목록에 참여 :
>>> ''.join([ str(_) for _ in xrange(10) ])
'0123456789'
join 반복 가능해야합니다.
분명히 join의 인수는 [ str(_) for _ in xrange(10) ]이고 목록 이해력 입니다.
이것 좀봐:
>>>''.join( str(_) for _ in xrange(10) )
'0123456789'
이제 join의 인수는 str(_) for _ in xrange(10), no []이지만 결과는 동일합니다.
왜? str(_) for _ in xrange(10)목록이나 반복 가능 항목도 생성 합니까 ?
_특별한 의미가 없으며 일반 변수 이름입니다. 종종 버리는 이름으로 사용되지만 이것은 경우가 아닙니다 (변수를 사용하고 있음). 나는 (적어도 이런 식으로) 코드에서 그것을 사용하지 않을 것입니다.
답변:
>>>''.join( str(_) for _ in xrange(10) )
이를 생성기 표현식 이라고하며 PEP 289에 설명되어 있습니다.
생성기 표현식과 목록 이해의 주요 차이점은 전자가 메모리에 목록을 생성하지 않는다는 것입니다.
표현식을 작성하는 세 번째 방법이 있습니다.
''.join(map(str, xrange(10)))
( str(_) for _ in xrange(10) ). 그러나 나는 혼란 스러웠습니다. 왜에서 ()생략 할 수 join있습니까? 즉, 코드는` ''.join ((str (_) for _ in xrange (10))), 맞습니까?
tup = 1, 2, 3; print(tup). 이를 염두에두고 for표현식의 일부로 사용 하면 생성기가 생성되고 괄호는 잘못 작성된 루프와 구별하기 위해 존재합니다.
다른 응답자들은 생성기 표현식 (목록 이해와 유사한 표기법이 있지만 주변 대괄호가 없음)을 발견했다고 답했습니다 .
일반적으로 genexp (정말로 알려진대로)는 목록 이해보다 메모리 효율적이고 빠릅니다.
그러나 ''.join()목록 이해는 더 빠르고 메모리 효율적입니다. 그 이유는 조인 이 데이터를 두 번 통과해야하므로 실제로 실제 목록이 필요하기 때문입니다. 하나를 주면 즉시 작업을 시작할 수 있습니다. 대신 genexp를 제공하면 genexp를 실행하여 메모리에 새 목록을 작성할 때까지 작업을 시작할 수 없습니다.
~ $ python -m timeit '"".join(str(n) for n in xrange(1000))'
1000 loops, best of 3: 335 usec per loop
~ $ python -m timeit '"".join([str(n) for n in xrange(1000)])'
1000 loops, best of 3: 288 usec per loop
itertools.imap 과 map을 비교할 때 동일한 결과가 유지됩니다 .
~ $ python -m timeit -s'from itertools import imap' '"".join(imap(str, xrange(1000)))'
1000 loops, best of 3: 220 usec per loop
~ $ python -m timeit '"".join(map(str, xrange(1000)))'
1000 loops, best of 3: 212 usec per loop
''.join()문자열을 만들기 위해 반복자를 2 번 통과해야하는 이유를 설명해 주 시겠습니까?
두 번째 예제는 목록 이해가 아닌 생성기 표현식을 사용합니다. 차이점은 목록 이해력을 사용하면 목록이 완전히 빌드되고에 전달된다는 것 .join()입니다. 생성기 표현식을 사용하면 항목이 하나씩 생성되고 .join(). 후자는 메모리를 덜 사용하고 일반적으로 더 빠릅니다.
발생하면 목록 생성자는 생성기 표현식을 포함하여 모든 이터 러블을 기꺼이 소비합니다. 그래서:
[str(n) for n in xrange(10)]
다음에 대한 "구문 설탕"입니다.
list(str(n) for n in xrange(10))
즉, 목록 이해는 목록으로 변환되는 생성기 표현식입니다.
[str(x) for x in xrange(1000)]: 262 usec, list(str(x) for x in xrange(1000)): 304 usec.
seq = PySequence_Fast(orig, "");str.join ()을 호출 할 때 반복기가 목록이나 튜플보다 느리게 실행되는 유일한 이유입니다. 더 논의하고 싶다면 채팅을 시작할 수 있습니다. (저는 PEP 289의 작성자이고 LIST_APPEND opcode의 작성자이며 list () 생성자를 최적화 한 사람입니다. 문제에 대한 친숙 함).
괄호 안에 있지만 대괄호가 아닌 경우 기술적으로 는 생성기 표현식입니다. 생성기 표현식은 Python 2.4에서 처음 도입되었습니다.
http://wiki.python.org/moin/Generators
조인 이후 부분 ( str(_) for _ in xrange(10) )은 그 자체로 생성기 표현식입니다. 다음과 같이 할 수 있습니다.
mylist = (str(_) for _ in xrange(10))
''.join(mylist)
위의 두 번째 경우에서 쓴 것과 똑같은 의미입니다.
생성기에는 매우 흥미로운 속성이 있지만 그중에서도 필요하지 않을 때 전체 목록을 할당하지 않는다는 점은 중요합니다. 대신 조인과 같은 함수는 생성기 표현식에서 항목을 한 번에 하나씩 "펌핑"하여 작은 중간 부분에서 작업을 수행합니다.
특정 예에서 목록과 생성기는 아마도 크게 다르게 수행되지 않지만 일반적으로 가능할 때마다 생성기 표현식 (및 생성기 함수)을 사용하는 것을 선호합니다. 대부분 생성기가 전체 목록보다 느린 경우가 극히 드뭅니다. 구체화.
joinC로 작성되었을 가능성이 높기 때문에 목록 이해보다 훨씬 빠르게 실행 된다고 생각합니다 . 테스트 시간!