Python에서 JSON을 아름답게 만드는 방법은 무엇입니까?

누군가가 Python 또는 명령 줄을 통해 JSON을 아름답게 만드는 방법을 제안 할 수 있습니까?

이를 수행 할 수있는 유일한 온라인 기반 JSON 미화 기는 http://jsonviewer.stack.hu/ 입니다.

그러나 Python 내에서 사용해야합니다.

이것은 내 데이터 세트입니다.

{ "head": {"vars": [ "address" , "description" ,"listprice" ]} , "results": { "bindings": [ 
    {
        "address" : { "type":"string", "value" : " Dyne Road, London NW6"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "6 bed semi detached house"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "1,150,000"}
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        }
    ,
        {
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                995,000


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    ,
        {
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            "description" :{ "type":"string", "value" : "3 bedroom  property for sale"},
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                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Westbere Road, West Hampstead, London NW2"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  semi detached house for sale"},
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                1,250,000


                    "}
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    ,
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            "address" : { "type":"string", "value" : " The Avenue, Hatch End, Pinner HA5"},
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                1,250,000


                    "}
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    ,
        {
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                1,250,000


                    "}
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    ,
        {
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                1,250,000


                    "}
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    ,
        {
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            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  property for sale"},
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                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Haymills Estate, Ealing, London"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  property for sale"},
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                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Dene Terrace Woodclyffe Drive, Chislehurst, Kent BR7"},
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                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Dene Terrace Woodclyffe Drive, Chislehurst, Kent BR7"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  semi detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
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            "description" :{ "type":"string", "value" : "3 bedroom  property for sale"},
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                1,250,000


                    "}
        }
    ,
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                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Dene Terrace Woodclyffe Drive, Chislehurst, Kent BR7"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  end terrace house for sale"},
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                1,250,000


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    ,
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                1,250,000


                    "}
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    ,
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                1,250,000


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    ,
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            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  property for sale"},
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                1,250,000


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    ,
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                1,250,000


                    "}
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    ,
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                1,250,000


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    ,
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                1,250,000


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    ,
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                1,250,000


                    "}
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    ,
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                1,250,000


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                1,250,000


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                1,250,000


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                1,250,000


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                1,250,000


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    ,
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                1,250,000


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    ,
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    ,
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                1,250,000


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    ,
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                1,250,000


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    ,
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                1,250,000


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        }
    ,
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            "address" : { "type":"string", "value" : " Greenfield Gardens, London NW2"},
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                1,250,000


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        }
    ,
        {
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                1,250,000


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    ,
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                1,250,000


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    ,
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    ,
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                1,250,000


                    "}
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    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Stanhope Avenue, London N3"},
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                1,250,000


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    ,
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                1,250,000


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    ,
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            "address" : { "type":"string", "value" : " Ebury Close, Northwood HA6"},
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                1,250,000


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        }
    ,
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            "address" : { "type":"string", "value" : " Ellesmere Road, Chiswick W4"},
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                1,250,000


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        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " The Avenue, Hatch End, Pinner, Middlesex"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Wandsworth, London SW18"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "6 bedroom  semi detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Carlton Road, New Malden KT3"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " St Mary's Mews, Ealing W5"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "3 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Ritherdon Road, Balham, London SW17"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  semi detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Goldsmith Avenue, London W3"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Plaistow Lane, Bromley, Kent BR1"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "7 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ] } }

명령 줄에서 :

echo '{"one":1,"two":2}' | python -mjson.tool

다음을 출력합니다.

{
    "one": 1, 
    "two": 2
}

프로그래밍 방식으로 Python 매뉴얼 은 예쁘게 인쇄되는 JSON을 설명합니다 .

>>> import json
>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4)
{
    "4": 5,
    "6": 7
}

json 모듈 에서 함수 의 indent인수를 사용합니다 .dumps

문서에서 :

>>> import json
>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4)
{
    "4": 5,
    "6": 7
}

명령 줄을 통해 제공되는 json 데이터의 색상을 지정하는 최소 in-python 솔루션 :

import sys
import json
from pygments import highlight, lexers, formatters

formatted_json = json.dumps(json.loads(sys.argv[1]), indent=4)
colorful_json = highlight(unicode(formatted_json, 'UTF-8'), lexers.JsonLexer(), formatters.TerminalFormatter())
print(colorful_json)

pjson위에서 언급 한 내용에서 영감을 얻었습니다 . 이 코드 pygments를 설치 해야 합니다.

출력 예 :

underscore-cli 시도 :

cat myfile.json | underscore print --color

구조화 된 데이터의 많은 조작, js 스 니펫 실행, 템플릿 채우기 등을 우아하게 수행 할 수있는 매우 멋진 도구입니다. 엄청나게 잘 문서화되고 세련되고 진지하게 사용할 준비가되어 있습니다. 그리고 나는 그것을 썼습니다. :)

이를 위해 파이썬과 함께 사용한 cli 명령은 다음과 같습니다.

cat myfile.json | python -mjson.tool

여기에서 자세한 정보를 찾을 수 있습니다.

http://docs.python.org/library/json.html

jsbeautifier 가 도구를 오픈 소스하고 Python 및 JS libs 및 CLI 도구로 패키징 한 것처럼 보입니다 . 웹 서비스를 요청하는 것 같지는 않지만 너무 자세히 확인하지는 않았습니다. 설치 지침이 있는 github repo 를 참조하십시오 .

Python CLI 및 라이브러리 사용에 대한 문서에서 :

파이썬을 사용하여 아름답게하려면 :

$ pip install jsbeautifier
$ js-beautify file.js

아름다운 출력은 stdout.

jsbeautifier라이브러리로 사용 하는 방법은 간단합니다.

import jsbeautifier
res = jsbeautifier.beautify('your javascript string')
res = jsbeautifier.beautify_file('some_file.js')

... 또는 일부 옵션을 지정하려면 :

opts = jsbeautifier.default_options()
opts.indent_size = 2
res = jsbeautifier.beautify('some javascript', opts)

파일 이름 대신 문자열을 전달하고 bash를 사용하는 경우 다음과 같이 프로세스 대체를 사용할 수 있습니다.

$ js-beautify <(echo '{"some": "json"}')

나는 json.dumps (...)의 출력이 마음에 들지 않았다.-> 내 취향을 위해 너무 많은 줄 바꿈. 그리고 명령 줄 도구를 사용하거나 무언가를 설치하고 싶지 않았습니다. 마침내 Pythons pprint (= pretty print)를 찾았습니다 . 불행히도 적절한 JSON을 생성하지는 않지만 저장된 데이터에서 사용자 친화적 인 glympse를 갖는 것이 유용하다고 생각합니다.

출력 json.dumps(json_dict, indent=4)

{
    "hyperspace": {
        "constraints": [],
        "design": [
            [
                "windFarm.windparkSize.k",
                "continuous",
                [
                    0,
                    0,
                    5
                ]
            ],
            [
                "hydroPlant.primaryControlMax",
                "continuous",
                [
                    100,
                    300
                ]
            ]
        ],
        "kpis": [
            "frequency.y",
            "city.load.p[2]"
        ]
    },
    "lhc_size": 10,
    "number_of_runs": 10
}

pprint의 사용법 :

import pprint

json_dict = {"hyperspace": {"constraints": [], "design": [["windFarm.windparkSize.k", "continuous", [0, 0, 5]], ["hydroPlant.primaryControlMax", "continuous", [100, 300]]], "kpis": ["frequency.y", "city.load.p[2]"]}, "lhc_size": 10, "number_of_runs": 10}

formatted_json_str = pprint.pformat(json_dict)
print(formatted_json_str)
pprint.pprint(json_dict)

pprint.pformat(...)또는 결과 pprint.pprint(...):

{'hyperspace': {'constraints': [],
                'design': [['windFarm.windparkSize.k', 'continuous', [0, 0, 5]],
                           ['hydroPlant.primaryControlMax',
                            'continuous',
                            [100, 300]]],
                'kpis': ['frequency.y', 'city.load.p[2]']},
 'lhc_size': 10,
 'number_of_runs': 10}

alias jsonp='pbpaste | python -m json.tool'

이것은 OSX의 클립 보드에있는 JSON을 예쁘게 인쇄합니다. 복사 한 다음 Bash 프롬프트에서 별칭을 호출하면됩니다.

출력을 jq. 파이썬 스크립트에 다음과 같은 내용이 포함되어 있다면

print json.dumps(data)

그런 다음 발사 할 수 있습니다.

python foo.py | jq '.'

Python 도구 라이브러리 사용

명령 줄 : python -mjson.tool

코드에서 : http://docs.python.org/library/json.html

먼저 pygments 설치

그때

echo '<some json>' | python -m json.tool | pygmentize -l json

데이터 형식이 잘못되었습니다. 특히 값 필드에는 수많은 공백과 새 줄이 있습니다. 자동화 된 포맷터는 실제 데이터를 수정하지 않으므로 이에 대해 작동하지 않습니다. 출력용 데이터를 생성 할 때 공백을 피하기 위해 필요에 따라 필터링하십시오.

jsonlint (예 : xmllint) :

aptitude install python-demjson
jsonlint -f foo.json