CSV 파일에서 사전을 작성 하시겠습니까?

CSV 파일에서 사전을 만들려고합니다. csv 파일의 첫 번째 열은 고유 키를 포함하고 두 번째 열은 값을 포함합니다. csv 파일의 각 행은 사전 내의 고유 키, 값 쌍을 나타냅니다. csv.DictReaderand csv.DictWriter클래스 를 사용하려고 시도했지만 각 행에 대해 새 사전을 생성하는 방법 만 알아낼 수있었습니다. 하나의 사전을 원합니다. 사용하려는 코드는 다음과 같습니다.

import csv

with open('coors.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    with open('coors_new.csv', mode='w') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)
    for rows in reader:
        k = rows[0]
        v = rows[1]
        mydict = {k:v for k, v in rows}
    print(mydict)

위의 코드를 실행하면을 얻습니다 ValueError: too many values to unpack (expected 2). CSV 파일에서 하나의 사전을 작성하는 방법 감사.

찾고있는 구문은 다음과 같습니다.

import csv

with open('coors.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    with open('coors_new.csv', mode='w') as outfile:
        writer = csv.writer(outfile)
        mydict = {rows[0]:rows[1] for rows in reader}

또는 파이썬 <= 2.7.1의 경우 다음을 원합니다.

mydict = dict((rows[0],rows[1]) for rows in reader)

open을 호출하여 파일을 엽니 다 csv.DictReader.

input_file = csv.DictReader(open("coors.csv"))

input_file을 반복하여 csv 파일 dict reader 오브젝트의 행을 반복 할 수 있습니다.

for row in input_file:
    print(row)

또는 첫 줄에만 액세스

dictobj = csv.DictReader(open('coors.csv')).next() 

UPDATE 파이썬 3+ 버전에서,이 코드는 조금 변경합니다 :

reader = csv.DictReader(open('coors.csv'))
dictobj = next(reader) 

import csv
reader = csv.reader(open('filename.csv', 'r'))
d = {}
for row in reader:
   k, v = row
   d[k] = v

이것은 우아하지는 않지만 팬더를 사용하는 한 줄 솔루션입니다.

import pandas as pd
pd.read_csv('coors.csv', header=None, index_col=0, squeeze=True).to_dict()

인덱스에 dtype을 지정하려면 ( 버그 때문에 index_col 인수를 사용하는 경우 read_csv에 지정할 수 없습니다 ) :

import pandas as pd
pd.read_csv('coors.csv', header=None, dtype={0: str}).set_index(0).squeeze().to_dict()

csv.reader를 dict로 변환해야합니다.

~ >> cat > 1.csv
key1, value1
key2, value2
key2, value22
key3, value3

~ >> cat > d.py
import csv
with open('1.csv') as f:
    d = dict(filter(None, csv.reader(f)))

print(d)

~ >> python d.py
{'key3': ' value3', 'key2': ' value22', 'key1': ' value1'}

이것을 위해 numpy를 사용할 수도 있습니다.

from numpy import loadtxt
key_value = loadtxt("filename.csv", delimiter=",")
mydict = { k:v for k,v in key_value }

if rows파일 끝에 빈 줄이있는 경우 추가하는 것이 좋습니다.

import csv
with open('coors.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    with open('coors_new.csv', mode='w') as outfile:
        writer = csv.writer(outfile)
        mydict = dict(row[:2] for row in reader if row)

원 라이너 솔루션

import pandas as pd

dict = {row[0] : row[1] for _, row in pd.read_csv("file.csv").iterrows()}

numpy 패키지를 사용해도 괜찮다면 다음과 같이 할 수 있습니다.

import numpy as np

lines = np.genfromtxt("coors.csv", delimiter=",", dtype=None)
my_dict = dict()
for i in range(len(lines)):
   my_dict[lines[i][0]] = lines[i][1]

다음과 같은 간단한 CSV 파일

id,col1,col2,col3
row1,r1c1,r1c2,r1c3
row2,r2c1,r2c2,r2c3
row3,r3c1,r3c2,r3c3
row4,r4c1,r4c2,r4c3

내장 기능 만 사용하여 파이썬 사전으로 변환 할 수 있습니다

with open(csv_file) as f:
    csv_list = [[val.strip() for val in r.split(",")] for r in f.readlines()]

(_, *header), *data = csv_list
csv_dict = {}
for row in data:
    key, *values = row   
    csv_dict[key] = {key: value for key, value in zip(header, values)}

이것은 다음 사전을 산출해야합니다

{'row1': {'col1': 'r1c1', 'col2': 'r1c2', 'col3': 'r1c3'},
 'row2': {'col1': 'r2c1', 'col2': 'r2c2', 'col3': 'r2c3'},
 'row3': {'col1': 'r3c1', 'col2': 'r3c2', 'col3': 'r3c3'},
 'row4': {'col1': 'r4c1', 'col2': 'r4c2', 'col3': 'r4c3'}}

참고 : Python 사전에는 고유 키가 있으므로 csv 파일이 중복 ids되면 각 행을 목록에 추가해야합니다.

for row in data:
    key, *values = row

    if key not in csv_dict:
            csv_dict[key] = []

    csv_dict[key].append({key: value for key, value in zip(header, values)})

이것을 사용할 수 있습니다.

import dataconverters.commas as commas
filename = 'test.csv'
with open(filename) as f:
      records, metadata = commas.parse(f)
      for row in records:
            print 'this is row in dictionary:'+rowenter code here

많은 솔루션이 게시되었으며 CSV 파일의 다른 수의 열에서 작동하는 광산에 기여하고 싶습니다. 열당 하나의 키로 사전을 작성하고 각 키의 값은 해당 열의 요소가있는 목록입니다.

    input_file = csv.DictReader(open(path_to_csv_file))
    csv_dict = {elem: [] for elem in input_file.fieldnames}
    for row in input_file:
        for key in csv_dict.keys():
            csv_dict[key].append(row[key])

예를 들어 팬더를 사용하면 훨씬 쉽습니다. CSV로 다음과 같은 데이터가 있다고 가정하고 test.txt/ test.csv(CSV는 일종의 텍스트 파일이라는 것을 알고 있습니다)

a,b,c,d
1,2,3,4
5,6,7,8

이제 팬더를 사용합니다

import pandas as pd
df = pd.read_csv("./text.txt")
df_to_doct = df.to_dict()

각 행마다

df.to_dict(orient='records')

그리고 그게 다야.

defaultdict과 를 사용하십시오 DictReader.

import csv
from collections import defaultdict
my_dict = defaultdict(list)

with open('filename.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
    for line in csv_reader:
        for key, value in line.items():
            my_dict[key].append(value)

다음을 반환합니다.

{'key1':[value_1, value_2, value_3], 'key2': [value_a, value_b, value_c], 'Key3':[value_x, Value_y, Value_z]}