Python에서“.append ()”와“+ = []”의 차이점은 무엇입니까?

차이점은 무엇입니까?

some_list1 = []
some_list1.append("something")

과

some_list2 = []
some_list2 += ["something"]

귀하의 경우 유일한 차이점은 성능입니다. 추가는 두 배 빠릅니다.

Python 3.0 (r30:67507, Dec  3 2008, 20:14:27) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.20177424499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.41192320500000079

Python 2.5.1 (r251:54863, Apr 18 2007, 08:51:08) [MSC v.1310 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.23079359499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.44208112500000141

일반적으로 append목록에 하나의 항목을 추가 하고 오른쪽 목록의 모든 요소를 왼쪽 목록에 +=복사 합니다.

업데이트 : 성능 분석

바이트 코드를 비교하면 append버전이 LOAD_ATTR+ CALL_FUNCTION에서 사이클을 낭비 하고 + = version-in BUILD_LIST. 분명히 + BUILD_LIST보다 큽니다 .LOAD_ATTRCALL_FUNCTION

>>> import dis
>>> dis.dis(compile("s = []; s.append('spam')", '', 'exec'))
  1           0 BUILD_LIST               0
              3 STORE_NAME               0 (s)
              6 LOAD_NAME                0 (s)
              9 LOAD_ATTR                1 (append)
             12 LOAD_CONST               0 ('spam')
             15 CALL_FUNCTION            1
             18 POP_TOP
             19 LOAD_CONST               1 (None)
             22 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(compile("s = []; s += ['spam']", '', 'exec'))
  1           0 BUILD_LIST               0
              3 STORE_NAME               0 (s)
              6 LOAD_NAME                0 (s)
              9 LOAD_CONST               0 ('spam')
             12 BUILD_LIST               1
             15 INPLACE_ADD
             16 STORE_NAME               0 (s)
             19 LOAD_CONST               1 (None)
             22 RETURN_VALUE

LOAD_ATTR오버 헤드 를 제거하여 성능을 더욱 향상시킬 수 있습니다 .

>>> timeit.Timer('a("something")', 's = []; a = s.append').timeit()
0.15924410999923566

당신이 준 예에서, 출력면 사이에는 차이가 없다 append하고 +=. 그러나 append와 +(질문이 원래 질문 한) 사이에는 차이가 있습니다.

>>> a = []
>>> id(a)
11814312
>>> a.append("hello")
>>> id(a)
11814312

>>> b = []
>>> id(b)
11828720
>>> c = b + ["hello"]
>>> id(c)
11833752
>>> b += ["hello"]
>>> id(b)
11828720

로서 당신은 참조 할 수 append와 +=같은 결과를 가지고, 새 목록을 생성하지 않고 목록에 항목을 추가합니다. 를 사용 +하면 두 목록이 추가되고 새 목록이 생성됩니다.

>>> a=[]
>>> a.append([1,2])
>>> a
[[1, 2]]
>>> a=[]
>>> a+=[1,2]
>>> a
[1, 2]

append는 목록에 단일 요소를 추가합니다. +=[]목록에 합류합니다.

+ =는 할당입니다. 당신이 그것을 사용할 때 당신은 정말로 'some_list2 = some_list2 + ['something ']'이라고 말하는 것입니다. 할당에는 리 바인딩이 포함됩니다.

l= []

def a1(x):
    l.append(x) # works

def a2(x):
    l= l+[x] # assign to l, makes l local
             # so attempt to read l for addition gives UnboundLocalError

def a3(x):
    l+= [x]  # fails for the same reason

+ = 연산자는 일반적으로 list + list와 같은 새 목록 개체를 만들어야합니다.

>>> l1= []
>>> l2= l1

>>> l1.append('x')
>>> l1 is l2
True

>>> l1= l1+['x']
>>> l1 is l2
False

그러나 실제로 :

>>> l2= l1
>>> l1+= ['x']
>>> l1 is l2
True

이것은 파이썬 목록이 __iadd __ ()를 구현하기 때문입니다. 를 하여 + = 증가 할당 단락을 만들고 대신 list.extend ()를 호출하기 때문입니다. (이것은 약간 이상한 사마귀입니다. 일반적으로 의미하는 바를 수행하지만 혼란스러운 이유가 있습니다.)

일반적으로 기존 목록을 추가 / 확장하고 동일한 목록에 대한 참조를 유지하려는 경우 (새 목록을 만드는 대신) 명시적이고 append () / extend ()를 고수하는 것이 가장 좋습니다. 행동 양식.

 some_list2 += ["something"]

실제로

 some_list2.extend(["something"])

하나의 값에 대해서는 차이가 없습니다. 문서에 따르면 다음과 같습니다.

s.append(x) 동일 s[len(s):len(s)] = [x]
s.extend(x) 과 동일s[len(s):len(s)] = x

따라서 분명히 다음 s.append(x)과 같습니다.s.extend([x])

차이점은 concatenate 는 결과 목록을 병합하는 반면 append 는 수준을 그대로 유지한다는 것입니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

myList = [ ]
listA = [1,2,3]
listB = ["a","b","c"]

추가를 사용하면 목록 목록이 생성됩니다.

>> myList.append(listA)
>> myList.append(listB)
>> myList
[[1,2,3],['a',b','c']]

대신 concatenate를 사용하면 단순 목록이됩니다.

>> myList += listA + listB
>> myList
[1,2,3,"a","b","c"]

여기의 성능 테스트는 올바르지 않습니다.

1. 프로필을 한 번만 실행하면 안됩니다.
2. append 대 + = [] 횟수를 비교하는 경우 append를 로컬 함수로 선언해야합니다.
3. 시간 결과는 Python 버전에 따라 다릅니다 : 64 비트 및 32 비트

예 :

timeit.Timer ( 'for i in xrange (100) : app (i)', 's = []; app = s.append'). timeit ()

좋은 테스트는 여기에서 찾을 수 있습니다 : http://markandclick.com/1/post/2012/01/python-list-append-vs.html

다른 답변에서 설명한 측면 외에도 목록 목록을 작성하려고 할 때 append 및 + [] 동작이 매우 다릅니다.

>>> list1=[[1,2],[3,4]]
>>> list2=[5,6]
>>> list3=list1+list2
>>> list3
[[1, 2], [3, 4], 5, 6]
>>> list1.append(list2)
>>> list1
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

list1 + [ '5', '6']는 '5'와 '6'을 개별 요소로 list1에 추가합니다. list1.append ([ '5', '6'])는 [ '5', '6'] 목록을 list1에 단일 요소로 추가합니다.

다른 답변에 언급 된 리 바인딩 동작은 특정 상황에서 중요합니다.

>>> a = ([],[])
>>> a[0].append(1)
>>> a
([1], [])
>>> a[1] += [1]
Traceback (most recent call last):
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

객체가 제자리에서 변경된 경우에도 증강 할당이 항상 리 바인딩되기 때문입니다. 여기서 리 바인딩 a[1] = *mutated list*은이며 튜플에서는 작동하지 않습니다.

먼저 예를 들어 보겠습니다

list1=[1,2,3,4]
list2=list1     (that means they points to same object)

if we do 
list1=list1+[5]    it will create a new object of list
print(list1)       output [1,2,3,4,5] 
print(list2)       output [1,2,3,4]

but if we append  then 
list1.append(5)     no new object of list created
print(list1)       output [1,2,3,4,5] 
print(list2)       output [1,2,3,4,5]

extend(list) also do the same work as append it just append a list instead of a 
single variable 

append () 메서드는 기존 목록에 단일 항목을 추가합니다.

some_list1 = []
some_list1.append("something")

따라서 여기서 some_list1이 수정됩니다.

업데이트 :

+를 사용하여 기존 목록에서 목록의 요소 (하나 이상의 요소)를 결합하는 반면 extend와 유사합니다 ( Flux에 의해 수정 됨 ).

some_list2 = []
some_list2 += ["something"]

그래서 여기 some_list2와 [ "something"]은 결합 된 두 개의 목록입니다.

"+" 는 목록을 변경

.append () 는 이전 목록을 변경 합니다.