어떻게하는 assert almost equal
같은 의지하지 않고 수레 py.test와 함께 :
assert x - 0.00001 <= y <= x + 0.00001
좀 더 구체적으로 말하면, 압축을 풀지 않고 플로트 쌍을 빠르게 비교할 수있는 깔끔한 솔루션을 아는 것이 유용 할 것입니다.
assert (1.32, 2.4) == i_return_tuple_of_two_floats()
어떻게하는 assert almost equal
같은 의지하지 않고 수레 py.test와 함께 :
assert x - 0.00001 <= y <= x + 0.00001
좀 더 구체적으로 말하면, 압축을 풀지 않고 플로트 쌍을 빠르게 비교할 수있는 깔끔한 솔루션을 아는 것이 유용 할 것입니다.
assert (1.32, 2.4) == i_return_tuple_of_two_floats()
답변:
이 질문에 구체적으로 py.test에 대해 문의했습니다. py.test 3.0에는 approx()
이 목적에 매우 유용한 함수 (실제로 클래스)가 포함되어 있습니다.
import pytest
assert 2.2 == pytest.approx(2.3)
# fails, default is ± 2.3e-06
assert 2.2 == pytest.approx(2.3, 0.1)
# passes
# also works the other way, in case you were worried:
assert pytest.approx(2.3, 0.1) == 2.2
# passes
설명서는 다음과 같습니다. https://docs.pytest.org/en/latest/reference.html#pytest-approx
assert [0.1 + 0.2, 0.2 + 0.4] == pytest.approx([0.3, 0.6])
assert {'a': 0.1+0.2} == pytest.approx({'a': 0.3})
assert [[0.1 + 0.2], [0.2 + 0.4]] == pytest.approx([[0.3], [0.6]])
이어집니다 TypeError
. Numpy 's np.testing.assert_allclose([[0.1 + 0.2], [0.2 + 0.4]], [[0.3], [0.6]])
(아래 답변 참조) 가이 경우에 효과가 있음을 발견했습니다 .
"거의"항목을 지정해야합니다.
assert abs(x-y) < 0.0001
튜플 (또는 모든 순서)에 적용하려면 :
def almost_equal(x,y,threshold=0.0001):
return abs(x-y) < threshold
assert all(map(almost_equal, zip((1.32, 2.4), i_return_tuple_of_two_floats())
x - d <= y <= x+d
한다. 그것은 OP가 의미 한 것처럼 보인다. '거의'에 대한 임계 값을 명시 적으로 지정하지 않으려면 @jiffyclub의 답변을 참조하십시오.
pytest.approx
입니다. 대략적인 함수를 작성하는 것은 좋지 않습니다. (이 답변에있는 것은 포함 된 것만 큼 좋지 않습니다.)
NumPy에 액세스 할 수 있으면 이미 페어 단위 비교를 수행하는 부동 소수점 비교를위한 훌륭한 기능이 numpy.testing
있습니다.
그런 다음 다음과 같은 작업을 수행 할 수 있습니다.
numpy.testing.assert_allclose(i_return_tuple_of_two_floats(), (1.32, 2.4))
같은 것
assert round(x-y, 5) == 0
즉 무엇 유닛 테스트가 수행
두 번째 부분
assert all(round(x-y, 5) == 0 for x,y in zip((1.32, 2.4), i_return_tuple_of_two_floats()))
아마도 함수로 감싸는 것이 좋습니다.
def tuples_of_floats_are_almost_equal(X, Y):
return all(round(x-y, 5) == 0 for x,y in zip(X, Y))
assert tuples_of_floats_are_almost_equal((1.32, 2.4), i_return_tuple_of_two_floats())
이 답변은 오랫동안 사용되어 왔지만 가장 쉽고 읽기 쉬운 방법은 테스트 구조에 사용하지 않고 단위 테스트 를 사용하는 것이 가장 좋습니다 .
( 이 답변을 기반으로 )
import unittest
assertions = unittest.TestCase('__init__')
x = 0.00000001
assertions.assertAlmostEqual(x, 0) # pass
assertions.assertEqual(x, 0) # fail
# AssertionError: 1e-08 != 0
새 이름을 소개하지 않고 *를 사용하여 반환 값의 압축을 푸십시오.
i_return_tuple_of_two_floats = lambda: (1.32, 2.4)
assertions.assertAlmostEqual(*i_return_tuple_of_two_floats()) # fail
# AssertionError: 1.32 != 2.4 within 7 places
float뿐만 아니라 Decimals와 같이 작동하는 것을 원한다면 Python을 사용할 수 있습니다 math.isclose
.
# - rel_tol=0.01` is 1% difference tolerance.
assert math.isclose(actual_value, expected_value, rel_tol=0.01)
문서-https: //docs.python.org/3/library/math.html#math.isclose
nose.tools를 사용합니다. py.test 러너와 잘 작동하며 assert_dict_equal (), assert_list_equal () 등 다른 유용한 assert가 있습니다.
from nose.tools import assert_almost_equals
assert_almost_equals(x, y, places=7) #default is 7