파이썬에서 멋진 열 출력 만들기


113

내가 만든 명령 줄 관리 도구와 함께 사용하기 위해 Python에서 멋진 열 목록을 만들려고합니다.

기본적으로 다음과 같은 목록이 필요합니다.

[['a', 'b', 'c'], ['aaaaaaaaaa', 'b', 'c'], ['a', 'bbbbbbbbbb', 'c']]

변화하다:

a            b            c
aaaaaaaaaa   b            c
a            bbbbbbbbbb   c

일반 탭을 사용하면 각 행에서 가장 긴 데이터를 모르기 때문에 여기서 트릭을 수행하지 않습니다.

이것은 Linux의 'column -t'와 동일한 동작입니다 ..

$ echo -e "a b c\naaaaaaaaaa b c\na bbbbbbbbbb c"
a b c
aaaaaaaaaa b c
a bbbbbbbbbb c

$ echo -e "a b c\naaaaaaaaaa b c\na bbbbbbbbbb c" | column -t
a           b           c
aaaaaaaaaa  b           c
a           bbbbbbbbbb  c

이 작업을 수행하기 위해 다양한 파이썬 라이브러리를 둘러 보았지만 유용한 것을 찾을 수 없습니다.


4
ncurses를 사용하는 것은 내가 원하는 작은 ~ 10 줄의 정보를 표시하는 데 약간 과잉입니다. 그러나 우리는 다른 것들에 대해 ncurses를 사용하고 있습니다.
xeor

답변:


121
data = [['a', 'b', 'c'], ['aaaaaaaaaa', 'b', 'c'], ['a', 'bbbbbbbbbb', 'c']]

col_width = max(len(word) for row in data for word in row) + 2  # padding
for row in data:
    print "".join(word.ljust(col_width) for word in row)

a            b            c            
aaaaaaaaaa   b            c            
a            bbbbbbbbbb   c   

이것이하는 일은 가장 긴 데이터 항목을 계산하여 열 너비를 결정한 다음 .ljust()각 열을 인쇄 할 때 필요한 패딩을 추가하는 데 사용 하는 것입니다.


1
이름 longest이 가장 긴 요소가 아니라 max_length이기 때문에 오해의 소지가 있습니다. BTW는 다음과 같이 가장 오래 걸릴 수 있습니다 max((w for sub in data for w in sub), key=len). [PS I was n't the one to downvote]
Rik Poggi

1
max((w for ...), key=len)가장 긴 항목을 제공하므로 len다시 실행 해야합니다. 어느 것이 명확한 지 결정할 수 없어서 첫 번째를 고수했습니다. 잘못된 var 이름에 대한 좋은 지적입니다. 변경되었습니다.
Shawn Chin

1
예, 어느 쪽이든 큰 차이는 없습니다. 맛의 문제 일뿐입니다. 그 외에도 눈치 채셨 듯이 그 라인은 약간 (너무) 혼란 스럽습니다. 직접 수행하는 것이 좋습니다. max(len(x) for sub in data for x in sub), 불필요한 목록을 작성하지도 않습니다.
Rik Poggi

1
감사! 이것이 바로 내가 필요한 것입니다. 그러나 파이썬 2.4에서도 작동하도록해야 했으므로 chain.from_iterable을 제거하고 col_width를 max (len (x) for sub in data for x in sub) + 2로 대체했습니다. 위의 코드를 변경하여 다른 사람이 2.4로 실행하기를 원하는지 명확히 할 수 있기를 바랍니다.
xeor

1
이렇게하면 모든 열의 너비가 동일 해지지 만, 그렇지 column -t않습니다.
intuited

145

Python 2.6 이상부터는 다음과 같은 방식으로 형식 문자열 을 사용하여 열을 최소 20 자로 설정하고 텍스트를 오른쪽에 정렬 할 수 있습니다.

table_data = [
    ['a', 'b', 'c'],
    ['aaaaaaaaaa', 'b', 'c'], 
    ['a', 'bbbbbbbbbb', 'c']
]
for row in table_data:
    print("{: >20} {: >20} {: >20}".format(*row))

산출:

               a                    b                    c
      aaaaaaaaaa                    b                    c
               a           bbbbbbbbbb                    c

10
지금까지 최고의 솔루션
zlr

사용하려고 할 때 9 개의 항목 만 표시됩니다.
Dorian Dore

그리고 당신은 계속 추가 할 수 있습니다 {: >20}더 많은 필드를 표시
PercussiveRepair

8
위에 표시된 형식 지정자에서 KurzedMetal의 솔루션에 추가합니다. {:> 20},>는 오른쪽 정렬을 나타냅니다. {: <20}을 사용하면 왼쪽 정렬 열을 얻을 수 있고 {: ^ 20}을 사용하면 중앙 정렬 열을 얻을 수 있습니다.
데일 무어

1
나는 이것이 질문에 대한 답이라고 생각하지 않는다. OP가 각 행을 내용을 담는 데 필요한 것보다 넓지 않게 만들고 싶어하는 것처럼 들린다. 이것은 단지 고정 된 너비를 20으로 설정합니다.
직관

43

나는 동일한 요구 사항으로 여기에 왔지만 @lvc 및 @Preet의 답변은 column -t해당 열에서 생성되는 너비가 다른 것과 더 인라인으로 보입니다 .

>>> rows =  [   ['a',           'b',            'c',    'd']
...         ,   ['aaaaaaaaaa',  'b',            'c',    'd']
...         ,   ['a',           'bbbbbbbbbb',   'c',    'd']
...         ]
...

>>> widths = [max(map(len, col)) for col in zip(*rows)]
>>> for row in rows:
...     print "  ".join((val.ljust(width) for val, width in zip(row, widths)))
...
a           b           c  d
aaaaaaaaaa  b           c  d
a           bbbbbbbbbb  c  d

2
좋은. 이것은 실제로 원래 "사양"을 따르는 가장 명확한 솔루션입니다.
intuited dec. 05

2
이것은 나를 위해 일한 솔루션입니다. 다른 솔루션은 열 출력을 생성했지만이 솔루션은 정확한 열 너비와 함께 패딩을 가장 많이 제어했습니다.
Michael J

1
아름다운 솔루션. 문자열이 아닌 열의 경우 추가 맵을 추가하십시오 map(len, map(str, col))..
Druckles

11

이것은 파티에 조금 늦었고 내가 작성한 패키지에 대한 뻔뻔한 플러그이지만 Columnar 패키지를 확인할 수도 있습니다 .

입력 목록과 헤더 목록을 가져 와서 테이블 형식 문자열을 출력합니다. 이 스 니펫은 docker-esque 테이블을 만듭니다.

from columnar import columnar

headers = ['name', 'id', 'host', 'notes']

data = [
    ['busybox', 'c3c37d5d-38d2-409f-8d02-600fd9d51239', 'linuxnode-1-292735', 'Test server.'],
    ['alpine-python', '6bb77855-0fda-45a9-b553-e19e1a795f1e', 'linuxnode-2-249253', 'The one that runs python.'],
    ['redis', 'afb648ba-ac97-4fb2-8953-9a5b5f39663e', 'linuxnode-3-3416918', 'For queues and stuff.'],
    ['app-server', 'b866cd0f-bf80-40c7-84e3-c40891ec68f9', 'linuxnode-4-295918', 'A popular destination.'],
    ['nginx', '76fea0f0-aa53-4911-b7e4-fae28c2e469b', 'linuxnode-5-292735', 'Traffic Cop'],
]

table = columnar(data, headers, no_borders=True)
print(table)

테두리없는 스타일을 표시하는 테이블

또는 색상과 테두리로 좀 더 멋지게 꾸밀 수 있습니다. 봄 고전을 표시하는 테이블

열 크기 조정 알고리즘에 대해 자세히 알아보고 나머지 API를 보려면 위의 링크를 확인하거나 Columnar GitHub Repo를 참조하세요.


이 패키지는 훌륭하게 작동합니다. 공유해 주셔서 감사합니다
wonton

8

2 개의 패스로이 작업을 수행해야합니다.

  1. 각 열의 최대 너비를 가져옵니다.
  2. str.ljust()및 사용하여 첫 번째 패스에서 최대 너비에 대한 지식을 사용하여 열 서식 지정str.rjust()

7

이와 같이 열을 전치하는 것은 zip 작업입니다.

>>> a = [['a', 'b', 'c'], ['aaaaaaaaaa', 'b', 'c'], ['a', 'bbbbbbbbbb', 'c']]
>>> list(zip(*a))
[('a', 'aaaaaaaaaa', 'a'), ('b', 'b', 'bbbbbbbbbb'), ('c', 'c', 'c')]

각 열의 필요한 길이를 찾으려면 다음을 사용할 수 있습니다 max.

>>> trans_a = zip(*a)
>>> [max(len(c) for c in b) for b in trans_a]
[10, 10, 1]

적절한 패딩을 사용하여 전달할 문자열을 구성 할 수 있습니다 print.

>>> col_lenghts = [max(len(c) for c in b) for b in trans_a]
>>> padding = ' ' # You might want more
>>> padding.join(s.ljust(l) for s,l in zip(a[0], col_lenghts))
'a          b          c'

6

같은 멋진 테이블을 얻으려면

---------------------------------------------------
| First Name | Last Name        | Age | Position  |
---------------------------------------------------
| John       | Smith            | 24  | Software  |
|            |                  |     | Engineer  |
---------------------------------------------------
| Mary       | Brohowski        | 23  | Sales     |
|            |                  |     | Manager   |
---------------------------------------------------
| Aristidis  | Papageorgopoulos | 28  | Senior    |
|            |                  |     | Reseacher |
---------------------------------------------------

Python 레시피를 사용할 수 있습니다 .

'''
From http://code.activestate.com/recipes/267662-table-indentation/
PSF License
'''
import cStringIO,operator

def indent(rows, hasHeader=False, headerChar='-', delim=' | ', justify='left',
           separateRows=False, prefix='', postfix='', wrapfunc=lambda x:x):
    """Indents a table by column.
       - rows: A sequence of sequences of items, one sequence per row.
       - hasHeader: True if the first row consists of the columns' names.
       - headerChar: Character to be used for the row separator line
         (if hasHeader==True or separateRows==True).
       - delim: The column delimiter.
       - justify: Determines how are data justified in their column. 
         Valid values are 'left','right' and 'center'.
       - separateRows: True if rows are to be separated by a line
         of 'headerChar's.
       - prefix: A string prepended to each printed row.
       - postfix: A string appended to each printed row.
       - wrapfunc: A function f(text) for wrapping text; each element in
         the table is first wrapped by this function."""
    # closure for breaking logical rows to physical, using wrapfunc
    def rowWrapper(row):
        newRows = [wrapfunc(item).split('\n') for item in row]
        return [[substr or '' for substr in item] for item in map(None,*newRows)]
    # break each logical row into one or more physical ones
    logicalRows = [rowWrapper(row) for row in rows]
    # columns of physical rows
    columns = map(None,*reduce(operator.add,logicalRows))
    # get the maximum of each column by the string length of its items
    maxWidths = [max([len(str(item)) for item in column]) for column in columns]
    rowSeparator = headerChar * (len(prefix) + len(postfix) + sum(maxWidths) + \
                                 len(delim)*(len(maxWidths)-1))
    # select the appropriate justify method
    justify = {'center':str.center, 'right':str.rjust, 'left':str.ljust}[justify.lower()]
    output=cStringIO.StringIO()
    if separateRows: print >> output, rowSeparator
    for physicalRows in logicalRows:
        for row in physicalRows:
            print >> output, \
                prefix \
                + delim.join([justify(str(item),width) for (item,width) in zip(row,maxWidths)]) \
                + postfix
        if separateRows or hasHeader: print >> output, rowSeparator; hasHeader=False
    return output.getvalue()

# written by Mike Brown
# http://aspn.activestate.com/ASPN/Cookbook/Python/Recipe/148061
def wrap_onspace(text, width):
    """
    A word-wrap function that preserves existing line breaks
    and most spaces in the text. Expects that existing line
    breaks are posix newlines (\n).
    """
    return reduce(lambda line, word, width=width: '%s%s%s' %
                  (line,
                   ' \n'[(len(line[line.rfind('\n')+1:])
                         + len(word.split('\n',1)[0]
                              ) >= width)],
                   word),
                  text.split(' ')
                 )

import re
def wrap_onspace_strict(text, width):
    """Similar to wrap_onspace, but enforces the width constraint:
       words longer than width are split."""
    wordRegex = re.compile(r'\S{'+str(width)+r',}')
    return wrap_onspace(wordRegex.sub(lambda m: wrap_always(m.group(),width),text),width)

import math
def wrap_always(text, width):
    """A simple word-wrap function that wraps text on exactly width characters.
       It doesn't split the text in words."""
    return '\n'.join([ text[width*i:width*(i+1)] \
                       for i in xrange(int(math.ceil(1.*len(text)/width))) ])

if __name__ == '__main__':
    labels = ('First Name', 'Last Name', 'Age', 'Position')
    data = \
    '''John,Smith,24,Software Engineer
       Mary,Brohowski,23,Sales Manager
       Aristidis,Papageorgopoulos,28,Senior Reseacher'''
    rows = [row.strip().split(',')  for row in data.splitlines()]

    print 'Without wrapping function\n'
    print indent([labels]+rows, hasHeader=True)
    # test indent with different wrapping functions
    width = 10
    for wrapper in (wrap_always,wrap_onspace,wrap_onspace_strict):
        print 'Wrapping function: %s(x,width=%d)\n' % (wrapper.__name__,width)
        print indent([labels]+rows, hasHeader=True, separateRows=True,
                     prefix='| ', postfix=' |',
                     wrapfunc=lambda x: wrapper(x,width))

    # output:
    #
    #Without wrapping function
    #
    #First Name | Last Name        | Age | Position         
    #-------------------------------------------------------
    #John       | Smith            | 24  | Software Engineer
    #Mary       | Brohowski        | 23  | Sales Manager    
    #Aristidis  | Papageorgopoulos | 28  | Senior Reseacher 
    #
    #Wrapping function: wrap_always(x,width=10)
    #
    #----------------------------------------------
    #| First Name | Last Name  | Age | Position   |
    #----------------------------------------------
    #| John       | Smith      | 24  | Software E |
    #|            |            |     | ngineer    |
    #----------------------------------------------
    #| Mary       | Brohowski  | 23  | Sales Mana |
    #|            |            |     | ger        |
    #----------------------------------------------
    #| Aristidis  | Papageorgo | 28  | Senior Res |
    #|            | poulos     |     | eacher     |
    #----------------------------------------------
    #
    #Wrapping function: wrap_onspace(x,width=10)
    #
    #---------------------------------------------------
    #| First Name | Last Name        | Age | Position  |
    #---------------------------------------------------
    #| John       | Smith            | 24  | Software  |
    #|            |                  |     | Engineer  |
    #---------------------------------------------------
    #| Mary       | Brohowski        | 23  | Sales     |
    #|            |                  |     | Manager   |
    #---------------------------------------------------
    #| Aristidis  | Papageorgopoulos | 28  | Senior    |
    #|            |                  |     | Reseacher |
    #---------------------------------------------------
    #
    #Wrapping function: wrap_onspace_strict(x,width=10)
    #
    #---------------------------------------------
    #| First Name | Last Name  | Age | Position  |
    #---------------------------------------------
    #| John       | Smith      | 24  | Software  |
    #|            |            |     | Engineer  |
    #---------------------------------------------
    #| Mary       | Brohowski  | 23  | Sales     |
    #|            |            |     | Manager   |
    #---------------------------------------------
    #| Aristidis  | Papageorgo | 28  | Senior    |
    #|            | poulos     |     | Reseacher |
    #---------------------------------------------

파이썬 조리법 페이지는 거기에 몇 가지 개선 사항이 포함되어 있습니다.


5

pandas 데이터 프레임을 생성하는 기반 솔루션 :

import pandas as pd
l = [['a', 'b', 'c'], ['aaaaaaaaaa', 'b', 'c'], ['a', 'bbbbbbbbbb', 'c']]
df = pd.DataFrame(l)

print(df)
            0           1  2
0           a           b  c
1  aaaaaaaaaa           b  c
2           a  bbbbbbbbbb  c

원하는 출력을 생성하기 위해 색인 및 헤더 값을 제거하려면 to_string방법을 사용할 수 있습니다 .

result = df.to_string(index=False, header=False)

print(result)
          a           b  c
 aaaaaaaaaa           b  c
          a  bbbbbbbbbb  c

1

Scolp 는 열 너비를 자동 조정하면서 스트리밍 열 데이터를 쉽게 인쇄 할 수있는 새로운 라이브러리입니다.

(면책 조항 : 나는 저자입니다)


1

이것은 다른 답변에 사용 된 최대 메트릭을 기반으로 독립적이고 가장 적합한 열 너비를 설정합니다.

data = [['a', 'b', 'c'], ['aaaaaaaaaa', 'b', 'c'], ['a', 'bbbbbbbbbb', 'c']]
padding = 2
col_widths = [max(len(w) for w in [r[cn] for r in data]) + padding for cn in range(len(data[0]))]
format_string = "{{:{}}}{{:{}}}{{:{}}}".format(*col_widths)
for row in data:
    print(format_string.format(*row))

코드가 약간 냄새가 났지만 이것은 우수한 대답입니다.
Sam Morgan

1

게으른 사람들을 위해

즉, 사용하는 파이썬 3 *팬더 / Geopandas을 ; 범용 단순 클래스 내 접근 방식 ( '일반'스크립트의 경우 self 제거 ) :

기능 색상 화 :

    def colorize(self,s,color):
        s = color+str(s)+"\033[0m"
        return s

헤더:

print('{0:<23} {1:>24} {2:>26} {3:>26} {4:>11} {5:>11}'.format('Road name','Classification','Function','Form of road','Length','Distance') )

그리고 Pandas / Geopandas 데이터 프레임의 데이터 :

            for index, row in clipped.iterrows():
                rdName      = self.colorize(row['name1'],"\033[32m")
                rdClass     = self.colorize(row['roadClassification'],"\033[93m")
                rdFunction  = self.colorize(row['roadFunction'],"\033[33m")
                rdForm      = self.colorize(row['formOfWay'],"\033[94m")
                rdLength    = self.colorize(row['length'],"\033[97m")
                rdDistance  = self.colorize(row['distance'],"\033[96m")
                print('{0:<30} {1:>35} {2:>35} {3:>35} {4:>20} {5:>20}'.format(rdName,rdClass,rdFunction,rdForm,rdLength,rdDistance) )

의 의미 {0:<30} {1:>35} {2:>35} {3:>35} {4:>20} {5:>20}:

0, 1, 2, 3, 4, 5 -> 열,이 경우 총 6 개

30, 35, 20-> 열의 너비 (길이를 추가해야한다는 점에 유의하세요 \033[96m-파이썬의 경우도 문자열입니다), 그냥 실험 :)

>, <-> 양쪽 맞춤 : 오른쪽, 왼쪽 ( =0으로 채우기도 있음)

예를 들어 최대 값을 구별하려면 특별한 Pandas 스타일 기능으로 전환해야하지만 터미널 창에 데이터를 표시하기에 충분하다고 가정합니다.

결과:

여기에 이미지 설명 입력


1

이전 답변에 대한 약간의 변형 (댓글을 작성할 충분한 담당자가 없음). 형식 라이브러리를 사용하면 요소의 너비와 정렬을 지정할 수 있지만 시작 위치는 지정할 수 없습니다. 즉, "20 열 너비"라고 말할 수 있지만 "20 열에서 시작"은 말할 수 없습니다. 이 문제로 이어집니다.

table_data = [
    ['a', 'b', 'c'],
    ['aaaaaaaaaa', 'b', 'c'], 
    ['a', 'bbbbbbbbbb', 'c']
]

print("first row: {: >20} {: >20} {: >20}".format(*table_data[0]))
print("second row: {: >20} {: >20} {: >20}".format(*table_data[1]))
print("third row: {: >20} {: >20} {: >20}".format(*table_data[2]))

산출

first row:                    a                    b                    c
second row:           aaaaaaaaaa                    b                    c
third row:                    a           bbbbbbbbbb                    c

물론 대답은 형식과 약간 이상하게 결합되는 리터럴 문자열의 형식도 지정하는 것입니다.

table_data = [
    ['a', 'b', 'c'],
    ['aaaaaaaaaa', 'b', 'c'], 
    ['a', 'bbbbbbbbbb', 'c']
]

print(f"{'first row:': <20} {table_data[0][0]: >20} {table_data[0][1]: >20} {table_data[0][2]: >20}")
print("{: <20} {: >20} {: >20} {: >20}".format(*['second row:', *table_data[1]]))
print("{: <20} {: >20} {: >20} {: >20}".format(*['third row:', *table_data[1]]))

산출

first row:                              a                    b                    c
second row:                    aaaaaaaaaa                    b                    c
third row:                     aaaaaaaaaa                    b                    c

0

이 답변은 원래 여기 에서 매우 유용하고 우아 합니다 .

matrix = [["A", "B"], ["C", "D"]]

print('\n'.join(['\t'.join([str(cell) for cell in row]) for row in matrix]))

산출

A   B
C   D

0

다음은 Shawn Chin의 답변의 변형입니다. 너비는 모든 열이 아닌 열별로 고정됩니다. 첫 번째 행 아래와 열 사이에도 테두리가 있습니다. ( icontract 라이브러리는 계약을 시행하는 데 사용됩니다.)

@icontract.pre(
    lambda table: not table or all(len(row) == len(table[0]) for row in table))
@icontract.post(lambda table, result: result == "" if not table else True)
@icontract.post(lambda result: not result.endswith("\n"))
def format_table(table: List[List[str]]) -> str:
    """
    Format the table as equal-spaced columns.

    :param table: rows of cells
    :return: table as string
    """
    cols = len(table[0])

    col_widths = [max(len(row[i]) for row in table) for i in range(cols)]

    lines = []  # type: List[str]
    for i, row in enumerate(table):
        parts = []  # type: List[str]

        for cell, width in zip(row, col_widths):
            parts.append(cell.ljust(width))

        line = " | ".join(parts)
        lines.append(line)

        if i == 0:
            border = []  # type: List[str]

            for width in col_widths:
                border.append("-" * width)

            lines.append("-+-".join(border))

    result = "\n".join(lines)

    return result

다음은 예입니다.

>>> table = [['column 0', 'another column 1'], ['00', '01'], ['10', '11']]
>>> result = packagery._format_table(table=table)
>>> print(result)
column 0 | another column 1
---------+-----------------
00       | 01              
10       | 11              

0

@Franck Dernoncourt의 멋진 레시피를 Python 3 및 PEP8과 호환되도록 업데이트했습니다.

import io
import math
import operator
import re
import functools

from itertools import zip_longest


def indent(
    rows,
    has_header=False,
    header_char="-",
    delim=" | ",
    justify="left",
    separate_rows=False,
    prefix="",
    postfix="",
    wrapfunc=lambda x: x,
):
    """Indents a table by column.
       - rows: A sequence of sequences of items, one sequence per row.
       - hasHeader: True if the first row consists of the columns' names.
       - headerChar: Character to be used for the row separator line
         (if hasHeader==True or separateRows==True).
       - delim: The column delimiter.
       - justify: Determines how are data justified in their column.
         Valid values are 'left','right' and 'center'.
       - separateRows: True if rows are to be separated by a line
         of 'headerChar's.
       - prefix: A string prepended to each printed row.
       - postfix: A string appended to each printed row.
       - wrapfunc: A function f(text) for wrapping text; each element in
         the table is first wrapped by this function."""

    # closure for breaking logical rows to physical, using wrapfunc
    def row_wrapper(row):
        new_rows = [wrapfunc(item).split("\n") for item in row]
        return [[substr or "" for substr in item] for item in zip_longest(*new_rows)]

    # break each logical row into one or more physical ones
    logical_rows = [row_wrapper(row) for row in rows]
    # columns of physical rows
    columns = zip_longest(*functools.reduce(operator.add, logical_rows))
    # get the maximum of each column by the string length of its items
    max_widths = [max([len(str(item)) for item in column]) for column in columns]
    row_separator = header_char * (
        len(prefix) + len(postfix) + sum(max_widths) + len(delim) * (len(max_widths) - 1)
    )
    # select the appropriate justify method
    justify = {"center": str.center, "right": str.rjust, "left": str.ljust}[
        justify.lower()
    ]
    output = io.StringIO()
    if separate_rows:
        print(output, row_separator)
    for physicalRows in logical_rows:
        for row in physicalRows:
            print( output, prefix + delim.join(
                [justify(str(item), width) for (item, width) in zip(row, max_widths)]
            ) + postfix)
        if separate_rows or has_header:
            print(output, row_separator)
            has_header = False
    return output.getvalue()


# written by Mike Brown
# http://aspn.activestate.com/ASPN/Cookbook/Python/Recipe/148061
def wrap_onspace(text, width):
    """
    A word-wrap function that preserves existing line breaks
    and most spaces in the text. Expects that existing line
    breaks are posix newlines (\n).
    """
    return functools.reduce(
        lambda line, word, i_width=width: "%s%s%s"
        % (
            line,
            " \n"[
                (
                    len(line[line.rfind("\n") + 1 :]) + len(word.split("\n", 1)[0])
                    >= i_width
                )
            ],
            word,
        ),
        text.split(" "),
    )


def wrap_onspace_strict(text, i_width):
    """Similar to wrap_onspace, but enforces the width constraint:
       words longer than width are split."""
    word_regex = re.compile(r"\S{" + str(i_width) + r",}")
    return wrap_onspace(
        word_regex.sub(lambda m: wrap_always(m.group(), i_width), text), i_width
    )


def wrap_always(text, width):
    """A simple word-wrap function that wraps text on exactly width characters.
       It doesn't split the text in words."""
    return "\n".join(
        [
            text[width * i : width * (i + 1)]
            for i in range(int(math.ceil(1.0 * len(text) / width)))
        ]
    )


if __name__ == "__main__":
    labels = ("First Name", "Last Name", "Age", "Position")
    data = """John,Smith,24,Software Engineer
           Mary,Brohowski,23,Sales Manager
           Aristidis,Papageorgopoulos,28,Senior Reseacher"""
    rows = [row.strip().split(",") for row in data.splitlines()]

    print("Without wrapping function\n")
    print(indent([labels] + rows, has_header=True))

    # test indent with different wrapping functions
    width = 10
    for wrapper in (wrap_always, wrap_onspace, wrap_onspace_strict):
        print("Wrapping function: %s(x,width=%d)\n" % (wrapper.__name__, width))

        print(
            indent(
                [labels] + rows,
                has_header=True,
                separate_rows=True,
                prefix="| ",
                postfix=" |",
                wrapfunc=lambda x: wrapper(x, width),
            )
        )

    # output:
    #
    # Without wrapping function
    #
    # First Name | Last Name        | Age | Position
    # -------------------------------------------------------
    # John       | Smith            | 24  | Software Engineer
    # Mary       | Brohowski        | 23  | Sales Manager
    # Aristidis  | Papageorgopoulos | 28  | Senior Reseacher
    #
    # Wrapping function: wrap_always(x,width=10)
    #
    # ----------------------------------------------
    # | First Name | Last Name  | Age | Position   |
    # ----------------------------------------------
    # | John       | Smith      | 24  | Software E |
    # |            |            |     | ngineer    |
    # ----------------------------------------------
    # | Mary       | Brohowski  | 23  | Sales Mana |
    # |            |            |     | ger        |
    # ----------------------------------------------
    # | Aristidis  | Papageorgo | 28  | Senior Res |
    # |            | poulos     |     | eacher     |
    # ----------------------------------------------
    #
    # Wrapping function: wrap_onspace(x,width=10)
    #
    # ---------------------------------------------------
    # | First Name | Last Name        | Age | Position  |
    # ---------------------------------------------------
    # | John       | Smith            | 24  | Software  |
    # |            |                  |     | Engineer  |
    # ---------------------------------------------------
    # | Mary       | Brohowski        | 23  | Sales     |
    # |            |                  |     | Manager   |
    # ---------------------------------------------------
    # | Aristidis  | Papageorgopoulos | 28  | Senior    |
    # |            |                  |     | Reseacher |
    # ---------------------------------------------------
    #
    # Wrapping function: wrap_onspace_strict(x,width=10)
    #
    # ---------------------------------------------
    # | First Name | Last Name  | Age | Position  |
    # ---------------------------------------------
    # | John       | Smith      | 24  | Software  |
    # |            |            |     | Engineer  |
    # ---------------------------------------------
    # | Mary       | Brohowski  | 23  | Sales     |
    # |            |            |     | Manager   |
    # ---------------------------------------------
    # | Aristidis  | Papageorgo | 28  | Senior    |
    # |            | poulos     |     | Reseacher |
    # ---------------------------------------------

-1

이 질문이 오래되었다는 것을 알고 있지만 Antak의 대답을 이해하지 못했고 라이브러리를 사용하고 싶지 않아서 자체 솔루션을 굴 렸습니다.

솔루션은 레코드가 2D 배열이고 레코드가 모두 같은 길이이며 필드가 모두 문자열이라고 가정합니다.

def stringifyRecords(records):
    column_widths = [0] * len(records[0])
    for record in records:
        for i, field in enumerate(record):
            width = len(field)
            if width > column_widths[i]: column_widths[i] = width

    s = ""
    for record in records:
        for column_width, field in zip(column_widths, record):
            s += field.ljust(column_width+1)
        s += "\n"

    return s
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