요약
튜플은 거의 모든 범주의 목록보다 성능이 우수합니다 .
1) 튜플은 일정하게 접을 수 있습니다 .
2) 튜플은 복사하는 대신 재사용 할 수 있습니다.
3) 튜플은 콤팩트하며 과도하게 할당되지 않습니다.
4) 튜플은 해당 요소를 직접 참조합니다.
튜플은 일정하게 접을 수 있습니다
튜플 상수는 Python의 틈새 최적화 도구 또는 AST 최적화 도구로 사전 계산할 수 있습니다. 반면에 목록은 처음부터 작성됩니다.
>>> from dis import dis
>>> dis(compile("(10, 'abc')", '', 'eval'))
1 0 LOAD_CONST 2 ((10, 'abc'))
3 RETURN_VALUE
>>> dis(compile("[10, 'abc']", '', 'eval'))
1 0 LOAD_CONST 0 (10)
3 LOAD_CONST 1 ('abc')
6 BUILD_LIST 2
9 RETURN_VALUE
튜플은 복사 할 필요가 없습니다
달리기 tuple(some_tuple)는 즉시 그 자체로 돌아갑니다. 튜플은 변경할 수 없으므로 복사 할 필요가 없습니다.
>>> a = (10, 20, 30)
>>> b = tuple(a)
>>> a is b
True
반대로 list(some_list)모든 데이터를 새 목록으로 복사해야합니다.
>>> a = [10, 20, 30]
>>> b = list(a)
>>> a is b
False
튜플은 과도하게 할당되지 않습니다
튜플의 크기는 고정되어 있기 때문에 append () 연산을 효율적으로 수행 하기 위해 초과 할당해야하는 목록보다 더 컴팩트하게 저장할 수 있습니다 .
이것은 튜플에게 멋진 공간 이점을 제공합니다.
>>> import sys
>>> sys.getsizeof(tuple(iter(range(10))))
128
>>> sys.getsizeof(list(iter(range(10))))
200
Objects / listobject.c 의 주석은 다음과 같습니다 .
/* This over-allocates proportional to the list size, making room
* for additional growth. The over-allocation is mild, but is
* enough to give linear-time amortized behavior over a long
* sequence of appends() in the presence of a poorly-performing
* system realloc().
* The growth pattern is: 0, 4, 8, 16, 25, 35, 46, 58, 72, 88, ...
* Note: new_allocated won't overflow because the largest possible value
* is PY_SSIZE_T_MAX * (9 / 8) + 6 which always fits in a size_t.
*/
튜플은 요소를 직접 참조합니다
객체에 대한 참조는 튜플 객체에 직접 통합됩니다. 대조적으로, 목록에는 외부 포인터 배열에 대한 추가 간접 계층이 있습니다.
이렇게하면 튜플에 색인 조회 및 포장 풀기에 작은 속도 이점이 있습니다.
$ python3.6 -m timeit -s 'a = (10, 20, 30)' 'a[1]'
10000000 loops, best of 3: 0.0304 usec per loop
$ python3.6 -m timeit -s 'a = [10, 20, 30]' 'a[1]'
10000000 loops, best of 3: 0.0309 usec per loop
$ python3.6 -m timeit -s 'a = (10, 20, 30)' 'x, y, z = a'
10000000 loops, best of 3: 0.0249 usec per loop
$ python3.6 -m timeit -s 'a = [10, 20, 30]' 'x, y, z = a'
10000000 loops, best of 3: 0.0251 usec per loop
튜플 (10, 20)을 저장 하는 방법은 다음과 같습니다 .
typedef struct {
Py_ssize_t ob_refcnt;
struct _typeobject *ob_type;
Py_ssize_t ob_size;
PyObject *ob_item[2]; /* store a pointer to 10 and a pointer to 20 */
} PyTupleObject;
목록 [10, 20]이 저장되는 방법은 다음과 같습니다 .
PyObject arr[2]; /* store a pointer to 10 and a pointer to 20 */
typedef struct {
Py_ssize_t ob_refcnt;
struct _typeobject *ob_type;
Py_ssize_t ob_size;
PyObject **ob_item = arr; /* store a pointer to the two-pointer array */
Py_ssize_t allocated;
} PyListObject;
튜플 객체는 두 개의 데이터 포인터를 직접 통합하는 반면 목록 객체는 두 개의 데이터 포인터를 보유하는 외부 배열에 대한 추가 간접 계층을 갖습니다.