Matplotlib (pyplot) savefig는 빈 이미지를 출력합니다.

matplotlib을 사용하여 만든 플롯을 저장하려고합니다. 그러나 이미지가 공백으로 저장됩니다.

내 코드는 다음과 같습니다.

plt.subplot(121)
plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone)

plt.subplot(122)
y = copy.deepcopy(tumorStack)
y = np.ma.masked_where(y == 0, y)

plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone)
plt.imshow(y, cmap=mpl.cm.jet_r, interpolation='nearest')

if T0 is not None:
    plt.subplot(123)
    plt.imshow(T0, cmap=mpl.cm.bone)

    #plt.subplot(124)
    #Autozoom

#else:
    #plt.subplot(124)
    #Autozoom

plt.show()
plt.draw()
plt.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)

그리고 tessstttyyy.png는 비어 있습니다 (.jpg로 시도)

첫째, 어떻게됩니까 T0 is not None? 나는 그것을 테스트 한 다음 전달하는 값을 조정합니다 plt.subplot(). 값 131, 132 및 133 또는 T0존재 여부에 따라 다른 값을 사용해보십시오 .

두 번째로, plt.show()호출 된 후 새 그림이 작성됩니다. 이 문제를 해결하기 위해

1. 전화 plt.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)하기 전에 전화plt.show()

2. 당신이 이전에 그림을 저장 show()호출하여 plt.gcf()다음 호출 할 수 있습니다, "현재의 모습을 얻을"에 대한 savefig()이에 Figure언제든지 객체입니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

fig1 = plt.gcf()
plt.show()
plt.draw()
fig1.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)

코드에서 'tesssttyyy.png'는 아무것도 그려지지 않은 새 그림을 저장하기 때문에 비어 있습니다.

plt.show() 와야한다 plt.savefig()

설명 : plt.show()모든 것을 지우므로 나중에 새로운 빈 그림에서 발생합니다.

나를 위해 문제 를 해결 한 함수의 순서를 변경하십시오 .

• 먼저 줄거리를 저장
• 그런 다음 줄거리 표시

다음과 같이 :

plt.savefig('heatmap.png')

plt.show()

show () 전에 savefig를 호출하면 나에게 도움이되었습니다.

fig ,ax = plt.subplots(figsize = (4,4))
sns.barplot(x='sex', y='tip', color='g', ax=ax,data=tips)
sns.barplot(x='sex', y='tip', color='b', ax=ax,data=tips)
ax.legend(['Male','Female'], facecolor='w')

plt.savefig('figure.png')
plt.show()

좀 더 자세한 예를 들어 보겠습니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, title):
    plt.plot(lst_iter, lst_loss, '-b', label='loss')
    plt.plot(lst_iter, lst_acc, '-r', label='accuracy')

    plt.xlabel("n iteration")
    plt.legend(loc='upper left')
    plt.title(title)
    plt.savefig(title+".png")  # should before plt.show method

    plt.show()


def test_draw():
    lst_iter = range(100)
    lst_loss = [0.01 * i + 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
    # lst_loss = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
    lst_acc = [0.01 * i - 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
    # lst_acc = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
    draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, "sgd_method")


if __name__ == '__main__':
    test_draw()