Python에 메서드가 있는지 확인하는 방법은 무엇입니까?

함수 __getattr__()에서 참조 된 변수를 찾을 수 없으면 오류가 발생합니다. 변수 또는 메서드가 개체의 일부로 존재하는지 어떻게 확인할 수 있습니까?

import string
import logging

class Dynamo:
 def __init__(self,x):
  print "In Init def"
  self.x=x
 def __repr__(self):
  print self.x
 def __str__(self):
  print self.x
 def __int__(self):
  print "In Init def"
 def __getattr__(self, key):
    print "In getattr"
    if key == 'color':
        return 'PapayaWhip'
    else:
        raise AttributeError


dyn = Dynamo('1')
print dyn.color
dyn.color = 'LemonChiffon'
print dyn.color
dyn.__int__()
dyn.mymethod() //How to check whether this exist or not

방법에 대한 dir()전 기능 getattr()?

>>> "mymethod" in dir(dyn)
True

허락을 구하는 것보다 용서를 구하는 것이 더 쉽습니다.

메서드가 있는지 확인하지 마십시오. "검사"에 한 줄의 코드를 낭비하지 마십시오.

try:
    dyn.mymethod() # How to check whether this exists or not
    # Method exists and was used.  
except AttributeError:
    # Method does not exist; What now?

수업에 이러한 방법이 있는지 확인하십시오.

hasattr(Dynamo, key) and callable(getattr(Dynamo, key))

또는

hasattr(Dynamo, 'mymethod') and callable(getattr(Dynamo, 'mymethod'))

self.__class__대신 사용할 수 있습니다.Dynamo

'검사'모듈을 사용해 볼 수 있습니다.

import inspect
def is_method(obj, name):
    return hasattr(obj, name) and inspect.ismethod(getattr(obj, name))

is_method(dyn, 'mymethod')

나는 아래 유틸리티 기능을 사용합니다. 람다, 클래스 메서드 및 인스턴스 메서드에서 작동합니다.

유틸리티 방법

def has_method(o, name):
    return callable(getattr(o, name, None))

사용 예

테스트 클래스를 정의합시다

class MyTest:
  b = 'hello'
  f = lambda x: x

  @classmethod
  def fs():
    pass
  def fi(self):
    pass

이제 시도해 볼 수 있습니다.

>>> a = MyTest()                                                    
>>> has_method(a, 'b')                                         
False                                                          
>>> has_method(a, 'f')                                         
True                                                           
>>> has_method(a, 'fs')                                        
True                                                           
>>> has_method(a, 'fi')                                        
True                                                           
>>> has_method(a, 'not_exist')                                       
False                                                          

그것을 찾아 보는 것은 dyn.__dict__어떻습니까?

try:
    method = dyn.__dict__['mymethod']
except KeyError:
    print "mymethod not in dyn"

아마도 이렇게 모든 메소드가 호출 가능하다고 가정하면

app = App(root) # some object call app 
att = dir(app) #get attr of the object att  #['doc', 'init', 'module', 'button', 'hi_there', 'say_hi']

for i in att: 
    if callable(getattr(app, i)): 
        print 'callable:', i 
    else: 
        print 'not callable:', i

메서드가 클래스 외부에 있고 실행하고 싶지 않고 존재하지 않는 경우 예외를 발생시키는 경우 :

'mymethod' in globals()

inspect패키지를 봐야한다고 생각합니다 . 그것은 당신이 물건의 일부를 '포장'할 수 있습니다. dir메소드 를 사용하면 내장 메소드, 상속 된 메소드 및 충돌을 가능하게하는 기타 모든 속성도 나열됩니다. 예 :

class One(object):

    def f_one(self):
        return 'class one'

class Two(One):

    def f_two(self):
        return 'class two'

if __name__ == '__main__':
    print dir(Two)

당신이에서 얻을 배열은 dir(Two)모두 포함 f_one하고 f_two물건을 내장과 많이. 다음과 같이 inspect할 수 있습니다.

class One(object):

    def f_one(self):
        return 'class one'

class Two(One):

    def f_two(self):
        return 'class two'

if __name__ == '__main__':
    import inspect

    def testForFunc(func_name):
        ## Only list attributes that are methods
        for name, _ in inspect.getmembers(Two, inspect.ismethod):
            if name == func_name:
                return True
        return False

    print testForFunc('f_two')

이 예제는 여전히 두 클래스의 두 메서드를 모두 나열하지만 검사를 특정 클래스에서만 작동하도록 제한하려면 약간의 작업이 필요하지만 절대적으로 가능합니다.