일부 Python 코드를 분석하고 있는데 무엇인지 모르겠습니다.
pop = population[:]
방법. Java의 배열 목록이나 2 차원 배열과 같은 것입니까?
일부 Python 코드를 분석하고 있는데 무엇인지 모르겠습니다.
pop = population[:]
방법. Java의 배열 목록이나 2 차원 배열과 같은 것입니까?
답변:
슬라이스 표기법의 예이며 population
. 경우 population
목록입니다,이 라인이 만들어집니다 얕은 복사 목록을. tuple
또는 a 유형의 객체의 경우 str
아무 작업도 수행하지 않으며 (라인이 없이도 동일하게 [:]
수행됨) NumPy 배열의 경우 동일한 데이터에 대한 새 뷰를 생성합니다.
l.copy()
더 읽기 쉬울 수 있지만 작동하지 않습니다.
list(l)
항상 작동 더 읽을 수, 심지어 같은과 사본을 반환 보장numpy.array
list.clear()
. 그러나 이것이 SO에 대한 이러한 종류의 질문을 크게 줄일 때까지 약간의 시간이 걸릴 것입니다. :)
A[deque(chain((k,), repeat(slice(None), len(A.shape) - 1)).rotate(axis)]
거의 항상 선호합니다 numpy.rollaxis(A, axis, 0)[k]
. 일반적으로 slice()
객체 를 직접 생성해야하는 사용 사례는 거의 찾아 볼 수 없습니다 . 어쨌든 필요하다면 NumPy는 s_
그것들을 생성하는 대체 방법으로 도우미를 제공 합니다.
음 ... 이것은 정말 상황에 따라 다릅니다. 궁극적으로 slice
객체 ( slice(None,None,None)
)를 __getitem__
, __setitem__
또는 __delitem__
. (실제로 객체 __getslice__
에.__getitem__
되지만 현재는 더 이상 사용되지 않으며 사용해서는 안됩니다.)
개체는 슬라이스로 원하는 작업을 수행 할 수 있습니다.
문맥 상에:
x = obj[:]
이것은 obj.__getitem__
전달 된 슬라이스 객체로 호출 됩니다. 사실 이것은 완전히 다음과 같습니다.
x = obj[slice(None,None,None)]
(전자는 아마도 더 효율적일 것입니다. slice
생성자 -모두 바이트 코드로 수행됩니다).
대부분의 개체에서 이것은 시퀀스 일부의 얕은 복사본을 만드는 방법입니다.
다음:
x[:] = obj
항목을 설정하는 방법입니다 (호출 __setitem__
)obj
.
그리고 아마 당신이 무엇을 추측 할 수있을 것 같아요 :
del x[:]
;-)를 호출합니다.
다른 슬라이스를 전달할 수도 있습니다.
x[1:4]
구성 slice(1,4,None)
x[::-1]
구성 slice(None,None,-1)
등. 추가 읽기 : Python의 슬라이스 표기법 설명
[:]
배열에서 리미터 또는 슬라이싱에 사용됩니다. 해시
예 :
[1 : 5] 1 포함과 5 제외 사이의 값을 표시하는
데 사용됩니다
. 즉, 1-4 [start : end]
기본적으로 분할을 위해 배열에 사용됩니다. 표시 할 값 또는 키이며 ":"은 전체 어레이를 패킷으로 제한하거나 분할하는 데 사용됩니다.
a[1:5]
2-4가 아닌 1-4 요소를 반환합니다.