자극
때로는 사진을 찍고 싶지만 실제 파일로 다운로드 할 필요는 없습니다.
즉, 데이터를 다운로드하여 메모리에 보관하십시오.
예를 들어 기계 학습 방법을 사용하는 경우 숫자 (바코드)로 이미지를 인식 할 수있는 모델을 학습하십시오.
일부 웹 사이트를 스파이더 링하고 해당 이미지가 있으므로 모델을 사용하여이를 인식 할 수 있습니다.
디스크 드라이브에 사진을 저장하고 싶지 않습니다.
그런 다음 메모리에 다운로드 데이터를 유지하는 데 도움이되는 아래 방법을 시도해 볼 수 있습니다.
포인트들
import requests
from io import BytesIO
response = requests.get(url)
with BytesIO as io_obj:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=4096):
io_obj.write(chunk)
기본적으로 @ Ranvijay Kumar와 같습니다.
예
import requests
from typing import NewType, TypeVar
from io import StringIO, BytesIO
import matplotlib.pyplot as plt
import imageio
URL = NewType('URL', str)
T_IO = TypeVar('T_IO', StringIO, BytesIO)
def download_and_keep_on_memory(url: URL, headers=None, timeout=None, **option) -> T_IO:
chunk_size = option.get('chunk_size', 4096) # default 4KB
max_size = 1024 ** 2 * option.get('max_size', -1) # MB, default will ignore.
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=timeout)
if response.status_code != 200:
raise requests.ConnectionError(f'{response.status_code}')
instance_io = StringIO if isinstance(next(response.iter_content(chunk_size=1)), str) else BytesIO
io_obj = instance_io()
cur_size = 0
for chunk in response.iter_content(chunk_size=chunk_size):
cur_size += chunk_size
if 0 < max_size < cur_size:
break
io_obj.write(chunk)
io_obj.seek(0)
""" save it to real file.
with open('temp.png', mode='wb') as out_f:
out_f.write(io_obj.read())
"""
return io_obj
def main():
headers = {
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
'Accept-Language': 'zh-TW,zh;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7',
'Cache-Control': 'max-age=0',
'Connection': 'keep-alive',
'Host': 'statics.591.com.tw',
'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.87 Safari/537.36'
}
io_img = download_and_keep_on_memory(URL('http://statics.591.com.tw/tools/showPhone.php?info_data=rLsGZe4U%2FbphHOimi2PT%2FhxTPqI&type=rLEFMu4XrrpgEw'),
headers, # You may need this. Otherwise, some websites will send the 404 error to you.
max_size=4) # max loading < 4MB
with io_img:
plt.rc('axes.spines', top=False, bottom=False, left=False, right=False)
plt.rc(('xtick', 'ytick'), color=(1, 1, 1, 0)) # same of plt.axis('off')
plt.imshow(imageio.imread(io_img, as_gray=False, pilmode="RGB"))
plt.show()
if __name__ == '__main__':
main()