RStudio for Python과 같은 것이 있습니까? [닫은]

RStudio의 코드 편집 창에서 코드 일부를 실행할 수 있으며 결과가 콘솔에 나타납니다.

커서까지의 모든 것을 실행할지, 커서 뒤의 모든 것을 선택하거나 선택한 부분 등을 선택하는 것과 같은 멋진 작업을 수행 할 수도 있습니다. 그리고 그 모든 것들에 대한 단축키가 있습니다.

파이썬에서 대화식 쉘 위의 단계와 같습니다. readline을 사용하여 이전 개별 행으로 돌아갈 수는 있지만 함수, 코드 섹션 등에 대한 "개념"은 없습니다.

파이썬과 같은 도구가 있습니까? 또는 vim에서 사용하는 비슷한 해결 방법이 있습니까?

IPython Notebook은 훌륭합니다. 최근에 내가 발견 한 또 다른 최신 브라우저 기반 도구 인 Rodeo가 있습니다. RStudio와 유사한 워크 플로를 더 잘 지원하는 것 같습니다.

Jupyter Notebook (이전의 IPython notebook )은 Python (및 R을 포함한 다른 언어)의 대화식 데이터 조작을위한 정말 멋진 프로젝트입니다. 기본적으로 하나의 인터페이스에서 수행중인 작업을 대화 형으로 코딩하고 문서화하고 나중에 다음과 같이 저장할 수 있습니다.

• 노트북 ( .ipynb )
• 스크립트 ( 소스 코드 만 포함 된 .py 파일)
• 정적 html (그리고 pdf도)

사람들이 전체 책을 출판 하는 nbviewer 서비스를 사용하여 전자 필기장을 다른 사람과 온라인으로 공유 할 수도 있습니다 . 또한 GitHub 는 .ipynb 파일을 렌더링 합니다 . 당신은 재현 연구 기사로 Jupyter 노트북을 게시 할 수 있습니다 Authorea . 여러 사용자가 공동으로 편집하려면 Jupyter 위에 구축 된 Google Colab을 확인하십시오 .

기본 Jupyter Notebook 버전은 웹 응용 프로그램을 로컬로 시작하거나 서버에 배포하여 브라우저에서 사용합니다. 라이언도에서 언급 한 바와 같이 그의 대답 , 로데오 RStudio에 더 유사한 인터페이스가 Jupyter 커널의 상단에 내장되어 있습니다.

JupyterLab 은 UI를 새롭게 도입 하여 노트북을 편집하고 대화 형 위젯을 제어하며 터미널 에뮬레이터에서 명령을 실행하는 방법에 유연성을 제공합니다.

데스크탑 응용 프로그램 인 인라인 플롯이있는 유사한 프로젝트 인 IPython 용 Qt 콘솔 도 있습니다 .

Jupyter는 일반적인 Python 패키지이며을 사용하여 설치할 수 있습니다 pip install jupyter. 그러나 모든 과학 라이브러리를 컴퓨터에서 실행하려면 공식 Jupyter Docker 컨테이너를 사용 하는 것이 더 쉬울 수 있습니다 . 예를 들어, 노트북이 ~ / code / jupyter 에 있다고 가정 하면 컨테이너를 다음과 같이 실행할 수 있습니다.

docker run -it --rm -p 8888:8888 -v ~/code/jupyter:/home/jovyan/work jupyter/datascience-notebook

스파이더 또는 python (x, y)을 설치하십시오. 훌륭합니다.

Python을 처음 사용하는 경우 무료 Anaconda 배포판 ( http://continuum.io/downloads.html )을 설치하면 Python 2.7 및 IPython뿐만 아니라 Spyder를 설치할 수 있습니다. Spyder는 RStudio와 매우 유사합니다.

RStudio for Python과 같은 것을 찾고 있다면 Yhat의 Rodeo 를 확인하십시오 .

로데오는

• 텍스트 편집기 (후드에서 Atom 사용)
• Vim / Emacs 모드
• IPython 콘솔
• 자동 완성
• 독 스트링
• 플롯, 데이터 프레임, 변수를 볼 수있는 기능

JupyterLab (차세대 Jupyter Notbooks) https://github.com/jupyter/jupyterlab 을 살펴보십시오 .

JupyterLab은 웹에서보다 데스크탑과 같은 경험을 제공하는 것을 목표로합니다.

업데이트 : 2018 년 3 월 현재 JupyterLab은 베타 버전입니다. "베타 릴리스는 일반적인 사용에 적합합니다. JupyterLab 확장 개발자의 경우 확장 API는 1.0 릴리스까지 계속 진화 할 것입니다. 결국 JupyterLab은 JupyterLab이 1.0에 도달 한 후 기존 Jupyter Notebook을 대체합니다. "

Jupyter Lab을 데스크톱 응용 프로그램으로 실행하려면 christopherroach.com/articles/jupyterlab-desktop-app(Thanks to PatrickT ) 를 참조하십시오 .

빠른 미리보기는 다음과 같습니다.

파일 관리자를 왼쪽에 유지하면서 시스템을 모니터링하는 터미널 위에 그래픽 콘솔 옆에 노트북을 배치 할 수 있습니다.

자세한 내용은 https://blog.jupyter.org/2016/07/14/jupyter-lab-alpha/ 및 여기를 참조 하십시오 : http://www.techatbloomberg.com/blog/inside-the-collaboration-that- 내장 오픈 소스 jupyterlab-project / .

Pycharm 은 정말 괜찮은 IDE입니다. 내가 지금까지 본 것 중에서 그것은 Rstudio와 가장 유사합니다. 또 다른 좋은 점은 Rstudio와 비슷한 방식으로 새로운 Python 라이브러리를 설치할 수 있다는 것입니다 (그렇지 않으면 악몽 일 수 있습니다). 이제 무료 '커뮤니티'에디션이 있습니다.

RStudio v1.1.359 Preview가 출시되었다고 언급 할 가치가 있다고 생각합니다. 파이썬에 사용할 수있는 터미널 기능이 있습니다.

다운로드는 여기에서 가능 합니다

설명서는 여기에서 볼 수 있습니다

스파이더가 필요합니다! https://code.google.com/p/spyderlib/
Spyder (이전 Pydee)는 고급 편집, 대화식 테스트, 디버깅 및 내부 검사 기능을 갖춘 Python 언어를위한 강력한 대화식 개발 환경입니다.

Python을위한 더 멋진 대화식 쉘을 보려면 DreamPie를 살펴 보십시오 . RStudio처럼 보이지만 실제로 IDE는 아닙니다.

Wing IDE 및 PyCharm 및 PyDev와 같은 다른 Python IDE에도 이와 같은 기능이 있습니다. Wing에서는 통합 Python Shell에서 코드를 선택하고 실행할 수 있거나 디버깅 할 경우 일시 중지 된 디버그 프로그램 (셸에서 디버그 프로브)과 상호 작용할 수 있습니다. matplotlib에 대한 특별한 지원도 있습니다.이를 사용하는 경우 대화식으로 플롯 작업을 할 수 있습니다.