MATLAB의지도 기능?

MATLAB에 Map 기능이 없다는 사실에 조금 놀랐습니다. 그래서 내가 없이는 살 수없는 것이기 때문에 직접 해킹했습니다. 더 나은 버전이 있습니까? 내가 놓친 MATLAB 용 다소 표준 함수 프로그래밍 라이브러리가 있습니까?

function results = map(f,list)
% why doesn't MATLAB have a Map function?
results = zeros(1,length(list));
for k = 1:length(list)
    results(1,k) = f(list(k));
end

end

사용법은 예입니다.

map( @(x)x^2,1:10)

짧은 대답 : 내장 함수는 숫자 형 배열에 대해 함수가 arrayfun수행하는 작업을 정확히 map수행합니다.

>> y = arrayfun(@(x) x^2, 1:10)
y =

     1     4     9    16    25    36    49    64    81   100

유사하게 작동하는 두 가지 다른 내장 함수가 있습니다. cellfun(셀형 배열의 요소에서 작동) 및 structfun(구조의 각 필드에서 작동).

그러나 벡터화, 특히 요소 별 산술 연산자를 사용하는 경우 이러한 함수는 종종 필요하지 않습니다 . 당신이 준 예에서 벡터화 된 솔루션은 다음과 같습니다.

>> x = 1:10;
>> y = x.^2
y =

     1     4     9    16    25    36    49    64    81   100

일부 연산은 요소간에 자동으로 작동하며 (예 : 벡터에 스칼라 값 추가) 다른 연산자는 요소 별 연산을위한 특수 구문 ( .연산자 앞에으로 표시됨 )이 있습니다. MATLAB의 많은 내장 함수는 요소 별 연산 (종종 예를 들어 sum및 같은 주어진 차원에 적용됨)을 사용하여 벡터 및 행렬 인수에서 작동하도록 설계되었으므로 mean맵 함수가 필요하지 않습니다.

요약하면 다음은 배열의 각 요소를 제곱하는 몇 가지 다른 방법입니다.

x = 1:10;       % Sample array
f = @(x) x.^2;  % Anonymous function that squares each element of its input

% Option #1:
y = x.^2;  % Use the element-wise power operator

% Option #2:
y = f(x);  % Pass a vector to f

% Option #3:
y = arrayfun(f, x);  % Pass each element to f separately

물론 이러한 간단한 작업의 경우 옵션 # 1이 가장 현명하고 효율적인 선택입니다.

벡터 및 요소 별 연산 외에도 cellfun셀형 배열에 대한 함수 매핑 도 있습니다. 예를 들면 :

cellfun(@upper, {'a', 'b', 'c'}, 'UniformOutput',false)
ans = 
    'A'    'B'    'C'

'UniformOutput'이 참 (또는 제공되지 않음)이면 셀형 배열의 차원에 따라 결과를 연결하려고 시도하므로

cellfun(@upper, {'a', 'b', 'c'})
ans =
ABC

Matlab의 벡터화를 사용하는 다소 간단한 솔루션은 다음과 같습니다.

a = [ 10 20 30 40 50 ]; % the array with the original values
b = [ 10 8 6 4 2 ]; % the mapping array
c = zeros( 1, 10 ); % your target array

자, 타이핑

c( b ) = a

보고

c = 0    50     0    40     0    30     0    20     0    10

c (b)는 b로 주어진 인덱스에 c 요소가있는 크기 5의 벡터에 대한 참조입니다. 이제이 참조 벡터에 값을 지정하면 c (b)에 c의 값에 대한 참조가 포함되고 복사본이 없기 때문에 c의 원래 값을 덮어 씁니다.

필요한 결과가 함수의 배열 인 경우 내장 arrayfun이 작동하지 않는 것 같습니다. 예 : map (@ (x) [xx ^ 2 x ^ 3], 1 : 10)

아래의 약간의 모드를 사용하면 더 잘 작동합니다.

function results = map(f,list)
% why doesn't MATLAB have a Map function?
for k = 1:length(list)
    if (k==1)
        r1=f(list(k));
        results = zeros(length(r1),length(list));
        results(:,k)=r1;
    else
        results(:,k) = f(list(k));

    end;
end;
end

matlab에 내장 된지도 기능이없는 경우 효율성 고려 사항 때문일 수 있습니다. 구현에서 루프를 사용하여 목록의 요소를 반복하고 있으며 일반적으로 MATLAB 세계에서 눈살을 찌푸립니다. 대부분의 내장 matlab 함수는 "벡터화"되어 있습니다. 즉, 직접 반복하고 각 요소에 대해 함수를 호출하는 것보다 전체 배열에서 함수를 호출하는 것이 더 효율적입니다.

즉,이

a = 1:10;
a.^2

이것보다 훨씬 빠르다

a = 1:10;
map(@(x)x^2, a)

지도의 정의를 가정합니다.

당신은 필요가 없습니다 map값 목록에 적용되는 스칼라 함수는 각각의 값에 적용되고, 따라서 유사 작동하기 때문에 map. 단지 시도

l = 1:10
f = @(x) x + 1

f(l)

특정 경우에는 다음과 같이 쓸 수도 있습니다.

l.^2

이전 답변에서 설명한대로 솔루션을 벡터화하는 것이 아마도 속도를위한 최상의 솔루션 일 것입니다. 벡터화는 매우 Matlaby이며 기분이 좋습니다.

이제 Matlab에는 Map 컨테이너 클래스가 있습니다.

참조 http://www.mathworks.com/help/matlab/map-containers.html를