목록의 각 요소에 정수를 추가하는 방법은 무엇입니까?

만약 내가 list=[1,2,3]내가 추가 할 1출력을 얻기 위해 각 요소에 [2,3,4], 나는 어떻게 할 것인가?

나는 for 루프를 사용한다고 가정하지만 정확히 어떻게 확신하지 못합니다.

new_list = [x+1 for x in my_list]

>>> mylist = [1,2,3]
>>> [x+1 for x in mylist]
[2, 3, 4]
>>>

list-prepreensions python .

목록 이해에 대한 다른 답변은 아마도 간단한 추가에 가장 좋은 방법 일 것입니다. 그러나 더 복잡한 기능이 있으면 모든 요소에 적용 해야하는 경우 map 이 적합 할 수 있습니다.

귀하의 예에서는 다음과 같습니다.

>>> map(lambda x:x+1, [1,2,3])
[2,3,4]

numpy를 사용하려면 다음과 같은 다른 방법이 있습니다.

import numpy as np
list1 = [1,2,3]
list1 = list(np.asarray(list1) + 1)

편집 : 이것은 제자리에 없습니다

먼저 변수에 'list'라는 단어를 사용하지 마십시오. 키워드를 숨 깁니다 list.

가장 좋은 방법은 스 플라이 싱을 사용하여 제자리에 수행하는 것입니다 [:]. 스플 라이스를 나타냅니다.

>>> _list=[1,2,3]
>>> _list[:]=[i+1 for i in _list]
>>> _list
[2, 3, 4]

>>> [x.__add__(1) for x in [1, 3, 5]]
3: [2, 4, 6]

여기서 의도는 목록의 항목이 다양한 내장 함수를 지원하는 정수인 경우 노출하는 것입니다.

파이썬 2 이상 :

>>> mylist = [1,2,3]
>>> map(lambda x: x + 1, mylist)
[2, 3, 4]

파이썬 3 이상 :

>>> mylist = [1,2,3]
>>> list(map(lambda x: x + 1, mylist))
[2, 3, 4]

import numpy as np

np.add([1, 2, 3], 1).tolist()

어느 것이

[2, 3, 4]

그렇게 효율적이지 않지만 독특한 방식으로 진행되었습니다. 공유하고 다른 목록을위한 추가 공간이 필요합니다.

from operator import add
test_list1 = [4, 5, 6, 2, 10]
test_list2 = [1] * len(test_list1)

res_list = list(map(add, test_list1, test_list2))

print(test_list1)
print(test_list2)
print(res_list)

#### Output ####
[4, 5, 6, 2, 10]
[1, 1, 1, 1, 1]
[5, 6, 7, 3, 11]

list = [1,2,3,4,5]

for index in range(5):
      list[index] = list[index] +1

print(list)

위의 많은 답변이 매우 좋습니다. 나는 또한 일을 할 이상한 답변을 보았습니다. 또한 마지막으로 본 대답은 일반 루프를 통한 것입니다. 이 의지에 대한 답변 리드에게 나를주고 itertools와 numpy다른 방식으로 같은 일을 할 것이다.

여기에 위에서 대답하지 않은 다른 방법으로 작업을 수행합니다.

import operator
import itertools

x = [3, 5, 6, 7]

integer = 89

"""
Want more vairaint can also use zip_longest from itertools instead just zip
"""
#lazy eval
a = itertools.starmap(operator.add, zip(x, [89] * len(x))) # this is not subscriptable but iterable
print(a)
for i in a:
  print(i, end = ",")


# prepared list
a = list(itertools.starmap(operator.add, zip(x, [89] * len(x)))) # this returns list
print(a)



# With numpy (before this, install numpy if not present with `pip install numpy`)
import numpy

res = numpy.ones(len(x), dtype=int) * integer + x # it returns numpy array
res = numpy.array(x) + integer # you can also use this, infact there are many ways to play around
print(res)
print(res.shape) # prints structure of array, i.e. shape

# if you specifically want a list, then use tolist

res_list = res.tolist()
print(res_list)

산출

>>> <itertools.starmap object at 0x0000028793490AF0> # output by lazy val
>>> 92,94,95,96,                                     # output of iterating above starmap object
>>> [92, 94, 95, 96]                                 # output obtained by casting to list
>>>                   __
>>> # |\ | |  | |\/| |__| \ /
>>> # | \| |__| |  | |     |
>>> [92 94 95 96]                                    # this is numpy.ndarray object
>>> (4,)                                             # shape of array
>>> [92, 94, 95, 96]                                 # this is a list object (doesn't have a shape)

그것 의 사용을 강조하는 유일한 이유 numpy는 매우 큰 배열에 대해 성능 효율적이기 때문에 항상 numpy와 같은 라이브러리로 그러한 조작을 수행해야한다는 것입니다.