matplotlib 그림에서 눈금 레이블의 글꼴 크기를 ax1.set_xticklabels()
작게 사용하려면 어떻게해야합니까?
또한 어떻게 수평에서 수직으로 회전시킬 수 있습니까?
matplotlib 그림에서 눈금 레이블의 글꼴 크기를 ax1.set_xticklabels()
작게 사용하려면 어떻게해야합니까?
또한 어떻게 수평에서 수직으로 회전시킬 수 있습니까?
답변:
최신 버전의 MPL에는이 작업에 대한 바로 가기가 있습니다. 이 질문에 대한 다른 답변에 예가 나와 있습니다. https://stackoverflow.com/a/11386056/42346
아래 코드는 설명을위한 것이며 반드시 최적화 할 필요는 없습니다.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def xticklabels_example():
fig = plt.figure()
x = np.arange(20)
y1 = np.cos(x)
y2 = (x**2)
y3 = (x**3)
yn = (y1,y2,y3)
COLORS = ('b','g','k')
for i,y in enumerate(yn):
ax = fig.add_subplot(len(yn),1,i+1)
ax.plot(x, y, ls='solid', color=COLORS[i])
if i != len(yn) - 1:
# all but last
ax.set_xticklabels( () )
else:
for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
tick.label.set_fontsize(14)
# specify integer or one of preset strings, e.g.
#tick.label.set_fontsize('x-small')
tick.label.set_rotation('vertical')
fig.suptitle('Matplotlib xticklabels Example')
plt.show()
if __name__ == '__main__':
xticklabels_example()
plt.setp
. (또한,보고에서이 ax.tick_params
예를 들어)을, 당신은 할 수 있습니다 plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation='vertical', fontsize=14)
. 또한 axes 객체에는 ax.is_last_row()
예제와 같은 경우에 편리한 방법이 있습니다. 대신 if i != len...
할 수 있습니다 if not ax.is_last_row()
. (이것이 방법이기 때문에 나는 실마리가 없다 ... Matplotlib는 속성을 싫어한다!)
is_last_row()
, 고마워! 나는 plt.setp
과거에 사용해 왔으며 반드시 눈금 레이블을 사용자 정의하는보다 정식적인 방법을 나타내는 것은 확실하지 않았습니다. 당신은 그 의심을 제거했습니다. 감사합니다. 더 광범위하게 : 특히 matplotlib
태그 에있는 답변은 종종 나를 경 외롭게합니다. 앞으로도 힘써주세요.
plt.setp
"matlab-ism"이고, 명시 적 루프는 아마도 훨씬 더 파이썬입니다. MATLAB 개종자는 나 자신 setp
이 자연 스럽지만 각각 자신에게 느껴집니다. 하나는 꽤 읽을 수 있습니다, imo
ax.tick_params(axis='x', labelsize=8)
get_ticklabels
하지get_major_ticks
실제로 더 간단한 방법이 있습니다. 방금 찾았습니다.
import matplotlib.pyplot as plt
# We prepare the plot
fig, ax = plt.subplots()
# We change the fontsize of minor ticks label
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10)
ax.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=8)
이것은 label
귀하의 질문 의 일부 크기에만 답변합니다 .
axis = 'x'
또는 axis = 'y'
축을 사용 하여 하나만 수정
글꼴 크기와 회전을 동시에 지정하려면 다음을 시도하십시오.
plt.xticks(fontsize=14, rotation=90)
또는 다음을 수행 할 수 있습니다.
import matplotlib as mpl
label_size = 8
mpl.rcParams['xtick.labelsize'] = label_size
plt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=12)
ax.xaxis.set_tick_params(labelsize=20)
다른 대안
두 개의 플롯이 나란히 있으며 눈금 레이블을 개별적으로 조정하고 싶습니다.
위의 솔루션은 가까이 있었지만 나에게 적합하지 않았습니다. 이 matplotlib 페이지 에서 솔루션을 찾았습니다 .
ax.xaxis.set_tick_params(labelsize=20)
이것은 속임수를 쓰고 요점을 바로 잡았습니다. 내 유스 케이스의 경우 조정해야 할 오른쪽 그림이였습니다. 새 눈금 레이블을 생성 한 이후 왼쪽의 플롯에 대해 레이블 설정 과 동일한 프로세스에서 글꼴을 조정할 수있었습니다 .
즉
ax1.set_xticklabels(ax1_x, fontsize=15)
ax1.set_yticklabels(ax1_y, fontsize=15)
그래서 나는 올바른 음모에 사용했습니다.
ax2.xaxis.set_tick_params(labelsize=24)
ax2.yaxis.set_tick_params(labelsize=24)
미묘한 미묘함 ... 알아요 ...하지만 누군가에게 도움이되기를 바랍니다 :)
규모 순서 레이블의 글꼴 크기를 조정하는 방법을 아는 경우 보너스 포인트.
더 작은 글꼴의 경우
ax1.set_xticklabels(xticklabels, fontsize=7)
그리고 작동합니다!