MongoDb에 대해 매우 기대하고 있으며 최근에 테스트하고 있습니다. 나는 'id'라는 필드에서만 인덱스 된 약 2 천만 개의 레코드를 가진 MySQL에서 게시물이라는 테이블을 가지고있었습니다.
MongoDB와 속도를 비교하고 싶었고 거대한 데이터베이스에서 임의로 15 개의 레코드를 가져 와서 인쇄하는 테스트를 실행했습니다. 나는 mysql과 MongoDB에 대해 각각 약 1,000 번 쿼리를 실행했으며 속도에 큰 차이가 없다는 것을 놀라게했다. 아마도 MongoDB가 1.1 배 빠릅니다. 매우 실망 스럽습니다. 내가 잘못하고있는 것이 있습니까? 내 테스트가 완벽하지는 않지만 집중적 인 집안일을 읽을 때 MongoDb와 동등한 MySQL이라는 것을 알고 있습니다.
노트 :
- 듀얼 코어 + (2 스레드) i7 CPU 및 4GB 램이 있습니다
- MySQL에는 각각 1 백만 개의 레코드가 20 개 있습니다.
MongoDB 테스트에 사용되는 샘플 코드
<?php
function microtime_float()
{
list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());
return ((float)$usec + (float)$sec);
}
$time_taken = 0;
$tries = 100;
// connect
$time_start = microtime_float();
for($i=1;$i<=$tries;$i++)
{
$m = new Mongo();
$db = $m->swalif;
$cursor = $db->posts->find(array('id' => array('$in' => get_15_random_numbers())));
foreach ($cursor as $obj)
{
//echo $obj["thread_title"] . "<br><Br>";
}
}
$time_end = microtime_float();
$time_taken = $time_taken + ($time_end - $time_start);
echo $time_taken;
function get_15_random_numbers()
{
$numbers = array();
for($i=1;$i<=15;$i++)
{
$numbers[] = mt_rand(1, 20000000) ;
}
return $numbers;
}
?>
MySQL 테스트를위한 샘플 코드
<?php
function microtime_float()
{
list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());
return ((float)$usec + (float)$sec);
}
$BASE_PATH = "../src/";
include_once($BASE_PATH . "classes/forumdb.php");
$time_taken = 0;
$tries = 100;
$time_start = microtime_float();
for($i=1;$i<=$tries;$i++)
{
$db = new AQLDatabase();
$sql = "select * from posts_really_big where id in (".implode(',',get_15_random_numbers()).")";
$result = $db->executeSQL($sql);
while ($row = mysql_fetch_array($result) )
{
//echo $row["thread_title"] . "<br><Br>";
}
}
$time_end = microtime_float();
$time_taken = $time_taken + ($time_end - $time_start);
echo $time_taken;
function get_15_random_numbers()
{
$numbers = array();
for($i=1;$i<=15;$i++)
{
$numbers[] = mt_rand(1, 20000000);
}
return $numbers;
}
?>
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실제 시간은 몇시입니까?
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Abe Petrillo
나는 DBA가 아니므로 이것은 대답이 아닌 의견이지만 MySQL과 MongoDB 중에서 선택할 때 속도를 주요 고려 사항으로 삼아서는 안됩니다. 스키마없는 스키마와 스키마 (예 : 데이터 스키마를 변경해야하는 빈도) 및 크기 조정 (즉, 일반적인 읽기에는 한 서버의 데이터 만 필요하도록 데이터를 파쇄하는 것이 얼마나 쉬운 지)과 같은 것이 선택에 더 중요합니다. 이렇게
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rossdavidh
어떻게 더 빨리 읽을 수 있습니까? 기계 장치에서 읽습니다. MySQL과 동일합니다. 그것은 장치 자체의 속도에 달려 있으며 하드웨어의 한계를 뛰어 넘기 위해 코드를 통해 이상한 마법을 사용할 수 없습니다.
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NB
이 질문은 저에게 이것을 상기시킵니다 : mongodb-is-web-scale.com
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oligofren
사람들은 자신이 서로 가고 싶어한다고 착각합니다. 주방에는 전자 레인지와 오븐이 모두 필요합니다. 당신은 단지 하나만 사용한다고 말할 수는 없습니다. 두 시스템의 사용 사례가 다릅니다. 앱의 일부로 ACID가 필요한 경우 RDBMS를 사용하십시오. 일관성과 제약 조건에 신경 쓰지 않고 엔티티를 하나로 (모음) 하나로 저장할 수 있으면 MongoDB를 사용하십시오. 결국 하이브리드 시스템을 사용하게되며, 핵심은 어디에 저장할 것인지 결정하는 것입니다.
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Teoman shipahi 2016 년