.write(data)

            self.stdout.write(data)


  def __init__(self, aName, aCmd, logFileName='', outFileName=''):

    # Using name for 'logger' (context?), which is separate from the module or the function
    baseFormatter=logging.Formatter("%(asctime)s \t %(levelname)s \t %(name)s:%(module)s:%(lineno)d \t %(message)s")
    errorFormatter=logging.Formatter(LOG_IDENTIFIER + "%(asctime)s \t %(levelname)s \t %(name)s:%(module)s:%(lineno)d \t %(message)s")

    if logFileName:
      # open passed filename as append
      fl=logging.FileHandler("%s.log" % aName)
    else:
      # otherwise, use log filename as a one-time use file
      fl=logging.FileHandler("%s.log" % aName, 'w')

    fl.setLevel(logging.DEBUG)
    fl.setFormatter(baseFormatter)

    # This will capture stdout and CRITICAL and beyond errors

    if outFileName:
      teeFile=PyExec.SuperTee("%s_out.log" % aName)
    else:
      teeFile=PyExec.SuperTee("%s_out.log" % aName, 'w')

    fl_out=logging.StreamHandler( teeFile )
    fl_out.setLevel(logging.CRITICAL)
    fl_out.setFormatter(errorFormatter)

    # Set up logging
    self.log=logging.getLogger('pyExec_main')
    log=self.log

    log.addHandler(fl)
    log.addHandler(fl_out)

    print "Test print statement."

    log.setLevel(logging.DEBUG)

    log.info("Starting %s", ME)
    log.critical("Critical.")

    # Caught exception
    try:
      raise Exception('Exception test.')
    except Exception,e:
      log.exception(str(e))

    # Uncaught exception
    a=2/0


PyExec('test_pyExec',None)

분명히, 내가 당신처럼 기발하지 않을 경우, LOG_IDENTIFIER를 다른 사람이 로그에 쓰는 것을보고 싶지 않은 다른 문자열로 바꾸십시오.

모든 출력을 파일에 기록하고 텍스트 파일로 출력하려면 다음을 수행하십시오. 약간 해 키지 만 작동합니다.

import logging
debug = input("Debug or not")
if debug == "1":
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='./OUT.txt')
    old_print = print
    def print(string):
        old_print(string)
        logging.info(string)
print("OMG it works!")

편집 : sys.stderr을 sys.stdout으로 리디렉션하지 않으면 오류가 기록되지 않습니다.

EDIT2 : 두 번째 문제는 내장 함수와 달리 1 인수를 전달해야한다는 것입니다.

EDIT3 : 콘솔과 파일에 stdin과 stdout을 작성하기 전에 코드를 참조하십시오.

import logging, sys
debug = input("Debug or not")
if debug == "1":
    old_input = input
    sys.stderr.write = logging.info
    def input(string=""):
        string_in = old_input(string)
        logging.info("STRING IN " + string_in)
        return string_in
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='./OUT.txt')
    old_print = print
    def print(string="", string2=""):
        old_print(string, string2)
        logging.info(string)
        logging.info(string2)
print("OMG")
b = input()
print(a) ## Deliberate error for testing

나는 대체 할 수 있도록 sys.stderr코드 를 완전히 교체 하고 이름 stderr을 바꿨다 .stdoutsys.stdout

이렇게하려면 내가 현재와 같은 객체 유형을 작성 stderr하고 stdout, 원래 시스템에 모든 방법을 전달 stderr과 stdout:

import os
import sys
import logging

class StdErrReplament(object):
    """
        How to redirect stdout and stderr to logger in Python
        /programming/19425736/how-to-redirect-stdout-and-stderr-to-logger-in-python

        Set a Read-Only Attribute in Python?
        /programming/24497316/set-a-read-only-attribute-in-python
    """
    is_active = False

    @classmethod
    def lock(cls, logger):
        """
            Attach this singleton logger to the `sys.stderr` permanently.
        """
        global _stderr_singleton
        global _stderr_default
        global _stderr_default_class_type

        # On Sublime Text, `sys.__stderr__` is set to None, because they already replaced `sys.stderr`
        # by some `_LogWriter()` class, then just save the current one over there.
        if not sys.__stderr__:
            sys.__stderr__ = sys.stderr

        try:
            _stderr_default
            _stderr_default_class_type

        except NameError:
            _stderr_default = sys.stderr
            _stderr_default_class_type = type( _stderr_default )

        # Recreate the sys.stderr logger when it was reset by `unlock()`
        if not cls.is_active:
            cls.is_active = True
            _stderr_write = _stderr_default.write

            logger_call = logger.debug
            clean_formatter = logger.clean_formatter

            global _sys_stderr_write
            global _sys_stderr_write_hidden

            if sys.version_info <= (3,2):
                logger.file_handler.terminator = '\n'

            # Always recreate/override the internal write function used by `_sys_stderr_write`
            def _sys_stderr_write_hidden(*args, **kwargs):
                """
                    Suppress newline in Python logging module
                    /programming/7168790/suppress-newline-in-python-logging-module
                """

                try:
                    _stderr_write( *args, **kwargs )
                    file_handler = logger.file_handler

                    formatter = file_handler.formatter
                    terminator = file_handler.terminator

                    file_handler.formatter = clean_formatter
                    file_handler.terminator = ""

                    kwargs['extra'] = {'_duplicated_from_file': True}
                    logger_call( *args, **kwargs )

                    file_handler.formatter = formatter
                    file_handler.terminator = terminator

                except Exception:
                    logger.exception( "Could not write to the file_handler: %s(%s)", file_handler, logger )
                    cls.unlock()

            # Only create one `_sys_stderr_write` function pointer ever
            try:
                _sys_stderr_write

            except NameError:

                def _sys_stderr_write(*args, **kwargs):
                    """
                        Hides the actual function pointer. This allow the external function pointer to
                        be cached while the internal written can be exchanged between the standard
                        `sys.stderr.write` and our custom wrapper around it.
                    """
                    _sys_stderr_write_hidden( *args, **kwargs )

        try:
            # Only create one singleton instance ever
            _stderr_singleton

        except NameError:

            class StdErrReplamentHidden(_stderr_default_class_type):
                """
                    Which special methods bypasses __getattribute__ in Python?
                    /programming/12872695/which-special-methods-bypasses-getattribute-in-python
                """

                if hasattr( _stderr_default, "__abstractmethods__" ):
                    __abstractmethods__ = _stderr_default.__abstractmethods__

                if hasattr( _stderr_default, "__base__" ):
                    __base__ = _stderr_default.__base__

                if hasattr( _stderr_default, "__bases__" ):
                    __bases__ = _stderr_default.__bases__

                if hasattr( _stderr_default, "__basicsize__" ):
                    __basicsize__ = _stderr_default.__basicsize__

                if hasattr( _stderr_default, "__call__" ):
                    __call__ = _stderr_default.__call__

                if hasattr( _stderr_default, "__class__" ):
                    __class__ = _stderr_default.__class__

                if hasattr( _stderr_default, "__delattr__" ):
                    __delattr__ = _stderr_default.__delattr__

                if hasattr( _stderr_default, "__dict__" ):
                    __dict__ = _stderr_default.__dict__

                if hasattr( _stderr_default, "__dictoffset__" ):
                    __dictoffset__ = _stderr_default.__dictoffset__

                if hasattr( _stderr_default, "__dir__" ):
                    __dir__ = _stderr_default.__dir__

                if hasattr( _stderr_default, "__doc__" ):
                    __doc__ = _stderr_default.__doc__

                if hasattr( _stderr_default, "__eq__" ):
                    __eq__ = _stderr_default.__eq__

                if hasattr( _stderr_default, "__flags__" ):
                    __flags__ = _stderr_default.__flags__

                if hasattr( _stderr_default, "__format__" ):
                    __format__ = _stderr_default.__format__

                if hasattr( _stderr_default, "__ge__" ):
                    __ge__ = _stderr_default.__ge__

                if hasattr( _stderr_default, "__getattribute__" ):
                    __getattribute__ = _stderr_default.__getattribute__

                if hasattr( _stderr_default, "__gt__" ):
                    __gt__ = _stderr_default.__gt__

                if hasattr( _stderr_default, "__hash__" ):
                    __hash__ = _stderr_default.__hash__

                if hasattr( _stderr_default, "__init__" ):
                    __init__ = _stderr_default.__init__

                if hasattr( _stderr_default, "__init_subclass__" ):
                    __init_subclass__ = _stderr_default.__init_subclass__

                if hasattr( _stderr_default, "__instancecheck__" ):
                    __instancecheck__ = _stderr_default.__instancecheck__

                if hasattr( _stderr_default, "__itemsize__" ):
                    __itemsize__ = _stderr_default.__itemsize__

                if hasattr( _stderr_default, "__le__" ):
                    __le__ = _stderr_default.__le__

                if hasattr( _stderr_default, "__lt__" ):
                    __lt__ = _stderr_default.__lt__

                if hasattr( _stderr_default, "__module__" ):
                    __module__ = _stderr_default.__module__

                if hasattr( _stderr_default, "__mro__" ):
                    __mro__ = _stderr_default.__mro__

                if hasattr( _stderr_default, "__name__" ):
                    __name__ = _stderr_default.__name__

                if hasattr( _stderr_default, "__ne__" ):
                    __ne__ = _stderr_default.__ne__

                if hasattr( _stderr_default, "__new__" ):
                    __new__ = _stderr_default.__new__

                if hasattr( _stderr_default, "__prepare__" ):
                    __prepare__ = _stderr_default.__prepare__

                if hasattr( _stderr_default, "__qualname__" ):
                    __qualname__ = _stderr_default.__qualname__

                if hasattr( _stderr_default, "__reduce__" ):
                    __reduce__ = _stderr_default.__reduce__

                if hasattr( _stderr_default, "__reduce_ex__" ):
                    __reduce_ex__ = _stderr_default.__reduce_ex__

                if hasattr( _stderr_default, "__repr__" ):
                    __repr__ = _stderr_default.__repr__

                if hasattr( _stderr_default, "__setattr__" ):
                    __setattr__ = _stderr_default.__setattr__

                if hasattr( _stderr_default, "__sizeof__" ):
                    __sizeof__ = _stderr_default.__sizeof__

                if hasattr( _stderr_default, "__str__" ):
                    __str__ = _stderr_default.__str__

                if hasattr( _stderr_default, "__subclasscheck__" ):
                    __subclasscheck__ = _stderr_default.__subclasscheck__

                if hasattr( _stderr_default, "__subclasses__" ):
                    __subclasses__ = _stderr_default.__subclasses__

                if hasattr( _stderr_default, "__subclasshook__" ):
                    __subclasshook__ = _stderr_default.__subclasshook__

                if hasattr( _stderr_default, "__text_signature__" ):
                    __text_signature__ = _stderr_default.__text_signature__

                if hasattr( _stderr_default, "__weakrefoffset__" ):
                    __weakrefoffset__ = _stderr_default.__weakrefoffset__

                if hasattr( _stderr_default, "mro" ):
                    mro = _stderr_default.mro

                def __init__(self):
                    """
                        Override any super class `type( _stderr_default )` constructor, so we can 
                        instantiate any kind of `sys.stderr` replacement object, in case it was already 
                        replaced by something else like on Sublime Text with `_LogWriter()`.

                        Assures all attributes were statically replaced just above. This should happen in case
                        some new attribute is added to the python language.

                        This also ignores the only two methods which are not equal, `__init__()` and `__getattribute__()`.
                    """
                    different_methods = ("__init__", "__getattribute__")
                    attributes_to_check = set( dir( object ) + dir( type ) )

                    for attribute in attributes_to_check:

                        if attribute not in different_methods \
                                and hasattr( _stderr_default, attribute ):

                            base_class_attribute = super( _stderr_default_class_type, self ).__getattribute__( attribute )
                            target_class_attribute = _stderr_default.__getattribute__( attribute )

                            if base_class_attribute != target_class_attribute:
                                sys.stderr.write( "    The base class attribute `%s` is different from the target class:\n%s\n%s\n\n" % (
                                        attribute, base_class_attribute, target_class_attribute ) )

                def __getattribute__(self, item):

                    if item == 'write':
                        return _sys_stderr_write

                    try:
                        return _stderr_default.__getattribute__( item )

                    except AttributeError:
                        return super( _stderr_default_class_type, _stderr_default ).__getattribute__( item )

            _stderr_singleton = StdErrReplamentHidden()
            sys.stderr = _stderr_singleton

        return cls

    @classmethod
    def unlock(cls):
        """
            Detach this `stderr` writer from `sys.stderr` and allow the next call to `lock()` create
            a new writer for the stderr.
        """

        if cls.is_active:
            global _sys_stderr_write_hidden

            cls.is_active = False
            _sys_stderr_write_hidden = _stderr_default.write



class StdOutReplament(object):
    """
        How to redirect stdout and stderr to logger in Python
        /programming/19425736/how-to-redirect-stdout-and-stderr-to-logger-in-python

        Set a Read-Only Attribute in Python?
        /programming/24497316/set-a-read-only-attribute-in-python
    """
    is_active = False

    @classmethod
    def lock(cls, logger):
        """
            Attach this singleton logger to the `sys.stdout` permanently.
        """
        global _stdout_singleton
        global _stdout_default
        global _stdout_default_class_type

        # On Sublime Text, `sys.__stdout__` is set to None, because they already replaced `sys.stdout`
        # by some `_LogWriter()` class, then just save the current one over there.
        if not sys.__stdout__:
            sys.__stdout__ = sys.stdout

        try:
            _stdout_default
            _stdout_default_class_type

        except NameError:
            _stdout_default = sys.stdout
            _stdout_default_class_type = type( _stdout_default )

        # Recreate the sys.stdout logger when it was reset by `unlock()`
        if not cls.is_active:
            cls.is_active = True
            _stdout_write = _stdout_default.write

            logger_call = logger.debug
            clean_formatter = logger.clean_formatter

            global _sys_stdout_write
            global _sys_stdout_write_hidden

            if sys.version_info <= (3,2):
                logger.file_handler.terminator = '\n'

            # Always recreate/override the internal write function used by `_sys_stdout_write`
            def _sys_stdout_write_hidden(*args, **kwargs):
                """
                    Suppress newline in Python logging module
                    /programming/7168790/suppress-newline-in-python-logging-module
                """

                try:
                    _stdout_write( *args, **kwargs )
                    file_handler = logger.file_handler

                    formatter = file_handler.formatter
                    terminator = file_handler.terminator

                    file_handler.formatter = clean_formatter
                    file_handler.terminator = ""

                    kwargs['extra'] = {'_duplicated_from_file': True}
                    logger_call( *args, **kwargs )

                    file_handler.formatter = formatter
                    file_handler.terminator = terminator

                except Exception:
                    logger.exception( "Could not write to the file_handler: %s(%s)", file_handler, logger )
                    cls.unlock()

            # Only create one `_sys_stdout_write` function pointer ever
            try:
                _sys_stdout_write

            except NameError:

                def _sys_stdout_write(*args, **kwargs):
                    """
                        Hides the actual function pointer. This allow the external function pointer to
                        be cached while the internal written can be exchanged between the standard
                        `sys.stdout.write` and our custom wrapper around it.
                    """
                    _sys_stdout_write_hidden( *args, **kwargs )

        try:
            # Only create one singleton instance ever
            _stdout_singleton

        except NameError:

            class StdOutReplamentHidden(_stdout_default_class_type):
                """
                    Which special methods bypasses __getattribute__ in Python?
                    /programming/12872695/which-special-methods-bypasses-getattribute-in-python
                """

                if hasattr( _stdout_default, "__abstractmethods__" ):
                    __abstractmethods__ = _stdout_default.__abstractmethods__

                if hasattr( _stdout_default, "__base__" ):
                    __base__ = _stdout_default.__base__

                if hasattr( _stdout_default, "__bases__" ):
                    __bases__ = _stdout_default.__bases__

                if hasattr( _stdout_default, "__basicsize__" ):
                    __basicsize__ = _stdout_default.__basicsize__

                if hasattr( _stdout_default, "__call__" ):
                    __call__ = _stdout_default.__call__

                if hasattr( _stdout_default, "__class__" ):
                    __class__ = _stdout_default.__class__

                if hasattr( _stdout_default, "__delattr__" ):
                    __delattr__ = _stdout_default.__delattr__

                if hasattr( _stdout_default, "__dict__" ):
                    __dict__ = _stdout_default.__dict__

                if hasattr( _stdout_default, "__dictoffset__" ):
                    __dictoffset__ = _stdout_default.__dictoffset__

                if hasattr( _stdout_default, "__dir__" ):
                    __dir__ = _stdout_default.__dir__

                if hasattr( _stdout_default, "__doc__" ):
                    __doc__ = _stdout_default.__doc__

                if hasattr( _stdout_default, "__eq__" ):
                    __eq__ = _stdout_default.__eq__

                if hasattr( _stdout_default, "__flags__" ):
                    __flags__ = _stdout_default.__flags__

                if hasattr( _stdout_default, "__format__" ):
                    __format__ = _stdout_default.__format__

                if hasattr( _stdout_default, "__ge__" ):
                    __ge__ = _stdout_default.__ge__

                if hasattr( _stdout_default, "__getattribute__" ):
                    __getattribute__ = _stdout_default.__getattribute__

                if hasattr( _stdout_default, "__gt__" ):
                    __gt__ = _stdout_default.__gt__

                if hasattr( _stdout_default, "__hash__" ):
                    __hash__ = _stdout_default.__hash__

                if hasattr( _stdout_default, "__init__" ):
                    __init__ = _stdout_default.__init__

                if hasattr( _stdout_default, "__init_subclass__" ):
                    __init_subclass__ = _stdout_default.__init_subclass__

                if hasattr( _stdout_default, "__instancecheck__" ):
                    __instancecheck__ = _stdout_default.__instancecheck__

                if hasattr( _stdout_default, "__itemsize__" ):
                    __itemsize__ = _stdout_default.__itemsize__

                if hasattr( _stdout_default, "__le__" ):
                    __le__ = _stdout_default.__le__

                if hasattr( _stdout_default, "__lt__" ):
                    __lt__ = _stdout_default.__lt__

                if hasattr( _stdout_default, "__module__" ):
                    __module__ = _stdout_default.__module__

                if hasattr( _stdout_default, "__mro__" ):
                    __mro__ = _stdout_default.__mro__

                if hasattr( _stdout_default, "__name__" ):
                    __name__ = _stdout_default.__name__

                if hasattr( _stdout_default, "__ne__" ):
                    __ne__ = _stdout_default.__ne__

                if hasattr( _stdout_default, "__new__" ):
                    __new__ = _stdout_default.__new__

                if hasattr( _stdout_default, "__prepare__" ):
                    __prepare__ = _stdout_default.__prepare__

                if hasattr( _stdout_default, "__qualname__" ):
                    __qualname__ = _stdout_default.__qualname__

                if hasattr( _stdout_default, "__reduce__" ):
                    __reduce__ = _stdout_default.__reduce__

                if hasattr( _stdout_default, "__reduce_ex__" ):
                    __reduce_ex__ = _stdout_default.__reduce_ex__

                if hasattr( _stdout_default, "__repr__" ):
                    __repr__ = _stdout_default.__repr__

                if hasattr( _stdout_default, "__setattr__" ):
                    __setattr__ = _stdout_default.__setattr__

                if hasattr( _stdout_default, "__sizeof__" ):
                    __sizeof__ = _stdout_default.__sizeof__

                if hasattr( _stdout_default, "__str__" ):
                    __str__ = _stdout_default.__str__

                if hasattr( _stdout_default, "__subclasscheck__" ):
                    __subclasscheck__ = _stdout_default.__subclasscheck__

                if hasattr( _stdout_default, "__subclasses__" ):
                    __subclasses__ = _stdout_default.__subclasses__

                if hasattr( _stdout_default, "__subclasshook__" ):
                    __subclasshook__ = _stdout_default.__subclasshook__

                if hasattr( _stdout_default, "__text_signature__" ):
                    __text_signature__ = _stdout_default.__text_signature__

                if hasattr( _stdout_default, "__weakrefoffset__" ):
                    __weakrefoffset__ = _stdout_default.__weakrefoffset__

                if hasattr( _stdout_default, "mro" ):
                    mro = _stdout_default.mro

                def __init__(self):
                    """
                        Override any super class `type( _stdout_default )` constructor, so we can 
                        instantiate any kind of `sys.stdout` replacement object, in case it was already 
                        replaced by something else like on Sublime Text with `_LogWriter()`.

                        Assures all attributes were statically replaced just above. This should happen in case
                        some new attribute is added to the python language.

                        This also ignores the only two methods which are not equal, `__init__()` and `__getattribute__()`.
                    """
                    different_methods = ("__init__", "__getattribute__")
                    attributes_to_check = set( dir( object ) + dir( type ) )

                    for attribute in attributes_to_check:

                        if attribute not in different_methods \
                                and hasattr( _stdout_default, attribute ):

                            base_class_attribute = super( _stdout_default_class_type, self ).__getattribute__( attribute )
                            target_class_attribute = _stdout_default.__getattribute__( attribute )

                            if base_class_attribute != target_class_attribute:
                                sys.stdout.write( "    The base class attribute `%s` is different from the target class:\n%s\n%s\n\n" % (
                                        attribute, base_class_attribute, target_class_attribute ) )

                def __getattribute__(self, item):

                    if item == 'write':
                        return _sys_stdout_write

                    try:
                        return _stdout_default.__getattribute__( item )

                    except AttributeError:
                        return super( _stdout_default_class_type, _stdout_default ).__getattribute__( item )

            _stdout_singleton = StdOutReplamentHidden()
            sys.stdout = _stdout_singleton

        return cls

    @classmethod
    def unlock(cls):
        """
            Detach this `stdout` writer from `sys.stdout` and allow the next call to `lock()` create
            a new writer for the stdout.
        """

        if cls.is_active:
            global _sys_stdout_write_hidden

            cls.is_active = False
            _sys_stdout_write_hidden = _stdout_default.write

이를 사용하려면 출력 텍스트를 보내는 데 사용하려는 로거를 호출 StdErrReplament::lock(logger)하고 StdOutReplament::lock(logger)전달하면됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

import os
import sys
import logging

current_folder = os.path.dirname( os.path.realpath( __file__ ) )
log_file_path = os.path.join( current_folder, "my_log_file.txt" )

file_handler = logging.FileHandler( log_file_path, 'a' )
file_handler.formatter = logging.Formatter( "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s - %(message)s", "%Y-%m-%d %H:%M:%S" )

log = logging.getLogger( __name__ )
log.setLevel( "DEBUG" )
log.addHandler( file_handler )

log.file_handler = file_handler
log.clean_formatter = logging.Formatter( "", "" )

StdOutReplament.lock( log )
StdErrReplament.lock( log )

log.debug( "I am doing usual logging debug..." )
sys.stderr.write( "Tests 1...\n" )
sys.stdout.write( "Tests 2...\n" )

이 코드를 실행하면 화면에 다음과 같이 표시됩니다.

그리고 파일 내용에 :

log.debug화면 에서 통화 내용도 보려면 로거에 스트림 핸들러를 추가해야합니다. 이 경우 다음과 같습니다.

import os
import sys
import logging

class ContextFilter(logging.Filter):
    """ This filter avoids duplicated information to be displayed to the StreamHandler log. """
    def filter(self, record):
        return not "_duplicated_from_file" in record.__dict__

current_folder = os.path.dirname( os.path.realpath( __file__ ) )
log_file_path = os.path.join( current_folder, "my_log_file.txt" )

stream_handler = logging.StreamHandler()
file_handler = logging.FileHandler( log_file_path, 'a' )

formatter = logging.Formatter( "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s - %(message)s", "%Y-%m-%d %H:%M:%S" )
file_handler.formatter = formatter
stream_handler.formatter = formatter
stream_handler.addFilter( ContextFilter() )

log = logging.getLogger( __name__ )
log.setLevel( "DEBUG" )
log.addHandler( file_handler )
log.addHandler( stream_handler )

log.file_handler = file_handler
log.stream_handler = stream_handler
log.clean_formatter = logging.Formatter( "", "" )

StdOutReplament.lock( log )
StdErrReplament.lock( log )

log.debug( "I am doing usual logging debug..." )
sys.stderr.write( "Tests 1...\n" )
sys.stdout.write( "Tests 2...\n" )

실행할 때 다음과 같이 출력됩니다.

여전히 파일에 저장하는 동안 my_log_file.txt:

이 기능을 사용 중지하면 다른 사람이 이전 버전에 대한 참조를 가질 수 있기 때문에 연결된 로거를 분리 할 수 ​​없으므로 스트림 StdErrReplament:unlock()의 표준 동작 만 복원합니다 stderr. 이것이 결코 죽을 수없는 세계적인 싱글 톤 인 이유입니다. 따라서이 모듈을 imp다른 것으로 재로드하는 경우, 이미 모듈에 sys.stderr주입 된 전류 를 다시 캡처하여 내부에 저장하지 않습니다.