저는 픽셀에 접근하는 가장 빠른 방법 인이 동일한 주제를 가지고 놀았습니다. 현재이 작업을 수행하는 두 가지 방법을 알고 있습니다.
getRGB()@tskuzzy의 답변에 설명 된대로 BufferedImage의 방법을 사용 합니다.다음을 사용하여 픽셀 배열에 직접 액세스합니다.
byte[] pixels = ((DataBufferByte) bufferedImage.getRaster().getDataBuffer()).getData();
큰 이미지로 작업하고 성능이 문제가되는 경우 첫 번째 방법은 절대로 갈 길이 아닙니다. 이 getRGB()메서드는 알파, 빨강, 녹색 및 파랑 값을 하나의 int로 결합한 다음 결과를 반환합니다. 대부분의 경우 이러한 값을 되찾기 위해 반대로 수행합니다.
두 번째 방법은 각 픽셀에 대해 직접 빨강, 녹색 및 파랑 값을 반환하고 알파 채널이있는 경우 알파 값을 추가합니다. 이 방법을 사용하는 것은 인덱스 계산 측면에서 더 어렵지만 첫 번째 방법보다 훨씬 빠릅니다.
내 응용 프로그램에서 첫 번째 접근 방식에서 두 번째 접근 방식으로 전환하여 픽셀 처리 시간을 90 % 이상 줄일 수있었습니다!
다음은 두 가지 접근 방식을 비교하기 위해 설정 한 비교입니다.
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
public class PerformanceTest {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedImage hugeImage = ImageIO.read(PerformanceTest.class.getResource("12000X12000.jpg"));
System.out.println("Testing convertTo2DUsingGetRGB:");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
long startTime = System.nanoTime();
int[][] result = convertTo2DUsingGetRGB(hugeImage);
long endTime = System.nanoTime();
System.out.println(String.format("%-2d: %s", (i + 1), toString(endTime - startTime)));
}
System.out.println("");
System.out.println("Testing convertTo2DWithoutUsingGetRGB:");
for (int i = 0; i < 10; i++) {
long startTime = System.nanoTime();
int[][] result = convertTo2DWithoutUsingGetRGB(hugeImage);
long endTime = System.nanoTime();
System.out.println(String.format("%-2d: %s", (i + 1), toString(endTime - startTime)));
}
}
private static int[][] convertTo2DUsingGetRGB(BufferedImage image) {
int width = image.getWidth();
int height = image.getHeight();
int[][] result = new int[height][width];
for (int row = 0; row < height; row++) {
for (int col = 0; col < width; col++) {
result[row][col] = image.getRGB(col, row);
}
}
return result;
}
private static int[][] convertTo2DWithoutUsingGetRGB(BufferedImage image) {
final byte[] pixels = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
final int width = image.getWidth();
final int height = image.getHeight();
final boolean hasAlphaChannel = image.getAlphaRaster() != null;
int[][] result = new int[height][width];
if (hasAlphaChannel) {
final int pixelLength = 4;
for (int pixel = 0, row = 0, col = 0; pixel + 3 < pixels.length; pixel += pixelLength) {
int argb = 0;
argb += (((int) pixels[pixel] & 0xff) << 24); // alpha
argb += ((int) pixels[pixel + 1] & 0xff); // blue
argb += (((int) pixels[pixel + 2] & 0xff) << 8); // green
argb += (((int) pixels[pixel + 3] & 0xff) << 16); // red
result[row][col] = argb;
col++;
if (col == width) {
col = 0;
row++;
}
}
} else {
final int pixelLength = 3;
for (int pixel = 0, row = 0, col = 0; pixel + 2 < pixels.length; pixel += pixelLength) {
int argb = 0;
argb += -16777216; // 255 alpha
argb += ((int) pixels[pixel] & 0xff); // blue
argb += (((int) pixels[pixel + 1] & 0xff) << 8); // green
argb += (((int) pixels[pixel + 2] & 0xff) << 16); // red
result[row][col] = argb;
col++;
if (col == width) {
col = 0;
row++;
}
}
}
return result;
}
private static String toString(long nanoSecs) {
int minutes = (int) (nanoSecs / 60000000000.0);
int seconds = (int) (nanoSecs / 1000000000.0) - (minutes * 60);
int millisecs = (int) ( ((nanoSecs / 1000000000.0) - (seconds + minutes * 60)) * 1000);
if (minutes == 0 && seconds == 0)
return millisecs + "ms";
else if (minutes == 0 && millisecs == 0)
return seconds + "s";
else if (seconds == 0 && millisecs == 0)
return minutes + "min";
else if (minutes == 0)
return seconds + "s " + millisecs + "ms";
else if (seconds == 0)
return minutes + "min " + millisecs + "ms";
else if (millisecs == 0)
return minutes + "min " + seconds + "s";
return minutes + "min " + seconds + "s " + millisecs + "ms";
}
}
출력을 추측 할 수 있습니까? ;)
Testing convertTo2DUsingGetRGB:
1 : 16s 911ms
2 : 16s 730ms
3 : 16s 512ms
4 : 16s 476ms
5 : 16s 503ms
6 : 16s 683ms
7 : 16s 477ms
8 : 16s 373ms
9 : 16s 367ms
10: 16s 446ms
Testing convertTo2DWithoutUsingGetRGB:
1 : 1s 487ms
2 : 1s 940ms
3 : 1s 785ms
4 : 1s 848ms
5 : 1s 624ms
6 : 2s 13ms
7 : 1s 968ms
8 : 1s 864ms
9 : 1s 673ms
10: 2s 86ms
BUILD SUCCESSFUL (total time: 3 minutes 10 seconds)
getRGB,setRGB직접 사용하는 대신 전체 이미지를 배열에 복사하려는 이유는 무엇입니까?