이전 + n 미터에서 새로운 경도, 위도 계산

좌표와 거리 (미터)를 기준으로 2 개의 새로운 경도와 2 개의 새로운 위도를 만들고 싶습니다. 특정 지점 주변에 멋진 경계 상자를 만들고 싶습니다. 도시의 일부이며 최대 ± 1500 미터입니다. 그러므로 나는 지구의 곡률을 고려해야한다고 생각하지 않습니다.

그래서 저는 50.0452345(x)와 4.3242234(y)가 있고 x + 500 미터, x-500 미터, y-500 미터, y + 500 미터를 알고 싶습니다.

많은 알고리즘을 찾았지만 거의 모든 것이 점 사이의 거리를 다루는 것 같습니다.

경도 당 킬로미터 수는 약

(2*pi/360) * r_earth * cos(theta)

theta위도는 어디 이며 r_earth약 6378km입니다.

위 도당 킬로미터 수는 모든 위치에서 거의 동일합니다.

(2*pi/360) * r_earth = 111 km / degree 

따라서 다음을 수행 할 수 있습니다.

new_latitude  = latitude  + (dy / r_earth) * (180 / pi);
new_longitude = longitude + (dx / r_earth) * (180 / pi) / cos(latitude * pi/180);

만큼 dx그리고 dy땅의 반경에 비해 작고 너무 가까이 극으로하지 않습니다.

받아 들여지는 대답은 완벽하게 옳고 작동합니다. 나는 약간의 조정을하고 이것으로 바뀌었다 :

double meters = 50;

// number of km per degree = ~111km (111.32 in google maps, but range varies
   between 110.567km at the equator and 111.699km at the poles)
// 1km in degree = 1 / 111.32km = 0.0089
// 1m in degree = 0.0089 / 1000 = 0.0000089
double coef = meters * 0.0000089;

double new_lat = my_lat + coef;

// pi / 180 = 0.018
double new_long = my_long + coef / Math.cos(my_lat * 0.018);

이것이 도움이되기를 바랍니다.

위도의 경우 :

var earth = 6378.137,  //radius of the earth in kilometer
    pi = Math.PI,
    m = (1 / ((2 * pi / 360) * earth)) / 1000;  //1 meter in degree

var new_latitude = latitude + (your_meters * m);

경도의 경우 다음을 수행하십시오.

var earth = 6378.137,  //radius of the earth in kilometer
    pi = Math.PI,
    cos = Math.cos,
    m = (1 / ((2 * pi / 360) * earth)) / 1000;  //1 meter in degree

var new_longitude = longitude + (your_meters * m) / cos(latitude * (pi / 180));

변수 your_meters는 양수 또는 음수 값을 포함 할 수 있습니다.

체크 아웃 했습니까 ? 주어진 위도 / 경도에서 북쪽으로 xkm 인 위도 / 경도를 어떻게 찾 습니까?

이러한 계산은 기껏해야 성가신 일이며 많은 작업을 수행했습니다. haversine 공식은 당신의 친구가 될 것입니다.

일부 참조 : http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html

@nibot의 솔루션을 해결하는 데 약 2 시간을 소비해야했으며, 중심점과 너비 / 높이 (또는 반경)가 킬로미터 단위 인 경계 상자를 만드는 방법이 필요했습니다.

나는 수학적으로 / 지리적으로 해결책을 이해하지 못한다. 나는 네 좌표를 얻기 위해 (시도 및 오류로) 솔루션을 조정했습니다.

북쪽:

private static Position FromKmToNPosition(Position p, double km)
{
    double r_earth = 6378;
    var pi = Math.PI;
    var new_latitude = p.Lat + (km / r_earth) * (180 / pi);
    return new Position(new_latitude, p.Long);
}

동쪽:

private static Position FromKmToEPosition(Position p, double km)
{
    double r_earth = 6378;
    var pi = Math.PI;
    var new_longitude = p.Long + (km / r_earth) * (180 / pi) / Math.Cos(p.Lat * pi / 180);
    return new Position(p.Lat, new_longitude);
}

남쪽:

private static Position FromKmToSPosition(Position p, double km)
{
    double r_earth = 6378;
    var pi = Math.PI;
    var new_latitude = p.Lat - (km / r_earth) * (180 / pi);
    return new Position(new_latitude, p.Long);
}

서부 :

private static Position FromKmToWPosition(Position p, double km)
{
    double r_earth = 6378;
    var pi = Math.PI;
    var new_longitude = p.Long - (km / r_earth) * (180 / pi) / Math.Cos(p.Lat * pi / 180);
    return new Position(p.Lat, new_longitude);
}

매우 정확할 필요가 없다면 각 10,000 미터는 위도와 경도에 대해 약 0.1입니다. 예를 들어 데이터베이스에서 point_A 주변 3000 미터 위치를로드하려고합니다.

double newMeter =  3000 * 0.1 / 10000;
double lat1 = point_A.latitude - newMeter;
double lat2 = point_A.latitude + newMeter;
double lon1 = point_A.longitude - newMeter;
double lon1 = point_A.longitude + newMeter;
Cursor c = mDb.rawQuery("select * from TABLE1  where lat >= " + lat1 + " and lat <= " + lat2 + " and lon >= " + lon1 + " and lon <= " + lon2 + " order by id", null);

public double MeterToDegree(double meters, double latitude)
{
    return meters / (111.32 * 1000 * Math.Cos(latitude * (Math.PI / 180)));
}

var meters = 50;
var coef = meters * 0.0000089;
var new_lat = map.getCenter().lat.apply() + coef;
var new_long = map.getCenter().lng.apply() + coef / Math.cos(new_lat * 0.018);
map.setCenter({lat:new_lat, lng:new_long});